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基于CEEMD的分特征组合超短期负荷预测模型
1
作者 商立群 贾丹铭 +1 位作者 安迪 王俊昆 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期41-51,共11页
电力负荷预测对电力调度和系统安全至关重要。针对超短期负荷预测,本文提出一种结合补充集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与机器学习、智能优化算法的组合预测模型。首先通过CEEMD对原始... 电力负荷预测对电力调度和系统安全至关重要。针对超短期负荷预测,本文提出一种结合补充集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)与机器学习、智能优化算法的组合预测模型。首先通过CEEMD对原始数据进行分解,再利用排列熵(permutation entropy,PE)阈值进行分量分流。高频信号采用双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)预测,低频信号则通过混合核极限学习机(hybrid kernel extreme learning machine,HKELM)并结合雪消融优化算法(snow ablation optimizer,SAO)进行优化预测。最终,各分量预测结果叠加得到综合预测值。通过实例分析,模型的均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差分别为61.61 kW、43.91 kW和0.38%,显著优于传统模型。实验结果表明,该模型充分发掘数据内在特征、结合各方法预测优势,在超短期负荷预测中具有较高的精度。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 ceemd 排列熵 双向长短期记忆网络 极限学习机 智能优化算法
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基于CEEMD小波包和双稳态随机共振系统的弱信号降噪研究
2
作者 孙万麟 陈莉 朱超 《系统仿真技术》 2025年第2期118-121,170,共5页
为了进一步提升非高斯噪声中弱信号的降噪性能,本研究将互补完全集合经验模态分解(CEEMD)优化小波包变换和双稳态随机共振系统相融合,构建一种“紧密型”CEEMD小波包+双稳态随机共振联合降噪模型,实现连续2次降噪的目标。心电信号降噪... 为了进一步提升非高斯噪声中弱信号的降噪性能,本研究将互补完全集合经验模态分解(CEEMD)优化小波包变换和双稳态随机共振系统相融合,构建一种“紧密型”CEEMD小波包+双稳态随机共振联合降噪模型,实现连续2次降噪的目标。心电信号降噪结果表明,本研究所提出的方法比传统小波包变换(WPT)和CEEMD优化小波包变换具有更好的降噪效果,是一种非常有效的非高斯噪声降噪算法。 展开更多
关键词 ceemd 小波包变换 双稳态随机共振系统 弱信号降噪
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基于改进CEEMD算法与优化LSTM的光伏功率预测
3
作者 许爱华 贾皓天 +1 位作者 王智煜 袁文俊 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第2期451-460,共10页
为了更好地利用太阳能,准确预测光伏发电功率,提高光伏功率预测的精度,提出了一种基于因素相关互补集合经验模态分解算法(CEEMD:Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition)与优化长短期记忆网络(LSTM:Long Short-Term Memor... 为了更好地利用太阳能,准确预测光伏发电功率,提高光伏功率预测的精度,提出了一种基于因素相关互补集合经验模态分解算法(CEEMD:Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition)与优化长短期记忆网络(LSTM:Long Short-Term Memory network)结合的光伏功率预测方法。首先,使用CEEMD算法分解光伏功率时序,建立分解功率分量与环境因素的Pearson相关系数矩阵,每个分解功率分量选取3个关键因素作为后续预测的输入;其次,利用改进麻雀群搜索算法(ISSA:Improved Sparrow Search Algorithm)优化LSTM网络,建立ISSA-LSTM算法各光伏功率分量预测模型;然后,将各个分解模态的预测结果叠加重构;最后,结合南方某地光伏电站发电功率实测数据对所提方法进行验证,结果验证了所提方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 光伏功率预测 ceemd算法 Pearson相关矩阵 ISSA-LSTM算法
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基于CEEMD-WOA-LSTM的光伏发电功率预测 被引量：4
4
作者 李恺丽 王剑斌 +1 位作者 沈怡俊 陈博 《热能动力工程》 北大核心 2025年第2期136-147,共12页
针对实际电力系统中光伏发电的波动性和不确定性,建立了基于CEEMD-WOA-LSTM的光伏发电功率预测模型。首先,采用皮尔逊相关系数法确定辐照度、湿度、温度和风速为光伏功率的关键影响因素,基于高斯混合模型聚类将数据集分为晴天、多云、雨... 针对实际电力系统中光伏发电的波动性和不确定性,建立了基于CEEMD-WOA-LSTM的光伏发电功率预测模型。首先,采用皮尔逊相关系数法确定辐照度、湿度、温度和风速为光伏功率的关键影响因素,基于高斯混合模型聚类将数据集分为晴天、多云、雨天3种天气类型,以降低训练集与测试集之间的差异并提高预测模型的泛化能力,从而完成数据预处理。其次,采用互补集合经验模态分解对预处理后的数据进行分解并重构,降低其强随机性和复杂性,通过长短期记忆神经网络对分解所得的各本征模态函数分量进行功率预测,并利用鲸鱼优化算法优化网络参数以提升预测精度,从而叠加各分量的预测结果以确定最终预测值。最后,通过实验验证所提方法的有效性。结果表明:与现有方法相比,在不同天气条件下CEEMD-WOA-LSTM的预测精度均有所提高,且在复杂天气条件时展现出更好的稳定性和鲁棒性。 展开更多
关键词 光伏功率预测 ceemd LSTM神经网络 鲸鱼优化算法
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改进CEEMD-WPT的裂纹声发射信号降噪方法 被引量：1
5
作者 张润锋 赵永峰 +1 位作者 陈江义 沈鹏 《应用声学》 北大核心 2025年第1期128-139,共12页
针对裂纹声发射信号的降噪问题,该文提出了结合互补集合经验模态分解(CEEMD)与小波包变换(WPT)的CEEMD-WPT降噪方法。首先,此方法将传统CEEMD中使用的单一经验模态分解(EMD)改进为降噪效果更稳定的WPT-EMD;其次,分解后对其本征模态函数... 针对裂纹声发射信号的降噪问题,该文提出了结合互补集合经验模态分解(CEEMD)与小波包变换(WPT)的CEEMD-WPT降噪方法。首先,此方法将传统CEEMD中使用的单一经验模态分解(EMD)改进为降噪效果更稳定的WPT-EMD;其次,分解后对其本征模态函数进行了相关系数阈值判断,对低相关分量再次进行WPT处理。除此之外,为了解决难以量化真实信号降噪效果的问题,文中设计了新的量化指标“信号主区间系数”,并用仿真实验验证了该参数的可靠性。该文最后对公开数据集和裂纹实验信号进行了降噪实验,结果表明相较于传统CEEMD和小波阈值,CEEMD-WPT有着更好的降噪效果;并且CEEMD-WPT降噪统计方差小于CEEMD一个数量级,具有更强的稳定性。 展开更多
关键词 裂纹声发射信号 ceemd-WPT WPT-EMD 信号主区间系数 降噪稳定性
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CEEMD小波包多阈值联合消噪后和变换时窗PAI⁃K/S⁃AIC微震初至波拾取方法研究
6
作者 胡刚 张楚旋 +3 位作者 李夕兵 黄德龙 董陇军 蒲成志 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第3期542-553,共12页
重点分析研究了不同时窗长度对固定时窗PAI‑K/S拾取法拾取结果的影响及规律,提出了变换时窗在高阶统计量拾取法中的应用,进而采用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间。基于国内用沙坝矿的现场监测数据,首先采用CEEMD小波包多阈值联... 重点分析研究了不同时窗长度对固定时窗PAI‑K/S拾取法拾取结果的影响及规律,提出了变换时窗在高阶统计量拾取法中的应用,进而采用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间。基于国内用沙坝矿的现场监测数据,首先采用CEEMD小波包多阈值联合消噪法对微震数据进行消噪。对消噪后的微震信号,使用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取P波初至时间并与其他拾取方法进行横向对比分析。使用变换时窗PAI‑K/S‑AIC联合法拾取波至时间,避免人为选取STA/LTA阈值和时窗长度对拾取结果的影响,同时也解决了阈值和时窗的选取适用性较差的问题。变换时窗PAI‑K‑AIC联合法对消噪的微震信号拾取误差(≤20 ms)的事件数占90.95%(PAI‑S‑AIC为93%)。研究结果表明变换时窗PAI‑K/S‑AIC方法具有高效性、拾取精度高、适用范围广的特点。 展开更多
关键词 微震信号消噪 P波拾取 互补经验模态分解ceemd 小波包多阈值 最小信息量准则 高阶统计量法PAI‑K/S
原文传递
基于CEEMD和相关性方法的柴油机振动信号分析 被引量：1
7
作者 孟源 闫飞 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期240-244,250,共6页
柴油机缸盖振动信号中含有丰富的、与工作状态相关的信息,是进行状态监测和故障诊断的有效手段之一。但是采集的信号中往往伴随着较强的噪声信息。柴油机采用恒定运行工况,转速为2000r/min,扭矩为200N·m,分别在72.6、92.6和112.6 ... 柴油机缸盖振动信号中含有丰富的、与工作状态相关的信息,是进行状态监测和故障诊断的有效手段之一。但是采集的信号中往往伴随着较强的噪声信息。柴油机采用恒定运行工况,转速为2000r/min,扭矩为200N·m,分别在72.6、92.6和112.6 MPa的喷射压力下,利用完备总体经验模态分解(CEEMD)与相关性方法相结合的方法对缸盖振动信号进行降噪,对降噪信号进行重构,采用希尔伯特包络谱和功率谱密度(PSD)方法对重构振动信号进行分析。根据希尔伯特包络谱确定了重构信号的主特征频率,该主频率与PSD的特征频率保持一致,主要集中在(1500~2500)Hz之间,同时PSD值在喷射压力为92.6MPa时得到最小值。此外,提取并分析了三种喷射压力下重构信号的时域和频域特征值,在喷射压力为92.6MPa时加速度的均方根值(RMS)和最大值分别为11.24m/s^(2)和46.9m/s^(2)。随着喷射压力的增加,均方频率和重心频率增大,高频能量比例增加。 展开更多
关键词 振动特性 信号降噪 ceemd 相关性 希尔伯特包络谱 PSD
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基于CEEMD-GF-EMD的光栅位移信号正弦性修正
8
作者 任东旭 马百川 +1 位作者 王刚 李彬 《工具技术》 北大核心 2025年第9期136-140,共5页
光栅位移传感器在复杂工作环境时,输出的正余弦信号会有直流偏置、高次谐波以及噪声的干扰。为解决匀变速状态下光栅位移传感器的信号失真问题,提出基于互补集合经验模态分解的复合滤波算法。对采集到的光栅信号进行互补集合经验模态分... 光栅位移传感器在复杂工作环境时,输出的正余弦信号会有直流偏置、高次谐波以及噪声的干扰。为解决匀变速状态下光栅位移传感器的信号失真问题,提出基于互补集合经验模态分解的复合滤波算法。对采集到的光栅信号进行互补集合经验模态分解,将信号分解成若干分量,剔除掉噪声分量后,对有效信号分量进行高斯滤波,再进行重构,对重构信号做经验模态分解,得到修正后的信号。将该算法移植到FPGA上,实验结果表明,所提算法可以有效剔除噪声、高次谐波以及直流分量。修正后的信号与理想信号的互相关系数至少能达到0.995以上。 展开更多
关键词 光栅信号 高次谐波 互补集合经验模态分解 高斯滤波 FPGA
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联合CEEMD和改进修正能量比的高频GNSS同震位移P波震相识别方法
9
作者 董龙飞 李艳艳 龙海立 《全球定位系统》 2025年第1期25-32,59,共9页
针对高频GNSS同震位移在P波震相拾取存在精度低、适应性差、易出错等缺陷,提出了一种联合完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMD)和改进修正能量比(IMER)的高频GNSS同震位移... 针对高频GNSS同震位移在P波震相拾取存在精度低、适应性差、易出错等缺陷,提出了一种联合完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMD)和改进修正能量比(IMER)的高频GNSS同震位移P波震相识别方法,以克服高频GNSS同震位移的低信噪比、非平稳性对P波震相拾取的影响.该方法利用CEEMD将小波阈值去噪后的高频GNSS同震波形进行分解,得到若干个本征模态分量(intrinsic mode function,IMF),利用多尺度排列熵(multi-scale permutation entropy,MPE)对IMF分量进行频带分组,并对高频分量进行信号重构,最后利用IMER方法对重构信号进行P波初至的准确拾取.采用美国加利福尼亚州Ridgecrest地区震时台站高频GNSS数据为研究对象,对获取的同震位移和速度波形进行P波初至拾取.结果表明,与三种传统方法相比,本文方法对P波初至拾取精度最高,可为地震预警、震后灾害快速评估等提供技术支撑. 展开更多
关键词 高频GNSS 同震位移 完备集合经验模态分解(ceemd) 震相识别 地震预警
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基于CEEMD的希尔伯特-黄变换算法在森林边界层湍流中的应用
10
作者 王彦淇 张宇 +2 位作者 苏有琦 张茜 叶敏 《高原气象》 北大核心 2025年第2期445-461,共17页
为解决传统经验模态分解算法(Empirical Mode Decomposition,EMD)中存在的模态混叠现象,引入了互补集合经验模态分解算法(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)和镜像延拓算法对EMD算法分解中存在的缺陷进行改... 为解决传统经验模态分解算法(Empirical Mode Decomposition,EMD)中存在的模态混叠现象,引入了互补集合经验模态分解算法(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)和镜像延拓算法对EMD算法分解中存在的缺陷进行改进。本文选取四峨山人工森林区的湍流观测的个例数据,首先对比分析了两种方法的差异,明确CEEMD算法的优势;随后选取了不同高度下稳定层结和不稳定层结的个例数据,应用希尔伯特-黄变换算法对该个例下的风速u和温度T序列的湍流特征进行了分析,探讨了希尔伯特黄变换算法的应用。结果表明:CEEMD的算法分解结果更加精细,模态函数的模态混叠缺陷得到了更好的压制,模态能量分布更集中,希尔伯特边际谱存在更多的能量尖峰,能量分布更加清晰。不同的模态函数存在有各自的特征频率,分解所得的模态函数中包含着不同尺度的运动,其中包含有满足-2/3斜率的惯性副区的湍流运动,以及对应着含能区的低频大尺度模态,且CEEMD分解得到的边际谱能量尖峰很好的反映了各模态函数的含能特征。个例分析表明:CEEMD算法可以作为一个典型的二分滤波器,经CEEMD分解后,该个例湍流信号中u风的各模态函数中存在有3~6 min的阵风波动,不同高度、不同稳定层结下湍流特征表现有所差异,正午不稳定层结下相比夜间稳定层结下希尔伯特边际谱幅值更高,三维风速在各个高度混合更好,且较低高度由于冠层的作用,存在对大尺度湍涡的破碎作用,边际谱相比其他高度表现出低频小而高频大的特征,而温度T在该个例下与三维风速表现有所不同:稳定层层结下不同高度湍涡混合更好,而不稳定层结下由于不同高度热力吸收的差异,较低高度边际谱幅值较高,并随着高度的升高而减小。 展开更多
关键词 希尔伯特黄 ceemd 湍流 森林下垫面 镜像延拓
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基于CEEMD法的斜拉桥健康监测数据处理
11
作者 李舒扬 封露 +1 位作者 徐泽星 郑志辉 《广东土木与建筑》 2025年第5期64-69,共6页
如何处理海量的健康监测数据是进行桥梁健康状况评估的关键。结合互补集合经验模态分解法(CEEMD)和数据拟合法,对某斜拉桥跨中索力和挠度监测数据进行了分解和重组处理。结果表明该方法能够有效处理桥梁健康监测数据,得到不同荷载单独... 如何处理海量的健康监测数据是进行桥梁健康状况评估的关键。结合互补集合经验模态分解法(CEEMD)和数据拟合法,对某斜拉桥跨中索力和挠度监测数据进行了分解和重组处理。结果表明该方法能够有效处理桥梁健康监测数据,得到不同荷载单独作用下的索力和挠度;车辆荷载是导致索力和挠度产生显著波动的关键因素;成桥10年后,索力变化率和车致挠度均满足规范要求;车辆和温度荷载单独作用下,索力基本服从正态分布,挠度服从Lorentz分布。 展开更多
关键词 斜拉桥 ceemd法 健康监测 索力 挠度
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基于CEEMD-小波包与分形盒维数算法的谐振接地系统单相接地故障选线
12
作者 李晨 李玥珩 《电工技术》 2025年第12期145-148,152,共5页
针对谐振接地系统发生金属性单相接地故障,消弧线圈对线路进行补偿作用后出现故障信号幅值与信号波形相近等问题导致选线困难,提出利用CEEMD与小波包分解及分形盒维数算法进行故障选线的方法。首先CEEMD算法能够有效降低线路模态混叠,... 针对谐振接地系统发生金属性单相接地故障,消弧线圈对线路进行补偿作用后出现故障信号幅值与信号波形相近等问题导致选线困难,提出利用CEEMD与小波包分解及分形盒维数算法进行故障选线的方法。首先CEEMD算法能够有效降低线路模态混叠,其次小波包算法能体现分解线路中的低高频信息并提升分辨率,最后随机选择分析树分量系数进行盒维数计算,描述线路特征量,计算出特征值。采用MATLB构建故障模型,模拟谐振接地系统发生单相接地故障,验证了所提算法能够有效识别故障线路。 展开更多
关键词 谐振接地系统 ceemd 小波包 分形盒维数
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基于CEEMD及相关系数法的GIS振动信号研究
13
作者 洪果 庄严 +1 位作者 吴玉箫 孟超 《电工电气》 2025年第6期49-55,共7页
气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)在应用过程中会出现触头接触不良的机械故障,其振动信号发生异常。为了研究其振动信号特性完成故障诊断,搭建了GIS实验平台模拟不同接触状态,对采集的振动信号采用小波去噪及互补集合经验模态分解(CEEMD)... 气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)在应用过程中会出现触头接触不良的机械故障,其振动信号发生异常。为了研究其振动信号特性完成故障诊断,搭建了GIS实验平台模拟不同接触状态,对采集的振动信号采用小波去噪及互补集合经验模态分解(CEEMD),并通过相关系数计算提取敏感分量进行重构。研究结果表明:正常状态下GIS触头振动信号频谱主要以100Hz及其整数倍频分布;当接触故障时其振动信号频谱中的高频分量显著增加,并出现了明显的三倍频分量,且分量的幅值会随着故障程度的加剧而增大。通过此法则重构故障信号,可以清楚地将故障信号所包含的高频冲击成分呈现出来。 展开更多
关键词 气体绝缘金属封闭开关设备(GIS) 振动信号 互补集合经验模态分解(ceemd) 小波去噪 故障监测
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基于CEEMD的相控阵超声信号压缩感知方法
14
作者 翟瑞森 肖佳辰 +2 位作者 陈宇轩 马志远 林莉 《测控技术》 2025年第7期19-25,共7页
针对信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)后本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)易出现模态混叠和边界效应,且使用IMF分量构造观测矩阵会导致低数据量下信号重构精度较低的问题,提出一种基于互补集合经验模... 针对信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)后本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)易出现模态混叠和边界效应,且使用IMF分量构造观测矩阵会导致低数据量下信号重构精度较低的问题,提出一种基于互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)的相控阵超声信号压缩感知方法。使用Civa软件建模仿真,获取铝合金试块Φ2侧钻孔的检测信号,优化CEEMD的噪声标准差以获得IMF分量并构造观测矩阵,对相控阵超声信号进行压缩重构。仿真和实验结果表明,针对上述铝合金试块扇扫描超声信号,基于CEEMD的观测矩阵构造方法仅需20%的数据量即可达到基于EMD方法40%数据量时的重构精度,该方法对信号重构的平均剩余差百分比(Percentage of Residual Difference,PRD)为3.02%,重构图像的峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)可达53.12 dB。 展开更多
关键词 相控阵超声检测 压缩感知 观测矩阵 互补集合经验模态分解
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基于CEEMD和统计参数的斜拉桥损伤识别方法研究 被引量：2
15
作者 刘杰 丁雪 +2 位作者 刘庆宽 王海龙 卜建清 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第19期326-336,共11页
为解决仅使用互补集成经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法的斜拉桥信号分解存在含噪固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量且不能进行损伤定量的问题,提出了一种基于CEEMD与统计参... 为解决仅使用互补集成经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)方法的斜拉桥信号分解存在含噪固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量且不能进行损伤定量的问题,提出了一种基于CEEMD与统计参数方法相结合的斜拉桥损伤识别方法。该方法基于CEEMD方法对斜拉桥动力响应信号进行自适应性分解,确定适用的白噪声幅值标准差并推导CEEMD方法的集成次数,得到各阶IMF分量;采用欧氏距离对分解的IMF分量进行谱系聚类分析以避免模态混叠现象;采用峰度统计参数的有效权重峰度指标方法滤除含噪IMF分量,提取有效IMF分量并重构为有效IMF分量和;利用变异系数统计参数、二阶中心差分法和泰勒展开式推导损伤定位指标,根据四阶统计矩峰度统计参数推导损伤定量指标。用所提方法对某斜拉桥进行损伤识别研究,结果表明:仿真分析的损伤定位识别精度为100%,损伤定量最大误差为1.80%;在高斯白噪声干扰下,损伤定位不受影响,损伤定量最大误差为1.88%;进行实桥的损伤识别,结果表明实桥主梁无损伤。 展开更多
关键词 斜拉桥 损伤识别方法 互补集成经验模态分解(ceemd) 统计参数 损伤定量 噪声干扰
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基于CEEMD的露天深孔爆破振动信号降噪光滑模型 被引量：5
16
作者 田婕 张云鹏 +2 位作者 闫鹏 孙文诚 杨曦 《爆破》 CSCD 北大核心 2024年第2期143-150,159,共9页
由于爆破区域地形地质条件的复杂、监测仪器的误差、振动传播介质的反射以及磁场的干扰等原因,采集的原始爆破振动信号常常会掺杂大量的噪声,针对此问题提出了基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的信号降噪光滑模型。此模型将爆破振动信... 由于爆破区域地形地质条件的复杂、监测仪器的误差、振动传播介质的反射以及磁场的干扰等原因,采集的原始爆破振动信号常常会掺杂大量的噪声,针对此问题提出了基于互补集合经验模态分解(CEEMD)的信号降噪光滑模型。此模型将爆破振动信号进行CEEMD,基于分解所得到的IMF分量建立低通滤波算法。根据滤波算法的相似度与光滑度,构造目标函数并计算最优解,其对应的滤波算法模型即为爆破振动信号的最优降噪光滑模型。通过构造仿真信号验证了降噪光滑模型算法的可行性,并将模型应用了实际露天深孔爆破振动信号的研究。采用信噪比和均方根误差两种指标对比经验模态分解(EMD)方法、小波阈值法、CEEMD-小波阈值法与滤波算法模型BP3的降噪效果,验证了降噪光滑模型在对露天矿山爆破振动信号降噪方面的有效性,并通过频谱分析进一步验证了降噪光滑模型较CEEMD-小波阈值法的优越性。结果表明:基于CEEMD的露天深孔爆破振动信号降噪光滑模型具有良好的降噪能力,能够在保留原始爆破振动信号真实特征信息的前提下对信号进行降噪,且降噪效果优于EMD方法、小波阈值法和CEEMD-小波阈值法。 展开更多
关键词 露天深孔爆破 振动信号 ceemd 低通滤波 降噪光滑模型
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基于CEEMD-LSTM-Adaboost模型的白糖期货跨期套利策略 被引量：3
17
作者 甘柳燕 唐国强 +1 位作者 蒋文希 覃良文 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期162-167,共6页
以白糖期货合约SR2201和SR2109的5 min高频数据为研究对象,在验证二者存在长期均衡关系的条件下,构建GARCH模型来刻画残差的ARCH效应,将互补集合经验模态分解(CEEMD)方法与长短期记忆网络(LSTM)、自适应提升算法(Adaboost)相结合,通过... 以白糖期货合约SR2201和SR2109的5 min高频数据为研究对象,在验证二者存在长期均衡关系的条件下,构建GARCH模型来刻画残差的ARCH效应,将互补集合经验模态分解(CEEMD)方法与长短期记忆网络(LSTM)、自适应提升算法(Adaboost)相结合,通过预测价差涨跌进行套利操作,设置不同开平仓阈值,在样本区间内进行4种神经网络套利策略对比研究。结果表明:基于CEEMD-LSTM-Adaboost模型的神经网络套利策略应用于白糖期货市场可行有效,并且其在模型预测精度和套利效果方面均比BP、LSTM和LSTM-Adaboost神经网络更具优势。 展开更多
关键词 跨期套利 ceemd-LSTM-Adaboost模型 白糖期货
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基于改进CEEMD和RF的低压串联故障电弧识别方法 被引量：12
18
作者 江永鑫 陈丽安 +1 位作者 郭梦倩 徐子萌 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期97-108,共12页
为了解决完整集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)得到的固有模态函数分量数目及其频段不固定,以及故障电弧特征难以准确提取导致故障识别准确率低的不足,引入T检验和方差贡献率形成了一种改进CEEM... 为了解决完整集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)得到的固有模态函数分量数目及其频段不固定,以及故障电弧特征难以准确提取导致故障识别准确率低的不足,引入T检验和方差贡献率形成了一种改进CEEMD方法,进一步提出一种基于改进CEEMD和随机森林(random forest,RF)的串联故障电弧识别方法。首先,依托串联电弧故障试验平台,采集不同负载的电流信号。然后,采用改进CEEMD对信号进行分析并提取故障特征量,以TreeBagger函数进行特征降维,形成特征向量样本集。最后,结合RF构建故障电弧诊断模型,对样本集进行分类识别。结果表明:改进CEEMD能有效地提取不同负载电流的故障特征,所提故障电弧识别方法的识别准确率达到97.50%。通过进行不同特征提取方法和不同分类模型对诊断结果影响的消融实验,进一步证明了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 故障识别 串联故障电弧 改进ceemd T检验 方差贡献率 随机森林
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基于CEEMD-小波阈值的低频振动信号降噪研究 被引量：1
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作者 孙旭 熊鸣 王丽婕 《信息与电脑》 2024年第23期49-53,共5页
针对低频振动信号在采集过程中混入噪声的问题,文章提出了一种基于互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)和小波阈值的降噪方法,来对低频振动信号进行降噪处理。先将光纤光栅加速度传感器... 针对低频振动信号在采集过程中混入噪声的问题,文章提出了一种基于互补集合经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)和小波阈值的降噪方法,来对低频振动信号进行降噪处理。先将光纤光栅加速度传感器采集的低频振动信号进行CEEMD分解得到高频固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,再使用小波阈值算法对分解后的IMF分量进行降噪,最后把降噪后的高频IMF分量与低频IMF分量信号进行重构,得到需要的降噪信号。将CEEMD-小波阈值降噪算法与传统的EEMD和CEEMD算法进行仿真对比可知,CEEMD-小波阈值降噪算法拥有较好的降噪效果。 展开更多
关键词 ceemd-小波阈值降噪 低频振动 光纤光栅
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应用CEEMD降噪与自适应MOMEDA的轴承故障特征提取方法 被引量：4
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作者 宋宇博 张宇飞 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第2期180-188,共9页
针对滚动轴承早期故障信号中冲击成分能量低且易被强烈的背景噪声所淹没的问题,该文提出一种基于互补集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)-小波阈值降噪和参数自适应多点最优最小熵解卷积(multipoi... 针对滚动轴承早期故障信号中冲击成分能量低且易被强烈的背景噪声所淹没的问题,该文提出一种基于互补集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)-小波阈值降噪和参数自适应多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entropy deconvolution adjusted,MOMEDA)的滚动轴承故障特征提取方法。将CEEMD与小波阈值降噪结合对原始信号进行降噪;提出一种新的复合指标:峭度-包络波形因子,并以其为适应度函数设计变步长搜索法,对MOMEDA算法的滤波器长度进行寻优;基于寻优的滤波器长度对降噪的信号进行MOMEDA解卷积,并通过包络谱分析识别滚动轴承的故障特征频率。对比实验结果表明:以该文寻找的最优滤波器长度作为MOMEDA的参数,解卷积后包络谱故障频率更加清晰;且相较于传统的MOMEDA算法和小波阈值降噪-MOMEDA方法,该文提出的方法能够更有效地提取强噪声背景下微弱的故障特征信息。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 多点最优最小熵解卷积 互补集合经验模态分解 小波阈值降噪
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