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中国广电IP骨干网(CBNET)省网对接建设研究与思考
1
作者 兰兆华 《中国有线电视》 2023年第4期29-32,共4页
CBNET是列入国家发改委“十四五”规划的重大工程,是中国广电互联互通平台建设的重要组成部分,是中国广电未来各个领域业务发展的核心基础。基于中国广电IP骨干网(CBNET)省网对接项目方案的思路和目标、网络设计、具体实施,探讨如何以广... CBNET是列入国家发改委“十四五”规划的重大工程,是中国广电互联互通平台建设的重要组成部分,是中国广电未来各个领域业务发展的核心基础。基于中国广电IP骨干网(CBNET)省网对接项目方案的思路和目标、网络设计、具体实施,探讨如何以广电IP骨干网(CBNET)为依托,以广电各省网为节点,实现全网生态聚合、跨省调度、内容分发,推动广电网络更好地融入全媒体传播格局、支撑国家文化数字化战略实施、助力数字中国建设。 展开更多
关键词 IP骨干网 cbnet 双栈组网
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砥砺前行,轻舟渐过万重山——中国广电2023年网络发展与2024年展望 被引量：2
2
作者 曾庆军 王野秋 《广播电视网络》 2024年第2期6-10,共5页
全国一网整合与广电5G一体化发展以来,中国广电携全国省网公司在广电5G、全国互联互通平台、双向光纤接入网改造、高清超高清终端升级等方面取得了显著进展,实现了多个行业历史性突破。本文聚焦国省两级协同下,中国广电2023年在有线板... 全国一网整合与广电5G一体化发展以来,中国广电携全国省网公司在广电5G、全国互联互通平台、双向光纤接入网改造、高清超高清终端升级等方面取得了显著进展,实现了多个行业历史性突破。本文聚焦国省两级协同下,中国广电2023年在有线板块的干线网、云平台、接入网、终端,以及在5G板块的基站建设、700M产业链、5G新通话、5G NR广播等方面取得的显著进展,就2024年的重点技术、业务发展方向进行探讨,以期对于行业发展起到凝聚共识、借鉴的作用。 展开更多
关键词 cbnet 广电云 光纤化 超高清 5G 5G NR广播
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基于残差网络与特征融合的改进YOLO目标检测算法研究 被引量：5
3
作者 王彤 李琦 《河北工业大学学报》 CAS 2023年第1期41-49,共9页
以深度学习为基础的YOLO目标检测技术因检测速度快,而广泛应用于实时目标检测领域中,但其检测准确率不高,尤其是对小物体的检测能力较差。针对上述问题,本文提出一种改进模型——R-YOLO。该模型将残差单元引入YOLO目标检测,既可以通过... 以深度学习为基础的YOLO目标检测技术因检测速度快,而广泛应用于实时目标检测领域中,但其检测准确率不高,尤其是对小物体的检测能力较差。针对上述问题,本文提出一种改进模型——R-YOLO。该模型将残差单元引入YOLO目标检测,既可以通过增加网络的深度,提高网络的准确性,又可以利用残差网络的快捷连接方式,以保证检测的实时性。同时结合CBNet结构,增强语义信息,进一步提高R-YOLO的准确性。最后在改进的YOLO模型中通过特征金字塔融合,结合不同阶段卷积层输出的特征信息,使得融合后的特征图同时具有深层次的语义信息和浅层次的位置信息,以提高对小物体的检测准确性。在Pascal数据集上的实验显示R-YOLO在准确率上较YOLO提高了7.6个百分点,对小物体的检测结果更准确。结果表明,残差单元和特征金字塔融合的引入有效改进了YOLO网络模型的检测性能。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 YOLO 残差网络 特征融合 cbnet
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