基于CEEMD法的斜拉桥健康监测数据处理

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作者 李舒扬 封露 +1 位作者 徐泽星 郑志辉 《广东土木与建筑》 2025年第5期64-69,共6页

如何处理海量的健康监测数据是进行桥梁健康状况评估的关键。结合互补集合经验模态分解法(CEEMD)和数据拟合法,对某斜拉桥跨中索力和挠度监测数据进行了分解和重组处理。结果表明该方法能够有效处理桥梁健康监测数据,得到不同荷载单独... 如何处理海量的健康监测数据是进行桥梁健康状况评估的关键。结合互补集合经验模态分解法(CEEMD)和数据拟合法,对某斜拉桥跨中索力和挠度监测数据进行了分解和重组处理。结果表明该方法能够有效处理桥梁健康监测数据,得到不同荷载单独作用下的索力和挠度;车辆荷载是导致索力和挠度产生显著波动的关键因素;成桥10年后,索力变化率和车致挠度均满足规范要求;车辆和温度荷载单独作用下,索力基本服从正态分布,挠度服从Lorentz分布。 展开更多

关键词 斜拉桥 ceemd法 健康监测 索力 挠度

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基于CEEMD与改进Prony的谐波检测方法 被引量：13

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作者 吴新忠 邢强 +1 位作者 周涛 成江洋 《电测与仪表》 北大核心 2017年第10期80-86,共7页

为了解决经验模态分解(EMD)处理非线性非平稳信号的模态混叠现象以及传统Prony方法抗噪性能差的不足。提出基于完全经验模态分解(CEEMD)和改进Prony相结合的谐波分析方法。先将含噪的谐波信号进行CEEMD分解得到固有模态函数,再通过能量... 为了解决经验模态分解(EMD)处理非线性非平稳信号的模态混叠现象以及传统Prony方法抗噪性能差的不足。提出基于完全经验模态分解(CEEMD)和改进Prony相结合的谐波分析方法。先将含噪的谐波信号进行CEEMD分解得到固有模态函数,再通过能量门限法对分解的固有模态函数进行阈值去噪。针对原始Prony方法优化了实际阶数和线性预测参数的求解过程。最后将去噪后的谐波分量进行改进Prony变换检测分析。并通过MATLAB仿真实验以及依托三相不可控负载的实测数据验证了该方法能够精确辨识出谐波分量的特征参数且具有良好的抗噪性能,从而为谐波分析提供了一种新思路。 展开更多

关键词 谐波检测 完全经验模态分解 PRONY方法 检测精度 抗噪性能

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基于CEEMD和排列熵的故障数据小波阈值降噪方法 被引量：61

3

作者 周涛涛 朱显明 +1 位作者 彭伟才 刘彦 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第23期207-211,共5页

针对旋转机械故障数据的非平稳性及总体平均经验模态分解方法(CEEMD)舍弃高频分量降噪方法和小波阈值降噪方法存在的不足,提出了基于CEEMD和排列熵的小波阈值降噪方法。运用CEEMD将信号分解为一系列的固有模态函数(IMF)分量,利用排列熵... 针对旋转机械故障数据的非平稳性及总体平均经验模态分解方法(CEEMD)舍弃高频分量降噪方法和小波阈值降噪方法存在的不足,提出了基于CEEMD和排列熵的小波阈值降噪方法。运用CEEMD将信号分解为一系列的固有模态函数(IMF)分量,利用排列熵来确定含有噪声成分较多的IMF分量,采用小波阈值降噪方法对含有较多噪声成分的IMF分量进行降噪处理,保留这些分量中的有效信息。仿真分析和实例分析表明,基于CEEMD和排列熵的小波阈值降噪方法效果优于单纯的CEEMD降噪方法和小波阈值降噪方法。 展开更多

关键词 降噪 经验模态分解 互补集合经验模态分解 小波阈值方法 排列熵

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基于游程检测法重构CEEMD的短时风功率预测 被引量：15

4

作者 胡威 张新燕 +1 位作者 郭永辉 李振恩 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第11期317-325,共9页

针对风功率序列间歇波动特征,提出基于补充的集合经验模态分解(CEEMD)的分类组合预测方法。采用CEEMD把风功率信号分解为频域稳定的子序列,利用游程检测法对子序列划分为高、低频和余项3类信号,根据3类重构信号的不同特征,分别选用BP神... 针对风功率序列间歇波动特征,提出基于补充的集合经验模态分解(CEEMD)的分类组合预测方法。采用CEEMD把风功率信号分解为频域稳定的子序列,利用游程检测法对子序列划分为高、低频和余项3类信号,根据3类重构信号的不同特征,分别选用BP神经网络预测高频信号、支持向量机(SVM)预测低频信号以及非线性回归预测余项,最后叠加3类信号的多步滚动预测值,得到风功率预测结果。为了提高BP神经网络以及SVM的预测效果,提出基于混沌反向学习策略以及自适应变化概率的改进布谷鸟算法(ICS),利用ICS优化BP神经网络与SVM的结构参数。以西北部某风电场为实例研究,结果表明该方法能有效提高预测精度。 展开更多

关键词 风功率 预测 实例 ceemd 游程检测法 ICS 精度

原文传递

基于CEEMD分解和Data-SSI算法的斜拉桥模态参数识别 被引量：6

5

作者 陈永高 钟振宇 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期166-172,200,共8页

针对集合经验模态分解算法存在的不足之处,提出了一种基于聚类分析的集合经验模态分解算法(CEEMD),以实现对响应信号的降噪与重构。首先对输入信号进行特征分析以确定加入白噪声的幅值标准差以及EEMD集成次数;其次进行EEMD分解;并对所... 针对集合经验模态分解算法存在的不足之处,提出了一种基于聚类分析的集合经验模态分解算法(CEEMD),以实现对响应信号的降噪与重构。首先对输入信号进行特征分析以确定加入白噪声的幅值标准差以及EEMD集成次数;其次进行EEMD分解;并对所得本征模态函数(IMF)利用欧式距离进行聚类分析,以检验所得本征模态函数之间是否存在模态混叠现象;然后采用模糊综合评价法计算每个IMF与实测信号之间的模糊相似系数,以便选出有效的IMF分量;再利用主成分分析和帕累托图法对保留下来的有效IMFs进行信号的重构,进而达到对实测信号的有效分解和降噪效果。为了验证该算法能运用于实际桥梁中,对某大型斜拉桥进行实例分析,首先对传感器所测响应信号进行重构,然后将其作为数据驱动随机子空间算法的输入,进行模态参数识别,同时为了进一步验证该算法所得结果比现有算法更为精确,对各算法结果进行了对比分析,结论是该算法能对响应信号进行更好的降噪与重构,且所得结果更接近真实值,能运用于实际桥梁的模态参数识别。 展开更多

关键词 桥梁工程 ceemd 模糊综合评价法 主成分分析 帕累托图 Data-SSI

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基于余弦相似的改进CEEMD脑电信号去噪方法 被引量：2

6

作者 汤伟 耿逸飞 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2020年第3期8-14,共7页

针对传统脑电去噪方法易将信号中高频部分所含的有用信息作为噪声滤除导致降噪后的脑电信号失真的问题,文中提出了一种基于余弦相似的互补总体经验模态分解(CEEMD)脑电信号去噪方法。首先脑电信号经过CEEMD分解成尺度不同的多个本征模... 针对传统脑电去噪方法易将信号中高频部分所含的有用信息作为噪声滤除导致降噪后的脑电信号失真的问题,文中提出了一种基于余弦相似的互补总体经验模态分解(CEEMD)脑电信号去噪方法。首先脑电信号经过CEEMD分解成尺度不同的多个本征模态函数(IMF),用余弦相似法计算各个IMF与原始信号的相似度,选择相似度曲线中第一个极小值后的IMF分量作为信号主导模态和噪声主导模态的分界点。然后用小波包变换对噪声主导模态提取有用信息,最后与其余的IMF重构得到降噪信号。实验结果表明,文中算法能够有效保留高频模态中的有用信息,且在不同噪声强度下的去噪性能均优于传统算法。 展开更多

关键词 脑电信号 互补总体经验模态分解 小波阈值 降噪方法

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基于CEEMD的地震信号自适应高分辨率处理 被引量：3

7

作者 陈辉 卢柃岐 +2 位作者 陈元春 周心悦 陈旭平 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2018年第3期314-320,共7页

针对地表接收的地震信号分辨率较低的问题,考虑地震信号的非平稳性,本文提出了基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)的地震信号自适应高分辨率处理方法。根据地震剖面的平均振幅谱确... 针对地表接收的地震信号分辨率较低的问题,考虑地震信号的非平稳性,本文提出了基于互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)的地震信号自适应高分辨率处理方法。根据地震剖面的平均振幅谱确定阈值集合G;对单道地震信号进行互补集合经验模态分解,得到本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量;利用相关系数-阈值法确定阈值H,选出有效频段内的IMF分量进行叠加,并用阈值集合G对叠加的结果进行振幅谱补偿处理,得到高分辨率的单道地震信号;逐道处理得到高分辨率地震剖面。模型数据和实际地震资料测试结果表明,所提方法能有效地提高地震信号的分辨率,为地震勘探开发提供更为精确的地震资料。 展开更多

关键词 地震信号 互补集合经验模态分解 本征模态函数分量 阈值 高分辨率处理方法

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基于CEEMD和统计参数的斜拉桥损伤识别方法研究 被引量：3

8

作者 刘杰 丁雪 +2 位作者 刘庆宽 王海龙 卜建清 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第19期326-336,共11页

为解决仅使用互补集成经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法的斜拉桥信号分解存在含噪固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量且不能进行损伤定量的问题,提出了一种基于CEEMD与统计参... 为解决仅使用互补集成经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法的斜拉桥信号分解存在含噪固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量且不能进行损伤定量的问题,提出了一种基于CEEMD与统计参数方法相结合的斜拉桥损伤识别方法。该方法基于CEEMD方法对斜拉桥动力响应信号进行自适应性分解,确定适用的白噪声幅值标准差并推导CEEMD方法的集成次数,得到各阶IMF分量;采用欧氏距离对分解的IMF分量进行谱系聚类分析以避免模态混叠现象;采用峰度统计参数的有效权重峰度指标方法滤除含噪IMF分量,提取有效IMF分量并重构为有效IMF分量和;利用变异系数统计参数、二阶中心差分法和泰勒展开式推导损伤定位指标,根据四阶统计矩峰度统计参数推导损伤定量指标。用所提方法对某斜拉桥进行损伤识别研究,结果表明:仿真分析的损伤定位识别精度为100%,损伤定量最大误差为1.80%;在高斯白噪声干扰下,损伤定位不受影响,损伤定量最大误差为1.88%;进行实桥的损伤识别,结果表明实桥主梁无损伤。 展开更多

关键词 斜拉桥 损伤识别方法 互补集成经验模态分解(ceemd) 统计参数 损伤定量 噪声干扰

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基于CEEMD的地震数据小波阈值去噪方法研究 被引量：86

9

作者 王姣 李振春 王德营 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期164-172,共9页

考虑到地震信号的非平稳性和去噪方法对非平稳信号的适应性,针对互补集合经验模态分解(CEEMD)舍弃高频分量的去噪方法和小波阈值去噪方法存在的不足,提出了基于CEEMD的地震数据小波阈值去噪方法。CEEMD是EMD(经验模态分解)的改进型算法... 考虑到地震信号的非平稳性和去噪方法对非平稳信号的适应性,针对互补集合经验模态分解(CEEMD)舍弃高频分量的去噪方法和小波阈值去噪方法存在的不足,提出了基于CEEMD的地震数据小波阈值去噪方法。CEEMD是EMD(经验模态分解)的改进型算法,它既保留了EMD处理非平稳信号的优势,又能有效地克服EMD的模态混叠问题;但是,单纯的CEEMD分解去噪会在去除高频噪声的同时压制高频的有效信息。将CEEMD分解与小波阈值去噪相结合,对CEEMD去噪要舍弃的含噪声较多的高频固有模态函数(IMF)分量进行小波阈值去噪,以保留这些分量中的有效信息。模型数据和实际地震资料的测试结果表明,无论对于低噪声还是强噪声地震数据,基于CEEMD的小波阈值去噪方法的去噪效果都优于单纯的CEEMD去噪方法和小波阈值去噪方法。 展开更多

关键词 去噪 非平稳信号 经验模态分解(EMD) 互补集合经验模态分解(ceemd) 小波阈值方法

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基于CEEMD和GG聚类的轴承故障识别方法 被引量：1

10

作者 季云健 黄国勇 黄刚劲 《化工自动化及仪表》 CAS 2019年第4期291-295,共5页

为提高复杂工况下滚动轴承故障识别率,提出一种基于互补总体平均经验模态分解(CEEMD)和GG聚类的轴承故障诊断方法。用CEEMD方法对原始采样信号进行分解,并选择包含故障特征丰富的IMF分量求解近似熵,最后将近似熵作为特征向量输入GG聚类... 为提高复杂工况下滚动轴承故障识别率,提出一种基于互补总体平均经验模态分解(CEEMD)和GG聚类的轴承故障诊断方法。用CEEMD方法对原始采样信号进行分解,并选择包含故障特征丰富的IMF分量求解近似熵,最后将近似熵作为特征向量输入GG聚类分析器中对轴承故障类型进行分类与识别。验算分析结果证实该方法能够有效提高复杂工况下滚动轴承的故障识别精度。 展开更多

关键词 滚动轴承 ceemd方法 GG聚类 近似熵 故障识别

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联合CEEMD和改进阈值去噪的初至波识别算法 被引量：1

11

作者 艾文强 范锦彪 王燕 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第3期137-142,共6页

提出了一种新的阈值函数并联合互补集合经验模态分解算法,用改进能量算法对初至波进行提取。将信号分解为几个本征模态函数和一个残余信号,计算每个本征模态函数分量的自相关函数及频域的主频,并依据自相关函数特点和主频分布情况判断... 提出了一种新的阈值函数并联合互补集合经验模态分解算法,用改进能量算法对初至波进行提取。将信号分解为几个本征模态函数和一个残余信号,计算每个本征模态函数分量的自相关函数及频域的主频,并依据自相关函数特点和主频分布情况判断噪声信号主导的本征模态函数,对这些分量用新阈值函数去噪,将信号重构使用能量比值法提取初至点。仿真信号计算结果及实际实验结果表明,该方法能有效提取出低信噪比信号的初至波,高精度拾取初至时间。 展开更多

关键词 阈值函数 联合互补集合经验模态分解 阈值去噪 能量比值法 初至时间

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基于CEEMD的冲击回波分析方法研究 被引量：1

12

作者 朱先祥 许军才 +1 位作者 倪福海 丁伟 《失效分析与预防》 2020年第6期358-364,共7页

冲击回波法检测混凝土结构缺陷过程中由于存在面波和噪声干扰,反射层纵波难以从频谱特征直接识别出来。针对该问题,本研究将完备集成经验模态分解(CEEMD)方法引入冲击回波检测信号分析中,提出基于CEEMD冲击回波信号分析方法。通过对模... 冲击回波法检测混凝土结构缺陷过程中由于存在面波和噪声干扰,反射层纵波难以从频谱特征直接识别出来。针对该问题,本研究将完备集成经验模态分解(CEEMD)方法引入冲击回波检测信号分析中,提出基于CEEMD冲击回波信号分析方法。通过对模拟和实验的冲击回波信号分析和研究,结果表明:CEEMD方法从冲击回波信号分解出的特征模态函数IMF1~IMF10,中间模态IMF5、IMF6的频谱反映出混凝土内部缺陷位置和板厚信息,据此频谱能准确确定内部夹层缺陷位置和混凝土板厚。CEEMD方法能分离面波和噪声干扰,可作为处理冲击回波信号的一种常规方法。 展开更多

关键词 冲击回波法 频谱特征 ceemd IMF

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CEEMD与小波包单相接地故障选线算法对比 被引量：1

13

作者 赵儒 史慧文 +1 位作者 关瑞 毕胜 《山西焦煤科技》 CAS 2021年第2期4-9,共6页

目前,我国矿井供电系统多采用经消弧线圈接地的中性点运行方式,由于消弧线圈的补偿作用,基于稳态分量的选线算法已不再适用,而基于暂态分量的选线算法的选线效果也不理想。因此,以当前两种主流算法为研究对象,对理想信号以及加噪处理后... 目前,我国矿井供电系统多采用经消弧线圈接地的中性点运行方式,由于消弧线圈的补偿作用,基于稳态分量的选线算法已不再适用,而基于暂态分量的选线算法的选线效果也不理想。因此,以当前两种主流算法为研究对象,对理想信号以及加噪处理后的信号分别进行小波包分解和CEEMD分解,得出两种选线算法在不同情况下的选线结果,并分析了小电流接地系统单相接地故障选线装置选线准确率低的可能原因。通过RTDS进行了大量仿真验证,结果表明小波包算法在非理想状况下具有更高的可靠性。 展开更多

关键词 矿井供电系统 小波包选线法 ceemd分解选线法 RTDS实时仿真模拟

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基于支持向量机的可控源电磁数据智能识别方法 被引量：9

14

作者 李广 丁迪 +5 位作者 石福升 邓居智 肖晓 陈辉 何柱石 桂团福 《吉林大学学报（地球科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期725-736,共12页

可控源电磁(CSEM)数据常常受到强人文噪声的污染,极大地影响了可控源电磁勘探的分辨率.为提高CSEM数据质量,本文提出一种基于支持向量机(SVM)的CSEM数据智能识别方法(CEEMD SVM方法),以代替传统的基于人工设定阈值的数据挑选方法.首先,... 可控源电磁(CSEM)数据常常受到强人文噪声的污染,极大地影响了可控源电磁勘探的分辨率.为提高CSEM数据质量,本文提出一种基于支持向量机(SVM)的CSEM数据智能识别方法(CEEMD SVM方法),以代替传统的基于人工设定阈值的数据挑选方法.首先,通过互补集合经验模态分解(CEEMD)算法去除基线漂移噪声;然后,利用SVM对去除基线漂移后的数据进行智能识别,挑选出高质量信号.为验证该方法的有效性,首先进行了合成数据分析,然后将所提方法应用于广域电磁实测数据的处理.结果表明:SVM的平均识别准确率在92.00%以上;经过CEEMD SVM方法处理后,视电阻率由处理前的跳变形态变为连续光滑状态. 展开更多

关键词 广域电磁法 互补集合经验模态分解 信噪识别 支持向量机 可控源电磁法

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航空发动机气路静电信号联合降噪方法 被引量：1

15

作者 刘岩 刘珍珍 +2 位作者 白芳 郭泽中 左洪福 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1036-1047,共12页

针对强背景噪声下航空发动机气路静电信号降噪问题,提出一种基于本征模态函数(Intrinsic modal function,IMF)自适应滤波联合小波阈值的静电信号降噪方法。首先,通过互补集合经验模态分解(Complementary ensemble empirical mode decomp... 针对强背景噪声下航空发动机气路静电信号降噪问题,提出一种基于本征模态函数(Intrinsic modal function,IMF)自适应滤波联合小波阈值的静电信号降噪方法。首先,通过互补集合经验模态分解(Complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法对原始静电信号进行分解,得到若干平稳IMF;然后,构建最优重构自适应低通滤波算法筛选以有用信号为主的IMF分量;再对以噪声为主的IMF分量通过小波阈值算法进行降噪处理;最后,将上述信号重构,得到降噪后的静电信号。进行了仿真和实测信号验证并与传统方法对比,结果表明,该方法对发动机气路静电信号降噪效果良好,在微弱故障信号提取方面更具优越性。 展开更多

关键词 自适应降噪 互补集合经验模态分解 小波阈值 静电监测 航空发动机

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船舶结构监测系统的应力预测研究 被引量：2

16

作者 吴爽 焦淑红 《应用科技》 CAS 2018年第6期8-11,16,共5页

传统船舶航行决策对于决策的经验过分依赖,辅助决策可以帮助决策者在决策过程中更好地分析问题、评价和制定方案,其中对船舶结构监测系统的预测研究是船舶中辅助决策前提条件,故着重对该部分进行研究。首先,对船舶结构应力监测传感器的... 传统船舶航行决策对于决策的经验过分依赖,辅助决策可以帮助决策者在决策过程中更好地分析问题、评价和制定方案,其中对船舶结构监测系统的预测研究是船舶中辅助决策前提条件,故着重对该部分进行研究。首先,对船舶结构应力监测传感器的选用及布置方案进行讨论;然后,针对船舶结构应力序列非线性、非平稳信号特点,提出了一种互补集合经验模态分解(CEEMD)和通过改进网格搜索法进行参数寻优的支持向量机(SVM)相结合的结构应力预测模型;最后,利用多种测试样本验证预测模型的可靠性和准确性。通过实验验证,提出的结构应力预测模型在不同海况情况下都具有较高的准确性。 展开更多

关键词 智能化船舶 监测 传感器 非平稳信号 互补集合经验模态分解 支持向量机 预测模型 网格搜索法

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基于VMD-CEEMD与TCN-Transformer并行模型的变压器油温预测方法

17

作者 武钱炼 李金铸 +2 位作者 余晓东 王新龙 冷玉祥 《机电工程技术》 2026年第6期201-207,共7页

电力变压器作为电力系统中的关键设备,其油温变化直接影响到电网的稳定性与安全性。准确预测变压器油温对于设备的状态评估、故障诊断和预测性维护具有重要意义。提出了一种基于VMD-CEEMD与TCN-Transformer并行模型的变压器油温预测方... 电力变压器作为电力系统中的关键设备,其油温变化直接影响到电网的稳定性与安全性。准确预测变压器油温对于设备的状态评估、故障诊断和预测性维护具有重要意义。提出了一种基于VMD-CEEMD与TCN-Transformer并行模型的变压器油温预测方法。首先,采用变分模式分解(VMD)与互补集合经验模态分解(CEEMD)技术对变压器油温时序数据进行二次分解,将复杂的非平稳信号拆解为多个较易处理的子信号。然后,利用TCN-Transformer并行模型对这些子信号进行建模,提取其时空特征并进行融合,最终得到综合预测结果。通过在不同的实验条件下进行仿真,该模型在均方误差(MSE)指标上达到最低值0.015,较Transformer-BiGRU降低37.5%,在决定系数(R^(2))上达到0.928,优于CNN-LSTM和CNN-Transformer。此外,模型在多个时段对油温峰值变化具有良好响应能力,预测曲线与真实值高度契合,表明该方法不仅在误差控制方面表现优异,也具备较强的泛化能力和工程实用性。 展开更多

关键词 变压器油温 VMD ceemd TCN-Transformer并行模型 时空特征融合 预测方法

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基于改进的互补因散经验模式分解法的谐波检测法 被引量：1

18

作者 吴衍 马碧芳 +1 位作者 李立耀 陈国钦 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第5期462-466,共5页

提出了基于改进的互补因散经验模式分解(CEEMD)算法的谐波电流检测法。该方法能将电流信号分解成内在模式函数(IMF),并创新地在分解过程中加入正负成对的高斯白噪声,抵消噪声余量,抑制了模式混叠问题,同时在筛分过程中加入平滑处理这个... 提出了基于改进的互补因散经验模式分解(CEEMD)算法的谐波电流检测法。该方法能将电流信号分解成内在模式函数(IMF),并创新地在分解过程中加入正负成对的高斯白噪声,抵消噪声余量,抑制了模式混叠问题,同时在筛分过程中加入平滑处理这个改进措施。使用新方法设计谐波检测电路,并做了与EEMD算法的对比仿真实验,结果表明:两个算法都可以分解出电流信号的谐波和基波分量,但是改进的CEEMD算法抑制了模式混叠问题,分解出来的基波分量与原信号基本吻合,两者的相关系数(CORR)为0.997,相对均方根误差(RRMSE)为0.00411,说明该法能够准确有效地分解谐波电流信号,同时该算法做了平滑处理的改进,可满足有源电力滤波器(APF)的需要。 展开更多

关键词 改进的互补因散经验模式分解(ceemd)算法 模式混叠 谐波检测法 有源电力滤波器(APF) 电力系统

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