CLAHE算法在图像照度均匀化中的应用

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作者 常晓明 刘树强 +2 位作者 杨志浩 朱星宇 王和平 《光电技术应用》 2025年第5期59-66,共8页

聚焦于连续变焦可见光系统图像照度不均匀问题,提出了一种对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)的自适应优化算法。通过对系统工作原理、应用特点、照度不均匀问题的深入分析,利用光学设计数据分析与仿真量化评估像面照度不均匀程度。... 聚焦于连续变焦可见光系统图像照度不均匀问题,提出了一种对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)的自适应优化算法。通过对系统工作原理、应用特点、照度不均匀问题的深入分析,利用光学设计数据分析与仿真量化评估像面照度不均匀程度。再通过合理定义参数空间和设计综合评分函数,实现了优化后的CLAHE算法自动寻找最优参数组的功能,提高了算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法有效提升了图像对比度,减少了噪声。研究结果对于提高连续变焦可见光系统的成像质量和性能具有重要的理论指导意义和实际应用价值。 展开更多

关键词 连续变焦 光学仿真 直方图均衡化 自适应优化 clahe算法

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基于ACE+CLAHE算法的隧道爆破块度图像分析 被引量：5

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作者 姬付全 梁晓腾 +2 位作者 杨林 江鸿 毛永强 《人民长江》 北大核心 2022年第11期125-129,共5页

隧道爆破块度是评价其爆破质量的一个重要因素,对于隧道中光照强度低、单一光源光照不均、爆破后烟尘大等不利环境下拍摄的照片,目前难以通过常规图像处理方法获取隧道爆破块度。基于ACE+CLAHE算法提出了一种新的隧道爆破块度图像分析法... 隧道爆破块度是评价其爆破质量的一个重要因素,对于隧道中光照强度低、单一光源光照不均、爆破后烟尘大等不利环境下拍摄的照片,目前难以通过常规图像处理方法获取隧道爆破块度。基于ACE+CLAHE算法提出了一种新的隧道爆破块度图像分析法,结合图像分块切割,排除了低光强度、光照不均、爆破烟尘对图像照明度、对比度的干扰,再通过双边滤波、二值化算法、图像开运算、分水岭算法等图像处理方法可获取隧道爆破块度分割图,完成隧道爆堆岩块的分割。通过现场实例的图像分析,验证了此方法可较好地区分岩块目标,识别隧道爆堆的块度。相关经验可供类似隧道爆破作业参考。 展开更多

关键词 爆破块度 图像分析 ACE算法 clahe算法

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基于改进γ-CLAHE算法的水下机器人图像识别 被引量：8

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作者 成宏达 骆海明 +1 位作者 夏庆超 杨灿军 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1648-1655,共8页

水体及悬浮粒子对光的吸收、折射及反射导致水下图像对比度低及细节模糊,单一图像增强算法难以适用于水下复杂环境识别.为了解决该问题,提出基于小波变换和改进的γ-CLAHE相融合的图像增强算法.通过快速中值滤波去除图像中噪声,向CLAHE... 水体及悬浮粒子对光的吸收、折射及反射导致水下图像对比度低及细节模糊,单一图像增强算法难以适用于水下复杂环境识别.为了解决该问题,提出基于小波变换和改进的γ-CLAHE相融合的图像增强算法.通过快速中值滤波去除图像中噪声,向CLAHE算法中加入自适应伽马变换,解决CLAHE算法处理水下图像色彩失真,丢失孤立点、细线,画面突变等问题.利用改进的γ-CLAHE算法处理小波变换分解后的低频部分,增强图像并加快运行速度.通过小波逆变换将γ-CLAHE算法处理后的低频部分和双边滤波处理后的高频部分相融合,得到最终的增强图像.将实验图像同传统CLAHE、Retinex、Singh融合算法的处理图像进行对比,验证本研究算法在水下图像处理方面的有效性和优越性. 展开更多

关键词 水下机器人 图像增强 小波变换 自适应伽马变换 clahe算法

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基于改进CLAHE算法的复杂场景下熔池轮廓分割 被引量：2

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作者 朱心愿 曾俊冬 +1 位作者 宋小军 毛月 《热加工工艺》 北大核心 2024年第13期62-67,74,共7页

针对包含钨极、送丝杆、金属氧化物等多要素的复杂场景下熔池图像对比度较低、干扰区域过多,致使熔池轮廓难以分割的问题,本文将CLAHE(限制对比度自适应直方图均衡化)算法应用到熔池图像处理领域。首先对图像去噪,然后采用一种基于改进C... 针对包含钨极、送丝杆、金属氧化物等多要素的复杂场景下熔池图像对比度较低、干扰区域过多,致使熔池轮廓难以分割的问题,本文将CLAHE(限制对比度自适应直方图均衡化)算法应用到熔池图像处理领域。首先对图像去噪,然后采用一种基于改进CLAHE算法的熔池图像分割算法对图像进行增强处理,然后利用Otsu算法对增强后的图像进行分割。该改进CLAHE算法方法结合了CLAHE算法和伽马校正,克服了原始图像对比度低,干扰区域多的缺陷。随机选取了3幅复杂场景下的熔池图像进行了处理,并与其他算法进行对比。结果表明,本文所提算法在增强效果和分割效果上均有明显提升,不仅改善了熔池边缘对比度,还抑制了干扰区域,提高了熔池轮廓分割的准确性和完整性,有助于自动焊精确识别熔池边缘,防止出现咬边,确保焊接质量。 展开更多

关键词 复杂场景 图像增强 clahe算法 熔池轮廓分割

原文传递

基于改进CLAHE算法的夜间道路视频增强 被引量：1

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作者 侯文敏 《智能计算机与应用》 2024年第3期17-20,共4页

由于晚上光线微弱、可见度低等因素,导致夜间监控拍摄的视频亮度低且模糊,进而影响视频质量。本文将拍摄的视频流按帧率解析成照片后,对照片进行增强,再将增强后的照片逐帧合成视频。首先对解析的帧使用小波阈值进行去噪,然后使用本文... 由于晚上光线微弱、可见度低等因素,导致夜间监控拍摄的视频亮度低且模糊,进而影响视频质量。本文将拍摄的视频流按帧率解析成照片后,对照片进行增强,再将增强后的照片逐帧合成视频。首先对解析的帧使用小波阈值进行去噪,然后使用本文提出的基于改进的CLAHE算法对去噪后的图像进行增强,并与其他几种常用的图像增强算法进行对比,最后对增强后的图像进行主、客观等分析。实验结果表明,本文提出的算法可以有效解决夜间道路视频亮度低、对比度低、细节模糊等问题,增强了夜间道路视频的整体效果。 展开更多

关键词 视频增强 改进clahe算法 GAMMA校正

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CLAHE算法在异常行为检测中的研究 被引量：1

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作者 谢妮芳 周鑫彪 +2 位作者 周锦 侯乐乐 黄常洁 《福建电脑》 2024年第4期14-19,共6页

为解决基于Kinect的检测算法存在图像背景噪声较大和行为识别率不够高的问题,本文通过优化CLAHE算法中的阈值,来提高图像中人体异常行为的识别率。通过对不同的图像选取合适的阈值,减少图像的噪声。相比直方图均衡化和自适应直方图均衡... 为解决基于Kinect的检测算法存在图像背景噪声较大和行为识别率不够高的问题,本文通过优化CLAHE算法中的阈值,来提高图像中人体异常行为的识别率。通过对不同的图像选取合适的阈值,减少图像的噪声。相比直方图均衡化和自适应直方图均衡化算法,本文的方法降低了图像的降噪比,提升了异常行为的识别率。 展开更多

关键词 clahe算法 阈值 图像识别

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基于改进CLAHE与场景分割的生丝疵点检测算法

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作者 曾凡高 李子印 +3 位作者 汪小东 叶飞 姚晓娟 杨言语 《棉纺织技术》 2025年第6期66-73,共8页

为提高生丝疵点的检测精度与效率,提出一种基于机器视觉的生丝疵点检测算法。首先,在预处理阶段,采用改进的限制对比度直方图均衡化(CLAHE)算法对图像亮度分布进行均衡化,初步增强图像的质量;其次,采用场景分割算法解决暗室中生丝疵点... 为提高生丝疵点的检测精度与效率,提出一种基于机器视觉的生丝疵点检测算法。首先,在预处理阶段,采用改进的限制对比度直方图均衡化(CLAHE)算法对图像亮度分布进行均衡化,初步增强图像的质量;其次,采用场景分割算法解决暗室中生丝疵点检测时可能存在的不均匀低照度的问题,并通过人工蜂群优化算法对可疑疵点区域进行分割定位;最终,根据可疑疵点区域的生丝特点,由局部区域方向梯度直方图和局部区域阈值分割,进一步精确定位疵点。对实际人工检测环境中采集的生丝图像进行疵点检测试验,同时将其与人工检测法及其他疵点检测算法进行对比。结果表明:该研究算法的综合正检率为93.1%,单张检测时间为0.693 s。认为:该算法具有较高准确性,面对不均匀低照度条件下的生丝图像具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 生丝 疵点检测 改进clahe算法 场景分割 人工蜂群优化算法 方向梯度直方图

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基于CLAHE和改进的NIBLACK算法的手背静脉提取方法 被引量：3

8

作者 喻恒 郑均辉 《计算机与现代化》 2015年第4期74-77,共4页

为了满足手背静脉识别对于特征提取的需求,本文对手背静脉提取方法进行了研究。首先采用CLAHE算法对手背静脉图像进行增强处理,然后对增强图像进行二值化处理。针对传统的NIBALCK二值化算法容易产生噪声、断纹以及分块处理时的边缘阈值... 为了满足手背静脉识别对于特征提取的需求,本文对手背静脉提取方法进行了研究。首先采用CLAHE算法对手背静脉图像进行增强处理,然后对增强图像进行二值化处理。针对传统的NIBALCK二值化算法容易产生噪声、断纹以及分块处理时的边缘阈值缺失的问题,提出一种局部静态阈值与NIBLACK相结合的改进算法。实验结果表明,该方法可以有效地克服光强因素对图像提取的影响,消除传统方法的噪声过多、纹络断裂的现象,保持完整清晰的静脉纹络结构,满足后续识别工作的需要。 展开更多

关键词 手背静脉 图像增强 clahe算法 NIBLACK算法

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基于CLAHE和多尺度细节融合的静脉图像增强算法 被引量：12

9

作者 马静云 叶兵 汪仕铭 《半导体光电》 CAS 北大核心 2020年第5期738-742,共5页

利用静脉识别原理采集的静脉图像通常模糊不清、难以分辨。传统的CLAHE算法虽然能够提高静脉图像的对比度,但是会丢失图像的一些细节信息。文章提出了一种基于CLAHE和多尺度细节融合的静脉图像增强算法。首先对静脉图像进行ROI提取,采用... 利用静脉识别原理采集的静脉图像通常模糊不清、难以分辨。传统的CLAHE算法虽然能够提高静脉图像的对比度,但是会丢失图像的一些细节信息。文章提出了一种基于CLAHE和多尺度细节融合的静脉图像增强算法。首先对静脉图像进行ROI提取,采用CLAHE算法增强静脉与手背间的对比度;然后利用多尺度细节融合算法得到静脉图像的细节图,再通过均值滤波滤除细节层中的高频噪声;最后把上面两种方法得到的图像加权叠加得到细节增强后的静脉图像。实验结果表明,该方法在提高静脉图像对比度的同时保留了原图像的细节信息。 展开更多

关键词 静脉图像 clahe算法 多尺度细节融合 加权叠加

原文传递

基于CLAHE彩色图像去雾算法研究 被引量：2

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作者 崔倩倩 李瑞洋 《科学技术创新》 2019年第33期56-57,共2页

针对近年来雾霾频繁且广泛,受雾霾影响,图像质量退化,许多特征被覆盖或模糊,导致无法识别和提取景物的特征。提出一种改进的限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的去雾方法。将输入图像的RGB颜色空间转换成LAB彩色空间,提取亮度分量,... 针对近年来雾霾频繁且广泛,受雾霾影响,图像质量退化,许多特征被覆盖或模糊,导致无法识别和提取景物的特征。提出一种改进的限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的去雾方法。将输入图像的RGB颜色空间转换成LAB彩色空间,提取亮度分量,再用改进的CLAHE算法对亮度分量进行增强,再转回到RGB空间进行合成。图像处理结果表明该算法不仅快速高效且有效解决了图像质量问题。 展开更多

关键词 clahe算法 去雾 RGB LAB

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改进型CLAHE图像增强算法及其FPGA实现 被引量：6

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作者 林立芃 杨朝阳 +2 位作者 伍明诚 王仁平 阴亚东 《电子测量技术》 北大核心 2024年第10期126-133,共8页

为解决CLAHE算法硬件资源消耗量大的问题,从硬件实现的角度对算法进行两方面改进。针对裁剪阈值,提出了一种普适性裁剪阈值确定方法,基于信息熵和结构相似性构造了品质因数,以品质因数最佳作为评判标准确定硬件实现中的裁剪阈值,在平衡... 为解决CLAHE算法硬件资源消耗量大的问题,从硬件实现的角度对算法进行两方面改进。针对裁剪阈值,提出了一种普适性裁剪阈值确定方法,基于信息熵和结构相似性构造了品质因数,以品质因数最佳作为评判标准确定硬件实现中的裁剪阈值,在平衡图像增强对比度和失真度的同时,避免消耗硬件资源对图像数据本身进行大量计算。针对超阈值像素再分配,提出了一种改进型分配方法,将超阈值像素仅均分给未超阈值的灰度级,且若其再次超阈值则停止分配,在降低图像失真度的同时,避免反复像素分配带来的硬件开销。在改进型CLAHE算法的基础上,完成基于FPGA的低照度图像增强系统实现,实验结果表明,在普适性裁剪阈值下,增强后的图像能够普遍获得更高的品质因数,具有更佳的综合效果;改进型像素再分配方法对比常规方法,图像在信息熵平均损失3.28%的代价下结构相似性可平均提升8.88%;低照度图像增强系统可实现640×480@60 fps的图像采集与处理。本设计可为图像增强算法的硬件实现提供一种新的参考。 展开更多

关键词 图像增强 clahe改进算法 裁剪阈值 像素再分配 FPGA

原文传递

弱光线下道路交通标志图像增强算法

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作者 张书涵 王婷 郭钊汝 《计算机时代》 2025年第1期5-10,共6页

针对弱光线下道路交通标志特征不明显、细节颜色丢失,目标检测算法识别准确度低的问题,本文基于HSV空间提出针对V分量的改进MSR-CLAHE算法、针对S分量的UM-GF算法。对V分量利用双边滤波代替高斯滤波改进MSR算法,进行局部对比度增强,并结... 针对弱光线下道路交通标志特征不明显、细节颜色丢失,目标检测算法识别准确度低的问题,本文基于HSV空间提出针对V分量的改进MSR-CLAHE算法、针对S分量的UM-GF算法。对V分量利用双边滤波代替高斯滤波改进MSR算法,进行局部对比度增强,并结合CLAHE算法以限制对比度的过度放大。对S分量采用非锐化掩模图像进行引导滤波,保持边缘锐化,同时也有效保留了色彩信息。并在CCTSDB数据集中选取弱光线图片进行了测试实验,实验的主观和客观评价指标表明本文提出的算法能够有效提高图像对比度,增强细节信息,为后续交通标志识别提供支持。 展开更多

关键词 图像增强 MSR算法 clahe算法 非锐化掩模 引导滤波

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基于Lab颜色空间的煤矿井下复杂光线图像增强算法

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作者 金钟杨 吴浩 +2 位作者 陶晶 吴昊翰 周媛 《四川轻化工大学学报(自然科学版)》 2025年第4期79-91,共13页

在煤矿井下进行视频采集时,不均匀的照明常导致采集的图像存在亮度不足、过曝、细节丢失以及对比度低等问题。针对上述问题,提出了一种基于Lab颜色空间的煤矿井下复杂光线图像增强算法,其主要从细节增强和亮度校正两个维度对图像进行增... 在煤矿井下进行视频采集时,不均匀的照明常导致采集的图像存在亮度不足、过曝、细节丢失以及对比度低等问题。针对上述问题,提出了一种基于Lab颜色空间的煤矿井下复杂光线图像增强算法,其主要从细节增强和亮度校正两个维度对图像进行增强。在细节增强方面,将原图像转换为灰度图后,应用主成分分析进行去噪与特征提取,得到细节增强图。在亮度校正方面,采用锐化-平滑滤波器和对比度限制自适应直方图均衡化技术在图像Lab颜色空间对亮度进行多尺度分解和校正,获得校正后的亮度分量。随后,将细节增强图与校正后的亮度分量融合,生成Lab颜色空间的亮度增强图像。最后,通过逆变换将其转换为RGB图像。实验结果表明,研究算法处理不同光线场景下的煤矿图像效果均优于对比算法。在IE、SD、NIQE、SSIM和PSNR等评价指标上,相较对比算法显著提高;与输入图像相比,本文算法在IE、SD、SSIM和PSNR上分别平均提升了11.31%、22.39%、45.44%、47.85%,同时本文算法在NIQE上降低23.86%。 展开更多

关键词 多尺度锐化-平滑滤波器 主成分分析 clahe算法 Lab颜色空间 复杂光线

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雾天图像增强计算模型及算法 被引量：10

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作者 张新龙 汪荣贵 +1 位作者 张璇 朱静 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第8期1359-1368,共10页

针对雾天图像退化程度与景深呈非线性关系的特点,提出一种自适应Retinex雾天图像增强算法,根据图像像素点所处的人类视觉区域反映出的雾的厚薄程度自动调整算法的参数取值。在此基础上,构建一种新的图像增强计算模型,将自适应Retinex增... 针对雾天图像退化程度与景深呈非线性关系的特点,提出一种自适应Retinex雾天图像增强算法,根据图像像素点所处的人类视觉区域反映出的雾的厚薄程度自动调整算法的参数取值。在此基础上,构建一种新的图像增强计算模型,将自适应Retinex增强算法与CLAHE增强算法的增强结果自适应地加权融合,使得增强结果能够同时保持色彩恒常性和亮度恒常性,实现对雾天图像的清晰化。主观观测和客观评价表明,本文方法比HE和MSR算法在雾天图像细节增强及色彩保持方面具有更好的效果。 展开更多

关键词 雾天图像增强 RETINEX算法 clahe算法 色彩恒常性 亮度恒常性

原文传递

改进的CLAHE无芒隐子草叶切片图像增强 被引量：4

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作者 张文霞 王春光 +2 位作者 王海超 殷晓飞 宗哲英 《农机化研究》 北大核心 2022年第1期25-30,共6页

无芒隐子草叶切片图像在获取过程中不可避免产生低对比度图像,对后续处理产生影响。为此,针对传统的限制对比度自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对较暗图像处理效果不佳的问题,提出了... 无芒隐子草叶切片图像在获取过程中不可避免产生低对比度图像,对后续处理产生影响。为此,针对传统的限制对比度自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对较暗图像处理效果不佳的问题,提出了基于自适应亮度调整的CLAHE图像增强算法。该算法首先将图像RGB空间转换到HSV空间,提取图像的亮度分量,再根据图像的亮度值,自适应调整RGB通道图像整体亮度,最后应用CLAHE算法实现图像增强。采用50张无芒隐子草叶切片图像为样本进行试验,结果表明:该算法相比于传统的CLAHE算法,图像信息熵、图像对比度、图像平均梯度和图像的峰值信噪比均显著提高,有效克服了传统CLAHE算法对过暗图像增强效果不佳问题,能使图像局部细节信息和清晰程度得到明显提高,不仅适合无芒隐子草叶切片低对比度图像增强,也可为其他植物叶切片图像增强提供参考。 展开更多

关键词 图像处理 图像增强 clahe算法 对比度 切片图像 无芒隐子草

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基于直线段检测和LT描述符的矿井图像线特征匹配算法 被引量：3

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作者 朱代先 秋强 +2 位作者 孔浩然 胡其胜 刘树林 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第2期72-82,共11页

图像匹配是同步定位与地图构建(SLAM)技术中极为重要的一环,用于根据图像之间的变换关系确定相机位姿。基于线特征的图像匹配方法具有较强的鲁棒性和抗噪能力,更加适用于井下图像匹配,基于深度学习的线描述符对线段遮挡等场景具有较高... 图像匹配是同步定位与地图构建(SLAM)技术中极为重要的一环,用于根据图像之间的变换关系确定相机位姿。基于线特征的图像匹配方法具有较强的鲁棒性和抗噪能力,更加适用于井下图像匹配,基于深度学习的线描述符对线段遮挡等场景具有较高的鲁棒性,性能优于传统描述符,但卷积神经网络架构的描述符将可变长度线段抽象为固定维进行描述,不利于线段长度及视差变化较大图像的匹配。针对上述问题,提出一种基于直线段检测和线描述符的矿井图像线特征匹配算法。在频域利用单参数同态滤波降低图像的照射分量,并增强反射分量,提升亮度及对比度;在YUV空间利用对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)算法对亮度分量进行均衡,使亮度分布更加均匀;变换至RGB空间提取直线段检测(LSD)线,引入一种基于Transformer架构的LT描述符构建LSD线的特征向量,最后完成线特征匹配。实验结果表明:该算法结合了同态滤波和CLAHE算法的优点,增强后图像的亮度适中,对比度良好,灰度分布均匀,增强效果优于单参数同态滤波算法、EnlightenGAN算法;该算法提取的线特征数较原图平均提升了32.92%,在不同相似纹理占比、不同程度旋转与平移变化的井下图像匹配中鲁棒性好,平均正确匹配数为61.75对,平均精度为86.83%,优于线二进制描述符(LBD)算法、LBD_NNDR算法、LT算法,能够满足矿井图像稳健匹配的需求。 展开更多

关键词 矿井图像匹配 线特征匹配 单参数同态滤波 clahe算法 直线段检测 LSD线 LT描述符 线描述符

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基于改进鲸鱼优化算法的工业CT图像增强方法 被引量：2

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作者 王紫荆 刘卫星 杨爱民 《电子测量技术》 北大核心 2024年第11期160-168,共9页

针对工业CT图像中存在着的前景遮挡,背景噪声干扰和对比度低等问题,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的图像增强方法。首先应用混沌映射对鲸鱼优化算法的种群进行初始化,通过让鲸鱼种群分布的更加广泛来提升全局搜索能力。然后使用莱维... 针对工业CT图像中存在着的前景遮挡,背景噪声干扰和对比度低等问题,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法的图像增强方法。首先应用混沌映射对鲸鱼优化算法的种群进行初始化,通过让鲸鱼种群分布的更加广泛来提升全局搜索能力。然后使用莱维飞行对鲸鱼个体的位置进行更新,进一步提高算法的局部搜索能力。最后应用改进的鲸鱼优化方法来寻找CLAHE的最佳参数,实现对图像的自适应最优增强。实验结果显示,相比于几种流行的图像增强算法,本文提出的方法能够更好的对工业CT图像进行增强,能够显著提升图像质量,并保留更多的细节信息。 展开更多

关键词 鲸鱼优化算法 图像增强 混沌映射 莱维飞行策略 clahe算法

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一种单参数同态滤波的煤矿井下图像增强算法研究 被引量：2

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作者 梁燕华 田训鹏 芦君珂 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2024年第2期194-199,共6页

针对煤矿井下图像存在局部明暗差距较大、对比度低和特征细节信息损失等问题,提出一种适用于煤矿井下图像增强的改进同态滤波算法。首先,使用改进的单参数同态滤波算法,通过压缩低频、提升高频提高图像清晰度;将滤波后的图像转换至HSV... 针对煤矿井下图像存在局部明暗差距较大、对比度低和特征细节信息损失等问题,提出一种适用于煤矿井下图像增强的改进同态滤波算法。首先,使用改进的单参数同态滤波算法,通过压缩低频、提升高频提高图像清晰度;将滤波后的图像转换至HSV空间下,使用对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)算法对亮度分量V进行调整;最后,进行HSV逆变换,得到RGB空间下的图像,完成图像的增强。仿真结果表明,该算法能有效改善光照不均匀对图像的影响,提高图像清晰度和对比度,在保留图像特征细节信息的同时,改善经典同态滤波对明暗差距大图像的过增强现象。 展开更多

关键词 视觉伺服控制系统 井下图像增强 同态滤波算法 clahe算法

原文传递

夜间有雾图像去雾算法的研究

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作者 邢若男 张彦波 +1 位作者 杨岚 卢忱言 《电子测量技术》 2020年第21期127-131,共5页

夜间有雾图像对比度较低、噪声明显且细节不突出,极大的影响了后期的数据处理与信息提取。而大多数针对于白天图像的去雾算法,并不适用于夜间有雾图像,因此在大气散射模型的基础上,通过分析当前主流相机频段同常见散射介质之间的作用机... 夜间有雾图像对比度较低、噪声明显且细节不突出,极大的影响了后期的数据处理与信息提取。而大多数针对于白天图像的去雾算法,并不适用于夜间有雾图像,因此在大气散射模型的基础上,通过分析当前主流相机频段同常见散射介质之间的作用机理,构建了夜雾图像成像模型,再结合对原始导向滤波透射率的改进,进一步突出了图像的细节。最后通过使用CLAHE算法对图像进行增强从而得到了复原后的图像。通过对大量实测的夜雾图像进行处理,并与现有的除雾算法进行比较,验证了提出的夜雾条件下图像去雾算法的有效性与优异性。 展开更多

关键词 夜间图像去雾 改进导向滤波 clahe算法

原文传递

基于HSV空间的Retinex煤矿井下图像增强算法

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作者 张拓 《吉林化工学院学报》 CAS 2023年第11期89-94,共6页

对煤矿井下进行实时监控,收取图像信息,并进行安全警报是矿井安全研究的重要内容。然而,受光照与粉尘等因素的影响,使得煤矿井下采集到的图像比较模糊。针对这一影响,提出了一种基于HSV空间的Retinex煤矿井下图像增强算法:将RGB图像映射... 对煤矿井下进行实时监控,收取图像信息,并进行安全警报是矿井安全研究的重要内容。然而,受光照与粉尘等因素的影响,使得煤矿井下采集到的图像比较模糊。针对这一影响,提出了一种基于HSV空间的Retinex煤矿井下图像增强算法:将RGB图像映射到HSV空间中,对HSV空间的对应分量分别处理再映射回RGB空间。在实验中,分别对反映矿井整体信息的图像和反映矿井物体局部细节的图像进行增强处理。实验结果表明:相较于传统Retinex算法,经该算法处理过图像的SSIM、PSRN、信息熵指标均有所提高,且更有助于增强图像的边缘细节,这对煤矿井下的安全防范有重要意义。 展开更多

关键词 图像增强 HSV空间 RETINEX算法 clahe算法

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