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题名基于深度提升网络的入侵检测技术研究
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作者
张如雪
缪祥华
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机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室
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出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2022年第6期787-793,共7页
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文摘
为了在入侵检测时得到更高的精确率,使用极限梯度提升决策树XGBoost和梯度提升决策树GBDT构成集成学习的深度提升模型。利用CICIDS2017数据集对该模型进行实验,结果表明:与传统的5种方法相比,该方法在二分类和多分类任务上都表现出良好的检测效果。
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关键词
入侵检测
集成学习
多假设
相对多数投票
重构误差
cicids2017数据集
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Keywords
intrusion detection
ensemble learning
multiple hypothesis
relative majority voting
reconstruction error
cicids2017 data set
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自编码器算法的网络正常流量过滤方案
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作者
闫晓宇
张靓
李志敏
唐雯炜
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机构
浙江中医药大学医学技术与信息工程学院
浙江中医药大学信息技术中心
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出处
《现代信息科技》
2021年第17期69-72,共4页
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文摘
为解决网络应用层流量所带来的安全隐患与传统检测方法极大地消耗设备性能的问题,提出一种基于自编码器算法的网络正常流量过滤的解决方案。该方案对数据流量集进行规则预处理后,提取流行为上的统计特征,对提取的特征进行自编码器算法的模型过滤。实验结果表明,该方案可过滤掉大部分网络中的正常流量,相较于传统的流量检测方法,整体的过滤性能显著提升。
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关键词
网络正常流量
自编码器算法
cicids2017数据集
WIRESHARK
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Keywords
network normal traffic
AutoEncoder algorithm
cicids2017 data set
Wireshark
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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