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公里级CMA_MESO模式FSS评分技术研究 被引量：5
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作者 刘志丽 Jimy Dudhia +1 位作者 陈静 齐倩倩 《气象科技》 2022年第5期660-669,共10页
本文研究计算CMA_MESO模式预报降水FSS(Fractions Skill Score)评分时,当其水平分辨率与观测降水不一致时,采取两种匹配方式统一分辨率,分析这两种方式得到的FSS评分结果是否有差异。针对3 km分辨率CMA_MESO模式6 h累积降水,选取5 km分... 本文研究计算CMA_MESO模式预报降水FSS(Fractions Skill Score)评分时,当其水平分辨率与观测降水不一致时,采取两种匹配方式统一分辨率,分析这两种方式得到的FSS评分结果是否有差异。针对3 km分辨率CMA_MESO模式6 h累积降水,选取5 km分辨率的观测降水,分别采取预报降水匹配观测降水分辨率,以及观测降水匹配预报降水分辨率两种方式,选择4种邻域尺度:5、25、51和105 km;4种降水阈值:0.1、4、13和25 mm,得到两组不同预报时效的FSS评分。通过分析发现:两组FSS评分结果没有显著差异。研究结果表明,当CMA_MESO模式预报降水水平分辨率与观测降水不一致时,可以将预报降水匹配到观测降水格点场,也可以将观测降水匹配到预报降水格点场,两种匹配方式对FSS评分结果没有影响。 展开更多
关键词 cma_meso模式 预报降水 观测降水 6 h累积降水 FSS评分 差异
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夏季克孜勒苏柯尔克孜自治州降水模拟效果评估及订正方法
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作者 艾克代·沙拉木 刘志丽 +2 位作者 易瑾宇 阿亚江·努尔兰 王艳丽 《沙漠与绿洲气象》 2025年第6期158-167,共10页
基于CMA_MESO和CMA_GFS的降水预报,采用多模式降水分级TS评分权重集成法与地形高度订正法对2022—2023年夏季克孜勒苏柯尔克孜自治州(简称“克州”)降水预报进行偏差订正,利用TS评分法对订正前后的模式预报效果进行检验评估。结果表明:... 基于CMA_MESO和CMA_GFS的降水预报,采用多模式降水分级TS评分权重集成法与地形高度订正法对2022—2023年夏季克孜勒苏柯尔克孜自治州(简称“克州”)降水预报进行偏差订正,利用TS评分法对订正前后的模式预报效果进行检验评估。结果表明:(1)订正前,CMA_MESO在24~48 h山区小雨和中雨预报最优,CMA_GFS在72 h平原小雨表现更佳;(2)订正后,多模式集成法使CMA_GFS平原区0~24 h大雨的TS提升173.60%,地形订正法使山区0~24 h大雨的TS提升38.27%;(3)订正后,CMA_GFS呈现显著的地形响应梯度:浅山区大雨TS提升66.97%,山区中雨TS提升31.60%,平原小雨TS仅提升5.45%。两种订正方法相结合,可显著提升复杂地形区降水预报能力。 展开更多
关键词 克孜勒苏柯尔克孜自治州 夏季降水 cma_meso CMA_GFS 订正方法 TS评分
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