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题名基于改进圆启发算法的WSN分簇路由算法
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作者
陈浩
张连乐
何渊淘
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机构
郑州航空工业管理学院计算机学院
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出处
《无线互联科技》
2026年第1期78-83,共6页
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基金
河南省自然科学基金项目
项目编号:252300423468。
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文摘
分簇路由算法广泛用于提高无线传感器网络的能量效率,但簇内多对一的数据传输模式与簇间多跳转发机制,易导致网络负载分配不均、节点能量消耗失衡,进而缩减网络整体生命周期。基于圆启发算法(Circle-Inspired Optimization Algorithm, CIOA),文章结合半固定分簇方法,给出了一种新的无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)分簇路由算法。在成簇阶段,文章通过半固定分簇的方法保证簇群能量的均衡;在簇头选择阶段,构建多因素权重模型,避免低能量节点被选为簇头。同时,引入改进圆启发算法(Improved CIOA,ICIOA)优化数据传输阶段,实现通信距离与能耗的协同优化。仿真结果表明:文章给出的算法与其他算法相比,减少了节点能耗,有效延长了网络存活时间。
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关键词
无线传感器网络
分簇路由
多因素权重
圆启发算法
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Keywords
wireless sensor networks
clustering routing
multi-factor weighting
cioa
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分类号
TP212.9
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名混沌免疫优化RBF网络在动态变形预测中的应用
被引量：6
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作者
朱玉
赵卿
梅艳
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机构
江苏师范大学测绘学院
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出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2012年第5期53-57,共5页
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基金
国家自然科学基金(40774010)
江苏师范大学博士学位教师科研项目(10XLR24)
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文摘
针对动态变形数据常规预测模型的不足,提出了一种基于混沌免疫优化的RBF模型,即利用混沌免疫算法(CIOA)对RBF网络的中心向量及连接权值进行优化。CIOA结合了免疫算法和混沌优化算法各自的空间搜索优势,在免疫进化的过程中引入混沌寻优方法,改善算法的寻优模式,提高算法的收敛速度,避免算法陷入局部最优。结果表明:将混沌免疫优化RBF网络应用于动态变形数据预测中,有效地提高了预测的速度和性能。
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关键词
混沌免疫优化算法
RBF网络
动态变形监测
寻优模式
预测
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Keywords
chaotic immune optimization algorithm（cioa）
RBF neural network model
dynamic deformation monitoring
optimization model
prediction
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分类号
P207
[天文地球—测绘科学与技术]
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题名基于混沌免疫优化RBF网络的遥感水深反演
被引量：3
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作者
朱玉
赵卿
周兴东
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机构
江苏师范大学测绘学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第5期187-191,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40771143)
江苏师范大学博士学位教师科研支持基金资助项目(10XLR24
10XLR16)
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文摘
BP网络学习算法存在收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点。为此,提出一种基于混沌免疫优化径向基函数(RBF)网络的遥感水深反演模型。介绍水深遥感反演原理,利用混沌免疫优化算法对RBF网络的中心向量及连接权值进行优化,并将优化的RBF网络应用于遥感水深反演。实验结果表明,该模型反演水深和实测水深之间的平均绝对误差为0.436 7 m,平均相对误差为8.91%,均方根误差为0.563 5 m,具有较好的非线性映射能力和泛化能力。
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关键词
水深遥感
混沌免疫优化算法
径向基函数
反演模型
泛化能力
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Keywords
water depth remote sensing
Chaotic Immune Optimization Algorithm（cioa）
Radial Basis Function（RBF）
inversion model
generalization ability
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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