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题名多策略协同改进蜣螂优化算法
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作者
方耀楚
刘水平
卓菁嫄
陈卫
陈婉若
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机构
南华大学土木工程学院
高性能混凝土湖南省重点实验室
中国核建高性能混凝土重点实验室
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出处
《南华大学学报（自然科学版）》
2024年第4期1-16,共16页
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基金
湖南省自然科学基金项目(S2021JJSSLH0071)
湖南省教育厅优秀青年资助项目(22B0443
306247)。
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文摘
针对蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer,DBO)全局搜索和局部开发能力不平衡、全局搜索能力弱、易陷入局部解的缺点,提出一种多策略协同改进的蜣螂优化算法(Dung beetle optimizer of PSO,简称DBPSO)。首先,使用Piecewise混沌映射初始化种群,使初始解位置更均匀,增加种群的丰富性;其次,引入改进正余弦算法,协调全局勘探和局部开发能力;然后,通过引入非线性衰减因子调节莱维飞行和布朗运动和加入警戒蜣螂机制对蜣螂最优位置进行扰动。通过CEC2005和CEC2019测试函数和Wilcoxon秩和检验,与多种元启发式算法对比验证了DBPSO算法具有很好的性能。最后,为进一步说明DBPSO算法在实际问题中的应用潜力,将3个实际工程设计问题进行求解,实验结果表明,所提DBPSO算法对于实际工程问题能有效地求解。
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关键词
蜣螂优化算法
DBPSO
混沌映射
莱维飞行
CEC2005测试函数
cec2019测试函数
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Keywords
Dung beetle optimization algorithm
DBPSO
chaotic mapping
Lévy flight
CEC2005 test function
cec2019 test function
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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