目的采用双向双样本孟德尔随机化(MR)分析方法探析免疫细胞与椎间盘退行性变之间的因果关系。方法MR以遗传变异为工具变量来检查暴露因素对结局的因果影响。本文主要使用MR-Egger、逆方差加权法和加权中位数法进行MR分析,同时进行了敏...目的采用双向双样本孟德尔随机化(MR)分析方法探析免疫细胞与椎间盘退行性变之间的因果关系。方法MR以遗传变异为工具变量来检查暴露因素对结局的因果影响。本文主要使用MR-Egger、逆方差加权法和加权中位数法进行MR分析,同时进行了敏感性分析以评估结果的稳定性。结果通过错误发现率(FDR)校正后,本文确定了2种与椎间盘退行性变显著相关的免疫表型:HLA DR on CD14^(+)CD16^(−)单核细胞(OR=0.955,95%CI:[0.938,0.973],P_(FDR)=1.26×10^(-4))、HLA DR on CD14^(+)单核细胞(OR=0.954,95%CI:[0.936,0.972],P_(FDR)=2.49×10^(-4))。在逆向MR分析中发现,椎间盘退行性变与2种免疫细胞存在负相关关系:CD25 on非转换B细胞(OR=0.844,95%CI:[0.713,0.999],P_(FDR)=0.048)、CD34 on造血干细胞(OR=0.668,95%CI:[0.519,0.860],P_(FDR)=0.018)。在整个分析过程中,没有观察到异质性或多效性的证据。结论免疫细胞与椎间盘退行性变之间存在潜在因果关系。展开更多
文摘目的采用双向双样本孟德尔随机化(MR)分析方法探析免疫细胞与椎间盘退行性变之间的因果关系。方法MR以遗传变异为工具变量来检查暴露因素对结局的因果影响。本文主要使用MR-Egger、逆方差加权法和加权中位数法进行MR分析,同时进行了敏感性分析以评估结果的稳定性。结果通过错误发现率(FDR)校正后,本文确定了2种与椎间盘退行性变显著相关的免疫表型:HLA DR on CD14^(+)CD16^(−)单核细胞(OR=0.955,95%CI:[0.938,0.973],P_(FDR)=1.26×10^(-4))、HLA DR on CD14^(+)单核细胞(OR=0.954,95%CI:[0.936,0.972],P_(FDR)=2.49×10^(-4))。在逆向MR分析中发现,椎间盘退行性变与2种免疫细胞存在负相关关系:CD25 on非转换B细胞(OR=0.844,95%CI:[0.713,0.999],P_(FDR)=0.048)、CD34 on造血干细胞(OR=0.668,95%CI:[0.519,0.860],P_(FDR)=0.018)。在整个分析过程中,没有观察到异质性或多效性的证据。结论免疫细胞与椎间盘退行性变之间存在潜在因果关系。
