为提升国家级农业气象业务应用能力,在中国农业气象业务系统(China Agricultural Meteorological Service System,CAgMSS)2.0的基础上,基于气象大数据云平台(天擎)开发中国农业气象业务系统3.0。CAgMSS3.0以B/S架构,采用代理微服务设计...为提升国家级农业气象业务应用能力,在中国农业气象业务系统(China Agricultural Meteorological Service System,CAgMSS)2.0的基础上,基于气象大数据云平台(天擎)开发中国农业气象业务系统3.0。CAgMSS3.0以B/S架构,采用代理微服务设计模式、Kudu分布式数据管理和地理信息系统(Geographic Information System,GIS)引擎技术,按照数据、算法、产品、用户4步业务流程,将系统架构分为数据层、基础层、应用层和用户层,基本实现数据和算法云化。较CAgMSS2.0,新增作物气象适宜指数、农业气候年景评估和预测、光学与微波遥感全天候苗情监测分析、农业气象灾害指数库、农业气象灾害格点监测预报等模块,改进基于机器学习和多源数据融合的土壤墒情监测评估、农业病虫害发生发展气象等级预报、国省互动的农用天气预报和农业气候种植与农业气象灾害风险区划等技术。CAgMSS3.0应用以来显著提升了国家级农业气象服务水平。未来将在天气业务一体化平台框架下集成农业气象服务系统,发展基于“AI+机理模型”的作物生长模拟大模型和农业气象智能服务大模型。展开更多
文摘为提升国家级农业气象业务应用能力,在中国农业气象业务系统(China Agricultural Meteorological Service System,CAgMSS)2.0的基础上,基于气象大数据云平台(天擎)开发中国农业气象业务系统3.0。CAgMSS3.0以B/S架构,采用代理微服务设计模式、Kudu分布式数据管理和地理信息系统(Geographic Information System,GIS)引擎技术,按照数据、算法、产品、用户4步业务流程,将系统架构分为数据层、基础层、应用层和用户层,基本实现数据和算法云化。较CAgMSS2.0,新增作物气象适宜指数、农业气候年景评估和预测、光学与微波遥感全天候苗情监测分析、农业气象灾害指数库、农业气象灾害格点监测预报等模块,改进基于机器学习和多源数据融合的土壤墒情监测评估、农业病虫害发生发展气象等级预报、国省互动的农用天气预报和农业气候种植与农业气象灾害风险区划等技术。CAgMSS3.0应用以来显著提升了国家级农业气象服务水平。未来将在天气业务一体化平台框架下集成农业气象服务系统,发展基于“AI+机理模型”的作物生长模拟大模型和农业气象智能服务大模型。
