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海岸块体护面斜坡堤越浪的神经网络预测模型
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作者 赵笑影 董平 +3 位作者 李岩 赵辛奥 战超 王庆 《海岸工程》 2025年第4期335-346,共12页
基于欧洲CLASH(Coastal Lagoons and Seascape Hydrodynamics)项目数据库中的块体护面斜坡堤越浪数据,探究了模型输入参数维度对神经网络模型预测精度的影响。对于选取的3种具有不同复杂程度结构类型的斜坡堤:简单双坡斜坡堤、带有光滑... 基于欧洲CLASH(Coastal Lagoons and Seascape Hydrodynamics)项目数据库中的块体护面斜坡堤越浪数据,探究了模型输入参数维度对神经网络模型预测精度的影响。对于选取的3种具有不同复杂程度结构类型的斜坡堤:简单双坡斜坡堤、带有光滑平台的双坡斜坡堤和带有胸墙的复杂双坡斜坡堤,构建了3个神经网络(Artificial Neural Network,ANN)越浪模型(ANN1、ANN2、ANN3),并对其预测精度进行了比较分析。基于这些模型,采用随机森林模型对输入参数(设计波浪因素、防波堤形状位置及护面特征参数)的重要性进行了排序。结果表明,粗糙系数γf是3个模型共有的主要影响参数;相对堤顶超高对模型ANN1的影响较为显著,相对堤脚宽度则对模型ANN2的结果影响明显。比较粗糙系数γf对不同结构类型模型预测值的贡献度发现,不同结构类型对γf的敏感性存在差异,单一粗糙系数值不足以合理反映护面块体的几何形状、块体层数及其他结构特征变化对越浪的影响。 展开更多
关键词 越浪量 clash项目 块体护面 神经网络 粗糙系数
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BIM技术助力提升设计质量——可视化设计与模型分析 被引量：10
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作者 闫文凯 李雷 哈歆 《土木建筑工程信息技术》 2013年第2期5-14,共10页
中国建筑科学研究院建筑设计院从2011年广联达项目开始引入BIM技术,通过一年的技术培养和经验积累,BIM工程设计中心于2012年3月正式成立。服务包括辅助设计、管线综合、建筑能耗分析、三维虚拟漫游等内容,并在院内承接《建筑工程三维协... 中国建筑科学研究院建筑设计院从2011年广联达项目开始引入BIM技术,通过一年的技术培养和经验积累,BIM工程设计中心于2012年3月正式成立。服务包括辅助设计、管线综合、建筑能耗分析、三维虚拟漫游等内容,并在院内承接《建筑工程三维协同设计形式应用研究》科研课题。中心逐步积累BIM项目实施经验,积极寻求在传统的建筑设计工作中应用BIM的最佳三维协同设计解决方案。本文将结合项目实际,分别从BIM可视化设计、BIM模型分析等方面详细阐述BIM应用的内容、方法与主要工具,介绍三维协同设计过程中的BIM应用探索情况,并通过归列BIM在项目中的应用效果,分析其应用价值,得出结论。 展开更多
关键词 BIM工程设计中心 碰撞检测 可视化设计 能耗分析 虚拟漫游
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BIM在污水管网工程全过程应用研究 被引量：9
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作者 叶雄明 韩龙伟 +2 位作者 周书东 麦镇东 张益 《广东土木与建筑》 2020年第6期76-79,共4页
污水管网工程的施工和运维管理是市政排水专业相关工作人员所密切关注的问题。如何提高污水管网工程施工效率和质量,以及后期运维管理效率,已逐渐成为污水管网工程项目研究的重要内容。通过应用BIM技术,以"茅洲河流域综合整治(东... 污水管网工程的施工和运维管理是市政排水专业相关工作人员所密切关注的问题。如何提高污水管网工程施工效率和质量,以及后期运维管理效率,已逐渐成为污水管网工程项目研究的重要内容。通过应用BIM技术,以"茅洲河流域综合整治(东莞部分)一期项目工程"为例,研究BIM在污水管网工程中的价值,具体有利用BIM技术进行三维设计、施工技术交底、模拟分析、进度管理、成本管理、运维管理和数字化城市。实践表明:在城市现代化建设过程中,利用BIM技术指导城市排水系统的设计、建造和管理是提升一个城市市政基础设施建设和管理的有效技术手段。 展开更多
关键词 BIM技术 装配式沉井 碰撞检查 模拟分析 污水管网工程
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堤顶越浪计算中粗糙系数的神经网络模型预测
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作者 赵笑影 董平 +3 位作者 李岩 赵辛奥 战超 王庆 《水运工程》 2026年第1期31-40,共10页
防波堤结构的块体护面通过摩擦和渗透作用消耗入射波的能量,从而减少波浪越浪。现有大多越浪计算方法中均采用一个与块体类别相关的常值粗糙系数,无法反映不同护面块体结构参量的影响。为了评估越浪机器学习模型中输入的常值粗糙系数值... 防波堤结构的块体护面通过摩擦和渗透作用消耗入射波的能量,从而减少波浪越浪。现有大多越浪计算方法中均采用一个与块体类别相关的常值粗糙系数,无法反映不同护面块体结构参量的影响。为了评估越浪机器学习模型中输入的常值粗糙系数值的合理性,利用欧盟CLASH项目提供的越浪数据库,选取单坡堤(包括简单单坡堤、带胸墙的单坡堤、带堤顶平台的单坡堤和复合单坡堤)的越浪、波浪和结构参数数据,构建了拟合块体护面粗糙系数的神经网络模型。通过对比不同结构形式模型的拟合程度,评估了数据库中推荐的块体粗糙系数值对越浪神经网络预测模型的适用性。研究发现,模型拟合精度会因斜坡堤结构的不同而表现出显著的差异性,表明目前采用的常值粗糙系数具有很大的局限性和不确定性。为了进一步提高越浪神经网络模型精度,模型输入参数需要增加反映对水动力有直接影响的块体特征参量。 展开更多
关键词 块体护面 clash项目 粗糙系数 单坡堤 神经网络
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