基于改进CLAHE与场景分割的生丝疵点检测算法

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作者 曾凡高 李子印 +3 位作者 汪小东 叶飞 姚晓娟 杨言语 《棉纺织技术》 2025年第6期66-73,共8页

为提高生丝疵点的检测精度与效率,提出一种基于机器视觉的生丝疵点检测算法。首先,在预处理阶段,采用改进的限制对比度直方图均衡化(CLAHE)算法对图像亮度分布进行均衡化,初步增强图像的质量;其次,采用场景分割算法解决暗室中生丝疵点... 为提高生丝疵点的检测精度与效率,提出一种基于机器视觉的生丝疵点检测算法。首先,在预处理阶段,采用改进的限制对比度直方图均衡化(CLAHE)算法对图像亮度分布进行均衡化,初步增强图像的质量;其次,采用场景分割算法解决暗室中生丝疵点检测时可能存在的不均匀低照度的问题,并通过人工蜂群优化算法对可疑疵点区域进行分割定位;最终,根据可疑疵点区域的生丝特点,由局部区域方向梯度直方图和局部区域阈值分割,进一步精确定位疵点。对实际人工检测环境中采集的生丝图像进行疵点检测试验,同时将其与人工检测法及其他疵点检测算法进行对比。结果表明:该研究算法的综合正检率为93.1%,单张检测时间为0.693 s。认为:该算法具有较高准确性,面对不均匀低照度条件下的生丝图像具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 生丝 疵点检测 改进clahe算法 场景分割 人工蜂群优化算法 方向梯度直方图

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改进型CLAHE图像增强算法及其FPGA实现 被引量：2

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作者 林立芃 杨朝阳 +2 位作者 伍明诚 王仁平 阴亚东 《电子测量技术》 北大核心 2024年第10期126-133,共8页

为解决CLAHE算法硬件资源消耗量大的问题,从硬件实现的角度对算法进行两方面改进。针对裁剪阈值,提出了一种普适性裁剪阈值确定方法,基于信息熵和结构相似性构造了品质因数,以品质因数最佳作为评判标准确定硬件实现中的裁剪阈值,在平衡... 为解决CLAHE算法硬件资源消耗量大的问题,从硬件实现的角度对算法进行两方面改进。针对裁剪阈值,提出了一种普适性裁剪阈值确定方法,基于信息熵和结构相似性构造了品质因数,以品质因数最佳作为评判标准确定硬件实现中的裁剪阈值,在平衡图像增强对比度和失真度的同时,避免消耗硬件资源对图像数据本身进行大量计算。针对超阈值像素再分配,提出了一种改进型分配方法,将超阈值像素仅均分给未超阈值的灰度级,且若其再次超阈值则停止分配,在降低图像失真度的同时,避免反复像素分配带来的硬件开销。在改进型CLAHE算法的基础上,完成基于FPGA的低照度图像增强系统实现,实验结果表明,在普适性裁剪阈值下,增强后的图像能够普遍获得更高的品质因数,具有更佳的综合效果;改进型像素再分配方法对比常规方法,图像在信息熵平均损失3.28%的代价下结构相似性可平均提升8.88%;低照度图像增强系统可实现640×480@60 fps的图像采集与处理。本设计可为图像增强算法的硬件实现提供一种新的参考。 展开更多

关键词 图像增强 clahe改进算法 裁剪阈值 像素再分配 FPGA

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融合MSR与改进CLAHE的安瓿瓶图像增强 被引量：2

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作者 闫涛 胡小平 +1 位作者 彭向前 黄泓 《自动化与仪表》 2024年第5期84-88,93,共6页

针对自动调火系统中采集到的安瓿瓶图像瓶身直径测量精度较低的问题,提出一种融合多尺度视网膜增强(MSR)与改进限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的图像增强算法。MSR算法可以增加图像细节信息,但会造成图像泛白,降低图像对比度;CLAH... 针对自动调火系统中采集到的安瓿瓶图像瓶身直径测量精度较低的问题,提出一种融合多尺度视网膜增强(MSR)与改进限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)的图像增强算法。MSR算法可以增加图像细节信息,但会造成图像泛白,降低图像对比度;CLAHE算法可以提高图像对比度,但信息熵会有所下降,根据两种算法的特点,引入伽马校正对CLAHE算法进行改进,改进后的CLAHE算法可以降低图像中干扰区域影响,进一步提高图像对比度,与MSR算法增强后的图像进行加权融合得到最终图像。对增强后的安瓿瓶图像进行直径测量,结果显示该算法可以将安瓿瓶的尺寸误差从0.3 mm降到0.1 mm,有效解决安瓿瓶图像尺寸测量精度低的问题。 展开更多

关键词 图像增强 安瓿瓶图像 对比度受限直方图均衡 MSR算法

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基于改进CLAHE算法的复杂场景下熔池轮廓分割 被引量：1

4

作者 朱心愿 曾俊冬 +1 位作者 宋小军 毛月 《热加工工艺》 北大核心 2024年第13期62-67,74,共7页

针对包含钨极、送丝杆、金属氧化物等多要素的复杂场景下熔池图像对比度较低、干扰区域过多,致使熔池轮廓难以分割的问题,本文将CLAHE(限制对比度自适应直方图均衡化)算法应用到熔池图像处理领域。首先对图像去噪,然后采用一种基于改进C... 针对包含钨极、送丝杆、金属氧化物等多要素的复杂场景下熔池图像对比度较低、干扰区域过多,致使熔池轮廓难以分割的问题,本文将CLAHE(限制对比度自适应直方图均衡化)算法应用到熔池图像处理领域。首先对图像去噪,然后采用一种基于改进CLAHE算法的熔池图像分割算法对图像进行增强处理,然后利用Otsu算法对增强后的图像进行分割。该改进CLAHE算法方法结合了CLAHE算法和伽马校正,克服了原始图像对比度低,干扰区域多的缺陷。随机选取了3幅复杂场景下的熔池图像进行了处理,并与其他算法进行对比。结果表明,本文所提算法在增强效果和分割效果上均有明显提升,不仅改善了熔池边缘对比度,还抑制了干扰区域,提高了熔池轮廓分割的准确性和完整性,有助于自动焊精确识别熔池边缘,防止出现咬边,确保焊接质量。 展开更多

关键词 复杂场景 图像增强 clahe算法 熔池轮廓分割

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CLAHE算法在异常行为检测中的研究 被引量：1

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作者 谢妮芳 周鑫彪 +2 位作者 周锦 侯乐乐 黄常洁 《福建电脑》 2024年第4期14-19,共6页

为解决基于Kinect的检测算法存在图像背景噪声较大和行为识别率不够高的问题,本文通过优化CLAHE算法中的阈值,来提高图像中人体异常行为的识别率。通过对不同的图像选取合适的阈值,减少图像的噪声。相比直方图均衡化和自适应直方图均衡... 为解决基于Kinect的检测算法存在图像背景噪声较大和行为识别率不够高的问题,本文通过优化CLAHE算法中的阈值,来提高图像中人体异常行为的识别率。通过对不同的图像选取合适的阈值,减少图像的噪声。相比直方图均衡化和自适应直方图均衡化算法,本文的方法降低了图像的降噪比,提升了异常行为的识别率。 展开更多

关键词 clahe算法 阈值 图像识别

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基于改进CLAHE算法的夜间道路视频增强 被引量：1

6

作者 侯文敏 《智能计算机与应用》 2024年第3期17-20,共4页

由于晚上光线微弱、可见度低等因素,导致夜间监控拍摄的视频亮度低且模糊,进而影响视频质量。本文将拍摄的视频流按帧率解析成照片后,对照片进行增强,再将增强后的照片逐帧合成视频。首先对解析的帧使用小波阈值进行去噪,然后使用本文... 由于晚上光线微弱、可见度低等因素,导致夜间监控拍摄的视频亮度低且模糊,进而影响视频质量。本文将拍摄的视频流按帧率解析成照片后,对照片进行增强,再将增强后的照片逐帧合成视频。首先对解析的帧使用小波阈值进行去噪,然后使用本文提出的基于改进的CLAHE算法对去噪后的图像进行增强,并与其他几种常用的图像增强算法进行对比,最后对增强后的图像进行主、客观等分析。实验结果表明,本文提出的算法可以有效解决夜间道路视频亮度低、对比度低、细节模糊等问题,增强了夜间道路视频的整体效果。 展开更多

关键词 视频增强 改进clahe算法 GAMMA校正

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改进的CLAHE无芒隐子草叶切片图像增强 被引量：4

7

作者 张文霞 王春光 +2 位作者 王海超 殷晓飞 宗哲英 《农机化研究》 北大核心 2022年第1期25-30,共6页

无芒隐子草叶切片图像在获取过程中不可避免产生低对比度图像,对后续处理产生影响。为此,针对传统的限制对比度自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对较暗图像处理效果不佳的问题,提出了... 无芒隐子草叶切片图像在获取过程中不可避免产生低对比度图像,对后续处理产生影响。为此,针对传统的限制对比度自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对较暗图像处理效果不佳的问题,提出了基于自适应亮度调整的CLAHE图像增强算法。该算法首先将图像RGB空间转换到HSV空间,提取图像的亮度分量,再根据图像的亮度值,自适应调整RGB通道图像整体亮度,最后应用CLAHE算法实现图像增强。采用50张无芒隐子草叶切片图像为样本进行试验,结果表明:该算法相比于传统的CLAHE算法,图像信息熵、图像对比度、图像平均梯度和图像的峰值信噪比均显著提高,有效克服了传统CLAHE算法对过暗图像增强效果不佳问题,能使图像局部细节信息和清晰程度得到明显提高,不仅适合无芒隐子草叶切片低对比度图像增强,也可为其他植物叶切片图像增强提供参考。 展开更多

关键词 图像处理 图像增强 clahe算法 对比度 切片图像 无芒隐子草

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基于ACE+CLAHE算法的隧道爆破块度图像分析 被引量：4

8

作者 姬付全 梁晓腾 +2 位作者 杨林 江鸿 毛永强 《人民长江》 北大核心 2022年第11期125-129,共5页

隧道爆破块度是评价其爆破质量的一个重要因素,对于隧道中光照强度低、单一光源光照不均、爆破后烟尘大等不利环境下拍摄的照片,目前难以通过常规图像处理方法获取隧道爆破块度。基于ACE+CLAHE算法提出了一种新的隧道爆破块度图像分析法... 隧道爆破块度是评价其爆破质量的一个重要因素,对于隧道中光照强度低、单一光源光照不均、爆破后烟尘大等不利环境下拍摄的照片,目前难以通过常规图像处理方法获取隧道爆破块度。基于ACE+CLAHE算法提出了一种新的隧道爆破块度图像分析法,结合图像分块切割,排除了低光强度、光照不均、爆破烟尘对图像照明度、对比度的干扰,再通过双边滤波、二值化算法、图像开运算、分水岭算法等图像处理方法可获取隧道爆破块度分割图,完成隧道爆堆岩块的分割。通过现场实例的图像分析,验证了此方法可较好地区分岩块目标,识别隧道爆堆的块度。相关经验可供类似隧道爆破作业参考。 展开更多

关键词 爆破块度 图像分析 ACE算法 clahe算法

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基于CLAHE和改进的NIBLACK算法的手背静脉提取方法 被引量：3

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作者 喻恒 郑均辉 《计算机与现代化》 2015年第4期74-77,共4页

为了满足手背静脉识别对于特征提取的需求,本文对手背静脉提取方法进行了研究。首先采用CLAHE算法对手背静脉图像进行增强处理,然后对增强图像进行二值化处理。针对传统的NIBALCK二值化算法容易产生噪声、断纹以及分块处理时的边缘阈值... 为了满足手背静脉识别对于特征提取的需求,本文对手背静脉提取方法进行了研究。首先采用CLAHE算法对手背静脉图像进行增强处理,然后对增强图像进行二值化处理。针对传统的NIBALCK二值化算法容易产生噪声、断纹以及分块处理时的边缘阈值缺失的问题,提出一种局部静态阈值与NIBLACK相结合的改进算法。实验结果表明,该方法可以有效地克服光强因素对图像提取的影响,消除传统方法的噪声过多、纹络断裂的现象,保持完整清晰的静脉纹络结构,满足后续识别工作的需要。 展开更多

关键词 手背静脉 图像增强 clahe算法 NIBLACK算法

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基于CLAHE的塑料薄膜图像增强算法研究 被引量：1

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作者 樊向党 杨炳恒 +2 位作者 黄葵 孙婧 张涛 《工业控制计算机》 2014年第2期52-53,56,共3页

图像增强算法作为图像预处理的一个重要环节,其主要目的是实现消除图像随机噪声,改善图像质量。传统的直方图均衡化增强方法实质以减少图像灰度级来换取对比度的加大,造成图像细节部分信息的丢失,影响了识别效果。运用对比度自适应直方... 图像增强算法作为图像预处理的一个重要环节,其主要目的是实现消除图像随机噪声,改善图像质量。传统的直方图均衡化增强方法实质以减少图像灰度级来换取对比度的加大,造成图像细节部分信息的丢失,影响了识别效果。运用对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)算法实现薄膜图像灰度增强,并通过对处理后的图像质量进行客观评价,证明了该算法相对于传统直方图均衡化算法具有明显优势。 展开更多

关键词 对比度自适应 直方图 图像增强 算法

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基于深度学习的带式输送机纵向撕裂检测系统

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作者 于志强 潘祥生 蒋伟 《煤矿安全》 北大核心 2025年第7期244-250,共7页

针对当前带式输送机在纵向撕裂检测领域普遍面临的漏检率高、误报频发以及智能化水平不足等问题,研发了一套融合机器视觉与线激光技术的带面纵向撕裂智能检测系统。首先,规划工业相机与线激光发射器的空间布局,以确保能够全面、精准地... 针对当前带式输送机在纵向撕裂检测领域普遍面临的漏检率高、误报频发以及智能化水平不足等问题,研发了一套融合机器视觉与线激光技术的带面纵向撕裂智能检测系统。首先,规划工业相机与线激光发射器的空间布局,以确保能够全面、精准地捕捉输送带表面的细微变化信息;其次,通过引入高效的图像RIO提取,有效缩减了图像处理过程中的数据量负担,同时运用CLAHE算法对图像进行精细增强,提升图像质量;接着,采用YOLOv5s深度学习模型,快速、准确地从增强后的图像中识别出输送带纵向撕裂的关键特征;最后,提出了纵向撕裂判断机制,该机制将输送带运行速度纳入考量,通过综合分析图像识别结果与实时速度数据,能够更精确地判断输送带是否真正发生了撕裂,有效避免了因单一因素导致的误判或漏判。该系统有效提高了输送带撕裂检测的智能化程度。 展开更多

关键词 带式输送机 纵向撕裂检测 机器视觉 clahe算法 深度学习 YOLOv5s

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基于双线性插值的CLAHE算法研究与实现 被引量：7

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作者 刘巧玲 李想 明旭 《成都大学学报（自然科学版）》 2015年第2期149-151,共3页

针对现有的低能见度图像增强的AHE算法(自适应直方图均衡)和CLAHE算法(限制对比度的自适应直方图均衡化)存在复杂度高及效率低的问题,提出了基于双线性插值的CLAHE算法.利用双线性插值方法降低CLAHE算法的时间复杂度,并在TMS320C6748开... 针对现有的低能见度图像增强的AHE算法(自适应直方图均衡)和CLAHE算法(限制对比度的自适应直方图均衡化)存在复杂度高及效率低的问题,提出了基于双线性插值的CLAHE算法.利用双线性插值方法降低CLAHE算法的时间复杂度,并在TMS320C6748开发板上对其进行优化.实验结果表明,该算法无论是增强效果还是处理速率都明显优于原CLAHE算法. 展开更多

关键词 低能见度 图像增强 双线性插值算法 clahe TMS320C6748

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基于机器视觉的输送带纵向撕裂检测研究

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作者 于志强 《煤矿机械》 2025年第6期190-192,共3页

针对目前带式输送机纵向撕裂检测存在漏检、误检、智能化程度低等问题,设计了一种基于机器视觉和线激光的输送带纵向撕裂检测系统。首先,设计了工业相机和线激光发射器的布置方案;其次,通过图像RIO降低图像处理数据量,并利用CLAHE图像... 针对目前带式输送机纵向撕裂检测存在漏检、误检、智能化程度低等问题,设计了一种基于机器视觉和线激光的输送带纵向撕裂检测系统。首先,设计了工业相机和线激光发射器的布置方案;其次,通过图像RIO降低图像处理数据量,并利用CLAHE图像增强算法提高图像质量;接着采用基于YOLOv5s的深度学习模型识别纵撕特征;最后,提出融合带速的纵撕判断机制以辨别输送带是否发生了撕裂。该系统提高了输送带撕裂检测的智能化程度,保障了物料运输过程的安全性,降低了经济损失。 展开更多

关键词 纵向撕裂检测 智能化 机器视觉 clahe算法 YOLOv5s

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弱光线下道路交通标志图像增强算法

14

作者 张书涵 王婷 郭钊汝 《计算机时代》 2025年第1期5-10,共6页

针对弱光线下道路交通标志特征不明显、细节颜色丢失,目标检测算法识别准确度低的问题,本文基于HSV空间提出针对V分量的改进MSR-CLAHE算法、针对S分量的UM-GF算法。对V分量利用双边滤波代替高斯滤波改进MSR算法,进行局部对比度增强,并结... 针对弱光线下道路交通标志特征不明显、细节颜色丢失,目标检测算法识别准确度低的问题,本文基于HSV空间提出针对V分量的改进MSR-CLAHE算法、针对S分量的UM-GF算法。对V分量利用双边滤波代替高斯滤波改进MSR算法,进行局部对比度增强,并结合CLAHE算法以限制对比度的过度放大。对S分量采用非锐化掩模图像进行引导滤波,保持边缘锐化,同时也有效保留了色彩信息。并在CCTSDB数据集中选取弱光线图片进行了测试实验,实验的主观和客观评价指标表明本文提出的算法能够有效提高图像对比度,增强细节信息,为后续交通标志识别提供支持。 展开更多

关键词 图像增强 MSR算法 clahe算法 非锐化掩模 引导滤波

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基于Lab颜色空间的煤矿井下复杂光线图像增强算法

15

作者 金钟杨 吴浩 +2 位作者 陶晶 吴昊翰 周媛 《四川轻化工大学学报(自然科学版)》 2025年第4期79-91,共13页

在煤矿井下进行视频采集时,不均匀的照明常导致采集的图像存在亮度不足、过曝、细节丢失以及对比度低等问题。针对上述问题,提出了一种基于Lab颜色空间的煤矿井下复杂光线图像增强算法,其主要从细节增强和亮度校正两个维度对图像进行增... 在煤矿井下进行视频采集时,不均匀的照明常导致采集的图像存在亮度不足、过曝、细节丢失以及对比度低等问题。针对上述问题,提出了一种基于Lab颜色空间的煤矿井下复杂光线图像增强算法,其主要从细节增强和亮度校正两个维度对图像进行增强。在细节增强方面,将原图像转换为灰度图后,应用主成分分析进行去噪与特征提取,得到细节增强图。在亮度校正方面,采用锐化-平滑滤波器和对比度限制自适应直方图均衡化技术在图像Lab颜色空间对亮度进行多尺度分解和校正,获得校正后的亮度分量。随后,将细节增强图与校正后的亮度分量融合,生成Lab颜色空间的亮度增强图像。最后,通过逆变换将其转换为RGB图像。实验结果表明,研究算法处理不同光线场景下的煤矿图像效果均优于对比算法。在IE、SD、NIQE、SSIM和PSNR等评价指标上,相较对比算法显著提高;与输入图像相比,本文算法在IE、SD、SSIM和PSNR上分别平均提升了11.31%、22.39%、45.44%、47.85%,同时本文算法在NIQE上降低23.86%。 展开更多

关键词 多尺度锐化-平滑滤波器 主成分分析 clahe算法 Lab颜色空间 复杂光线

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输电通道异物源隐患特征广域识别方法

16

作者 南杰胤 梁艳红 +1 位作者 陈振辉 霍庆悦 《计算机仿真》 2025年第6期181-185,共5页

为了提高输电通道的巡检精度与巡检效率,提出基于改进YOLOv8的输电通道异物源隐患识别方法。结合CLAHE算法与Gamma算法对输电通道巡检图像实施增强处理,为后续异物源隐患识别奠定基础。在传统YOLOv8网络的基础上,引入LSK注意力模块和特... 为了提高输电通道的巡检精度与巡检效率,提出基于改进YOLOv8的输电通道异物源隐患识别方法。结合CLAHE算法与Gamma算法对输电通道巡检图像实施增强处理,为后续异物源隐患识别奠定基础。在传统YOLOv8网络的基础上,引入LSK注意力模块和特征图的掩码处理方法,增强YOLOv8网络模型对异物源隐患特征的关注度;结合C2f轻量化设计降低网络参数数量,节约异物源识别过程中的资源消耗。将原始网络中的CIoU Loss损失函数替换为EIoU Loss函数,加速网络收敛,优化YOLOv8网络的整体性能。实验结果表明,所提方法在面对多类别输电通道异物源的检测问题时,具备较好的隐患识别效果,模型适应性较高,为输电通道的安全运维提供了有力支持。 展开更多

关键词 注意力模块 轻量化设计 特征广域识别

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基于红色暗通道先验理论与CLAHE算法的水下图像增强算法 被引量：14

17

作者 李炼 李维嘉 吴耀中 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2019年第S01期175-182,共8页

[目的]水下图像是水下视觉感知技术领域应用的基础,由于水对光的吸收以及水中颗粒对光的散射作用,使水下图像具有对比度低、边缘模糊等特点,导致图像质量下降。为此,提出一种削弱水介质对水下图像影响的图像增强算法。[方法]首先,研究... [目的]水下图像是水下视觉感知技术领域应用的基础,由于水对光的吸收以及水中颗粒对光的散射作用,使水下图像具有对比度低、边缘模糊等特点,导致图像质量下降。为此,提出一种削弱水介质对水下图像影响的图像增强算法。[方法]首先,研究了水下成像数学模型,并且依据Lambert-Beer定律推导出了未退化的图像数学模型。其次,利用红色暗通道先验(RDCP)理论得到未退化图像模型中的红色暗通道透射率图像,并通过引导滤波算法对该图像进行滤波细化处理,获得了对比度比较高的未退化图像。然后,针对去模糊后水下图像对比度仍然不理想的情况,采用对比度受限直方图均衡化算法(CLAHE)提升水下图像对比度。[结果]基于常用图像评价标准,通过实验评价了本文算法的有效性,[结论]本文算法能够显著提升水下图像信息熵、对比度和平均梯度,更能凸显图片信息的细节特征。 展开更多

关键词 水下图像增强 红色暗通道先验理论 对比度受限直方图均衡化算法

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基于CLAHE和多尺度细节融合的静脉图像增强算法 被引量：12

18

作者 马静云 叶兵 汪仕铭 《半导体光电》 CAS 北大核心 2020年第5期738-742,共5页

利用静脉识别原理采集的静脉图像通常模糊不清、难以分辨。传统的CLAHE算法虽然能够提高静脉图像的对比度,但是会丢失图像的一些细节信息。文章提出了一种基于CLAHE和多尺度细节融合的静脉图像增强算法。首先对静脉图像进行ROI提取,采用... 利用静脉识别原理采集的静脉图像通常模糊不清、难以分辨。传统的CLAHE算法虽然能够提高静脉图像的对比度,但是会丢失图像的一些细节信息。文章提出了一种基于CLAHE和多尺度细节融合的静脉图像增强算法。首先对静脉图像进行ROI提取,采用CLAHE算法增强静脉与手背间的对比度;然后利用多尺度细节融合算法得到静脉图像的细节图,再通过均值滤波滤除细节层中的高频噪声;最后把上面两种方法得到的图像加权叠加得到细节增强后的静脉图像。实验结果表明,该方法在提高静脉图像对比度的同时保留了原图像的细节信息。 展开更多

关键词 静脉图像 clahe算法 多尺度细节融合 加权叠加

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基于改进γ-CLAHE算法的水下机器人图像识别 被引量：7

19

作者 成宏达 骆海明 +1 位作者 夏庆超 杨灿军 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期1648-1655,共8页

水体及悬浮粒子对光的吸收、折射及反射导致水下图像对比度低及细节模糊,单一图像增强算法难以适用于水下复杂环境识别.为了解决该问题,提出基于小波变换和改进的γ-CLAHE相融合的图像增强算法.通过快速中值滤波去除图像中噪声,向CLAHE... 水体及悬浮粒子对光的吸收、折射及反射导致水下图像对比度低及细节模糊,单一图像增强算法难以适用于水下复杂环境识别.为了解决该问题,提出基于小波变换和改进的γ-CLAHE相融合的图像增强算法.通过快速中值滤波去除图像中噪声,向CLAHE算法中加入自适应伽马变换,解决CLAHE算法处理水下图像色彩失真,丢失孤立点、细线,画面突变等问题.利用改进的γ-CLAHE算法处理小波变换分解后的低频部分,增强图像并加快运行速度.通过小波逆变换将γ-CLAHE算法处理后的低频部分和双边滤波处理后的高频部分相融合,得到最终的增强图像.将实验图像同传统CLAHE、Retinex、Singh融合算法的处理图像进行对比,验证本研究算法在水下图像处理方面的有效性和优越性. 展开更多

关键词 水下机器人 图像增强 小波变换 自适应伽马变换 clahe算法

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融合Gamma变换与CLAHE算法的受电弓监控去光照异变方法 被引量：4

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作者 寇皓为 苏燕辰 +2 位作者 李恒奎 邓越 陈国俊 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第9期83-87,共5页

针对列车车顶受电弓监控中由于光照异变产生的对受电弓健康状态监控的干扰问题,采用了一种根据图像灰度级分布特征进行欠曝光、正常、过曝光类型的分类方法,根据不同图像增强算法比较后,进行欠曝光的Gamma变换与过曝光的CLAHE算法进行... 针对列车车顶受电弓监控中由于光照异变产生的对受电弓健康状态监控的干扰问题,采用了一种根据图像灰度级分布特征进行欠曝光、正常、过曝光类型的分类方法,根据不同图像增强算法比较后,进行欠曝光的Gamma变换与过曝光的CLAHE算法进行图像增强。对CLAHE算法后串联基于形态学与掩模的方法去除残余阴影,再对处理后的所有图像经过多种滤波方式处理,并以峰值信噪比作为滤波效果指标。结果显示该图像处理方法能有效解决受电弓监控中光照异变问题,采用双边滤波的效果最佳。 展开更多

关键词 Gamma变换 CALHE算法 受电弓 光照异变 图像增强

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