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基于改进CGAN算法的私有工控协议可信性溯源检测方法 被引量：2
1
作者 高长忠 《微型电脑应用》 2024年第6期197-201,共5页
以往的私有工控协议可信性溯源检测方法直接利用提取的数据流特征构建可信性溯源模型,导致检测精度不高。因此,设计基于改进CGAN算法的私有工控协议可信性溯源检测方法。聚类私有工控协议,提取私有工控协议数据流特征;结合改进CGAN算法... 以往的私有工控协议可信性溯源检测方法直接利用提取的数据流特征构建可信性溯源模型,导致检测精度不高。因此,设计基于改进CGAN算法的私有工控协议可信性溯源检测方法。聚类私有工控协议,提取私有工控协议数据流特征;结合改进CGAN算法,计算数据流的权重矩阵,构建工控协议的可信性溯源模型,实现私有工控协议可信性的溯源检测。实验结果表明,设计的基于改进CGAN算法的私有工控协议可信性溯源检测方法检测精度为98.1%,检测效率最高为97%,监测准确性最高为98%,检测效果更好,并且具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 改进cgan算法 私有工控协议 协议可信性 溯源检测 方法设计
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基于深度学习的现场施工人员姿态评估研究
2
作者 冯宇 刘正劼 +1 位作者 房霆宸 龚剑 《建筑施工》 2025年第2期234-239,245,共7页
人体姿态估计是计算机视觉领域的重要研究方向,将其应用于施工管控领域对工作人员状态进行实时评估,能够有效提升现场施工安全管控的智能化水平。因此,基于OpenPose算法,实现施工现场工作人员人体骨架模型提取,并基于数据标准化及增强手... 人体姿态估计是计算机视觉领域的重要研究方向,将其应用于施工管控领域对工作人员状态进行实时评估,能够有效提升现场施工安全管控的智能化水平。因此,基于OpenPose算法,实现施工现场工作人员人体骨架模型提取,并基于数据标准化及增强手段,构建施工人员姿态分类数据集,实现了对于6类施工人员典型姿态的精准识别;搭建了基于CGAN的人体姿态补全算法,因其具有较强的骨架模型样本生成能力,对于多处缺失等不利情形仍可实现高吻合度的骨架补全。 展开更多
关键词 深度学习 人体姿态估计 计算机视觉技术 OpenPose算法 人体骨架模型 cgan算法 骨架生成与补全
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基于条件生成式对抗网络的数据增强方法 被引量：44
3
作者 陈文兵 管正雄 陈允杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3305-3311,共7页
深度卷积神经网络(CNN)在大规模带有标签的数据集训练下,训练后模型能够取得高的识别率或好的分类效果,而利用较小规模数据集训练CNN模型则通常出现过拟合现象。针对这一问题,提出了一种集成高斯混合模型(GMM)及条件生成式对抗网络(CGAN... 深度卷积神经网络(CNN)在大规模带有标签的数据集训练下,训练后模型能够取得高的识别率或好的分类效果,而利用较小规模数据集训练CNN模型则通常出现过拟合现象。针对这一问题,提出了一种集成高斯混合模型(GMM)及条件生成式对抗网络(CGAN)的数据增强方法并记作GMM-CGAN。首先,通过围绕核心区域随机滑动采样的方法增加数据集样本数量;其次,假定噪声随机向量服从GMM描述的分布,将它作为CGAN生成器的初始输入,图像标签作为CGAN条件,训练CGAN以及GMM模型的参数;最后,利用已训练CGAN生成符合样本真实分布的新数据集。对包含12种雾型386个样本的天气形势图基准集利用GMM-CGAN方法进行数据增强,增强后的数据集样本数多达38600个,将该数据集训练的CNN模型与仅使用仿射变换增强的数据集及CGAN方法增强的数据集训练的CNN模型相比,实验结果表明,前者的平均分类正确率相较于后两个模型分别提高了18.2%及14.1%,达到89.1%。 展开更多
关键词 图像分类 深度卷积神经网络 高斯混合模型 有条件对抗神经网络 数据增强算法
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