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MW-cICA算法在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:1
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作者 廖强 李迅波 黄波 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2016年第10期126-134,共9页
为了提取强背景噪声下滚动轴承故障特征信息,提出了一种多小波预处理的约束独立分量分析(MW-cICA)算法。该算法首先对输入信号进行多小波降噪处理,提高信号信噪比;然后应用约束独立分量分析方法提取故障特征。与传统的小波独立分量分析(... 为了提取强背景噪声下滚动轴承故障特征信息,提出了一种多小波预处理的约束独立分量分析(MW-cICA)算法。该算法首先对输入信号进行多小波降噪处理,提高信号信噪比;然后应用约束独立分量分析方法提取故障特征。与传统的小波独立分量分析(W-ICA)方法相比,该方法具有如下优势:1)由于多小波具有单小波所不能同时具有的正交性、对称性、紧支性和高阶消失矩等特点,因而对信号的降噪效果更加明显;2)引入参考信号作为约束条件,使得算法直接收敛于期望信号,提高了运算效率;3)建立基于故障模型的参考信号能够更加接近于真实期望信号,提高算法性能。仿真结果表明,多小波比单小波具有更好的降噪效果,基于故障振动模型的约束独立分量分析比传统的FastICA算法运算效率更高。将该算法运用于滚动轴承内圈故障试验中,可成功提取出内圈故障特征信号。 展开更多
关键词 多小波预处理的约束独立分量分析 故障模型 参考信号 滚动轴承 故障诊断
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支撑“双高计划”院校高质量发展的智慧教育工场CICA模式研究 被引量:3
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作者 姚钟华 《浙江交通职业技术学院学报》 CAS 2020年第4期71-75,共5页
高职教育面向人工智能环境面向新教育变革,建设智慧教育工场推进教育信息化2.0迫在眉睫。提出了构建CICA模式,以浙江交通职业技术学院探索实践为例,有力支撑学校智慧环境、智慧教学、智慧管理、智慧服务。“双高计划”院校可以运用CICA... 高职教育面向人工智能环境面向新教育变革,建设智慧教育工场推进教育信息化2.0迫在眉睫。提出了构建CICA模式,以浙江交通职业技术学院探索实践为例,有力支撑学校智慧环境、智慧教学、智慧管理、智慧服务。“双高计划”院校可以运用CICA模式,推进智慧教育工场建设支撑其高质量发展。 展开更多
关键词 “双高计划”院校 智慧教育工场 cica模式
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