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基于开源求解器CFL3D的主动流动控制数值模拟
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作者 李志浩 杜一鸣 《人工智能与机器人研究》 2025年第4期1004-1014,共11页
主动流动控制方法因其显著的增升效果备受关注,但其伴随的强剪切,大曲率分离等复杂流动对数值模拟提出了挑战。本文基于NASA开源求解器CFL3D,采用标模CC020-010EJ和CFJ6415翼型,系统研究了环量控制与协同射流两种典型主动流动控制方法... 主动流动控制方法因其显著的增升效果备受关注,但其伴随的强剪切,大曲率分离等复杂流动对数值模拟提出了挑战。本文基于NASA开源求解器CFL3D,采用标模CC020-010EJ和CFJ6415翼型,系统研究了环量控制与协同射流两种典型主动流动控制方法的数值模拟策略,重点考察湍流模型与边界条件对精度的影响。研究发现:对于环量控制,标准SA模型难以准确捕捉翼型后缘Coanda效应所导致的流线偏转,分离预测精度不足;引入曲率修正的SA + RC模型则能有效改善后缘分离模拟。此外,主动射流对边界条件高度敏感。在不可压缩与等熵假设下,研究对比CFL3D中两种亚声速流动边界条件(2008/2018),发现编号为2018的结果与实验吻合度更高,结合SA + RC模型可将升力预测误差降至3%。进一步针对协同射流的模拟显示,RANS方法因在大分离流动预测上固有局限导致阻力存在偏差,但整体气动趋势预测保持一致。 展开更多
关键词 主动流控制 环量控制 协同射流 cfl3d
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