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Carved Connections:Merging artisanal skill,advanced manufacturing and cultural storytelling,Yunhe turns wooden toys into carriers of Chinese culture across the globe
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作者 LIU YOUMENG 《ChinAfrica》 2026年第2期46-48,共3页
Yunhe County in Lishui City,southwestern Zhejiang Province,doesn’t have any Disney castles.Instead,it has built bridges to the world with wood.Known as“China’s town of wooden toys,”accounting for about 40 percent ... Yunhe County in Lishui City,southwestern Zhejiang Province,doesn’t have any Disney castles.Instead,it has built bridges to the world with wood.Known as“China’s town of wooden toys,”accounting for about 40 percent of the global wooden toy market,Yunhe’s story began with a small factory established in 1970.Today,it has grown into a distinctive industrial cluster with an annual output value exceeding 8 billion yuan($1.15 billion),exporting products to 82 countries and regions. 展开更多
关键词 yunhe county advanced manufacturing carved connections artisanal skill wooden toy wooden toys accounting cultural storytelling lishui city
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基于PVM的Seam Carving篡改检测算法
2
作者 赵洁 常皓婵 +1 位作者 王浩天 武斌 《重庆科技大学学报(自然科学版)》 2026年第1期70-79,共10页
针对现有Seam Carving篡改检测算法在应对JPEG压缩、高斯模糊和高斯噪声等后处理攻击时鲁棒性和泛化性不足的问题,提出了一种基于金字塔视觉Mamba(PVM)的Seam Carving篡改检测算法。首先,构建PVM编码器,利用其多尺度建模能力捕获篡改痕... 针对现有Seam Carving篡改检测算法在应对JPEG压缩、高斯模糊和高斯噪声等后处理攻击时鲁棒性和泛化性不足的问题,提出了一种基于金字塔视觉Mamba(PVM)的Seam Carving篡改检测算法。首先,构建PVM编码器,利用其多尺度建模能力捕获篡改痕迹的全局上下文信息;其次,设计八方向局部注意力机制,以检测接缝操作引发的相关性异常;最后,在损失函数中引入鲁棒性增强正则项,以有效抑制高斯噪声带来的干扰。实验结果表明,在BOSSbase1.01数据集上,该算法对JPEG压缩、高斯模糊等常见后处理操作的检测性能明显优于现有主流篡改检测算法,展现出了优异的鲁棒性和泛化性。 展开更多
关键词 接缝裁剪 后处理场景 图像篡改检测 Vision Mamba 鲁棒性
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面向DCT系数分析的Seam Carving对象移除定位方法
3
作者 蔺聪 马鸿基 +3 位作者 司徒晓晴 甄荣桂 肖洪涛 邓宇乔 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第10期1787-1798,共12页
随着数字图像处理技术的飞速发展,图像篡改手段日益多样化和隐蔽化,其中一种重要篡改方式就是对象移除。Seam Carving可应用于调整图像大小和对象移除。针对通过Seam Carving进行对象移除这一篡改方式,首次将双量化效应引入Seam Carvin... 随着数字图像处理技术的飞速发展,图像篡改手段日益多样化和隐蔽化,其中一种重要篡改方式就是对象移除。Seam Carving可应用于调整图像大小和对象移除。针对通过Seam Carving进行对象移除这一篡改方式,首次将双量化效应引入Seam Carving对象移除,根据Seam Carving对象移除过程中产生的DCT异常块,提出了一种基于DCT系数分析的Seam Carving对象移除定位方法。首先,提取JPEG图像中的量化矩阵和DCT系数直方图。其次,根据直方图估算出主要量化矩阵和原始DCT系数,并使用贝叶斯方法估算出图像篡改区域的后验概率图。最后,对该后验概率图进行去噪和定位,得到移除区域的准确位置。实验结果表明,该方法能够有效地检测和定位Seam Carving对象移除,为该问题的解决提供了一种新的研究思路。 展开更多
关键词 图像取证 篡改检测 对象移除 Seam carving 双量化效应
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基于Seam Carving的逐帧优化视频缩放方法 被引量:3
4
作者 林晓 杨明晖 +2 位作者 马利庄 邹盼盼 蒋林华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1298-1303,共6页
视频缩放是近年来数字图像处理领域的一项热点问题.针对整个视频进行缩放的方法会带来庞大的内存占用与计算量,导致效率低下、实用性较差;而针对视频中的每一帧进行缩放的方法难以维持视频的时空一致性.为此,基于Seam Carving方法,提出... 视频缩放是近年来数字图像处理领域的一项热点问题.针对整个视频进行缩放的方法会带来庞大的内存占用与计算量,导致效率低下、实用性较差;而针对视频中的每一帧进行缩放的方法难以维持视频的时空一致性.为此,基于Seam Carving方法,提出一种逐帧优化的视频缩放方法.首先逐帧读入视频,按照梯度求出当前帧的能量图,并使用高速缓存的置换思想调整能量图;然后根据能量图找出缝;最后使用线性插值的方法删除缝,得到目标大小的帧.实验结果表明,该方法不仅能够在所处理的每一帧中保持图像的重要内容,并且可以维持整个视频的时空一致性,保持较好的视觉效果. 展开更多
关键词 视频缩放 SEAM carvING 线性插值 高速缓存
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改进的Seam Carving瞬时频率估计算法研究 被引量:7
5
作者 赵晓平 吴家新 周子贤 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第2期214-219,共6页
旋转机械升降速阶段微弱振动信号具有潜在性和动态响应的微弱性等特点,因此瞬时频率是限制早期故障诊断发展的关键问题.针对这一问题,该文引入了图像处理领域的Seam Carving(SC)算法,并对SC算法进行改进,结合短时傅里叶变换(Short-Time ... 旋转机械升降速阶段微弱振动信号具有潜在性和动态响应的微弱性等特点,因此瞬时频率是限制早期故障诊断发展的关键问题.针对这一问题,该文引入了图像处理领域的Seam Carving(SC)算法,并对SC算法进行改进,结合短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transformation,STFT),提出了STFT-SC瞬时频率估计算法.STFT-SC算法采用STFT对振动信号进行时频分析,然后利用Seam Carving算法中的能量梯度,采用动态规划的思想寻求seam路径,实现了旋转机械振动信号的一阶瞬时频率提取,最后对一阶时频数据进行时域重构,将重构的时域信号和仿真信号进行相关性分析.结果表明,STFT-SC算法对于高噪声、邻近阶比等振动信号都具有非常好的效果. 展开更多
关键词 旋转机械 SEAM carving算法 瞬时频率估计 能量梯度
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基于Se am Carving的海天线检测算法 被引量:11
6
作者 梁世花 吴巍(指导) +2 位作者 李波 贾助军 明德烈 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2817-2821,共5页
海天线在远距离舰船目标检测中具有重要参考价值。目前,主要的海天线检测算法有直线拟合法、基于加权信息熵、Hough直线检测等,这些算法不同程度地存在运算量较大、应用场合受限等缺点。文中通过研究Seam Carving原理,将该原理运用到图... 海天线在远距离舰船目标检测中具有重要参考价值。目前,主要的海天线检测算法有直线拟合法、基于加权信息熵、Hough直线检测等,这些算法不同程度地存在运算量较大、应用场合受限等缺点。文中通过研究Seam Carving原理,将该原理运用到图像中最高能量线的检测,通过计算图像中各点的梯度幅值,采用动态规划技术搜索最高能量线,实现了海天线的检测。实验结果表明,该算法不仅具有较高的检测率,同时具有适用范围广、运算量小、实时性强等特点。 展开更多
关键词 海天线检测 Seamcarving 最高能量线
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一种改进的Seam Carving图像缩放算法 被引量:3
7
作者 王金庭 杨敏 吴巍 《红外技术》 CSCD 北大核心 2014年第12期986-991,共6页
针对图像非比例缩放时出现的失真,基于Seam Carving算法进行了研究:重新定义了显著能量,以突出图像的重要内容;优化了基于能量图的查找方法,通过减少像素线穿越图像中重要内容的次数,以保护图像重要内容不被扭曲;结合双线性插值以限制... 针对图像非比例缩放时出现的失真,基于Seam Carving算法进行了研究:重新定义了显著能量,以突出图像的重要内容;优化了基于能量图的查找方法,通过减少像素线穿越图像中重要内容的次数,以保护图像重要内容不被扭曲;结合双线性插值以限制抽取像素线的数目,以避免图像内容过度抽取。实验结果表明,改进算法能够更好的保护图像中的重要内容、提高图像缩放的质量,并提升Seam Carving算法的执行效率。 展开更多
关键词 SEAM carvING 图像缩放 显著能量 内容感知
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Seam Carving和显著性分析的图像缩放方法研究 被引量:2
8
作者 王玺 夏清国 +1 位作者 窦召虎 李群组 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第30期168-171,197,共5页
提出一种基于Seam Carving和显著性分析相结合的图像缩放方法。通过不断移除(插入)缝合线来实现对图像尺寸的缩小(放大)。通过研究Seam Carving在图像缩放及目标保留移除中存在的问题,已有的基于像素点计算图像能量函数的方法会对某些... 提出一种基于Seam Carving和显著性分析相结合的图像缩放方法。通过不断移除(插入)缝合线来实现对图像尺寸的缩小(放大)。通过研究Seam Carving在图像缩放及目标保留移除中存在的问题,已有的基于像素点计算图像能量函数的方法会对某些图像失效,提出一种基于显著性区域求解图像能量函数的SDRS方法。实验结果表明,Seam Carving方法对自然图像的处理能够达到令人满意的效果。Seam Carving方法和SDRS方法的结合,也是一个创新点。 展开更多
关键词 SEAM carvING 尺寸缩放 能量函数 显著区域检测和分割(SRDS)
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基于扩展马尔科夫特征的Seam-Carving篡改检测 被引量:3
9
作者 盛国瑞 高铁杠 +3 位作者 范礼 高琳 杨福圣 张顺 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期39-46,共8页
针对能够用于图像篡改的Seam-Carving技术,提出了一种基于扩展的马尔科夫特征的Seam-Carving篡改识别算法。该算法充分考虑了Seam-Carving操作导致的图像频域特征的变化,将传统的利用马尔科夫转移概率矩阵求取的图像特征和基于扩展的马... 针对能够用于图像篡改的Seam-Carving技术,提出了一种基于扩展的马尔科夫特征的Seam-Carving篡改识别算法。该算法充分考虑了Seam-Carving操作导致的图像频域特征的变化,将传统的利用马尔科夫转移概率矩阵求取的图像特征和基于扩展的马尔科夫转移概率特征进行融合,而后利用支持向量机进行分类训练,从而达到有效识别基于Seam-Carving的图像篡改。实验结果表明,提出的方案性能优于传统的基于马尔科夫转移矩阵的特征选择方法以及现有的一些该类图像篡改检测方法。 展开更多
关键词 图像取证 图像篡改 Seam-carving 马尔科夫特征 图像缩放
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基于全局图像结构信息的Seam Carving算法 被引量:2
10
作者 聂栋栋 马勤勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期1198-1200,共3页
提出了一种基于全局图像结构信息的Seam Carving算法,它根据像素的重要性修改图像尺寸和比例。通过从图像提取特定方向的边缘结构信息,再利用每个像素的梯度信息,从全局和局部两方面定义新的像素能量计算函数,以此来阻止seam通路与特定... 提出了一种基于全局图像结构信息的Seam Carving算法,它根据像素的重要性修改图像尺寸和比例。通过从图像提取特定方向的边缘结构信息,再利用每个像素的梯度信息,从全局和局部两方面定义新的像素能量计算函数,以此来阻止seam通路与特定方向图像边缘的交叉,避免边缘像素的不一致位移,以此保持图像的边缘结构。实验结果证明,算法减少了处理后图像的结构形变,有效改进了Seam Carving算法的处理效果。 展开更多
关键词 SEAM carving算法 seam通路 边缘提取 像素梯度 动态规划
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基于Seam Carving的图像放大算法研究与改进 被引量:3
11
作者 陈小娥 陈昭炯 《计算机系统应用》 2016年第6期254-259,共6页
针对Seam Carving图像放大算法中,能量值前k小的像素带可能出现共用点的情况,提出了一种改进的图像放大自适应算法,通过判断图像中出现共用点的像素带的情况及计算其共用率的值,经过一定的策略确定待新增的像素带位置,该算法使得图像中... 针对Seam Carving图像放大算法中,能量值前k小的像素带可能出现共用点的情况,提出了一种改进的图像放大自适应算法,通过判断图像中出现共用点的像素带的情况及计算其共用率的值,经过一定的策略确定待新增的像素带位置,该算法使得图像中视觉关注非重要信息区域像素带的增加能得到较均匀的分布;实现了人工干预选择视觉关注重要区域的方法,避免了自适应算法本身因误判视觉关注重要区域而带来关注对象发生变形扭曲的情况.实验证明,改进的算法能得到更好的放大效果. 展开更多
关键词 SEAM carvING 图像放大 共用率 能量值 自适应 人工干预
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一种基于LBP特征的Seam-Carving图像篡改检测方法 被引量:1
12
作者 杨富圣 高铁杠 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期75-80,共6页
针对基于图像篡改的Seam-Carving操作,提出了一种基于局部2值模式(LBP)的Seam-Carving篡改取证算法.该算法针对Seam-Carving操作导致的图像像素值的变化,利用图像的LBP特征得到相应的统计直方图,而后通过支持向量机进行分类训练,从而达... 针对基于图像篡改的Seam-Carving操作,提出了一种基于局部2值模式(LBP)的Seam-Carving篡改取证算法.该算法针对Seam-Carving操作导致的图像像素值的变化,利用图像的LBP特征得到相应的统计直方图,而后通过支持向量机进行分类训练,从而达到有效识别Seam-Carving篡改图像的目的.实验结果表明,和现存的基于马尔科夫转移矩阵的方法以及其他一些该类图像篡改检测方法相比,提出的方法性能优越. 展开更多
关键词 图像取证 图像篡改 Seam-carving 局部2值模式 图像缩放
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在有噪声时用CARV模型提高识别模态参数的精度
13
作者 罗文波 王莉 +2 位作者 屠良尧 夏松波 邹经湘 《振动工程学报》 EI CSCD 1998年第4期501-506,共6页
多维可控自回归(CARV)模型对模态参数的识别精度很高,但受噪声影响却很严重,现有的方法很少考虑有噪声输入的情况而使CARV方法的使用受到极大限制。本文讨论了有噪声存在的情况下,CARV模型对模态参数的识别,推导了C... 多维可控自回归(CARV)模型对模态参数的识别精度很高,但受噪声影响却很严重,现有的方法很少考虑有噪声输入的情况而使CARV方法的使用受到极大限制。本文讨论了有噪声存在的情况下,CARV模型对模态参数的识别,推导了CARV模型在有噪声情况下的建模公式,并通过仿真验证了方法的有效性,针对CARV模型在具体应用中的一些问题进行了讨论。 展开更多
关键词 时间序列分析 参数识别 噪声 模态参数 carv
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基于最小位移可视差的连续Seam Carving算法在图像缩放中的研究
14
作者 崔嘉 宋磊 +2 位作者 陆宏菊 唐明晰 戚萌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1014-1021,共8页
图像缩放技术要求对图像缩放的同时保证重要信息不丢失且物体边缘不发生扭曲。近年来,Seam Carving及其改进算法得到了广泛的关注和研究。由于采用了离散式最小能量线迭代搜索策略,缩放信息无法在迭代过程中传递导致扭曲现象普遍存在。... 图像缩放技术要求对图像缩放的同时保证重要信息不丢失且物体边缘不发生扭曲。近年来,Seam Carving及其改进算法得到了广泛的关注和研究。由于采用了离散式最小能量线迭代搜索策略,缩放信息无法在迭代过程中传递导致扭曲现象普遍存在。该文针对上述问题提出最小位移可视差(JND)检测算法,能够有效地检测每一次迭代中出现的潜在扭曲信息。能量权重E_(w)能够将JND信息累加传递给后续的迭代过程,从而抑制缩放过程中的边缘扭曲现象。通过JND算法和能量权重,该文首次将离散的Seam Carving模型转变为连续缩放模型。最后,在公共数据集RetargetMe上与最新的图像缩放算法进行多组对比实验,验证了所提方法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 图像缩放 Seam carving 最小位移可视差 平均场近似
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基于Seam Carving的图像自适应缩放算法研究 被引量:1
15
作者 黄金凤 陈小娥 《龙岩学院学报》 2017年第5期38-44,共7页
基于Seam Carving的自适应缩放图像质量依赖于线路能量函数的定义和线路的提取。针对Seam Carving算法中可能同时存在多条累积能量值最小的线路,提出一种改进的线路提取方法。当待提取的线路数量小于图像中存在的等值累积能量值线路数量... 基于Seam Carving的自适应缩放图像质量依赖于线路能量函数的定义和线路的提取。针对Seam Carving算法中可能同时存在多条累积能量值最小的线路,提出一种改进的线路提取方法。当待提取的线路数量小于图像中存在的等值累积能量值线路数量时,通过增加约束条件,由局部前驱点的选择和全局线路位置偏移差共同决定新的提取线路,即在累积能量值和局部较优均相同的情况下位置偏移差较小的线路优先被提取。实验表明,算法提取的线路定位可较好地应用于各种风格属性的图像缩放,特别是内容相对简单的图片能获得更好的裁剪结果,同时视觉关注重点区域出现扭曲变形的问题也得到改善。 展开更多
关键词 SEAM carvING 自适应缩放 累积能量值 位置偏移差 线路提取
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The Cultural Implication of Brick Carving Model Calligraphy in Shanxi Chang's Manor
16
作者 潘冬梅 冯涛 《Journal of Landscape Research》 2009年第11期63-67,共5页
Focusing on the unique style of brick carving model calligraphy in Shanxi Chang's manor,this research analyses the content and feature of the different parts of brick carving,and discuses the presenting cultural d... Focusing on the unique style of brick carving model calligraphy in Shanxi Chang's manor,this research analyses the content and feature of the different parts of brick carving,and discuses the presenting cultural deposits.It reflects the deep Confucian culture of Shanxi Chang's manor,with the peculiar charming in culture and aesthetic value. 展开更多
关键词 The Chang’s MANOR MODEL CALLIGRAPHY BRICK carvING Chinese traditional culture
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基于Seam Carving和深度学习的车标识别系统研究与实现
17
作者 王霞 《梧州学院学报》 2018年第6期33-43,共11页
车标识别作为智能交通的重要组成部分,对于有效识别存在号牌污染的违法车辆具有重要的补充作用,广泛应用于肇事车辆信息确认、复杂路况下的车辆布控、车辆监管等领域,工程价值较大。基于上述背景,提出了一种基于Seam Carving和深度学习... 车标识别作为智能交通的重要组成部分,对于有效识别存在号牌污染的违法车辆具有重要的补充作用,广泛应用于肇事车辆信息确认、复杂路况下的车辆布控、车辆监管等领域,工程价值较大。基于上述背景,提出了一种基于Seam Carving和深度学习的的一般车标特征提取算法,可以利用提取的有限车标核心特征点快速构建车标二维逼真模型,具有自主性高、人工干预少、适应性好等优势。在VS2012环境下开发了验证环境并对算法进行了实际验证,结果表明本文所提算法可以在较短的时间内有效重建车标二维逼真模型,准确率和稳定性较高,车标纹理性等符合视觉特征。 展开更多
关键词 SEAM carvING 深度学习 特征提取 车标识别 系统开发
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基于seam carving的内容感知图像缩放算法研究
18
作者 陈小娥 杨薇薇 《电脑知识与技术》 2017年第8期190-192,共3页
图像在变换成目标尺寸的缩放过程中,均匀缩放容易造成图像的失真,直接裁剪方式可能又会造成图像重要内容的缺失,seam carving算法是一种基于内容感知的图像自适应缩放算法,能较好地解决以上问题。该文对seam carving缩放算法进行了... 图像在变换成目标尺寸的缩放过程中,均匀缩放容易造成图像的失真,直接裁剪方式可能又会造成图像重要内容的缺失,seam carving算法是一种基于内容感知的图像自适应缩放算法,能较好地解决以上问题。该文对seam carving缩放算法进行了研究,首先实现了图像水平和垂直方向上的自适应缩放算法,并与传统的缩放算法进行实验对比分析;然后对seam carving算法进行改进,通过人工干预选择用户感兴趣或不感兴趣区域,来更好地满足用户所需的缩放效果。 展开更多
关键词 SEAM carvING 内容感知 图像缩放:人工干预
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有CARV模型识别模态参数时噪声模态与采样频率关系初探
19
作者 罗文波 申杰 《动态分析与测试技术》 1997年第3期5-9,共5页
本文通过仿真研究了用CATV模型识别模态参数时噪声模态与采样频率的关系。指出,拟合过程中一部分噪声模态实际上是由于采样频率不够造成的。并提出了避免由于采样频率过低而出现噪声模诚的初步结果。
关键词 carv 模型 噪声模态 采样频率 参数识别
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一种改进的Seam Carving图像放大算法
20
作者 陈小娥 《常州工学院学报》 2017年第3期38-40,47,共4页
针对基于Seam Caring的放大算法可能误判图像重要区域而造成线路错误提取的问题,提出一种增加人工干预来保护图像重要区域的方法,该方法可以有效减少裁剪线路经过视觉关注重要区域,从而避免重要对象发生扭曲变形。实验结果表明,改进的... 针对基于Seam Caring的放大算法可能误判图像重要区域而造成线路错误提取的问题,提出一种增加人工干预来保护图像重要区域的方法,该方法可以有效减少裁剪线路经过视觉关注重要区域,从而避免重要对象发生扭曲变形。实验结果表明,改进的算法能得到更优的放大效果。 展开更多
关键词 计算机图像处理 SEAM carvING 图像放大 人工干预 自适应算法
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