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基于BorutaShap的多参数CYGNSS森林生物量反演模型研究
1
作者 张云 徐瑞爽 +2 位作者 杨树瑚 韩彦岭 洪中华 《全球定位系统》 2025年第2期22-30,共9页
针对生物量估算中的森林地上生物量(above ground biomass,AGB)、植被光学深度(vegetation optical depth,VOD)和冠层高度模型(canopy height model,CHM)三个关键指标,提出了一种基于旋风全球导航卫星系统(Cyclone Global Navigation Sa... 针对生物量估算中的森林地上生物量(above ground biomass,AGB)、植被光学深度(vegetation optical depth,VOD)和冠层高度模型(canopy height model,CHM)三个关键指标,提出了一种基于旋风全球导航卫星系统(Cyclone Global Navigation Satellite System,CYGNSS)数据的回归复合模型BorutaShap-CNN-LSTM-GRU(BCLG).该模型结合了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)的优势,通过BorutaShap特征选择技术优化模型性能,以提高反演精度.通过对6个月的AGB和VOD及12个月的CHM的验证集反演结果比较,与未使用BorutaShap的全参数CLG模型相比,BCLG模型分别将AGB、VOD和CHM的R^(2)由0.78、0.96、−0.08提升到0.83、0.97、0.21,均方根误差(root mean square error,RMSE)分别由25.08 t/ha、0.05 m、8.34 m降到22.29 t/ha、0.04 m、7.15 m.与经过BorutaShap后单一的CNN、LSTM、GRU模型相比,BCLG复合模型在AGB、VOD和CHM的反演精度上略有优势,证明了所提出的BCLG模型在基于CYGNSS的生物量指标反演方面的良好性能,为遥感生物量监测和评估提供了一种新的技术手段. 展开更多
关键词 旋风全球导航卫星系统(CYGNSS) 深度学习 森林地上生物量(AGB) 植被光学深度(VOD) 冠层高度模型(CHM)
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双胎之一完全性葡萄胎成功分娩1例并文献复习 被引量：1
2
作者 曹德恣 潘玉静 +1 位作者 李圣仙 霍琰 《中国生育健康杂志》 2025年第2期172-174,共3页
葡萄胎属于妊娠滋养细胞疾病之一,大多数由空卵受精或双精子受精所致,分别称为完全性葡萄胎和部分性葡萄胎。双胎之一完全性葡萄胎(complete hydatidiform mole and coexisting fetus,CHMCF),为双胎中之一是完全性葡萄胎,另一胎是正常活... 葡萄胎属于妊娠滋养细胞疾病之一,大多数由空卵受精或双精子受精所致,分别称为完全性葡萄胎和部分性葡萄胎。双胎之一完全性葡萄胎(complete hydatidiform mole and coexisting fetus,CHMCF),为双胎中之一是完全性葡萄胎,另一胎是正常活胎,其临床表现各异,母儿不良结局较多。发生率约为1/22000~100000[1],国内外少有报道,本文报道一例CHMCF成功分娩的病例。 展开更多
关键词 完全性葡萄胎 妊娠滋养细胞疾病 部分性葡萄胎 成功分娩 CHM 受精
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利用点云数据自动提取树木参数与仿真重建
3
作者 罗建新 寇媛 +1 位作者 王军军 刘华光 《地理空间信息》 2025年第5期29-32,共4页
针对树木参数自动提取困难和单木分割误差大的问题,以树木点云为数据源,提出了一种基于CHM等高线优化的单木分割方法和树木参数估测全自动提取方法。首先通过点云滤波获取森林DEM、DTM数据,并进行差值计算获取森林CHM;再对CHM进行滑动... 针对树木参数自动提取困难和单木分割误差大的问题,以树木点云为数据源,提出了一种基于CHM等高线优化的单木分割方法和树木参数估测全自动提取方法。首先通过点云滤波获取森林DEM、DTM数据,并进行差值计算获取森林CHM;再对CHM进行滑动窗口分析,提取树冠顶点集合进行单木分割,并针对欠分割问题设计了基于密度等高线的分割优化方法;然后针对分割结果设计了树木形态结构参数(树冠体积、胸径)自动提取方法;最后进行树木仿真。结果表明,该方法提取的单木点云数据更加精确,有利于提高树木参数计算的精确度。通过实验区采集的行道树实现了道路两侧树木1∶1仿真,为城市环境下的数字孪生树木仿真、森林参数量估算提供了一种解决方法。 展开更多
关键词 激光点云数据 单木分割 CHM 树木参数 仿真
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热烈庆祝 CHM2025JCR影响因子8.9,位列该领域前3、Q1区!
4
《中草药》 北大核心 2025年第15期I0006-I0006,共1页
2025年6月18日,科睿唯安(Clarivate Analytics)权威发布了《期刊引证报告》(Journal Citation Reports,JCR)。Chinese Herbal Medicines(中草药英文版,CHM)喜获最新影响因子8.9(2023影响因子3.8,2024影响因子4.7),位列期刊所属Chemistry... 2025年6月18日,科睿唯安(Clarivate Analytics)权威发布了《期刊引证报告》(Journal Citation Reports,JCR)。Chinese Herbal Medicines(中草药英文版,CHM)喜获最新影响因子8.9(2023影响因子3.8,2024影响因子4.7),位列期刊所属Chemistry,Medicinal学科领域前3、Q1区!2025年入选中国科学院期刊分区表2区! 展开更多
关键词 学科领域 前3 Q1区 CHM2025 8.9 影响因子
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《中草药》 北大核心 2025年第16期I0006-I0006,共1页
2025年6月18日,科睿唯安(Clarivate Analytics)权威发布了《期刊引证报告》(Journal Citation Reports,JCR)。Chinese Herbal Medicines(中草药英文版,CHM)喜获最新影响因子8.9(2023影响因子3.8,2024影响因子4.7),位列期刊所属Chemistry... 2025年6月18日,科睿唯安(Clarivate Analytics)权威发布了《期刊引证报告》(Journal Citation Reports,JCR)。Chinese Herbal Medicines(中草药英文版,CHM)喜获最新影响因子8.9(2023影响因子3.8,2024影响因子4.7),位列期刊所属Chemistry,Medicinal学科领域前3、Q1区!2025年入选中国科学院期刊分区表2区! 展开更多
关键词 2025年 Q1区 CHM JCR影响因子 中科院期刊分区表
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《中草药》 北大核心 2025年第18期I0006-I0006,共1页
2025年6月18日,科睿唯安(Clarivate Analytics)权威发布了《期刊引证报告》(Journal Citation Reports,JCR)。Chinese Herbal Medicines(中草药英文版,CHM)喜获最新影响因子8.9(2023影响因子3.8,2024影响因子4.7),位列期刊所属Chemistry... 2025年6月18日,科睿唯安(Clarivate Analytics)权威发布了《期刊引证报告》(Journal Citation Reports,JCR)。Chinese Herbal Medicines(中草药英文版,CHM)喜获最新影响因子8.9(2023影响因子3.8,2024影响因子4.7),位列期刊所属Chemistry,Medicinal学科领域前3、Q1区!2025年入选中国科学院期刊分区表2区! 展开更多
关键词 2025年 Q1区 CHM JCR影响因子 中科院期刊分区表
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《中草药》 北大核心 2025年第17期I0006-I0006,共1页
2025年6月18日,科睿唯安(Clarivate Analytics)权威发布了《期刊引证报告》(JournalCitation Reports,JCR)。Chinese Herbal Medicines(中草药英文版,CHM)喜获最新影响因子8.9(2023影响因子3.8,2024影响因子4.7),位列期刊所属Chemistry,... 2025年6月18日,科睿唯安(Clarivate Analytics)权威发布了《期刊引证报告》(JournalCitation Reports,JCR)。Chinese Herbal Medicines(中草药英文版,CHM)喜获最新影响因子8.9(2023影响因子3.8,2024影响因子4.7),位列期刊所属Chemistry,Medicinal学科领域前3、Q1区!2025年入选中国科学院期刊分区表2区! 展开更多
关键词 中科院分区 Q1区 CHM 中草药英文版 JCR 影响因子
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《中草药》 北大核心 2025年第21期I0006-I0006,共1页
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关键词 中科院分区 Q1区 CHM 中草药英文版 JCR 影响因子
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《中草药》 北大核心 2025年第22期I0006-I0006,共1页
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关键词 中科院分区 Q1区 CHM 中草药英文版 JCR 影响因子
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10
《药物评价研究》 北大核心 2025年第9期I0004-I0004,共1页
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关键词 2025年 Q1区 CHM JCR影响因子 中科院期刊分区表
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《药物评价研究》 北大核心 2025年第11期I0004-I0004,共1页
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关键词 中科院分区 Q1区 CHM 中草药英文版 JCR 影响因子
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《中草药》 北大核心 2025年第19期I0006-I0006,共1页
2025年6月18日,科睿唯安(Clarivate Analytics)权威发布了《期刊引证报告》(Journal Citation Reports,JCR)。Chinese Herbal Medicines(中草药英文版,CHM)喜获最新影响因子8.9(2023影响因子3.8,2024影响因子4.7),位列期刊所属Chemistry... 2025年6月18日,科睿唯安(Clarivate Analytics)权威发布了《期刊引证报告》(Journal Citation Reports,JCR)。Chinese Herbal Medicines(中草药英文版,CHM)喜获最新影响因子8.9(2023影响因子3.8,2024影响因子4.7),位列期刊所属Chemistry,Medicinal学科领域前3、Q1区!2025年入选中国科学院期刊分区表2区! 展开更多
关键词 2025年 Q1区 CHM JCR影响因子 中科院期刊分区表
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热烈庆祝CHM2025 JCR影响因子8.9,位列该领域前3、Q1区!
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《中草药》 北大核心 2025年第13期I0006-I0006,共1页
2025年6月18日,科睿唯安(Clarivate Analytics)权威发布了《期刊引证报告》(Journal Citation Reports,JCR)。Chinese Herbal Medicines(中草药英文版,CHM)喜获最新影响因子8.9(2023影响因子3.8,2024影响因子4.7),位列期刊所属Chemistry... 2025年6月18日,科睿唯安(Clarivate Analytics)权威发布了《期刊引证报告》(Journal Citation Reports,JCR)。Chinese Herbal Medicines(中草药英文版,CHM)喜获最新影响因子8.9(2023影响因子3.8,2024影响因子4.7),位列期刊所属Chemistry,Medicinal学科领域前3、Q1区!2025年入选中国科学院期刊分区表2区! 展开更多
关键词 2025年 Q1区 CHM JCR影响因子 中科院期刊分区表
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基于ICESat-GLAS波形估测平均树高的研究 被引量：4
14
作者 刘美爽 邢艳秋 +1 位作者 吴红波 尤号田 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期309-315,共7页
以吉林省汪清林业局经营区域为例,基于星载激光雷达ICESat-GLAS回波参数,构建了平均树高回归模型,预估精度为84.05%;利用反距离加权法,对ICESat-GLAS光斑平均树高估测值进行差值运算,得到初始CHM(Canopy Height Model),实现了平均树高... 以吉林省汪清林业局经营区域为例,基于星载激光雷达ICESat-GLAS回波参数,构建了平均树高回归模型,预估精度为84.05%;利用反距离加权法,对ICESat-GLAS光斑平均树高估测值进行差值运算,得到初始CHM(Canopy Height Model),实现了平均树高空间连续分布制图;再利用坡度校正和3×3移动窗口差分滤波平滑初始CHM,得到研究区平均树高修正CHM,预估精度达到91.52%。研究结果表明,坡度校正和移动窗口差分滤波方法能有效削弱坡度影响,剔除异常点,提高平均树高估测精度。 展开更多
关键词 激光雷达 ICESat-GLAS 波形 平均树高 CHM
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SrTiO_3纳米四方片状晶体的自组装行为及向立方晶体的转变 被引量：3
15
作者 苗静 胡陈果 +2 位作者 熊玉峰 韩向宇 奚伊 《物理化学学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1599-1602,共4页
采用复合氢氧化物媒介法(CHM),以SrCO3和TiO2为原料在200℃、48h的生长条件下合成了立方相SrTiO3纳米晶体,它由大量的平行四方片层自组装成为长约500-800nm、宽约100-150nm的弯曲条状.生长时加入少量水可以改变晶体的形状得到尺寸略大... 采用复合氢氧化物媒介法(CHM),以SrCO3和TiO2为原料在200℃、48h的生长条件下合成了立方相SrTiO3纳米晶体,它由大量的平行四方片层自组装成为长约500-800nm、宽约100-150nm的弯曲条状.生长时加入少量水可以改变晶体的形状得到尺寸略大的立方SrTiO3颗粒.探讨了CHM法制备纳米SrTiO3粉体的形成机理,指出SrTiO3纳米条的生长经过了"溶解→均相成核→片状晶体的生长→片层自组装"四个过程,此外分析了水在CHM方法中对晶体生长产生的影响. 展开更多
关键词 SRTIO3 CHM 纳米晶 生长机理
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中国与南非产业内贸易实证研究——基于2001～2014年的数据分析 被引量：9
16
作者 胡剑波 郭风 《国际经贸探索》 CSSCI 北大核心 2017年第2期17-28,共12页
文章以中国和南非产业内贸易作为研究对象,结合SITC三分位商品贸易数据,利用GL指数、MIIT指数和CHM指数测度中国自加入WTO后(2001~2014年)和南非产业内贸易发展演变的过程、结构和水平。实证结果表明:2001~2014年,中国和南非产业内贸易... 文章以中国和南非产业内贸易作为研究对象,结合SITC三分位商品贸易数据,利用GL指数、MIIT指数和CHM指数测度中国自加入WTO后(2001~2014年)和南非产业内贸易发展演变的过程、结构和水平。实证结果表明:2001~2014年,中国和南非产业内贸易在两国双边贸易中占有举足轻重的地位,其中制成品产业内贸易尤为显著,特别是SITC5类资本或技术密集型制成品和SITC6劳动密集型制成品产业内贸易较为突出,初级产品SITC0~SITC4类产业内贸易水平相对较低,STIC7~SITC9类制成品产业内贸易水平比SITC5和SITC6类产品低;根据CHM指数进一步分析,中国和南非产业内贸易主要以垂直型产业内贸易为主,对于SITC0~SITC4类初级产品来说,贸易结构主要是高水平垂直型产业内贸易,对于SITC5~SITC8类制成品来说,贸易结构主要是低水平垂直型产业内贸易,且中国在中国与南非垂直型产业内贸易中整体居于贸易优势地位。 展开更多
关键词 中国 南非 产业内贸易 GL指数 MIIT指数 CHM指数
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基于DOM及LiDAR的多尺度分割与面向对象林隙分类 被引量：7
17
作者 毛学刚 侯吉宇 +1 位作者 白雪峰 范文义 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期152-159,共8页
为研究分割尺度对航空正射影像(DOM)与LiDAR数据协同面向对象林隙分割与分类的影响,以东北典型的天然次生林帽儿山实验林场东林施业区为试验区,对DOM与LiDAR数据进行多尺度分割与面向对象林隙分类。分割过程中,采用基于DOM分割、基于Li... 为研究分割尺度对航空正射影像(DOM)与LiDAR数据协同面向对象林隙分割与分类的影响,以东北典型的天然次生林帽儿山实验林场东林施业区为试验区,对DOM与LiDAR数据进行多尺度分割与面向对象林隙分类。分割过程中,采用基于DOM分割、基于LiDAR数据分割、DOM&LiDAR协同分割3种分割方案。每种分割方案采用10种尺度。在每种尺度应用两种数据提取的光谱和高度两种特征,采用支持向量机分类器(SVM)进行林隙分类。研究结果表明:3种分割与分类方案分类精度随尺度的增大整体呈现下降的趋势,与ED3(Modified)趋势相反。基于LiDAR数据在尺度参数10获得了最优分割结果。在所有尺度上(10~100),基于LiDAR数据分割与分类精度高于其他两种数据源的分类精度,相比单独使用DOM优势更加明显。基于LiDAR数据分割与分类方案在尺度参数10时获得了最高分类精度(Kappa系数为80%)。3种分割与分类方案最优尺度的分类精度显著高于其他尺度分类精度。分割尺度对面向对象林隙分类结果有重要影响。 展开更多
关键词 林隙 影像分割 LIDAR 航空正射影像 CHM 支持向量机
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无线传感器网络路由协议成簇算法研究 被引量：4
18
作者 芦东昕 侯晓东 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第4期51-54,共4页
阐述了无线传感器网络中路由协议成簇算法。在分析LEACH和SCRP的基础上,结合二者各自特点,提出了对SCRP的改进方案,并对实现算法进行了详细描述。由于考虑了网络负载平衡,该改进算法有利于提高WSN能量利用率,延长整个WSN网络的生存时间... 阐述了无线传感器网络中路由协议成簇算法。在分析LEACH和SCRP的基础上,结合二者各自特点,提出了对SCRP的改进方案,并对实现算法进行了详细描述。由于考虑了网络负载平衡,该改进算法有利于提高WSN能量利用率,延长整个WSN网络的生存时间,拓展了基于簇的WSN路由协议的应用范围。 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由协议 簇 CHM CHC
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电子图书编纂实验--以民国文献电子图书编纂为例 被引量：3
19
作者 王雅戈 朱原谅 何琳 《图书馆理论与实践》 CSSCI 北大核心 2009年第5期61-63,共3页
电子图书是近年来文献整理、图书出版研究的热点问题之一。在分析电子图书概念的发展变化,总结电子图书特点的基础上,以EasyCHM软件制作民国文献电子图书为例,介绍电子文档批处理、电子图书阅读、关键词表编纂方法等方面的制作经验和技巧。
关键词 电子图书 民国文献 EASY CHM软件
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林隙主被动遥感协同自动识别 被引量：2
20
作者 毛学刚 侯吉宇 范文义 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期94-103,共10页
【目的】研究林隙主被动遥感协同自动识别方法,为进一步量化林隙特征提供技术支持。【方法】以真彩色航空正射影像(0.2 m)和机载Li DAR(3.7点·m-2)为主被动遥感数据源,选取东北典型天然次生林——帽儿山实验林场东林施业区为研究... 【目的】研究林隙主被动遥感协同自动识别方法,为进一步量化林隙特征提供技术支持。【方法】以真彩色航空正射影像(0.2 m)和机载Li DAR(3.7点·m-2)为主被动遥感数据源,选取东北典型天然次生林——帽儿山实验林场东林施业区为研究区进行面向对象林隙识别。在面向对象分类过程中,通过对比3种分割方案(航空影像分割、Li DAR数据分割、航空影像&Li DAR协同分割)、10种尺度(10~100,步长为10)确定最优分割方案及尺度参数。在最优分割结果基础上应用航空影像的光谱特征、Li DAR数据提取的高度特征及共同特征,应用支持向量机分类器(SVM)进行林隙识别。【结果】3种分割方案的最优尺度均为20;所有尺度均是基于Li DAR数据分割ED3modified(0.52±0.11)低于基于航空影像分割(0.58±0.07)与航空影像&Li DAR协同数据分割(0.58±0.07)。在Li DAR数据最优尺度(20)下,采用光谱和高度共同特征的主被动识别与单独采用光谱特征的主动识别及单独使用高度特征的被动识别相比,分类精度分别提高36.71%和8.17%。【结论】3种分割方案中,基于Li DAR数据分割结果最好;使用主被动遥感协同自动识别进行林隙分类时精度最高(OA=87.73%,Kappa=0.81)。 展开更多
关键词 林隙 尺度分割 分类特征 LI DAR 航空影像 CHM 支持向量机
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