目的探索适合我国食管癌患者的疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)方案,为响应国家DRGs/按病种分值付费(diagnosis-intervention packet,DIP)付费改革政策、规范医保精准支付、优化专科运营与质控管理提供实践依据。方法...目的探索适合我国食管癌患者的疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)方案,为响应国家DRGs/按病种分值付费(diagnosis-intervention packet,DIP)付费改革政策、规范医保精准支付、优化专科运营与质控管理提供实践依据。方法收集某三甲医院2021—2025年上半年收治的食管癌患者的病案首页数据,采用单因素分析和多元线性回归模型筛选影响住院费用的关键因素,进而运用E-CHAID决策树算法构建DRGs分组方案。结果手术/操作类型、住院天数、是否进行达芬奇手术和是否使用呼吸机4个分类节点将1995例患者划分为6个DRGs分组,组间差异有统计学意义(H=1641.395,P<0.001),组内变异系数(CV)为0.12~0.61,组内同质性良好;全组超限病例72例(3.61%),处于合理区间。结论基于E-CHAID算法构建的食管癌患者住院费用分组方案合理。该模型证实手术方式、创新技术应用以及病情危重程度是影响住院费用的核心因素,为实现食管癌住院费用的精细化管理与DRGs付费改革提供参考。展开更多
为解决山区路段追尾事故频发的问题,基于交通冲突技术对弯坡组合路段车辆追尾事故风险进行评估,并对追尾冲突的影响因素进行识别。通过无人机航拍、雷达测速等调查手段对车辆轨迹与交通流数据进行采集。传统碰撞时间(time to collision,...为解决山区路段追尾事故频发的问题,基于交通冲突技术对弯坡组合路段车辆追尾事故风险进行评估,并对追尾冲突的影响因素进行识别。通过无人机航拍、雷达测速等调查手段对车辆轨迹与交通流数据进行采集。传统碰撞时间(time to collision, TTC)计算方法尚未对弯坡组合路段线形特征充分考虑,根据弯坡组合路段各组成部分(圆曲线、缓和曲线与直线路段)的道路线形与车辆运行特征,对车辆追尾TTC进行修正,根据冲突时间累积分布曲线得出严重、一般、轻微与潜在追尾冲突的划分阈值,分别为1.23、2.59、3.50、4.0 s。分别构建圆曲线、缓和曲线与直线路段追尾冲突影响因素识别树结构,并通过有序Logistic模型分析各因素对追尾冲突严重性的影响。结果表明:交通量的增加、大型车辆的混入、车辆行驶速度与加速度的提高会促进冲突的产生以及严重程度的增加;交通流特征指标对各路段追尾冲突的影响存在效果差异;圆曲线路段车辆入弯与出弯方向及内侧与外侧弯道之间的追尾冲突无显著差异;而在缓和曲线与直线路段存在差异。研究结果能够帮助追尾事故的主动安全防控、实时预测,并改善弯道路段的行车安全。展开更多
文摘目的探索适合我国食管癌患者的疾病诊断相关分组(diagnosis related groups,DRGs)方案,为响应国家DRGs/按病种分值付费(diagnosis-intervention packet,DIP)付费改革政策、规范医保精准支付、优化专科运营与质控管理提供实践依据。方法收集某三甲医院2021—2025年上半年收治的食管癌患者的病案首页数据,采用单因素分析和多元线性回归模型筛选影响住院费用的关键因素,进而运用E-CHAID决策树算法构建DRGs分组方案。结果手术/操作类型、住院天数、是否进行达芬奇手术和是否使用呼吸机4个分类节点将1995例患者划分为6个DRGs分组,组间差异有统计学意义(H=1641.395,P<0.001),组内变异系数(CV)为0.12~0.61,组内同质性良好;全组超限病例72例(3.61%),处于合理区间。结论基于E-CHAID算法构建的食管癌患者住院费用分组方案合理。该模型证实手术方式、创新技术应用以及病情危重程度是影响住院费用的核心因素,为实现食管癌住院费用的精细化管理与DRGs付费改革提供参考。
文摘为解决山区路段追尾事故频发的问题,基于交通冲突技术对弯坡组合路段车辆追尾事故风险进行评估,并对追尾冲突的影响因素进行识别。通过无人机航拍、雷达测速等调查手段对车辆轨迹与交通流数据进行采集。传统碰撞时间(time to collision, TTC)计算方法尚未对弯坡组合路段线形特征充分考虑,根据弯坡组合路段各组成部分(圆曲线、缓和曲线与直线路段)的道路线形与车辆运行特征,对车辆追尾TTC进行修正,根据冲突时间累积分布曲线得出严重、一般、轻微与潜在追尾冲突的划分阈值,分别为1.23、2.59、3.50、4.0 s。分别构建圆曲线、缓和曲线与直线路段追尾冲突影响因素识别树结构,并通过有序Logistic模型分析各因素对追尾冲突严重性的影响。结果表明:交通量的增加、大型车辆的混入、车辆行驶速度与加速度的提高会促进冲突的产生以及严重程度的增加;交通流特征指标对各路段追尾冲突的影响存在效果差异;圆曲线路段车辆入弯与出弯方向及内侧与外侧弯道之间的追尾冲突无显著差异;而在缓和曲线与直线路段存在差异。研究结果能够帮助追尾事故的主动安全防控、实时预测,并改善弯道路段的行车安全。
