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基于CAR动态调整的改进LRFU算法——CLRFU
被引量：
2
1
作者
王小林
还璋武
《长春师范大学学报》
2016年第4期31-37,共7页
目前,已有LRFU(Least Recently Frequently Used)方法结合了访问时间和访问次数来优化缓存,但却无法适用于操作系统、存储系统、web应用等复杂场景。为了解决LRFU算法中无法动态调整λ以及现有自适应调整算法无法兼顾多种访问模式的问题...
目前,已有LRFU(Least Recently Frequently Used)方法结合了访问时间和访问次数来优化缓存,但却无法适用于操作系统、存储系统、web应用等复杂场景。为了解决LRFU算法中无法动态调整λ以及现有自适应调整算法无法兼顾多种访问模式的问题,本文提出了一种基于CAR(Clock with Adaptive Replacement)动态调整策略的改进LRFU算法——CLRFU,并将该算法与局部性定量分析模型相结合,能够在不同访问模式下动态调整λ。实验结果表明,CLRFU算法在线性、概率和强局部访问模式下都具有较好的适应性,提高了缓存整体命中率。
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关键词
LRFU
CAR
动态调整
clrfu
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题名
基于CAR动态调整的改进LRFU算法——CLRFU
被引量：
2
1
作者
王小林
还璋武
机构
安徽工业大学计算机科学与技术学院
出处
《长春师范大学学报》
2016年第4期31-37,共7页
基金
国家自然科学基金"不可靠无线传感器网络中自适应稀疏压缩采样关键技术研究"(61402009)
安徽省高校自然科学研究重点项目"基于无线网络的行为弱监控研究与应用"(KJ2013Z023)
安徽省高校自然科学研究重点项目"基于关键字的大规模地理数据查询方法研究"(KJ2015A310)
文摘
目前,已有LRFU(Least Recently Frequently Used)方法结合了访问时间和访问次数来优化缓存,但却无法适用于操作系统、存储系统、web应用等复杂场景。为了解决LRFU算法中无法动态调整λ以及现有自适应调整算法无法兼顾多种访问模式的问题,本文提出了一种基于CAR(Clock with Adaptive Replacement)动态调整策略的改进LRFU算法——CLRFU,并将该算法与局部性定量分析模型相结合,能够在不同访问模式下动态调整λ。实验结果表明,CLRFU算法在线性、概率和强局部访问模式下都具有较好的适应性,提高了缓存整体命中率。
关键词
LRFU
CAR
动态调整
clrfu
Keywords
LRFU
CAR
dynamic adjustment
clrfu
分类号
TP [自动化与计算机技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于CAR动态调整的改进LRFU算法——CLRFU
王小林
还璋武
《长春师范大学学报》
2016
2
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