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题名多策略改进的鲸鱼优化算法及其应用
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作者
王振宇
王磊
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机构
西安理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《哈尔滨工程大学学报》
北大核心
2025年第5期997-1004,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(62176146).
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文摘
鲸鱼优化算法自身存在收敛速度比较缓慢、寻优精准度不高、极易生成局部极值缺陷,为了能将这些缺点进行改进,本文研发出一种将多种策略进行相互融合的鲸鱼优化算法提高其收敛速度和优化精度。采用立方混沌映射算子初始化种群,增强种群多样性,减少个体搜索盲区和重叠概率以提升种群多样性;为了协调算法的开发能力和探索能力达到最佳的状态,设计出了一种收敛因子更新公式,结合迭代次数进行非线性调整。为了使算法的效率与收敛精准度可以大幅度的提高,应用了凸透镜成像的反向学习策略,使算法的速度得到增强。改进算法的寻优性能经过5个基准测试函数,以及部分CEC测试函数的检验,发现其收敛速度明显加快,寻优精度也有了显著提升,同时在鲁棒性方面表现出一定的优势。进一步地,通过剖析移动机器人路径规划挑战,深化了对融合多种策略的鲸鱼优化算法在实际工程场景中应用可行性和效能的理解。
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关键词
鲸鱼优化算法
收敛速度
种群多样性
立方混沌
非线性收敛因子
凸透镜成像
路径规划
cec测试函数
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Keywords
whale optimization algorithm
convergence rate
population diversity
cubic chaos
nonlinear conver-gence factor
convex lens imaging
mobile robot path planning
cec test function
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种新的多目标人工蜂群算法
被引量：1
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作者
段渊
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机构
广东科技学院基础部
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出处
《系统科学与数学》
CSCD
北大核心
2016年第1期93-106,共14页
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文摘
提出了一种新的多目标人工蜂群算法(GMOABC),该算法使用自适应网格维护外部档案.在雇佣蜂阶段,选择外部档案中的个体作为食物源的"邻居",用于生成新食物源.在观察蜂阶段,除了"邻居",全局最优食物源gbest也用于指导观察蜂的飞行轨迹.借助Friedman非参数检验法将GMOABC算法与其他主流算法在CEC 2009测试函数集上进行了全面比较,实验结果显示了文章算法的优越性.
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关键词
人工蜂群算法
多目标优化算法
cec
2009测试函数
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Keywords
Artificial bee colony algorithm
multi-objective optimization
cec 2009 test functions
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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