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基于I_CBAM-DenseNet模型的小麦发育期识别研究
1
作者 付景枝 马悦 +4 位作者 宏观 刘云平 吴文宇 丁明明 尹泽凡 《南京信息工程大学学报》 北大核心 2025年第1期42-52,共11页
针对我国农作物发育期人工观测效率低、识别准确率不高等问题,提出一种基于I_CBAM-DenseNet模型的小麦发育期识别方法.该方法以密集连接卷积网络(DenseNet)为主干提取网络,融入卷积块注意模块CBAM.先将CBAM中的空间注意力模块(SAM)与通... 针对我国农作物发育期人工观测效率低、识别准确率不高等问题,提出一种基于I_CBAM-DenseNet模型的小麦发育期识别方法.该方法以密集连接卷积网络(DenseNet)为主干提取网络,融入卷积块注意模块CBAM.先将CBAM中的空间注意力模块(SAM)与通道注意力模块(CAM)由传统的串联连接改为并行连接,并将改进的CBAM(I_CBAM)插入到DenseNet最后一个密集网络中,构建一种I_CBAM-DenseNet模型,再选取小麦7个重要发育时期进行自动识别.为最大化提取小麦的特征信息,将超绿特征(ExG)因子和最大类间方差法(Otsu)相结合对采集到的小麦图像进行分割处理.对比分析了I_CBAM-DenseNet、AlexNet、ResNet、DenseNet、CBAM-DenseNet以及VGG等模型的准确率和损失值的变化.结果表明,采取基于I_CBAM-DenseNet的卷积神经网络建立的模型,准确率达到99.64%,高于对比模型. 展开更多
关键词 小麦 发育期 DenseNet 卷积块注意模块(cbam)
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一种基于CBAM注意力机制优化YOLOv8n的滑坡检测方法
2
作者 瞿伟 宫明利 +3 位作者 徐荣堂 陈沛男 李久元 唐兴友 《应用基础与工程科学学报》 北大核心 2025年第5期1231-1238,共8页
高效准确的滑坡检测方法对于滑坡灾害的防灾预警具有重要的参考价值.当前滑坡目标检测研究方法易受复杂背景和小目标特征干扰,尤其在高分辨率遥感影像检测中,上述问题更加突出.鉴于此,发展了一种基于CBAM(Convolutional Block Attention... 高效准确的滑坡检测方法对于滑坡灾害的防灾预警具有重要的参考价值.当前滑坡目标检测研究方法易受复杂背景和小目标特征干扰,尤其在高分辨率遥感影像检测中,上述问题更加突出.鉴于此,发展了一种基于CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制优化YOLOv8n模型的高分辨率遥感影像滑坡目标检测方法(YOLOv8n-CBAM),并利用高分辨率遥感影像数据集对该方法进行了有效性验证.研究结果表明:(1)在复杂地形、植被等场景下对滑坡的检测,YOLOv8n-CBAM模型可有效提高模型对关键特征的关注度,从而提升小目标滑坡的检测精度,并且显著改善YOLOv8n模型存在的漏检和误检现象;(2)混淆矩阵归一化、精确率-召回率曲线、Loss曲线结果均表明,YOLOv8n-CBAM模型在滑坡目标的检测能力、准确性和鲁棒性方面均显著高于YOLOv8n模型;(3)相较于其他不同的目标检测方法,YOLOv8n-CBAM模型在准确率、召回率、mAP@0.5、mAP@0.5:0.95这4个评价指标中均表现出最优的检测效果. 展开更多
关键词 滑坡检测 YOLOv8n cbam 高分辨率遥感影像 目标检测 深度学习 注意力机制
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融合CBAM注意力机制的敦煌壁画风格迁移
3
作者 贵向泉 曹磊 李立 《计算机系统应用》 2025年第4期276-285,共10页
敦煌壁画是人类世界文明史中耀眼的瑰宝.然而,现有对敦煌壁画的算法研究主要集中在壁画修复方面,很少有针对敦煌壁画的色彩风格迁移研究.因此,提出一种基于循环生成对抗网络的融合CBAM注意力机制的敦煌壁画风格迁移方法.通过提取输入图... 敦煌壁画是人类世界文明史中耀眼的瑰宝.然而,现有对敦煌壁画的算法研究主要集中在壁画修复方面,很少有针对敦煌壁画的色彩风格迁移研究.因此,提出一种基于循环生成对抗网络的融合CBAM注意力机制的敦煌壁画风格迁移方法.通过提取输入图像的特征,将其输入到添加CBAM注意力机制的生成器中,应用注意力机制提升重点区域的风格迁移效果,抑制边界伪影的产生;为了更好地保留图像内容的结构信息,在下采样区和上采样区之间添加了残差网络模块;并且在损失函数中加入色彩损失,约束模型提高生成图像的风格化效果.通过自建的敦煌壁画数据集上进行的实验验证,所提出的模型在敦煌壁画艺术风格迁移任务中展现出了相较于现有方法的优越性.该模型能够生成视觉效果更为卓越、艺术韵味更为浓厚的敦煌壁画风格化图像,为敦煌壁画的创新研究提供了新思路. 展开更多
关键词 风格迁移 循环生成对抗网络 cbam注意力机制 敦煌壁画
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基于U^(2)-Net和CBAM融合注意力的双模态睡眠分期研究 被引量：1
4
作者 赵倩 李锦 +2 位作者 凤飞龙 强宁 胡静 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期1-11,共11页
针对当前自动睡眠分期方法存在的难点问题,提出了一种结合U^(2)-Net和CBAM融合注意力对EEG-ECG双模态信号进行自动睡眠分期的方法。首先,采用MIT-BIH公开数据集中的EEG-ECG信号进行预处理;然后,利用添加了多尺度特征提取模块的U^(2)-Ne... 针对当前自动睡眠分期方法存在的难点问题,提出了一种结合U^(2)-Net和CBAM融合注意力对EEG-ECG双模态信号进行自动睡眠分期的方法。首先,采用MIT-BIH公开数据集中的EEG-ECG信号进行预处理;然后,利用添加了多尺度特征提取模块的U^(2)-Net网络并行提取EEG和ECG中的波形特征;其次,利用CBAM融合注意力对全部特征进行权重分配;最后,使用Softmax激活函数对睡眠时期进行六分类。结果表明:基于U^(2)-Net和CBAM融合注意力模型进行睡眠分期时,使用ECG单模态信号的六分类总体准确率为80.2%,F1分数为75.3%;使用EEG单模态信号的六分类总体准确率为85.8%,F1分数为81.7%;使用EEG-ECG双模态信号的六分类总体准确率为90.4%,F1分数为85.6%。提出的双模态睡眠分期模型是可行有效的,并且为自动睡眠分期提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 自动睡眠分期 EEG-ECG双模态信号 U^(2)-Net网络 cbam融合注意力
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融合CBAM的违法犯罪类安卓恶意软件检测与分类模型研究 被引量：1
5
作者 刘红玉 高见 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第6期317-327,共11页
针对公安工作领域移动终端APP违法犯罪日益频发的情况,为解决Android恶意违法犯罪软件检测领域中相关数据集数量少、分类不清晰,识别Android恶违法软件可行性方法匮乏等情况,提出了一种基于安卓违法犯罪APP数据集,融合CBAM注意力机制的... 针对公安工作领域移动终端APP违法犯罪日益频发的情况,为解决Android恶意违法犯罪软件检测领域中相关数据集数量少、分类不清晰,识别Android恶违法软件可行性方法匮乏等情况,提出了一种基于安卓违法犯罪APP数据集,融合CBAM注意力机制的深度学习模型。收集6181个违法犯罪类APP并整理划分为4个家族;对违法APP软件进行灰度图、RGB以及RGBA三种图像可视化处理;利用融合CBAM注意力机制的深度模型进行家族检测分类。在违法犯罪APP数据集上的实验表明,融合CBAM机制的Resnet18模型在RGBA图像上与未引入该机制的灰度图图像相比,准确度提升了4.04%,达到93.52%。融合CBAM机制的模型在公开Drebin数据集上进行了验证,引入CBAM深度学习模型VGG16在RGBA图像上取得了96.35%的准确率。 展开更多
关键词 违法犯罪 安卓恶意软件 RGBA图像 可视化处理 卷积块注意力模块(cbam) 深度学习
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基于MTF-ResNet-CBAM的兵工装备轴承故障诊断方法
6
作者 李伟伟 杨悦 花国祥 《兵工自动化》 北大核心 2025年第12期79-86,共8页
针对传统方法在噪声干扰和复杂工况下性能有限的问题,提出一种基于马尔可夫转移场(Markov transition field,MTF)、残差网络(residual network,ResNet)与卷积注意力机制(convolutio nal blo ck atte ntion module,CB AM)的轴承故障诊断... 针对传统方法在噪声干扰和复杂工况下性能有限的问题,提出一种基于马尔可夫转移场(Markov transition field,MTF)、残差网络(residual network,ResNet)与卷积注意力机制(convolutio nal blo ck atte ntion module,CB AM)的轴承故障诊断方法。将1维振动信号映射为2维MTF图像,以保留时序依赖与动态特征;利用ResNet进行深层特征提取,通过CBAM在通道与空间维度自适应分配权重,强化关键信息表达、抑制冗余干扰。在4类典型工况(正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障)下进行实验验证。结果表明:该模型整体测试准确率达到96.67%,较VGG、AlexNet及CNN模型提升约8%~15%,该方法在兵工装备的复杂运行环境下能保持较高的诊断精度与稳定性。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 兵工装备 MTF ResNet cbam
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基于CBAM改进YOLOv7的电力设备红外图像分类检测 被引量：1
7
作者 陈佳 余成波 +3 位作者 王士彬 蒋启超 何鑫 张未 《红外技术》 北大核心 2025年第1期72-80,共9页
针对复杂环境下电力设备红外图像的深度学习目标检测数据繁杂、检测精度较低等问题,本文提出一种基于卷积块注意模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)改进YOLOv7的电力设备红外图像分类算法。首先将已有数据集进行标注,并... 针对复杂环境下电力设备红外图像的深度学习目标检测数据繁杂、检测精度较低等问题,本文提出一种基于卷积块注意模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)改进YOLOv7的电力设备红外图像分类算法。首先将已有数据集进行标注,并按一定比例划分成训练集、验证集以及测试集,然后在YOLOv7的主干网络中引入CBAM,使模型能对感兴趣的区域进行强调并抑制无用信息,其次将划分好的数据集放入改进后的YOLOv7进行模型训练,同时对比了6种改进的YOLOv5s模型。实验结果表明,在相同实验条件下改进YOLOv7模型优于YOLOv7模型、YOLOv5s模型和基于YOLOv5s的6种注意力模型。改进YOLOv7性能有明显提升,可实现快速、精准的红外图像分类。 展开更多
关键词 电力设备 YOLOv7 红外图像 cbam
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基于CBAM-YOLOv4的东巴象形文识别方法研究 被引量：1
8
作者 黄颢 吴国新 +1 位作者 徐小力 赵西伟 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第2期196-201,226,共7页
东巴象形文字是中国早期使用的一种象形文字,对该文字的识别和数字化保护等方面的研究对传承我国文化具有深远意义。针对从东巴古籍提取的象形文字结构复杂、存在异体字、记录该文字的特殊东巴纸的纹理特征干扰识别的情况,提出一种基于C... 东巴象形文字是中国早期使用的一种象形文字,对该文字的识别和数字化保护等方面的研究对传承我国文化具有深远意义。针对从东巴古籍提取的象形文字结构复杂、存在异体字、记录该文字的特殊东巴纸的纹理特征干扰识别的情况,提出一种基于CBAM-YOLOv4的图像识别改进算法,该算法添加注意力机制模块CBAM(Convolutional Block Attention Module)和特征融合模块,通过CBAM中的通道和空间注意力子模块依次对图像推断出注意力图,并结合特征融模块对输入的东巴象形文字图片进行更深的特征提取,从而实现对YOLOv4图像检测识别算法的优化。将改进后的CBAM-YOLOv4算法应用于东巴象形文字识别,相比YOLOv4算法mAP值提高了4.42百分点,表明该算法具有较好的东巴文字识别性能。 展开更多
关键词 东巴文识别 YOLOv4 cbam 特征提取
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基于CBAM残差块结合纹理采样器的水墨迁移算法
9
作者 刘雪莉 杜洪波 +1 位作者 袁雪丰 朱立军 《电子科技》 2025年第6期65-73,共9页
针对水墨风格迁移算法出现的线条不清晰、纹理杂乱及颜色重建效果差等问题,文中提出了一种新型轻量级水墨风格迁移神经网络IWSGAN(Ink and Wash Style Generative Adversarial Networks)。使用CBAM(Convolutional Block Attention Modu... 针对水墨风格迁移算法出现的线条不清晰、纹理杂乱及颜色重建效果差等问题,文中提出了一种新型轻量级水墨风格迁移神经网络IWSGAN(Ink and Wash Style Generative Adversarial Networks)。使用CBAM(Convolutional Block Attention Module)残差块对特征图进行通道空间注意力计算,提高了算法对有效信息的采取率。结合水墨纹理显著性采样器ITSS(Ink-Texture-Saliency-Sampler)从训练数据中采样水墨显著性局部图像块,使迁移的水墨图片线条纹理的水墨质感更明显。采用5种不同的损失函数约束内容图像和生成图像的高层语义,以促进风格特征的一致性。实验结果表明,IWSGAN生成图像保留了更多的内容特征,线条的纹理细节更形象,色彩重建表现较好,图像质量得到了显著提升。 展开更多
关键词 风格迁移 生成对抗网络 cbam残差块 注意力机制 ITSS 局部对抗 水墨迁移 消融实验
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基于GoogLeNet-CBAM船载图像的滑坡识别方法 被引量：2
10
作者 郭江波 李浩然 +1 位作者 冼进业 祝敏刚 《水利水电快报》 2025年第6期28-32,共5页
为应对河岸消落带常见的滑坡灾害问题,提出了一种基于多尺度特征融合(GoogLeNet)和空间-通道注意力机制(CBAM)的船载图像库区滑坡识别方法。以GoogLeNet作为基准网络结构,通过Inception模块实现多尺度特征并行卷积,有效捕捉从宏观到微... 为应对河岸消落带常见的滑坡灾害问题,提出了一种基于多尺度特征融合(GoogLeNet)和空间-通道注意力机制(CBAM)的船载图像库区滑坡识别方法。以GoogLeNet作为基准网络结构,通过Inception模块实现多尺度特征并行卷积,有效捕捉从宏观到微观的多层次特征信息。进一步结合CBAM模块,动态调整特征图的通道和空间维度权重,显著提升网络的表达能力和滑坡区域的显著性。实验结果表明:该方法在三峡库区巫山段约30 km的滑坡图像识别中取得了95.93%的高准确率,与VGG19、ResNet50和DenseNet53等其他模型相比,准确率、精确度和F1分数方面均有显著提升;尽管召回率略低于VGG19,但整体性能卓越。研究成果可为地质灾害预防与管理提供技术支持。 展开更多
关键词 多尺度特征融合 GoogLeNet cbam 船载图像 滑坡识别 遥感技术
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基于改进CBAM注意力机制的MobileNetV3风扇异常状况识别研究
11
作者 刘明 王荣燕 +3 位作者 王汝旭 武高旭 张佳宁 梁俊祥 《工业控制计算机》 2025年第3期90-92,共3页
工业风扇在生产设施中起着至关重要的作用,关键风扇的突然停机对安全生产影响巨大。通过分析在-6 dB噪声环境中的故障风扇发出的声音,提取声音样本的语谱图,采用MobileNetV3模型,针对该模型注意力模块SE(Squeeze-and-Excitation)存在的... 工业风扇在生产设施中起着至关重要的作用,关键风扇的突然停机对安全生产影响巨大。通过分析在-6 dB噪声环境中的故障风扇发出的声音,提取声音样本的语谱图,采用MobileNetV3模型,针对该模型注意力模块SE(Squeeze-and-Excitation)存在的参数化程度较低问题,采用空洞卷积(Dilated Convolution)优化的卷积块注意力模块CBAM(Convolutional Block Attention Module)予以替代,提出了改进后的MobileNetV3模型。实验结果显示,该模型的分类准确率达到了98%,相较于原MobileNetV3模型,准确率提升了2.07个百分点。 展开更多
关键词 空洞卷积 cbam MobileNetV3 迁移学习 SPECTROGRAM
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欧盟CBAM对中国铝产品出口的影响及对策
12
作者 李薇 《北方经贸》 2025年第3期32-35,共4页
随着全球对气候变化问题的关注度日益增加,欧盟实施了碳边境调节机制(CBAM),预防“碳泄露”并减少温室气体排放。而欧盟作为中国铝产品出口的主要目的地,通过分析中国对欧盟铝产品的出口现状,包括出口概况、增长趋势和市场地位,以及从... 随着全球对气候变化问题的关注度日益增加,欧盟实施了碳边境调节机制(CBAM),预防“碳泄露”并减少温室气体排放。而欧盟作为中国铝产品出口的主要目的地,通过分析中国对欧盟铝产品的出口现状,包括出口概况、增长趋势和市场地位,以及从贸易关联度、碳排放水平以及碳价差异三个维度,探讨CBAM对中国铝产品出口的影响。从而提出中国的应对策略,即发展再生铝、完善碳交易市场、调整能源消耗结构,保持国际市场上的竞争力。 展开更多
关键词 欧盟 碳边境调节机制 cbam 中国铝产品出口
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CBAM政策演进下企业嵌入欧盟市场的动态响应研究——以金风科技为例
13
作者 岳司凝 赵亚南 《国际商务财会》 2025年第21期53-58,共6页
在全球气候治理规则重构背景下,欧盟碳边境调节机制(CBAM)作为具有域外效力的单边政策工具,通过差异化碳成本设定,重塑了全球绿色产业价值链竞争格局。文章选取金风科技2019—2025年应对CBAM政策的案例,构建“政策演进——能力建设——... 在全球气候治理规则重构背景下,欧盟碳边境调节机制(CBAM)作为具有域外效力的单边政策工具,通过差异化碳成本设定,重塑了全球绿色产业价值链竞争格局。文章选取金风科技2019—2025年应对CBAM政策的案例,构建“政策演进——能力建设——战略响应”动态分析框架。研究发现:企业通过“规则遵从→规则适配→规则共塑”的三阶段演进路径实现可持续市场嵌入;数字处理能力、智慧工厂能力与智能管控能力的协同演化是破解碳壁垒的核心支撑;政策演进驱动的动态能力构建需与政策发展阶段精准匹配。研究为制造业智能化升级与跨境绿色合规提供理论启示。 展开更多
关键词 cbam 碳壁垒 智能化升级 动态响应
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基于CBAM-UNet模型的苗族传统服饰图案语义分割研究
14
作者 庄佳民 李莉 《化纤与纺织技术》 2025年第8期159-161,共3页
为了维护苗族服饰文化的连续性,并促进对苗族文化的深入研究,聚焦苗族服饰的图像分割技术,提出了一种基于UNet模型的苗族服饰图像分割算法,该算法引入了卷积注意力模块(convolutional block attention module, CBAM)机制。通过集成CBAM,... 为了维护苗族服饰文化的连续性,并促进对苗族文化的深入研究,聚焦苗族服饰的图像分割技术,提出了一种基于UNet模型的苗族服饰图像分割算法,该算法引入了卷积注意力模块(convolutional block attention module, CBAM)机制。通过集成CBAM,对UNet架构解码阶段的上采样过程进行了改进。该模型由通道注意力和空间注意力两个部分构成,旨在突出显示关键的通道信息和空间区域。在此项研究中,采用了5个关键的评估标准来衡量模型的性能,这些指标综合反映了模型在图像分割任务中对不同类别像素识别的能力,并且对于模型优化和参数调整具有指导性作用。实验结果表明,引入CBAM的UNet模型在多个评价指标上均优于未引入CBAM的基础模型,显示出更好的性能和泛化能力。不仅为苗族服饰图案的自动提取和分析提供了技术支持,还为其他少数民族服饰图像分割提供了参考,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 苗族传统服饰 UNet卷积网络 cbam注意力机制 语义分割
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基于ResNet50-CBAM模型的滚动轴承故障诊断研究 被引量：1
15
作者 王鹏 邢高举 牛浩平 《科技创新与应用》 2025年第19期1-4,共4页
针对传统滚动轴承故障信号特征提取存在缺陷的问题,提出一种注意力机制(CBAM)与残差网络(ResNet50)相结合的滚动轴承故障诊断方法。将凯斯西储大学数据集中的故障信号进行随机局部重叠式采样,使用ICEEMDAN和Hilbert将轴承故障信号转换... 针对传统滚动轴承故障信号特征提取存在缺陷的问题,提出一种注意力机制(CBAM)与残差网络(ResNet50)相结合的滚动轴承故障诊断方法。将凯斯西储大学数据集中的故障信号进行随机局部重叠式采样,使用ICEEMDAN和Hilbert将轴承故障信号转换为二维时频域图像,再将时频域图像输入到ResNet50-CBAM网络模型中,训练和测试模型的准确率。在网络模型中加入卷积神经网络、迁移学习,解决数据获取困难和训练时间久的问题。经过实验证明,ResNet50-CBAM的故障特征提取能力强,与其他网络模型进行对比,准确率要高出8%~15%。最后,在某随动系统实验模拟平台上采集滚动轴承信号,使用改进后的网络模型进行诊断,结果证明该诊断方法在滚动轴承故障诊断中具有较高的准确率。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 ResNet50-cbam 网络模型 数据
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融合CBAM的Mask R-CNN模型在球团识别与粒径测量中的应用
16
作者 王猛 刘卫星 +3 位作者 李喆 李浩 齐西伟 杨爱民 《烧结球团》 北大核心 2025年第1期85-94,125,共11页
球团粒径的大小是影响高炉透气性、高炉冶炼效率与能源消耗的主要因素之一。本文针对工业条件下球团粒径难以精准测量的问题,采用融合注意力机制Mask R-CNN模型对球团进行分割与粒径测量。在对球团图像进行预处理后,构建了球团数据集,... 球团粒径的大小是影响高炉透气性、高炉冶炼效率与能源消耗的主要因素之一。本文针对工业条件下球团粒径难以精准测量的问题,采用融合注意力机制Mask R-CNN模型对球团进行分割与粒径测量。在对球团图像进行预处理后,构建了球团数据集,对比了多种主干网络的训练表现,并与多个分割模型进行了精度对比。此外,利用像素点统计分割掩膜面积实现了球团粒径的测量。结果表明,ResNet50作为主干网络在球团的特征提取中更具优越性。引入Convolutional Block Attention Module(CBAM)的Mask R-CNN模型对比初始模型A mean提高了2.18%。对比BlendMask、SOLOv2、YOLACT以及CondInst等分割模型,改进后的模型在分割精度上也有优势,并能更好地处理分割细节。此外,与Image J测量的球团粒径相比,本文所提出的球团粒径测量方法的最大误差保持在±1.8 mm之内,A_(IoU=0.5)可达到0.9483。 展开更多
关键词 球团粒径 Mask R-CNN 迁移学习 ResNet cbam
原文传递
融入GhostNet和CBAM的YOLOv8水稻害虫识别算法
17
作者 程盟盟 郑泽林 +1 位作者 马泽亮 吴小华 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第11期125-132,共8页
水稻生产常受到各种害虫的威胁,导致产量和质量下降。由于水稻田环境复杂,存在光照变化、遮挡、背景干扰等问题,给害虫识别带来挑战。为此,提出一种基于YOLOv8的水稻害虫识别算法,融入轻量级网络GhostNet和卷积块注意力机制(CBAM),以提... 水稻生产常受到各种害虫的威胁,导致产量和质量下降。由于水稻田环境复杂,存在光照变化、遮挡、背景干扰等问题,给害虫识别带来挑战。为此,提出一种基于YOLOv8的水稻害虫识别算法,融入轻量级网络GhostNet和卷积块注意力机制(CBAM),以提升识别精度与计算效率。首先,通过GhostNet架构替换传统卷积层,在保持高性能的同时显著降低模型的计算负担。其次,嵌入CBAM注意力机制,使得算法能够自动调整对输入特征的关注度,优先处理关键害虫特征,进一步提升模型的鲁棒性。试验结果表明,该算法在水稻害虫数据集上的平均精度均值达到95.6%,相比于原始YOLOv8模型提升1.8%。该方法在提升识别精度的同时,保持良好的计算效率,适用于实际应用中害虫检测任务,为农作物的病虫害识别提供参考,推动智慧农业的技术创新。 展开更多
关键词 水稻害虫识别 cbam注意力机制 轻量级网络 智慧农业
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基于CNN-BiLSTM-CBAM的波浪能发电功率短期预测模型研究
18
作者 滕翔宇 罗心仪 +1 位作者 周生奇 张智晟 《电气工程学报》 北大核心 2025年第3期271-279,共9页
波浪能具有较大的波动性,使得波浪能发电系统并网运行时,会对电力系统的安全稳定运行造成严重影响,准确的预测波浪能发电功率对电力系统的实时调度与控制有着重要的作用。为提升波浪能发电功率预测精度,以阵列式(Floating heave-buoy ar... 波浪能具有较大的波动性,使得波浪能发电系统并网运行时,会对电力系统的安全稳定运行造成严重影响,准确的预测波浪能发电功率对电力系统的实时调度与控制有着重要的作用。为提升波浪能发电功率预测精度,以阵列式(Floating heave-buoy array,F-HBA)波浪能发电装置为研究对象,提出基于CNN-Bi LSTM-CBAM组合神经网络的波浪能发电功率预测模型,该模型包括2个子模块,分别为基于CNN-BiLSTM-CBAM组合神经网络的波浪因素预测模块和基于F-HBA的功率转换模块。首先对有效波高和波浪周期进行预测,然后将有效波高和波浪周期的预测值输入功率转换模型,最终得到预测的波浪能发电功率值。通过实际仿真算例验证了基于CNN-Bi LSTM-CBAM组合神经网络的波浪能发电功率预测模型的准确性。 展开更多
关键词 波浪能 发电功率预测 cbam注意力模块 组合神经网络 功率转换模型
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基于CBAM-YOLOv8的温室番茄果实识别
19
作者 廖新芝 孔国希 +2 位作者 林桂潮 曹惠茹 李小敏 《中国瓜菜》 北大核心 2025年第9期48-56,共9页
在农业自动化和精准农业的背景下,果实识别检测是智能收获系统中的重要环节。快速且准确地识别番茄果实大小、数量、位置等信息,对番茄生长状况实时监测、产量检测和提高采摘效率具有重要意义。然而,现有的基于深度学习的目标检测算法... 在农业自动化和精准农业的背景下,果实识别检测是智能收获系统中的重要环节。快速且准确地识别番茄果实大小、数量、位置等信息,对番茄生长状况实时监测、产量检测和提高采摘效率具有重要意义。然而,现有的基于深度学习的目标检测算法在番茄果实检测领域仍面临挑战,由于现实应用的需要,期待目标检测模型更加精确化和快速化,然而这两者难以同时兼顾,所以在实际应用中,根据应用需求来权衡这两者的关系。笔者提出一种基于YOLOv8的番茄检测改进模型,将CBAM注意力机制加入到YOLOv8模型的特征提取环节。CBAM体积小,可方便集成在任一CNN架构中,有效抑制噪声和无关信息,动态调整特征图的权重,提升模型检测的精确率。经过试验,该模型的精确率、召回率、平均精度分别达到了91%、78%和90%,与SSD相比,分别提升21、14和15个百分点;与Faster RCNN相比,分别提升了13、11和15个百分点;与原始的YOLOv8相比,分别提升了5、3和7个百分点。这说明了CBAM-YOLOv8模型降低了误检率和漏检率。在预测时间方面,YOLOv8的综合耗时最短。相比之下,CBAM-YOLOv8模型所需的预测时间有所增加,推断速度更慢,从而增加了计算成本。因此,在实际应用中需要在精度与速度之间进行权衡。综上所述,CBAM-YOLOv8模型为番茄果实精准、高效识别提供了一种有效的解决方案,将来可应用于番茄实时监测、计数和采摘中。 展开更多
关键词 番茄识别 目标检测 注意力机制 cbam-YOLOv8
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欧盟CBAM冲击下美国碳排放法案剖析及对我国外贸的影响与对策
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作者 彭莉 喜飞 孟令华 《中国标准化》 2025年第23期259-264,共6页
在全球绿色低碳转型加速的大背景下,欧盟碳边境调节机制(CBAM)的实施引发了国际社会的广泛关注,也促使美国在碳排放相关政策上做出调整。文章深入剖析了欧盟CBAM的发展历程及其对美国的影响,系统梳理了美国国会提出的多项涉CBAM立法提... 在全球绿色低碳转型加速的大背景下,欧盟碳边境调节机制(CBAM)的实施引发了国际社会的广泛关注,也促使美国在碳排放相关政策上做出调整。文章深入剖析了欧盟CBAM的发展历程及其对美国的影响,系统梳理了美国国会提出的多项涉CBAM立法提案的具体内容、分歧与共识。通过结合中美贸易现状,评估了美国涉碳法规对我国出口的潜在影响,并针对性地提出了我国应对外部绿色壁垒的对策建议,旨在为我国完善相关政策体系、提升行业企业绿色发展水平提供参考。 展开更多
关键词 cbam 碳排放法案 美国 影响分析
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