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CMIP6年代际气候预测计划(DCPP)概况与评述
被引量：
11
1
作者
吴波
辛晓歌
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2019年第5期476-480,共5页
年代际气候预测计划(DCPP)是第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的子计划之一,其目标是利用多模式开展气候系统年代际预测、可预测性和变率机制研究。DCPP设计了3组试验,即年代际回报试验、预报试验以及理解年代际变率机制和可预测性的...
年代际气候预测计划(DCPP)是第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的子计划之一,其目标是利用多模式开展气候系统年代际预测、可预测性和变率机制研究。DCPP设计了3组试验,即年代际回报试验、预报试验以及理解年代际变率机制和可预测性的敏感性试验。目前有21个模式拟参与DCPP计划,其中包括5个来自中国的模式。DCPP将推动解决气候系统从年际到年代际尺度预测相关的多项科学问题,评估当前气候预测系统预报技巧,挖掘潜在可预报性,研究长时间尺度气候变率形成机制,提供对科学和社会有用的预测产品。
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关键词
年代际气候预测计划(
dcpp
)
年代际预测
气候系统模式
cmip6
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职称材料
Decadal prediction skill for Eurasian surface air temperature in CMIP6 models
2
作者
Yanyan Huang
Ni Huang
Qianfei Zhao
《Atmospheric and Oceanic Science Letters》
CSCD
2024年第1期9-13,共5页
评估CMIP6年代际预测试验对季节平均SAT的预测技巧的结果表明:模式不能有效预测冬季和秋季SAT的年代际变率.IPSL-CM6A-LR和多模式集合平均对于春季SAT展现了预测技巧,其中对于变率的预测技巧好于振幅的结果.基于蒙古和我国华北地区的显...
评估CMIP6年代际预测试验对季节平均SAT的预测技巧的结果表明:模式不能有效预测冬季和秋季SAT的年代际变率.IPSL-CM6A-LR和多模式集合平均对于春季SAT展现了预测技巧,其中对于变率的预测技巧好于振幅的结果.基于蒙古和我国华北地区的显著预测技巧,模式对于夏季SAT表现出最佳的预测水平.与外部强迫相比,模式对于SAT的预测技巧可能来自初始化.模式中的一个明显系统性误差值得注意,即模式中冬季SAT的变率可以持续到其他季节,而在观测中其他季节的SAT变化与冬季SAT相对独立.
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关键词
欧亚
地表温度
年代际预测
cmip6
dcpp
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职称材料
题名
CMIP6年代际气候预测计划(DCPP)概况与评述
被引量：
11
1
作者
吴波
辛晓歌
机构
中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(LASG)
中国气象局国家气候中心
出处
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2019年第5期476-480,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFA0604201)
国家自然科学基金(41675089)
文摘
年代际气候预测计划(DCPP)是第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)的子计划之一,其目标是利用多模式开展气候系统年代际预测、可预测性和变率机制研究。DCPP设计了3组试验,即年代际回报试验、预报试验以及理解年代际变率机制和可预测性的敏感性试验。目前有21个模式拟参与DCPP计划,其中包括5个来自中国的模式。DCPP将推动解决气候系统从年际到年代际尺度预测相关的多项科学问题,评估当前气候预测系统预报技巧,挖掘潜在可预报性,研究长时间尺度气候变率形成机制,提供对科学和社会有用的预测产品。
关键词
年代际气候预测计划(
dcpp
)
年代际预测
气候系统模式
cmip6
Keywords
Decadal Climate Prediction Project(
dcpp
)
Decadal climate prediction
Climate system model(CSM)
cmip6
分类号
P467 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
Decadal prediction skill for Eurasian surface air temperature in CMIP6 models
2
作者
Yanyan Huang
Ni Huang
Qianfei Zhao
机构
Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters
Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory(Zhuhai)
Nansen–Zhu International Research Centre
Dalian Meteorological Bureau of Liaoning Province
出处
《Atmospheric and Oceanic Science Letters》
CSCD
2024年第1期9-13,共5页
基金
funded by the National Natural Science Foundation of China[grant number 41991283].
文摘
评估CMIP6年代际预测试验对季节平均SAT的预测技巧的结果表明:模式不能有效预测冬季和秋季SAT的年代际变率.IPSL-CM6A-LR和多模式集合平均对于春季SAT展现了预测技巧,其中对于变率的预测技巧好于振幅的结果.基于蒙古和我国华北地区的显著预测技巧,模式对于夏季SAT表现出最佳的预测水平.与外部强迫相比,模式对于SAT的预测技巧可能来自初始化.模式中的一个明显系统性误差值得注意,即模式中冬季SAT的变率可以持续到其他季节,而在观测中其他季节的SAT变化与冬季SAT相对独立.
关键词
欧亚
地表温度
年代际预测
cmip6
dcpp
Keywords
Eurasia
Surface air temperature
Decadal climate prediction
cmip6 dcpp
分类号
P412.11 [天文地球—大气科学及气象学]
P457.3 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
CMIP6年代际气候预测计划(DCPP)概况与评述
吴波
辛晓歌
《气候变化研究进展》
CSCD
北大核心
2019
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
Decadal prediction skill for Eurasian surface air temperature in CMIP6 models
Yanyan Huang
Ni Huang
Qianfei Zhao
《Atmospheric and Oceanic Science Letters》
CSCD
2024
0
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