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EOF-CCA模型在山东季降水预测中的应用 被引量:9
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作者 胡桂芳 张苏平 谢考宪 《气象》 CSCD 北大核心 2000年第7期12-16,共5页
首先介绍了 EOF- CCA模型的基本原理及建模步骤 ,阐明了经验正交函数分解(EOF)和典型相关分析 (CCA)两种统计方法在短期气候预测应用中结合的必然性及优越性 ,并指出该模型可由一个气候场或多个气候场去预报另一个气候场。然后以山东 1... 首先介绍了 EOF- CCA模型的基本原理及建模步骤 ,阐明了经验正交函数分解(EOF)和典型相关分析 (CCA)两种统计方法在短期气候预测应用中结合的必然性及优越性 ,并指出该模型可由一个气候场或多个气候场去预报另一个气候场。然后以山东 13站的季降水量场为预报场 ,分别以前期整个北半球和东亚区域的 5 0 0 h Pa月平均位势高度场为因子场 ,建立了位势高度场的前 13个主分量场与季降水场之间的EOF- CCA模型 ,最后对模型的拟合、预测效果进行了评估 ,结果表明 :模型对山东的季节性降水有一定的预报技巧 ,可在业务中试验应用。 展开更多
关键词 EOF-cca模型 降水量 季预测
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基于CCA-DEA模型评估政府社会保障绩效的实证研究 被引量:19
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作者 罗良清 柴士改 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第3期33-39,共7页
衡量和评价由社会保险、社会救助、社会福利和社会优抚构成的社会保障的运行状况和绩效水平,需要运用科学、合理的评估方法。目前,对社会保障绩效评估的方法相对薄弱。鉴于此,运用典型相关分析与数据包络分析方法(CCA-DEA)相结合评价中... 衡量和评价由社会保险、社会救助、社会福利和社会优抚构成的社会保障的运行状况和绩效水平,需要运用科学、合理的评估方法。目前,对社会保障绩效评估的方法相对薄弱。鉴于此,运用典型相关分析与数据包络分析方法(CCA-DEA)相结合评价中国社会保障绩效,从定量分析的角度得出中国不同省份在2005-2007年份社会保障绩效的相对大小,结果表明:有80%的地区社会保障部门在养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险和社会福利等方面是DEA有效,另外20%左右的地区仍需要提高。 展开更多
关键词 cca DEA 政府社会保障 绩效评价
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我国商业银行系统性高阶矩风险测度研究——基于CCA拓展模型的分析 被引量:1
3
作者 赵丹丹 丁建臣 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2018年第5期79-87,共9页
本文借鉴Jarrow和Rudd(1982)的方法,利用对数正态密度函数的广义Edgeworth级数展式,将高阶矩风险引入到CCA模型中,并收集我国14家商业银行的财务报表数据和股票市场数据,计算出隐含资产价值波动率、违约距离系列等指标。研究结果表明:... 本文借鉴Jarrow和Rudd(1982)的方法,利用对数正态密度函数的广义Edgeworth级数展式,将高阶矩风险引入到CCA模型中,并收集我国14家商业银行的财务报表数据和股票市场数据,计算出隐含资产价值波动率、违约距离系列等指标。研究结果表明:系统性风险具有时变性,监管部门要制定具有前瞻性和科学性的监管机制,定期对银行风险进行评估;引入高阶矩的CCA模型具有高度的灵敏性,能够准确地度量系统性风险;国际金融危机对中国银行业具有较强的传染性,监管当局应加强宏观审慎政策,注重金融机构之间和国内外宏观经济环境之间的相互作用;加快转变政府职能,提高宏观调控水平,制定监测系统性风险的政策工具,进一步增强银行体系风险抵御能力。 展开更多
关键词 高阶矩风险 偏度 峰度 cca模型 违约距离 隐含资产价值波动率
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基于CCA的个性化轨迹隐私保护算法 被引量:1
4
作者 李文平 杨静 +1 位作者 张健沛 印桂生 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期630-638,共9页
针对轨迹隐私保护的个性化需求问题,提出一种基于典型相关分析的个性化轨迹隐私保护算法。算法对数据产生者认为不敏感的轨迹直接发布,而仅对数据产生者认为敏感的轨迹施以隐私保护操作。隐私保护过程中,先由不敏感轨迹和敏感轨迹获得... 针对轨迹隐私保护的个性化需求问题,提出一种基于典型相关分析的个性化轨迹隐私保护算法。算法对数据产生者认为不敏感的轨迹直接发布,而仅对数据产生者认为敏感的轨迹施以隐私保护操作。隐私保护过程中,先由不敏感轨迹和敏感轨迹获得二者的隐变量,再根据隐变量产生随机轨迹以替代敏感轨迹。该算法不仅能较好地尊重数据产生者的隐私保护意愿,而且能获得较高的轨迹质量。在真实轨迹数据上的实验结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 计算机应用 隐私保护 个性化 典型相关分析 隐变量模型
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一种在标准模型下具有CCA匿名性的动态群签名方案 被引量:1
5
作者 岳笑含 周福才 王溪波 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第1期138-142,共5页
群签名是一种重要的密码学原型提供了匿名性及可追踪性等安全性质,且具有很高的应用价值,但是仍存在安全性、性能及功能性等方面诸多问题.针对这些问题,提出一种新型的具有适应性选择密文攻击(adaptive Chosen Ciphertext Attack,CCA)... 群签名是一种重要的密码学原型提供了匿名性及可追踪性等安全性质,且具有很高的应用价值,但是仍存在安全性、性能及功能性等方面诸多问题.针对这些问题,提出一种新型的具有适应性选择密文攻击(adaptive Chosen Ciphertext Attack,CCA)匿名性的动态群签名方案.利用Groth-Sahai证明系统给出了方案的具体构建,且允许成员可以动态地加入到群中,并在标准模型下对该方案进行了严格的安全性证明,证明其具有CCA匿名性、可追踪性以及不可诬陷性的安全属性.最后将该方案与现有其他方案在安全性及性能等方面进行了比较分析,结果表明提出的CCA匿名性动态群签名方案优于其他方案. 展开更多
关键词 cca匿名性 动态群签名 Groth-Sahai证明系统 标准模型
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金融风险与部门传染——基于资金流量核算的CCA模型和宏观金融网络分析 被引量:3
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作者 高慧颖 周潮 +1 位作者 刘安 仝恩有 《金融经济学研究》 CSSCI 北大核心 2023年第3期126-144,共19页
从资金存量表视角分析中国实体经济部门的债务负担和资产负债情况,并运用未定权益分析方法(CCA模型)分析2004至2020年住户、非金融企业、广义政府、金融机构和国外五大经济部门的隐含资产负债率及债务违约风险变化趋势。同时,结合中国2... 从资金存量表视角分析中国实体经济部门的债务负担和资产负债情况,并运用未定权益分析方法(CCA模型)分析2004至2020年住户、非金融企业、广义政府、金融机构和国外五大经济部门的隐含资产负债率及债务违约风险变化趋势。同时,结合中国2020年末资金存量表明细数据,构建部门间关联矩阵,运用宏观金融网络分析方法,模拟测算上述五大经济部门违约风险的传染效应。研究结果表明,住户部门的隐含资产负债率平稳较快上升,但总体债务违约概率较低;企业部门的隐含资产负债率波动较大,部分时点违约概率较高;政府部门的隐含资产负债率小幅稳定增长,整体违约概率较低;金融部门始终处于风险的最前端,在部门间金融资产负债关联网络处于中枢地位,受其他部门的风险冲击影响最大。建议充分发挥金融账户在系统性金融风险评估中的作用,保持宏观调控政策稳健有效,政策发力适当靠前。 展开更多
关键词 资金流量核算 金融稳定 宏观金融网络 cca模型
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因果图、CCA和LOPA三种安全分析方法的集成研究 被引量:4
7
作者 罗伟 蔡治勇 +3 位作者 王颖雪 黄川 祖铭敏 岳世东 《工业安全与环保》 北大核心 2017年第11期58-62,共5页
因果图、原因-后果分析(CCA)、保护层分析(LOPA)作为重要的安全分析方法,在安全评价中得到广泛运用。针对各方法的优点和不足,提出了因果图、CCA和LOPA的集成研究,并开发出一种量化风险评价模型。先进行因果图分析,找出事故发生的所有原... 因果图、原因-后果分析(CCA)、保护层分析(LOPA)作为重要的安全分析方法,在安全评价中得到广泛运用。针对各方法的优点和不足,提出了因果图、CCA和LOPA的集成研究,并开发出一种量化风险评价模型。先进行因果图分析,找出事故发生的所有原因;再进行CCA分析,从风险矩阵的角度量化风险;最后对较高风险事故场景进行LOPA分析,增加保护控制措施。在3种方法集成分析的基础上,形成一个闭合回路,实现信息和数据共享,提高了评价过程的客观性和评价结果的准确性。分析表明:该集成模型可将剩余事故风险降于可接受水平。 展开更多
关键词 因果图 cca LOPA 量化风险评价模型 安全评价 剩余事故风险
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基于CCA和PCA的说话人特征降维研究 被引量:1
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作者 陈觉之 张贵荣 周宇欢 《计算机与现代化》 2013年第6期16-19,共4页
为提高说话人识别的性能,提出将CCA与PCA联合用于说话人特征降维的方法:先用CCA融合基于声道模型的LPC特征和基于听觉模型的MFCC特征,提升这两类不同特征的相关性;然后用PCA进一步去除冗余特征,降低有效特征的维数。实验显示,这两种降... 为提高说话人识别的性能,提出将CCA与PCA联合用于说话人特征降维的方法:先用CCA融合基于声道模型的LPC特征和基于听觉模型的MFCC特征,提升这两类不同特征的相关性;然后用PCA进一步去除冗余特征,降低有效特征的维数。实验显示,这两种降维方法联合的降维效果与单一的CCA降维、PCA降维或手动降维的效果比有明显提高。 展开更多
关键词 说话人识别 典型相关分析 主成分分析 高斯混合模型 特征降维 线性预测系数 美尔频率倒谱系数
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基于时变波动率CCA方法的银行业系统性风险度量 被引量:4
9
作者 袁金建 刘海龙 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期1085-1094,共10页
基于传统未定权益分析(CCA)方法的系统性风险研究都是在BS框架下进行的,而BS模型的同方差假定与现实不符,可能引致偏误。利用非对称GARCH过程刻画了银行资产波动率的时变特性,并基于GARCH期权定价模型对系统性风险进行了度量研究。鉴于... 基于传统未定权益分析(CCA)方法的系统性风险研究都是在BS框架下进行的,而BS模型的同方差假定与现实不符,可能引致偏误。利用非对称GARCH过程刻画了银行资产波动率的时变特性,并基于GARCH期权定价模型对系统性风险进行了度量研究。鉴于现有系统性风险研究大多聚焦于"次贷危机"期间,以中国上市银行为样本,对2012~2016年银行业的系统性风险状况进行了实证检验。结果显示:银行业系统性风险分别在2012和2015年"股灾"之后小幅上升,在2016年大幅上升;基于传统CCA方法的系统性风险指标无法对2015和2016年系统性风险的上升做出充分响应;基于时变波动率CCA方法的系统性风险指标对宏观经济动态的预测能力显著优于基于传统CCA方法的指标。 展开更多
关键词 系统性风险 时变波动率 未定权益分析方法 GARCH期权定价模型
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EOF-CCA统计模型在雨量估算中的应用 被引量:2
10
作者 张文 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 2003年第2期149-152,共4页
:EOF和CCA是近年来发展起来的统计学方法。笔者将两者结合起来 ,建立两个物理量场的相关关系模型 ,并应用于雨量估计 ,为温带地区 (主要是洋面和地面雨量站稀少地区 )
关键词 EOF-cca统计模型 雨量估算 应用 温带地区 向外长波辐射 OLR
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铁路运输建设与城市发展相关性研究——基于熵值法-PCA-CCA模型
11
作者 龚庆 林耿堃 《广东交通职业技术学院学报》 2022年第2期36-40,49,共6页
自改革开放以来,我国铁路交通运输行业迅速崛起。本文选取浙江省8个地市的相关数据进行研究,首先通过熵值法对这些地区的铁路建设水平进行排序,其次利用主成分分析对这些地区的城市发展进行降维与赋权,最后采用典型相关分析和聚类分析... 自改革开放以来,我国铁路交通运输行业迅速崛起。本文选取浙江省8个地市的相关数据进行研究,首先通过熵值法对这些地区的铁路建设水平进行排序,其次利用主成分分析对这些地区的城市发展进行降维与赋权,最后采用典型相关分析和聚类分析等多元统计分析方法对8个城市铁路建设和城市发展进行分析,得出3个具有显著性差别的聚类,并针对聚类的结果为其他地区的城市发展给出参考性建议。 展开更多
关键词 城市发展 铁路运输 熵值法-PCA-cca模型 聚类分析
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Possible Modular Structure of Matter Based on the “YY Model” Approach —An Overview of the Construction Rules for Quarks and Atomic Nuclei with Configurative Examples for Neutron, Proton, Deuteron and Dineutron
12
作者 Hongguang Yang Weidong Yang 《Journal of Modern Physics》 2022年第2期225-255,共31页
The newly developed YY model contains a set of constitutive rules to describe the structures of atomic nuclei and subatomic particles, by using two elementary sub-quark particles, the Yin and Yang fermions of charge 1... The newly developed YY model contains a set of constitutive rules to describe the structures of atomic nuclei and subatomic particles, by using two elementary sub-quark particles, the Yin and Yang fermions of charge 1/3 forming all the particles of the Standard Model. This model suggests a modular structure of the universe, in which two elementary constituents recursively form all the matter. The advantage of this hypothesis is that it provides a total symmetry and a noticeably clear conceptual understanding. Moreover, it justifies the cosmological formation of a limited number of atoms, e.g., H and Li with their isotopes, considering that matter can be produced as a free agglomerate of semi-stable neutrons, which would lead to the feeding of baryonic matter in the universe. In this current article, some further theoretical aspects are proposed as an evolution of the YY model. They cover correlation paths between interacting quarks, the considerations of color forces between yin-yang elementary elements. Moreover, an agreement of the YY model with the Teplov approach based on harmonic quarks and oscillators is established, and the mass of Yin and Yang is considered. Two example nuclei are used for the analysis: a radioactively stable deuteron (containing a neutron and a proton) and a possible semi-stable dineutron (roughly “consisting of two neutrons”), which is purely theoretical, represent a very natural and legal nuclear state within YY model. Based on the results obtained here, some indications are given for a possible simple experimental verification providing proof for the stability or instability of the dineutron. 展开更多
关键词 YY model Approach Color Confinement Aggregate State ccaS Quark Correlation Path Color Forces Constituent Quarks Harmonic Oscillator Harmonic Quark Mass
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基于中西医临床病证特点的胆管癌动物模型分析
13
作者 王笑冉 赵文霞 苗明三 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期5142-5146,共5页
胆管癌是一种病死率极高的消化道恶性肿瘤。建立符合中西医临床病证特点的胆管癌动物模型是研究其发生、发展和治疗的关键。因此,文章基于胆管癌中西医临床诊断标准,归纳总结现有的胆管癌动物模型的造模方法和模型特点,开展模型吻合度评... 胆管癌是一种病死率极高的消化道恶性肿瘤。建立符合中西医临床病证特点的胆管癌动物模型是研究其发生、发展和治疗的关键。因此,文章基于胆管癌中西医临床诊断标准,归纳总结现有的胆管癌动物模型的造模方法和模型特点,开展模型吻合度评价,提出模型完善建议。结果显示:现有动物模型多为单因素造模,与临床胆管癌多因素的致病特点不符;造模过程多以西医理论为指导,缺少中医致病因素的参与,病证结合模型少;模型评价依据西医病理学和细胞学检查,与临床中西医诊断标准存在差异,目前尚无公认的体现中医证型的造模方法。临床吻合度分析发现,移植性动物模型的中西医临床吻合度最高。未来仍需进一步改进胆管癌的造模方式,完善胆管癌动物模型的病证结合评价体系,为该疾病的基础研究提供更科学的动物模型载体。 展开更多
关键词 胆管癌 病证结合 动物模型 评价分析
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中国金融周期测度、特征与企业债务风险
14
作者 彭晓洁 张建翔 彭乔依 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第22期137-142,共6页
文章基于金融周期理论分析框架,选取2000—2021年金融市场季度数据,综合应用BP滤波法、未定权益分析(CCA)等模型分析了我国金融与经济周期演变、企业债务风险和债务风险与经济金融周期的互动关系。研究发现:(1)金融周期和经济周期存在... 文章基于金融周期理论分析框架,选取2000—2021年金融市场季度数据,综合应用BP滤波法、未定权益分析(CCA)等模型分析了我国金融与经济周期演变、企业债务风险和债务风险与经济金融周期的互动关系。研究发现:(1)金融周期和经济周期存在显著的异步性,各有不同的波动周期。金融不稳定性在“异步”演化过程中频繁发生。(2)2000年Q4至2021年Q4,中国经历了一个完整的金融中周期和两个完整的经济中周期,金融中周期长度为14~15年,经济中周期长度为10年,目前中国金融短、中周期和经济短、中周期均处于下行阶段。(3)金融风险变动对金融周期、经济周期的非对称性影响存在显著差异。金融周期对非金融企业和金融企业均具有显著的正向影响,即在金融周期上行期两部门债务风险趋于上升;经济周期对非金融企业和金融企业均存在显著的负向影响,即在经济周期上行期,两部门债务风险趋于下降。 展开更多
关键词 金融周期 经济周期 债务风险 BP滤波法 cca模型
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大数据典型相关分析的云模型方法 被引量:26
15
作者 杨静 李文平 张健沛 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期121-134,共14页
针对传统大数据典型相关分析(CCA,canonical correlation analysis)方法的高复杂度在面临大数据PB级数据规模时不再适应的现状,提出了一种基于云模型的大数据CCA方法。该方法在云计算架构的基础上,通过云运算将各端点云合并为中心云,并... 针对传统大数据典型相关分析(CCA,canonical correlation analysis)方法的高复杂度在面临大数据PB级数据规模时不再适应的现状,提出了一种基于云模型的大数据CCA方法。该方法在云计算架构的基础上,通过云运算将各端点云合并为中心云,并据此产生中心云滴,以中心云滴作为大数据的不确定性复原小样本,在其上施以CCA运算,中心云滴的较小数据量提高了运算效率。在真实数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 大数据 典型相关分析 云模型 云运算 云计算
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炉内碳黑团聚物形态影响辐射特性分析 被引量:1
16
作者 殷金英 杨洪艳 张思琦 《工程热物理学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2451-2456,共6页
碳黑团聚物光谱辐射特性是炉内辐射换热、火焰温度诊断以及光学检测碳黑性质的必要参数。基于分形理论,利用CCA模型研究碳黑团聚物随分形维数和前向因子变化的形态特征,利用T矩阵计算了不同形态参数的多组粒子数碳黑团聚物的辐射特性,... 碳黑团聚物光谱辐射特性是炉内辐射换热、火焰温度诊断以及光学检测碳黑性质的必要参数。基于分形理论,利用CCA模型研究碳黑团聚物随分形维数和前向因子变化的形态特征,利用T矩阵计算了不同形态参数的多组粒子数碳黑团聚物的辐射特性,分析了不同形态碳黑团聚物辐射特性。结果表明:随分形维数和前向因子分别增加,团聚物粒子密实程度增强,无因次消光和吸收截面变化幅度较小,无因次散射截面缓慢增大,无因次非对称因子有减小的趋势。说明随着碳黑团聚物密实程度增强,碳黑团聚物粒子间相互作用增强,从而增大了团聚物辐射特性。 展开更多
关键词 辐射特性 碳黑团聚物 cca模型 T矩阵
原文传递
大规模高性能地球系统建模及模拟集成框架的研究 被引量:5
17
作者 李姗姗 江雯倩 王群 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期54-62,共9页
完整的地球系统包含大量的物理元素,这些元素相互作用影响,导致我们整个地球不断变化,甚至会产生地球灾害。高性能计算机的出现为这个复杂系统的研究开辟了新的道路——高性能计算模拟。文中详细介绍并分析了地球系统建模及模拟研究从... 完整的地球系统包含大量的物理元素,这些元素相互作用影响,导致我们整个地球不断变化,甚至会产生地球灾害。高性能计算机的出现为这个复杂系统的研究开辟了新的道路——高性能计算模拟。文中详细介绍并分析了地球系统建模及模拟研究从最初单个物理模型的模拟到多个物理模型紧耦合模拟,再到软件框架集成模拟这一整个发展历程。重点介绍了三个由美国多个研究团队开发的建模框架:日地系统建模框架(SWMF),地表系统建模框架(ESMF),固体地球系统建模框架(GeoFramework)。然而这些基于特殊领域的框架仍存在一些缺陷,尤其是三个框架中的物理模型无法互操作,无法集成,从而无法实现从太阳到地核这一跨越整个地球空间的完整地球系统的建模及模拟。为了解决这些问题,文中提出了采用近年来新提出的适用于大规模高性能科学计算的标准组件规范CCA构建整个地球系统的模拟及分布式协同工作平台——分布式高性能地球系统建模集成框架(DHEMF)。DHEMF以其特有的面向服务基于组件的特性,使其能够解决地球系统模型(组件)的建模、集成、应用、管理、互操作等复杂问题,并最终实现完整地球系统的模拟及预报。 展开更多
关键词 地球系统 高性能计算 建模框架 cca DHEMF
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一个新的基于秘密共享的条件代理重加密方案 被引量:11
18
作者 蓝才会 王彩芬 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期895-902,共8页
研究的动机来源于Weng等人的工作,他们的方案允许代理人把满足条件的授权人密文转换成受理人的密文,可应用于需要灵活代理的环境中.例如,授权人希望同事(受理人)在她休假期间帮忙处理紧急邮件.然而,他们的方案不能很好支持多个条件的&qu... 研究的动机来源于Weng等人的工作,他们的方案允许代理人把满足条件的授权人密文转换成受理人的密文,可应用于需要灵活代理的环境中.例如,授权人希望同事(受理人)在她休假期间帮忙处理紧急邮件.然而,他们的方案不能很好支持多个条件的"与"和"或".文中,为了让代理人不能产生其它关键字的重加密钥,利用秘密共享机制,并根据集合(由关键字和随机数构成)产生两部分代理重加密钥.在重加密时,密文中与关键字有关的模块和一部分称为关键字的代理重加密钥作为一个子算法的输入;另一部分称为随机数代理重加密钥作为另一个子算法的输入.在此基础上,作者利用双线性对构造了一个新的条件代理重加密方案,方案能很好支持多个条件的情况,并在随机预言模型下证明了它的安全性是基于变性的判断双线性Diffie-Hellman问题. 展开更多
关键词 条件代理重加密 秘密共享 双线性对 随机预言模型 选择密文安全
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一个高效的基于证书的加密方案 被引量:3
19
作者 陆阳 李继国 肖军模 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期28-31,共4页
基于证书的公钥密码体制有效克服了基于身份的公钥密码体制和传统公钥密码体制中存在缺陷,成为一种颇受关注的公钥体制。以SK-IBE方案和ElGamal公钥加密方案作为构件,提出了一个高效的基于线对和基于证书的加密方案,并在随机预言模型下... 基于证书的公钥密码体制有效克服了基于身份的公钥密码体制和传统公钥密码体制中存在缺陷,成为一种颇受关注的公钥体制。以SK-IBE方案和ElGamal公钥加密方案作为构件,提出了一个高效的基于线对和基于证书的加密方案,并在随机预言模型下给出了安全性证明。在p-BDHI假设下,该方案被证明是IND-CBE-CCA安全的。在效率方面,该方案仅在解密时计算一个线对,因此方案的总体性能是高效的,经对比分析,优于现有的其它CBE方案。 展开更多
关键词 基于证书的加密方案 线对 IND-CBE-cca 随机预言模型
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基于典型相关分析特征融合的人脸表情识别方法 被引量:6
20
作者 张建明 杨丽瑞 王良民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期643-646,649,共5页
针对目前大部分人脸表情识别算法中仅提取图像的某一类特征,导致特征参数不能全面反映脸部情感信息的问题,提出了一种基于特征融合和离散隐马尔可夫模型(HMM)识别的人脸表情识别方法。对同一个图像序列分别使用离散小波变换(DWT)和标准... 针对目前大部分人脸表情识别算法中仅提取图像的某一类特征,导致特征参数不能全面反映脸部情感信息的问题,提出了一种基于特征融合和离散隐马尔可夫模型(HMM)识别的人脸表情识别方法。对同一个图像序列分别使用离散小波变换(DWT)和标准正交非负矩阵分解(ONMF)提取纹理信息,使用改进的主动表观模型(AAM)提取几何形变信息,再使用高维小样本下典型相关分析(CCA)对提取的两种特征进行特征融合,最后使用离散HMM来进行表情分类识别。实验结果表明,经过特征融合后,在较少特征向量维数下该方法能够达到较高的识别率和较快的识别速度。 展开更多
关键词 表情识别 离散小波交换 标准正交非负矩阵分解 主观表现模型 典型相关分析 隐马尔可夫模型
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