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人智交互中用户对话式搜索行为的影响因素
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作者 彭国超 舒雅童 吴思远 《图书馆论坛》 北大核心 2026年第2期106-120,共15页
生成式人工智能(生成式AI)变革了信息搜索与获取的方式,推动着用户搜索行为从搜索引擎搜索向对话式搜索转变。探究人智交互情境下用户对话式搜索行为的影响因素和形成机制,提升生成式AI用户的交互体验和搜索效能,已成为学界和业界的核... 生成式人工智能(生成式AI)变革了信息搜索与获取的方式,推动着用户搜索行为从搜索引擎搜索向对话式搜索转变。探究人智交互情境下用户对话式搜索行为的影响因素和形成机制,提升生成式AI用户的交互体验和搜索效能,已成为学界和业界的核心议题。文章基于动机-机会-能力模型(MOA)和应对模型框架(CMUA),采用定性与定量相结合的顺序性混合研究方法构建生成式AI用户对话式搜索行为的影响因素模型。研究发现,内部和外部动机促使用户对自身能力和客观条件进行评估,其中行为能力、行为机会和感知风险构成初级评估,感知效用、信任构成次级评估,进而产生对话式搜索行为及行为效能。这一过程中,内部动机显著影响初级评估的三个维度,而外部动机显著影响行为能力、行为机会两个维度,行为能力、行为机会显著影响次级评估的两个维度,仅外部动机对感知风险、感知风险对感知效用的影响不显著。同时,感知效用和信任均显著影响用户对话式搜索行为,用户对话式搜索行为对其行为效能也有显著影响。 展开更多
关键词 对话式搜索 MOA模型 cmua框架 扎根理论 结构方程模型
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