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基于GLUE和PEST的CERES-Maize模型调参与验证研究 被引量:16
1
作者 宋利兵 陈上 +3 位作者 姚宁 冯浩 张体彬 何建强 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期95-111,共17页
作物模型已逐渐成为干旱和半干旱地区优化农田水肥管理和实施节水灌溉的有力决策支持工具。为了探讨CERES—Maize模型模拟不同生育期受旱情况下夏玉米的生长发育、产量形成和土壤水分状况的模拟精度,进行了2013和2014年连续两季夏玉米... 作物模型已逐渐成为干旱和半干旱地区优化农田水肥管理和实施节水灌溉的有力决策支持工具。为了探讨CERES—Maize模型模拟不同生育期受旱情况下夏玉米的生长发育、产量形成和土壤水分状况的模拟精度,进行了2013和2014年连续两季夏玉米田间分段受旱试验。试验将夏玉米整个生育期划分为苗期、拔节、抽雄和灌浆4个主要生长阶段,采用单个生育期受旱其他生育期灌水的方式,形成4个不同的受旱时段水平(Dl~D4),又根据夏玉米多年生育期降雨量,设置了70和110mm两个灌水水平(11和12),共形成8个处理,每个处理3次重复,在遮雨棚内按照裂区试验布设,此外设置1个各生育期均灌水110mm的对照处理(CK)。利用两年试验数据,采用DSSAT—GLUE和PEST两种不同的模型参数估计工具,对CERES—Maize模型的遗传参数进行估计,并对该模型的模拟精度和可靠性进行验证,此外还使用交叉验证法对CERES—Maize模型的整体模拟精度进行评估。结果表明,GLUE和PEST两种调参工具所得的模型参数均有较好的稳定性和收敛性,但PEST调参工具耗时较少,效率较高;CERES-Maize模型能较好地模拟充分灌水条件下夏玉米的生长发育、产量和土壤水分变化,绝对相对误差(ARE)和相对均方根误差(RRMSE)均在6%一8%之间;但是现有CERES—Maize模型无法模拟由于不同生育期受旱造成的夏玉米物候期的差异。此外,交叉验证结果发现夏玉米生长前期(特别是拔节期)受旱处理的数据参与模型校正时,模型的总体平均模拟误差较大,精度较低。CERES-Maize模型模拟前期受旱对玉米籽粒产量的影响时结果不够准确,这可能是由于该模型低估了早期水分胁迫条件下的LAI值,进而使得ET模拟不准确所造成的。总之,CERES-Maize模型对生育期前期(特别是拔节期)受早条件下夏玉米生长发育、产量形成和土壤水分变化的模拟还存在一定的不足,若将CERES-Maize模型应用于我国干旱和半干旱地区水分胁迫条件下玉米的生产管理和科学研究,应对模型进行相应的修正。 展开更多
关键词 夏玉米 GLUE PEST ceres—Maize模型 DSSAT 参数验证
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基于CERES的宁夏空中云水资源特征及其增雨潜力研究 被引量:25
2
作者 常倬林 崔洋 +2 位作者 张武 田磊 翟涛 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2015年第6期1112-1120,共9页
利用2009-2014年NASA地球观测系统(EOS)云与地球辐射能量系统(CERES)云资料和气象站降水资料,对宁夏北部引黄灌区、中部干旱带及南部山区3个具有不同地形、地貌、气候特征的地区云水资源及增雨潜力特征进行了对比研究。结果表明:宁夏地... 利用2009-2014年NASA地球观测系统(EOS)云与地球辐射能量系统(CERES)云资料和气象站降水资料,对宁夏北部引黄灌区、中部干旱带及南部山区3个具有不同地形、地貌、气候特征的地区云水资源及增雨潜力特征进行了对比研究。结果表明:宁夏地区大气可降水量在空间分布上呈现从东南向西北方向递减,从季节变化看表现出随夏秋春冬依次递减的特征。在东亚季风和贺兰山地形的共同影响下,全年总云量和低云量在南部山区最大,北部川区最小。云光学厚度与水云粒子半径及冰云等效直径呈显著的负相关关系,其中中部干旱带相关关系最强是开展人工增雨效果最显著的地区。随着全年四季天气气候变化,宁夏人工增雨主要潜力区会逐渐由春季的贺兰山沿山、中部干旱带地区,移动到夏季的银川以南同心以北和固原西南部地区,秋季缩减到海原、西吉一带。 展开更多
关键词 ceres 云水资源 人工增雨 开发潜力
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利用CERES(SYN)资料分析青藏高原云辐射强迫的时空变化 被引量:17
3
作者 张丁玲 黄建平 +2 位作者 刘玉芝 陈斌 张磊 《高原气象》 CSCD 北大核心 2012年第5期1192-1202,共11页
利用2001年11月—2005年10月"云与地球辐射能量系统(CERES)"辐射和云资料SYN(Syn-optic Radiation Fluxes and Clouds),分析了青藏高原(下称高原)地区不同高度云辐射强迫的时空变化特征。结果表明:(1)高原整体为云强迫正、负... 利用2001年11月—2005年10月"云与地球辐射能量系统(CERES)"辐射和云资料SYN(Syn-optic Radiation Fluxes and Clouds),分析了青藏高原(下称高原)地区不同高度云辐射强迫的时空变化特征。结果表明:(1)高原整体为云强迫正、负值的过渡区域,这种过渡性有显著的季节差异和区域划分。高原东南部表现出较强的冷却效应,其西部和东北部干旱区在冬、春季表现为较弱的加热效应。(2)高云、高的中云和低的中云对云短波辐射强迫的季节变化都有贡献,其中中云是导致区域差异的主要因素;云长波辐射强迫的区域差异不明显,但季节差异显著,这主要是由高的中云和高云的变化引起的,且云量是主要的影响因子,高云云量虽小但其影响不可忽视。(3)高云在高原地区产生净加热效应,高的中云既产生加热作用也产生冷却作用,低的中云产生净冷却效应。(4)云短波辐射强迫在云辐射强迫的日变化中仍然占主导地位,日变化的区域差异主要是由云量引起的。白天,在云短波辐射强迫的日变化中,低的中云贡献更大。高云对云长波辐射强迫的日变化贡献主要在晚上,低的中云在夜间对云长波辐射强迫有抑制作用。 展开更多
关键词 青藏高原 ceres(SYN) 云辐射强迫 时空变化
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CERES-Rice模型在江汉平原的验证与适应性评价 被引量:14
4
作者 曹秀霞 安开忠 +2 位作者 蔡伟 苏荣瑞 姚凤梅 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2013年第4期447-454,共8页
基于江汉平原武汉、荆州农业气象试验站双季早、晚稻及单季中稻多年田间试验数据和同期逐日气象数据,在利用GLUE参数估计模块结合"试错法"对模型参数标定基础上,对CERES-Rice模型叶面积指数及生物量动态、发育期、成熟时地上... 基于江汉平原武汉、荆州农业气象试验站双季早、晚稻及单季中稻多年田间试验数据和同期逐日气象数据,在利用GLUE参数估计模块结合"试错法"对模型参数标定基础上,对CERES-Rice模型叶面积指数及生物量动态、发育期、成熟时地上部生物量、产量等的模拟能力进行了验证。结果表明,模型对水稻发育期模拟较好,开花期和成熟期的模拟误差在3d以内,其中对感光性较弱的早稻模拟最好,感光性较强的晚稻模拟最差;生育期内叶面积指数和生物量动态模拟良好,一致性指数分别达0.98和1.0;模拟产量和地上部总生物量的相对均方根误差分别为8.72%和5.91%,总体效果较好,其中生殖关键期遭遇寒露风的晚稻产量NRMSE为11.16%,模拟效果偏差。说明CERES-Rice模型在无明显异常天气条件下对江汉平原地区水稻模拟具有较好的适应性,CERES-Rice模型可为江汉平原水稻生育期预测提供技术支撑,在考虑极端天气条件胁迫产量形成过程的基础上,可应用于该地区气象影响评价及产量预报业务。 展开更多
关键词 水稻 ceres—Rice模型 适应性评价 江汉平原
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用CERES玉米生长模型预测优质蛋白玉米生物产量的形成 被引量:5
5
作者 番兴明 杨峻芸 +1 位作者 谭静 黄云霄 《西南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期1-3,6,共4页
在泰国北部清迈大学农学院的多种作物中心 (北纬 18°47′ ,东经 99°5 7′,海拔 30 0m)进行品种×播种期的双因素试验 ,用CERES玉米生长模型模拟栽培管理措施对不同品种的生长发育的影响。参试种为 :优质蛋白玉米Across876... 在泰国北部清迈大学农学院的多种作物中心 (北纬 18°47′ ,东经 99°5 7′,海拔 30 0m)进行品种×播种期的双因素试验 ,用CERES玉米生长模型模拟栽培管理措施对不同品种的生长发育的影响。参试种为 :优质蛋白玉米Across876 3,PozaRica 876 3和普通玉米Suwan 1;播种期分别为 1994年 12月 2 0日 (PD1)、1995年 1月 5日 (PD2 )、1995年 1月2 0日 (PD3)。结果表明用CERES玉米模型模拟 ,试验 3个品种与播种期无相关关系 ,对叶片氮百分含量模拟较为准确 ,但对叶片数。 展开更多
关键词 ceres玉米生长模型 模拟 叶片数 生物产量 优质蛋白玉米 产量形成
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基于CERES-Wheat和遥感数据的土壤水分供给量反演 被引量:4
6
作者 王维 王鹏新 +2 位作者 解毅 李俐 刘峻明 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期282-288,共7页
以关中平原为研究区域,以冬小麦为研究对象,基于2007—2008年TM遥感数据反演的和CERES-Wheat模型模拟的生物量和叶面积指数,将由离散积分思想计算的日均分摊系数和由冬小麦各生育阶段生长特点划分的分段蒸腾系数引入土壤水分平衡方程,... 以关中平原为研究区域,以冬小麦为研究对象,基于2007—2008年TM遥感数据反演的和CERES-Wheat模型模拟的生物量和叶面积指数,将由离散积分思想计算的日均分摊系数和由冬小麦各生育阶段生长特点划分的分段蒸腾系数引入土壤水分平衡方程,建立土壤水分供给量反演模型。利用该模型进行研究区域2007—2008年冬小麦全生育期的蒸散量和土壤水分供给量的单点和区域尺度的定量反演。选取拥有多时相遥感数据的2000—2001年进行模型验证,结果表明,在充分获取降水、灌溉信息和多时相遥感数据的条件下,土壤水分供给量的反演结果准确度较高。区域尺度的土壤水分供给量呈现出西高东低和北高南低的分布特征,自西北部向东南部逐渐递减,与关中平原冬小麦受水分胁迫程度的区域性变化趋势基本一致,表明应用模型反演冬小麦全生育期的土壤水分供给量是可行的。 展开更多
关键词 冬小麦 ceres—Wheat模型遥感数据 土壤水分供给量生物量 叶面积指数
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基于CERES模型的临沂小麦生产的适应措施研究 被引量:21
7
作者 袁静 许吟隆 《中国农业气象》 CSCD 2008年第3期251-255,共5页
采用英国Had ley中心的区域气候模式PREC IS结合CERES-W heat模型,对2071-2100年(2080 s)SRES A2、B2两种排放情景下山东临沂地区小麦生产进行模拟。结果表明:在PREC IS预测的2080 s气候变化情景下,不考虑CO2的肥效作用,临沂地区小麦的... 采用英国Had ley中心的区域气候模式PREC IS结合CERES-W heat模型,对2071-2100年(2080 s)SRES A2、B2两种排放情景下山东临沂地区小麦生产进行模拟。结果表明:在PREC IS预测的2080 s气候变化情景下,不考虑CO2的肥效作用,临沂地区小麦的生育期明显缩短,产量有所下降,且A2情景下产量下降更明显;考虑CO2肥效作用时,能够补偿温度升高带来的负面影响,两种情景下的小麦产量均显著增加。未来如果保持品种和管理措施不变,A2、B2情景下分别将小麦的播期推迟15d、10d后,小麦的生育期将延长,产量将增加;通过品种参数对产量的影响分析,得出未来气候变化情景下应尽量培育穗粒数较多的品种以提高产量;根据现有品种的表现,未来气候变化情景下,临沂地区适当引进偏春性的冬小麦品种,将可能提高产量。总之,将播期推迟,培育穗粒数较大的小麦新品种或引进偏春性的小麦品种可以减小未来气候变化对临沂小麦生产的不利影响。 展开更多
关键词 气候变化 ceres模型 小麦 适应
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基于CERES-Maize的黄淮平原夏玉米阶段缺水模拟分析 被引量:5
8
作者 李树岩 刘荣花 成林 《玉米科学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期151-156,共6页
利用1991~2004年黄淮夏播玉米区8个试验站的气象、土壤、田间管理等基础数据对DSSAT 4.0中的CERES-Maize模型进行参数调整和检验。使用调参后的模型模拟黄淮夏播玉米区不同生育期缺水对玉米产量的影响。模拟结果表明,在营养生长阶段,拔... 利用1991~2004年黄淮夏播玉米区8个试验站的气象、土壤、田间管理等基础数据对DSSAT 4.0中的CERES-Maize模型进行参数调整和检验。使用调参后的模型模拟黄淮夏播玉米区不同生育期缺水对玉米产量的影响。模拟结果表明,在营养生长阶段,拔节期为水分对玉米产量影响关键期;生殖生长阶段,灌浆期为水分关键期,其中灌浆前期水分对产量影响最大。7叶期和拔节期缺水时最大叶面积指数显著降低,阻碍植株干物质积累,茎叶干重显著降低;灌浆前期缺水穗粒数显著减少;灌浆中期缺水显著降低百粒重。 展开更多
关键词 夏玉米 ceres模型 缺水影响
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利用CERES模拟模型制定水稻栽培决策 被引量:7
9
作者 葛道阔 金之庆 《江苏农业科学》 CSCD 北大核心 1993年第5期14-16,43,共4页
CERES—水稻模型是由美国IBSNAT机构(国际农业技术转让基准站网络)协调密西根州立大学与夏威夷大学联合研制在国际上影响颇大的一种模拟模型.它采用了许多简明的函数和方程组来描述水稻生理生态过程和环境之间的数量关系.在DSSAT(农业... CERES—水稻模型是由美国IBSNAT机构(国际农业技术转让基准站网络)协调密西根州立大学与夏威夷大学联合研制在国际上影响颇大的一种模拟模型.它采用了许多简明的函数和方程组来描述水稻生理生态过程和环境之间的数量关系.在DSSAT(农业技术转让的决策支持系统)大型软件的支持下,CERES—水稻模型不仅可以模拟天气、土壤、地形等不可控因子对水稻生长发育和产量形成的影响,而且还可以将栽培上众多的可控因子如品种、播期、肥料等纳入考虑. 展开更多
关键词 水稻 栽培 ceres 模型
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基于Aqua/CERES数据的辽宁省云宏微观特征及其与降水的相关性研究 被引量:8
10
作者 孙丽 张晋广 +1 位作者 杨磊 赵姝慧 《干旱气象》 2020年第4期612-618,共7页
利用2014—2015年的云和地球辐射能量系统CERES Aqua Edition 4A SSF的云产品以及地面小时降水数据,对辽宁地区(38.5°N—43.5°N、118.5°E—126°E)云宏微观特征参量的时空分布进行分析,并研究各参数与降水的相关性,... 利用2014—2015年的云和地球辐射能量系统CERES Aqua Edition 4A SSF的云产品以及地面小时降水数据,对辽宁地区(38.5°N—43.5°N、118.5°E—126°E)云宏微观特征参量的时空分布进行分析,并研究各参数与降水的相关性,建立基于云光学厚度(COD)与云水路径(CWP)的降水云识别指标。结果表明,夏季云层发展旺盛,云量(CF)、COD、云顶高度(CTH)以及CWP值均较高,平均值分别为62.7%、17.9、6.5 km和252.1 g·m-2,而冬季云参数的值最低,分别为48.3%、7.0、3.4 km和106.2 g·m-2,仅云粒子有效半径(ER)显著高于其他季节。受地形影响,西部地区(122°E以西)的成云条件较东部差,除CTH较高外,其他云参量均较东部偏低。除云顶气压(CTP)和云顶温度(CTT)外,CF、COD、CWP和ER均随降水强度的增加而增加,说明云层越深厚降水强度越大,云含水量越高,粒子尺度越大。筛选出的与降水强度相关性最高的COD与CWP作为降水云识别因子,利用TS评分及HSS评分方法,选取评分值最高时对应的COD和CWP作为降水云的识别阈值,分别为35和415 g·m-2。 展开更多
关键词 云参数 降水云识别 ceres
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用CERES玉米模型模拟优质蛋白玉米品种叶片增长动态(英文) 被引量:3
11
作者 番兴明 Attachai JINTRAWET 陈洪梅 《西南农业学报》 CSCD 2001年第2期22-26,共5页
农业研究通常投入大 ,见效慢。用作物生长模型模拟技术 ,是解决这一问题的理想方法。为了用CERES玉米模型模拟优质蛋白玉米品种叶片增长 ,在泰国清迈大学进行品种×播种期的双因素试验。试验有 3参试种 ,3个播种期 ,共 9个处理。试... 农业研究通常投入大 ,见效慢。用作物生长模型模拟技术 ,是解决这一问题的理想方法。为了用CERES玉米模型模拟优质蛋白玉米品种叶片增长 ,在泰国清迈大学进行品种×播种期的双因素试验。试验有 3参试种 ,3个播种期 ,共 9个处理。试验结果表明 ,用CERES玉米模型模拟的最大叶面积指数、总叶片数、叶片干物质重 ,模拟值均高于实际值 ,这主要是因为准确的土壤和气候数据不易得到所致 ,因此只有当土壤和气候数据可靠时 ,CERES玉米模型才能用于指导研究和其他工作。 展开更多
关键词 ceres玉米模型 最大叶面积指数 叶环 总叶片数 叶片干物质重 玉米
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利用CERES模拟模型作水稻栽培模拟试验 被引量:3
12
作者 葛道阔 《计算机农业应用》 1993年第3期27-31,共5页
本文在介绍 CERES(作物一环境资源综合系统)水稻模拟模型基础上,利用 DSSAT(农业技术转让的决策支持系统)支持下的该模型以水稻栽培中的产量潜力、播期、施肥、灌溉、气象因子为对象进行了模拟试验,为优化的栽培决策制定提供了重要的依据。
关键词 水稻 栽培 模拟试验 ceres模型
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改进CERES-Maize模型在玉米膜下滴灌模式下的适用性 被引量:5
13
作者 付春晓 龚时宏 +1 位作者 王建东 张彦群 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期1076-1080,共5页
针对CERES-Maize模型没有覆膜处理模块而无法从机理上实现对覆膜玉米生长发育及产量形成过程进行模拟的问题,依据作物生长发育的有效积温原理,利用膜地增温对有效气积温的补偿效应,量化覆膜地温对气温的补偿值,改进模型气象模块中的气... 针对CERES-Maize模型没有覆膜处理模块而无法从机理上实现对覆膜玉米生长发育及产量形成过程进行模拟的问题,依据作物生长发育的有效积温原理,利用膜地增温对有效气积温的补偿效应,量化覆膜地温对气温的补偿值,改进模型气象模块中的气温输入数据,同时将模型中影响腾发量及水量平衡计算的冠层能量消光系数K调整为0.5,构建了适宜于膜下滴灌的改进型CERES-Maize模型,并依据2014和2015年膜下滴灌玉米田间试验数据对改进模型进行验证.结果表明覆膜地积温对气积温的增温补偿系数Cc:播种-出苗期为0.45,出苗-抽雄前期为0.20;随着K降低,地上生物量与籽粒产量的相对误差绝对值ARE降低并趋近于0;改进后的模型能够较好地模拟覆膜玉米开花期天数、成熟期天数、收获期地上生物量和籽粒产量,其模拟值和实测值的ARE分别为0.58%,0.37%,7.65%和16.95%,相对均方根误差RRMSE分别为0.84%,0.51%,8.75%和17.50%. 展开更多
关键词 玉米 ceresMaize模型 膜下滴灌 补偿效应 消光系数
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基于CERES/Aqua卫星资料的新疆地面向下短波辐射时空分布特征 被引量:7
14
作者 庞明珠 周黛怡 +5 位作者 陈勇航 钟珂 辛渝 秦榕 刘琼 胡俊 《沙漠与绿洲气象》 2017年第5期9-15,共7页
利用CERES SSF Aqua MODIS Edition 3A数据对新疆地区2003—2015年的北京时间13—17时的地面向下短波辐射变化进行研究,得到了新疆地区近13 a的地面向下短波辐射时空分布特征。该地区向下短波辐射从东南向西北随着纬度的增加而逐渐减少... 利用CERES SSF Aqua MODIS Edition 3A数据对新疆地区2003—2015年的北京时间13—17时的地面向下短波辐射变化进行研究,得到了新疆地区近13 a的地面向下短波辐射时空分布特征。该地区向下短波辐射从东南向西北随着纬度的增加而逐渐减少,从春季到冬季,地面向下短波辐射逐渐地由经向型分布向纬向型分布转变,秋季变化幅度为全年最大,夏季最小。年变化呈现单峰趋势,接近正态分布,最大值出现在2004年5月13时。在日变化中,13时最大。整体来说,新疆地区近13 a地面向下短波辐射呈现下降趋势,以13.3 W·m-2/10 a的速率减小。春季变化呈现增大趋势,其余各季均为减小趋势。 展开更多
关键词 新疆地区 地面向下短波辐射 ceres/Aqua 时空分布
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基于CERES资料的东亚地区单层卷云物理特性时空分布特征 被引量:1
15
作者 王羽佳 王军 +6 位作者 陈勇航 刘琼 秦艳 司钰文 刘鑫 刘统强 邬贤文 《沙漠与绿洲气象》 2020年第6期99-106,共8页
利用2003—2016年的CERES SSF(Clouds and the Earth’s Radiant Energy System Single Scanner Foorprint)数据,对东亚不同区域的单层卷云物理特性进行研究。结果表明:(1)单层卷云量在东亚地区为25%~46%,低值区主要分布在青藏高原和云... 利用2003—2016年的CERES SSF(Clouds and the Earth’s Radiant Energy System Single Scanner Foorprint)数据,对东亚不同区域的单层卷云物理特性进行研究。结果表明:(1)单层卷云量在东亚地区为25%~46%,低值区主要分布在青藏高原和云贵高原。单层卷云云厚多为1.2~2.4 km,除南部地区外,东亚其他区域的单层卷云在冬季较厚。(2)东亚地区单层卷云冰粒子等效半径范围集中在22~32μm,东部海域年平均值在14 a中均为最大。冰水柱含量范围集中在12~30 g/m^(2),西部地区为主要高值区,14 a的年平均值均>24 g/m^(2)。(3)单层卷云光学厚度的高值区(1.7~2.1)分布在青藏高原及其附近,低值多出现在西太平洋上空。东亚5个子区域的云光学厚度均在春季较大。 展开更多
关键词 ceres资料 东亚地区 单层卷云 云物理特性
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CERES小麦模式在我国的初步应用 被引量:13
16
作者 张宇 赵四强 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 1991年第3期11-14,共4页
本文介绍了CERES小麦模式用我国冬小麦试验资料验证和数值试验的结果,并与试验实测值、试验地点所代表地区农业生产实况进行了对比分析。
关键词 ceres 小麦 模式
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基于CERES数据分析中国云对地表太阳辐射影响特征 被引量:6
17
作者 秦放 李登宣 +1 位作者 丁煌 周海 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期8-14,共7页
用于地面光伏发电的太阳辐射资源受到云影响所产生的变化,由于受到观测方式限制而对其特征及关联性探究不足。针对该问题,利用CERES卫星观测时空数据,对2001—2018年中国大陆地区云对地表太阳辐射量影响特征进行分析,利用不同高度云量... 用于地面光伏发电的太阳辐射资源受到云影响所产生的变化,由于受到观测方式限制而对其特征及关联性探究不足。针对该问题,利用CERES卫星观测时空数据,对2001—2018年中国大陆地区云对地表太阳辐射量影响特征进行分析,利用不同高度云量与云太阳辐射强迫时空分布特点,讨论云影响的太阳辐射差异对光伏出力预计影响,并通过各高度云量趋势变化与云太阳辐射强迫关联关系给出相应太阳辐射资源与光伏出力的趋势变化估计,分析云主导的太阳辐射趋势变化成因,以期为未来新能源资源评估、光伏建设规划和电力优化调度等提供支撑与参考。 展开更多
关键词 太阳辐射 光伏发电 云量 云高 时空特征 ceres
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基于CERES-Rice模型的湖南省一季稻极端高温损失评估及适应性措施 被引量:2
18
作者 张亮亮 张朝 +1 位作者 张静 冯博彦 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第17期6293-6303,共11页
以湖南省4个农业气象站点的一季稻为研究对象,基于1990—2012年逐日气象数据,精细的土壤以及田间管理记录,分析了过去23年极端高温的变化趋势,并利用校准后的CERES-Rice模型评价了高温热害的致损率,着重探讨了不同的适应性措施对缓解高... 以湖南省4个农业气象站点的一季稻为研究对象,基于1990—2012年逐日气象数据,精细的土壤以及田间管理记录,分析了过去23年极端高温的变化趋势,并利用校准后的CERES-Rice模型评价了高温热害的致损率,着重探讨了不同的适应性措施对缓解高温热害的作用,以期提出科学合理的减灾措施来保障我国的粮食安全。结果表明:(1)CERES-Rice能很好地捕捉本研究区不同天气和管理条件下的水稻物候期和产量,除桑植站开花期外,其余各参数的模拟误差均小于10%。(2)一季稻生育期内极端高温频发且在本世纪有增强趋势,灾损率由高到低依次为古丈>桑植>怀化>靖州,分别为10.4%,8.2%,7.5%和4%。随着气候变暖的加剧,一季稻生产将面临着日趋严重的高温热害风险。(3)选用耐高温品种产量最大可提升29.8%,但在极端高温年份,提高品种高温抗性的方法收效甚微。调节播种期会导致-25%—20%的产量波动,其中提前10 d或5 d种植均可缓解极端高温的危害。增加灌溉的贡献为1%—8%,其中6—8 cm灌水量效果最佳。极端高温期间增施氮肥的贡献稳定且显著,平均增产2%—20%,80—100 kg/hm2的施氮量能带来较为理想的避热增产效果。 展开更多
关键词 一季稻 极端高温事件 ceres?Rice 灾损率 适应性措施 湖南省
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CERES 小麦模式中土壤水分平衡的计算方法 被引量:3
19
作者 张宇 《气象科技》 北大核心 1991年第2期81-85,共5页
CERES 系列模式,包括玉米、小麦、水稻、花生等十余种作物,是目前世界上比较完善的作物生长模拟模式,在产量预测、风险分析和研究气候变化对农业生产的影响等方面,已得到广泛应用。我国许多单位也陆续引入了此模式,并开展了一些分析、... CERES 系列模式,包括玉米、小麦、水稻、花生等十余种作物,是目前世界上比较完善的作物生长模拟模式,在产量预测、风险分析和研究气候变化对农业生产的影响等方面,已得到广泛应用。我国许多单位也陆续引入了此模式,并开展了一些分析、验证和应用。整个模式主要包括三部分:土壤水分平衡、养分(氮)平衡和作物生长发育过程。作者在查阅有关资料和剖析原始计算程序的基础上,得到了 CERES 小麦模式中土壤水分平衡计算的基本过程,并将其独立化进行了运行和验证。 展开更多
关键词 土壤水分平衡 ceres 水分状况 入渗通量 计算程序 气候变化 产量预测 土壤颜色 根系吸收 生长发育
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基于CERES观测数据的全球行星反照率时空变化特征分析
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作者 吕明珠 宋雁 +1 位作者 李喜佳 瞿瑛 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2021年第5期509-518,共10页
为了理解行星反照率时空变化规律及成因,基于CERES数据对全球行星反照率的大气(主要为云与气溶胶等)和地表贡献进行了分解,通过Theil-Sen+Mann-Kendall方法得到了2001~2018年全球行星反照率及其大气和地表贡献的时空变化趋势,并基于回... 为了理解行星反照率时空变化规律及成因,基于CERES数据对全球行星反照率的大气(主要为云与气溶胶等)和地表贡献进行了分解,通过Theil-Sen+Mann-Kendall方法得到了2001~2018年全球行星反照率及其大气和地表贡献的时空变化趋势,并基于回归分析方法对典型区域的变化趋势进行了初步解释。研究结果表明:1)在中低纬度区域行星反照率的大气贡献占主导地位,而在高纬度区域地表贡献相对升高,呈现纬向差异大于经向变化的模式;2)全球行星反照率呈现−0.0002/a(p<0.05)的变化趋势,地表贡献和大气贡献呈现−0.00015/a(p<0.05)与–0.00004/a(p<0.05)的变化趋势;3)大气贡献在火地岛西南洋面等区域呈现显著的增长趋势,而在南极洲东部等区域呈现显著的降低趋势;地表贡献在北冰洋等区域呈现显著的降低趋势,而在南极洲东部等区域呈现显著的升高趋势,并且可以基于云覆盖、积雪覆盖和NDVI等参量的变化有效解释典型区域的行星反照率变化。 展开更多
关键词 行星反照率 大气和地表贡献分解 趋势分析 ceres 数据
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