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基于CLPSO-BP神经网络的航发轴承故障诊断软件设计
1
作者 李燕军 《机械制造与自动化》 2025年第5期126-129,211,共5页
提出一种基于CLPSO-BP的轴承故障诊断算法。开发一款基于CLPSO-BP算法的航空发动机轴承故障诊断软件,利用改进算法进行特征提取和故障识别,同时实现信号时频分析及故障预警功能,突破传统方法的不足,提高诊断效果。该研究在航空发动机轴... 提出一种基于CLPSO-BP的轴承故障诊断算法。开发一款基于CLPSO-BP算法的航空发动机轴承故障诊断软件,利用改进算法进行特征提取和故障识别,同时实现信号时频分析及故障预警功能,突破传统方法的不足,提高诊断效果。该研究在航空发动机轴承故障诊断理论和应用上具有创新性和借鉴意义。 展开更多
关键词 故障诊断 clpso-BP神经网络算法 航空发动机 轴承
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基于CLPSO算法的结构系统识别 被引量：6
2
作者 唐和生 许锐 +1 位作者 薛松涛 张伟 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期605-611,共7页
系统识别问题可以转化成高维多模优化问题。针对基本粒子群优化在分析此类问题时容易出现早熟收敛从而导致局部优化和产生较大误差,提出将基于综合学习策略粒子群优化算法(CLPSO)应用于结构参数识别。由于该方法能够保持群体的多样性,... 系统识别问题可以转化成高维多模优化问题。针对基本粒子群优化在分析此类问题时容易出现早熟收敛从而导致局部优化和产生较大误差,提出将基于综合学习策略粒子群优化算法(CLPSO)应用于结构参数识别。由于该方法能够保持群体的多样性,因此可以避免早熟收敛。利用该方法在测量数据不完备且有噪声污染的条件下,同时在没有系统质量和刚度等先验信息的情况下对结构系统进行了识别,通过数值模拟以及对某真实结构进行分析,验证了该方法对结构系统识别的有效性。 展开更多
关键词 系统识别 优化 粒子群优化 clpso算法
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基于CLPSO算法的混合变量桁架形状优化 被引量：2
3
作者 许锐 马安峰 +2 位作者 谢鹏 高福如 薛松涛 《燕山大学学报》 CAS 2012年第6期547-555,共9页
为了解决混合变量桁架形状优化问题中离散截面面积和连续节点坐标的变量耦合给优化带来的困难,将一种新型智能优化算法——基于"综合学习策略"的粒子群算法(ComprehensiveLearning Particle SwarmOptimization,CLPSO)应用于... 为了解决混合变量桁架形状优化问题中离散截面面积和连续节点坐标的变量耦合给优化带来的困难,将一种新型智能优化算法——基于"综合学习策略"的粒子群算法(ComprehensiveLearning Particle SwarmOptimization,CLPSO)应用于桁架混合变量形状优化问题中。给出了考虑离散截面面积和连续节点坐标两类不同性质的设计变量的混合变量桁架结构形状优化的数学模型,并对经典桁架结构进行混合变量的形状优化,将所得结果与其他优化算法结果进行了比较。分析结果表明了该方法进行混合变量桁架形状优化设计的有效性。 展开更多
关键词 clpso算法 形状优化 桁架结构 变量耦合 离散变量 混合变量
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桁架优化的改进粒子群算法 被引量：4
4
作者 许锐 王泽兴 罗雪 《佳木斯大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第1期1-5,共5页
为了解决带有应力约束和位移约束的桁架的尺寸优化问题,将一种新型智能优化算法--基于"综合学习策略"的粒子群算法(comprehensive learning particle swarm optimization,CLPSO)应用于桁架结构的优化问题中.首先介绍了CLPSO... 为了解决带有应力约束和位移约束的桁架的尺寸优化问题,将一种新型智能优化算法--基于"综合学习策略"的粒子群算法(comprehensive learning particle swarm optimization,CLPSO)应用于桁架结构的优化问题中.首先介绍了CLPSO算法的基本原理,给出了基于CLPSO算法的桁架结构优化设计的数学模型,并对经典桁架结构进行优化,将所得结果与其他优化算法结果进行了比较.分析结果表明了该方法进行结构优化设计的有效性. 展开更多
关键词 clpso算法 结构优化 桁架结构 尺寸优化 惩罚函数法
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基于ELM和MA的微型四频天线设计 被引量：2
5
作者 曾启明 纪震 +1 位作者 李琰 俞航 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1693-1698,共6页
提出一个基于极限学习机ELM(Extreme Learning Machine)和文化基因算法MA(Memetic Algorithm)的微型四频(0.92/2.4/3.5/5.8GHz)天线设计算法AntMA-ELM.为了提高天线的性能,算法在MA框架下引入基于综合学习粒子群优化算法CLPSO(Comprehen... 提出一个基于极限学习机ELM(Extreme Learning Machine)和文化基因算法MA(Memetic Algorithm)的微型四频(0.92/2.4/3.5/5.8GHz)天线设计算法AntMA-ELM.为了提高天线的性能,算法在MA框架下引入基于综合学习粒子群优化算法CLPSO(Comprehensive Learning Particle Swarm Optimizer)全局搜索和DSCG(Davies,Swann,and Campey with Gram-schmidt)局部搜索,用于确定天线的几何参数.同时,建立ELM回归模型用于直接评估MA优化的适应值函数.实验结果表明,ELM回归模型能够根据输入参数正确估算天线的回波损耗,使MA算法有效提高设计性能和加速优化过程.天线在四个目标频段的回波损耗值均优于-10dB,满足设计要求. 展开更多
关键词 四频天线 回波损耗 极限学习机 文化基因算法 综合学习粒子群优化算法
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改进粒子群算法在舰船备件配置优化问题中的应用 被引量：1
6
作者 柴志君 王宗波 《计算机与数字工程》 2021年第3期493-495,588,共4页
舰船备件在装备系统维修保障等各方面都有着举足轻重的地位,其随舰出海数量的合理性直接影响到保障效率。论文提出基于CLPSO算法的舰船备件配置优化方法,以系统任务可靠度与费用之比为研究问题的目标函数,系统任务可靠度、费用作约束条... 舰船备件在装备系统维修保障等各方面都有着举足轻重的地位,其随舰出海数量的合理性直接影响到保障效率。论文提出基于CLPSO算法的舰船备件配置优化方法,以系统任务可靠度与费用之比为研究问题的目标函数,系统任务可靠度、费用作约束条件构建模型并进行求解。通过实例验证了算法与模型的优越性和可行性。 展开更多
关键词 备件优化 clpso算法 最优配置 可靠度
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