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PSWHBA:面向复杂全局优化的多策略蜜獾算法及其性能分析
1
作者 刘景森 姜西 +1 位作者 赵龑骧 周欢 《控制与决策》 北大核心 2025年第9期2790-2796,共7页
为克服蜜獾算法收敛精度有时不高、易早熟收敛等缺点,增强其寻优性能以及优化效果,提出一种多策略改进蜜獾算法(PSWHBA).首先,将迭代过程划分为3部分,在不同的迭代时期选取不同的搜索策略,以更好地平衡勘探与开发;然后,引入停滞门限值,... 为克服蜜獾算法收敛精度有时不高、易早熟收敛等缺点,增强其寻优性能以及优化效果,提出一种多策略改进蜜獾算法(PSWHBA).首先,将迭代过程划分为3部分,在不同的迭代时期选取不同的搜索策略,以更好地平衡勘探与开发;然后,引入停滞门限值,一旦达到该阈值则执行多重变异更新策略,帮助个体跳出局部极值;最后,对种群中的较差解进行基于模拟退火的小波变异学习,以提高整体种群质量,进而提升算法的收敛速度和寻优精度.为了全面评估PSWHBA的性能,将其与多个具有代表性的对比算法在IEEE CEC2022测试集上进行仿真测试,包括寻优精度、收敛性能以及与对比算法的差异性分析.实验结果表明:PSWHBA对于算法机制的改进具有明显的有效性,相较于对比算法具有明显的优越性,具备出色的寻优性能和稳定性. 展开更多
关键词 蜜獾算法 分段多样化搜索 停滞门限 小波变异 IEEE cec2022 差异性分析
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多学习机制的沙丘猫群优化算法
2
作者 吴荣生 《绵阳师范学院学报》 2025年第5期88-97,共10页
沙丘猫群优化算法模仿了沙丘猫的捕食行为,从而赋予了算法强大的优化性能.然而,在SCSO算法的后期,由于沙丘猫搜索能力的下降,算法很容易陷入局部最优,并且不易找到更好的解决方案.为了提高沙丘猫的移动效率,增强沙丘猫的搜索能力和算法... 沙丘猫群优化算法模仿了沙丘猫的捕食行为,从而赋予了算法强大的优化性能.然而,在SCSO算法的后期,由于沙丘猫搜索能力的下降,算法很容易陷入局部最优,并且不易找到更好的解决方案.为了提高沙丘猫的移动效率,增强沙丘猫的搜索能力和算法的优化能力,提出一种多学习机制的改进沙丘猫群优化算法.在MLSCSO算法中,提出一种随机中心学习策略,增强算法的种群多样性;引入新的螺旋收缩学习策略,沙丘猫通过螺旋收缩进行狩猎,增强算法的全局探索能力.然后,加入逐维非支配垄断搜索策略,帮助算法跳出局部最优陷阱,提高算法的优化性能和收敛速度.实验结果表明,该算法比其他算法具有更好的优化能力. 展开更多
关键词 沙丘猫群优化算法 随机中心学习策略 螺旋收缩学习策略 独占学习搜索策略 cec2022
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Circle混沌映射协同随机游走的混合白鲨优化算法
3
作者 郭彬 《现代信息科技》 2025年第18期65-69,共5页
白鲨优化算法的初始化种群质量较差,并且容易陷入局部最优。通过引入Circle混沌映射来提高白鲨优化算法在初始化阶段的种群多样性,并且以一定的概率触发随机游走策略,从而帮助算法更好地跳出局部最优。基于CEC2022基准测试函数集开展实... 白鲨优化算法的初始化种群质量较差,并且容易陷入局部最优。通过引入Circle混沌映射来提高白鲨优化算法在初始化阶段的种群多样性,并且以一定的概率触发随机游走策略,从而帮助算法更好地跳出局部最优。基于CEC2022基准测试函数集开展实验验证,通过与多种智能优化算法的对比分析发现,改进后的白鲨优化算法的性能指标较为突出。实验结果表明,该算法具有更高的求解精度和更快的收敛速度,同时在稳定性方面也优于其他对比算法。以上结果验证了改进策略的有效性。 展开更多
关键词 白鲨优化算法 cec2022基准测试函数 Circle混沌映射 随机游走策略
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