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基于混沌的双模块Feistel结构高速分组密码算法设计
被引量：
1
1
作者
赵耿
《北京电子科技学院学报》
2021年第3期1-12,共12页
本文采用单向耦合映像网络时空混沌系统生成混沌序列,使用同一个时空混沌序列的不同部分产生S盒和密钥流。提出基于双模块结构设计密码算法,将混沌加密过程分离为两个过程,第一个模块--算法非线性模块等由时空混沌在通信开始之前生成,...
本文采用单向耦合映像网络时空混沌系统生成混沌序列,使用同一个时空混沌序列的不同部分产生S盒和密钥流。提出基于双模块结构设计密码算法,将混沌加密过程分离为两个过程,第一个模块--算法非线性模块等由时空混沌在通信开始之前生成,产生加密过程需要的密钥流、置换盒和S盒等。第二个模块--加解密操作模块,即通信加密模块所需的组件(扩散密钥流、S盒甚至操作符等)组成的现代密码算法,本文给出了一种基于混沌的双模块Feistel结构高速分组密码算法(Cliaos+Feistel+Encryption algorithm,CFE),提出的算法具有结构简单、加密轮数少、高速性、高灵活性、高扩展性、高效率和实用性强的特点。
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关键词
cfe
算法
双模结构
时空混沌
一次一算法
FEISTEL结构
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职称材料
算力网络下的算力边缘服务器部署算法
被引量：
1
2
作者
章刚
胡鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第5期1527-1531,共5页
算力边缘服务器部署问题是构建算力网络的基础性问题。在实践过程中,算力边缘服务器靠近算力资源并为其加入算力网络提供接入服务。然而,算力资源的整体结构往往由现实需求所决定,并时刻随需求的变化而变化。在算力边缘服务器资源有限...
算力边缘服务器部署问题是构建算力网络的基础性问题。在实践过程中,算力边缘服务器靠近算力资源并为其加入算力网络提供接入服务。然而,算力资源的整体结构往往由现实需求所决定,并时刻随需求的变化而变化。在算力边缘服务器资源有限的情况下,如何合理部署算力边缘服务器,使得其能够保障算力网络有效地建设已成为当前各界所关注的热点。首先,对算力边缘服务器部署问题进行分析,并将其转换为带约束的多目标优化问题。针对该问题,提出一种改进型遗传算法予以解决。该算法优点在于:寻找无重复可行解作为初始种群,为选择操作提供了更多挑选的余地;选择时,采用个体均衡选择策略,保证了迭代群体的多样化与分散化;交叉和变异时,分别采用不同种类的随机两点交叉与轮流随机单点变异的策略,从而保障了新生种群的多元性与多样性。实验从算力资源总量偏差率、负载平衡误差率、收敛率、期望最优解误差率四个方面验证,该算法适合应用于算力边缘服务器的部署。
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关键词
算力边缘服务器
算力网络
部署问题
遗传算法
带约束的多目标优化
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职称材料
题名
基于混沌的双模块Feistel结构高速分组密码算法设计
被引量：
1
1
作者
赵耿
机构
北京电子科技学院
出处
《北京电子科技学院学报》
2021年第3期1-12,共12页
基金
国家自然科学基金项目(No.61772047)
北京高校“高精尖”学科建设项目(No.3201017)。
文摘
本文采用单向耦合映像网络时空混沌系统生成混沌序列,使用同一个时空混沌序列的不同部分产生S盒和密钥流。提出基于双模块结构设计密码算法,将混沌加密过程分离为两个过程,第一个模块--算法非线性模块等由时空混沌在通信开始之前生成,产生加密过程需要的密钥流、置换盒和S盒等。第二个模块--加解密操作模块,即通信加密模块所需的组件(扩散密钥流、S盒甚至操作符等)组成的现代密码算法,本文给出了一种基于混沌的双模块Feistel结构高速分组密码算法(Cliaos+Feistel+Encryption algorithm,CFE),提出的算法具有结构简单、加密轮数少、高速性、高灵活性、高扩展性、高效率和实用性强的特点。
关键词
cfe
算法
双模结构
时空混沌
一次一算法
FEISTEL结构
Keywords
cfe algorithm
dual-mode structure
spatiotemporal chaos
one-time
algorithm
Feistel structure
分类号
TN918.4 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
算力网络下的算力边缘服务器部署算法
被引量：
1
2
作者
章刚
胡鹏
机构
南昌工学院信息与人工智能学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第5期1527-1531,共5页
基金
江西省教育厅科技研究项目(GJJ212510)
国家自然科学基金资助项目(61572325)
南昌工学院人才引进项目(NGRCZX-21-07)。
文摘
算力边缘服务器部署问题是构建算力网络的基础性问题。在实践过程中,算力边缘服务器靠近算力资源并为其加入算力网络提供接入服务。然而,算力资源的整体结构往往由现实需求所决定,并时刻随需求的变化而变化。在算力边缘服务器资源有限的情况下,如何合理部署算力边缘服务器,使得其能够保障算力网络有效地建设已成为当前各界所关注的热点。首先,对算力边缘服务器部署问题进行分析,并将其转换为带约束的多目标优化问题。针对该问题,提出一种改进型遗传算法予以解决。该算法优点在于:寻找无重复可行解作为初始种群,为选择操作提供了更多挑选的余地;选择时,采用个体均衡选择策略,保证了迭代群体的多样化与分散化;交叉和变异时,分别采用不同种类的随机两点交叉与轮流随机单点变异的策略,从而保障了新生种群的多元性与多样性。实验从算力资源总量偏差率、负载平衡误差率、收敛率、期望最优解误差率四个方面验证,该算法适合应用于算力边缘服务器的部署。
关键词
算力边缘服务器
算力网络
部署问题
遗传算法
带约束的多目标优化
Keywords
computing first edge server(
cfe
S)
computing first network(CFN)
deployment problem
genetic
algorithm
multi-objective optimization with constraints
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混沌的双模块Feistel结构高速分组密码算法设计
赵耿
《北京电子科技学院学报》
2021
1
在线阅读
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职称材料
2
算力网络下的算力边缘服务器部署算法
章刚
胡鹏
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024
1
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职称材料
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