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基于参数自整定的柴油发电机转速控制器研究
1
作者
臧义
叶刘凯
卢涛
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第21期101-107,共7页
传统控制器在柴油发电机转速控制中难以兼顾快速响应与小超调,并且在面对多变的工作条件时,需频繁调整参数。为了更好地控制柴油发电机转速,提出了基于RBF神经网络的一阶串级线性自抗扰控制器(RBFCLADRC)。利用自抗扰控制无需精确数学...
传统控制器在柴油发电机转速控制中难以兼顾快速响应与小超调,并且在面对多变的工作条件时,需频繁调整参数。为了更好地控制柴油发电机转速,提出了基于RBF神经网络的一阶串级线性自抗扰控制器(RBFCLADRC)。利用自抗扰控制无需精确数学模型和实时扰动补偿的优势,通过RBF神经网络实现控制器参数的在线整定,解决了参数调整难题。Matlab/Simulink仿真测试结果表明:相比于常规控制算法,改进型自抗扰控制算法在动态实验中的瞬时调速率指标低于3%,稳态时间小于2s,符合国家一级电站标准。
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关键词
柴油发电机
转速控制
RBF神经网络
cladrc
参数整定
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职称材料
题名
基于参数自整定的柴油发电机转速控制器研究
1
作者
臧义
叶刘凯
卢涛
机构
河南工业大学电气工程学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第21期101-107,共7页
基金
河南省自然科学基金资助项目(222102220100)
河南省科技研发计划联合基金项目(222103810084)
中原学者工作站项目(224400510030)。
文摘
传统控制器在柴油发电机转速控制中难以兼顾快速响应与小超调,并且在面对多变的工作条件时,需频繁调整参数。为了更好地控制柴油发电机转速,提出了基于RBF神经网络的一阶串级线性自抗扰控制器(RBFCLADRC)。利用自抗扰控制无需精确数学模型和实时扰动补偿的优势,通过RBF神经网络实现控制器参数的在线整定,解决了参数调整难题。Matlab/Simulink仿真测试结果表明:相比于常规控制算法,改进型自抗扰控制算法在动态实验中的瞬时调速率指标低于3%,稳态时间小于2s,符合国家一级电站标准。
关键词
柴油发电机
转速控制
RBF神经网络
cladrc
参数整定
Keywords
diesel generator
speed control
RBF neural network
cladrc
parameter tuning
分类号
U664.121 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于参数自整定的柴油发电机转速控制器研究
臧义
叶刘凯
卢涛
《舰船科学技术》
北大核心
2025
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