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Circle混沌映射协同随机游走的混合白鲨优化算法
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作者 郭彬 《现代信息科技》 2025年第18期65-69,共5页
白鲨优化算法的初始化种群质量较差,并且容易陷入局部最优。通过引入Circle混沌映射来提高白鲨优化算法在初始化阶段的种群多样性,并且以一定的概率触发随机游走策略,从而帮助算法更好地跳出局部最优。基于CEC2022基准测试函数集开展实... 白鲨优化算法的初始化种群质量较差,并且容易陷入局部最优。通过引入Circle混沌映射来提高白鲨优化算法在初始化阶段的种群多样性,并且以一定的概率触发随机游走策略,从而帮助算法更好地跳出局部最优。基于CEC2022基准测试函数集开展实验验证,通过与多种智能优化算法的对比分析发现,改进后的白鲨优化算法的性能指标较为突出。实验结果表明,该算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度,同时在稳定性方面也优于其他对比算法。以上结果验证了改进策略的有效性。 展开更多
关键词 白鲨优化算法 cec2022基准测试函数 Circle混沌映射 随机游走策略
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