期刊文献+
共找到89篇文章
< 1 2 5 >
每页显示 20 50 100
基因编辑在肿瘤相关动物模型构建和CART治疗中的应用
1
作者 李大力 朱一凡 国昊哲 《中国科学基金》 北大核心 2025年第1期144-152,共9页
基于第373期双清论坛“临床问题驱动的肿瘤研究新范式”会议内容,本文列举了基因编辑相关技术的发展历程和基本原理、肿瘤相关动物模型的构建以及基因编辑对这一领域所发挥的促进作用,并概述了其在嵌合抗原受体T细胞疗法(CART)治疗中的... 基于第373期双清论坛“临床问题驱动的肿瘤研究新范式”会议内容,本文列举了基因编辑相关技术的发展历程和基本原理、肿瘤相关动物模型的构建以及基因编辑对这一领域所发挥的促进作用,并概述了其在嵌合抗原受体T细胞疗法(CART)治疗中的应用。基因编辑技术自20世纪90年代起历经多次革新,从早期的巨型核酸酶、锌指核酸酶(ZFN)和转录激活因子样效应核酸酶(TALEN),逐步发展为以CRISPR-Cas系统为核心的各类编辑工具。通过CRISPR系统可以实现自发性肿瘤动物模型的构建和肿瘤治疗靶点的筛选。另外,基因编辑技术显著推动了CART疗法的优化,通过敲除特定基因,能够增强CART疗法的安全性、有效性和通用性。综上,基因编辑技术在肿瘤模型构建及治疗领域具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 基因编辑 肿瘤 动物模型 cart
原文传递
列线图与CART决策树模型对膝关节置换术后急性疼痛风险预测中的效能比较 被引量:1
2
作者 马超 韩影 程旻桦 《新疆医科大学学报》 2025年第2期195-202,共8页
目的分别构建预测膝关节置换术(TKA)后急性疼痛(APP)风险的列线图与分类与回归树(CART)决策树模型,并比较两种模型在对TKA后APP风险预测中的预测效能。方法以274例膝关节骨性关节炎(KOA)患者为研究对象,均于2018年3月至2024年4月在本院... 目的分别构建预测膝关节置换术(TKA)后急性疼痛(APP)风险的列线图与分类与回归树(CART)决策树模型,并比较两种模型在对TKA后APP风险预测中的预测效能。方法以274例膝关节骨性关节炎(KOA)患者为研究对象,均于2018年3月至2024年4月在本院进行TKA治疗,根据术后是否发生APP将患者分为APP组(n=98)和非APP组(n=176),对两组患者进行单因素分析。根据单因素分析结果进行Logistic回归分析TKA后APP的危险因素,根据危险因素绘制列线图模型;根据单因素分析结果进行CART决策树模型建立。绘制两种模型的受试者工作特征(ROC)曲线并对两种模型的预测效能进行DeLong检验。结果单因素分析结果显示,两组患者在年龄、体质指数(BMI)、糖尿病、西安大略和麦克马斯特大学骨关节炎指数(WOMAC)、术前疼痛灾难化量表(PCS)评分、术前视觉模拟评分(VAS)、止血带使用时间、神经阻滞、术后使用镇痛泵方面比较差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,BMI≥25 kg/m^(2)、糖尿病、PCS评分≥27分、VAS评分≥5分、术后未使用镇痛泵为TKA后APP的独立危险因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归结果采用R软件绘制列线图模型。将单因素分析中差异具有统计学意义的相关因素纳入CART决策树模型,最终模型筛选出5个特征,包括BMI≥25 kg/m^(2)、糖尿病、WOMAC≥48分、术前使用神经阻滞、未使用术后镇痛泵。绘制两种模型的ROC曲线,结果显示列线图模型和CART决策树模型的AUC分别为0.858和0.911,灵敏度分别为81.88%和86.34%,特异度分别为82.91%和87.62%,阳性预测值分别为75.43%和80.69%,阴性预测值分别为82.94%和89.27%,预测准确率分别为83.31%和89.75%。两种模型AUC值相比差异具有统计学意义(Z=9.864,P<0.001)。结论两种模型均对TKA后APP风险具有较好的预测效能,CART决策树预测效能优于列线图模型。 展开更多
关键词 膝关节置换术 术后急性疼痛 预测效能 列线图模型 cart决策树模型
暂未订购
基于CART模型的高铁灰渣玻璃形成能力研究
3
作者 王伟 方广 +2 位作者 陈祎 张乾生 徐凯 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2024年第9期3330-3336,共7页
固化技术是极具前景的危废无害化与资源化处理技术,而高铁类危废灰渣铁含量高,易诱发玻璃体产物析晶或分相,这成为固化过程的难点之一。本文依据高铁类危废灰渣组成,采用极端顶点设计方法,设计了385个SiO_(2)-Al_(2)O_(3)-CaO-Na_(2)O-T... 固化技术是极具前景的危废无害化与资源化处理技术,而高铁类危废灰渣铁含量高,易诱发玻璃体产物析晶或分相,这成为固化过程的难点之一。本文依据高铁类危废灰渣组成,采用极端顶点设计方法,设计了385个SiO_(2)-Al_(2)O_(3)-CaO-Na_(2)O-TiO_(2)-Fe_(2)O_(3)体系玻璃配伍,并通过光学显微镜、X射线衍射及酸溶试验,确定其中136个配伍可形成化学稳定性良好的玻璃态样品。结合决策树(CART)模型分析,确定了具有优化玻璃形成能力的高铁类危废灰渣玻璃化配伍范围(按质量分数w计):40.0%≤w(SiO_(2))≤55.0%、10.0%≤w(CaO)<14.0%、14.0%≤w(Na_(2)O)≤18.0%、5.0%≤w(Other)<9.5%或35.0%≤w(SiO_(2))<40.0%、9.0%≤w(TiO_(2))≤10.0%、5.0%≤w(Other)<9.5%,为高铁类危废灰渣的玻璃化配伍提供了设计与计算依据。 展开更多
关键词 危险废物 固化 玻璃形成能力 玻璃化配伍 cart模型
在线阅读 下载PDF
基于CART决策树模型构建胸腔镜下食管癌根治术后发生谵妄的风险预测模型 被引量:5
4
作者 沈冠红 徐汉丽 《转化医学杂志》 2024年第9期1374-1380,共7页
目的探讨胸腔镜下食管癌(EC)根治术后患者发生谵妄(POD)的影响因素,采用分类和回归树(CART)算法,构建胸腔镜下EC根治术后发生POD的决策树预测模型。方法选取2023年1月至2024年1月中国人民解放军联勤保障部队第九〇四医院心胸外科行胸腔... 目的探讨胸腔镜下食管癌(EC)根治术后患者发生谵妄(POD)的影响因素,采用分类和回归树(CART)算法,构建胸腔镜下EC根治术后发生POD的决策树预测模型。方法选取2023年1月至2024年1月中国人民解放军联勤保障部队第九〇四医院心胸外科行胸腔镜下EC根治术的患者为研究对象,依据患者术后是否发生POD将其分为POD组与非POD组。收集所有受试者的临床资料、实验室指标以及手术相关指标。通过单因素分析和多因素分析筛选出与术后POD发生存在显著相关的风险因素,应用SPSS Modeler软件构建胸腔镜下EC根治术后发生POD的CART决策树模型,并分析决策树模型的预测效能。结果本研究共纳入194例行胸腔镜下EC根治术的患者,其中未发生POD患者104例,发生POD患者为90例,POD发生率为46.39%;POD组与非POD组患者在年龄、过度饮酒史、深度镇静等方面差异有统计学意义(P均<0.05);POD组血红蛋白水平低于非POD组(P<0.05);POD组术后疼痛评分、术中低血压患者比例高于非POD组(P均<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,高龄、过度饮酒史、深度镇静、低血红蛋白水平、术后疼痛评分、术中低血压为胸腔镜下EC根治术后发生POD的危险因素(P均<0.05);将单因素分析中差异具有统计学意义的6个项目纳入决策树模型,共筛选出解释变量5个,分别为血红蛋白、术中低血压、年龄、术后疼痛评分、过度饮酒史。决策树模型共5层,7个终末节点,其中血红蛋白水平是最重要的预测因子;胸腔镜下EC根治术后发生POD决策树模型的曲线下面积(AUC)为0.837(95%CI:0.777~0.886),Logistic回归模型的AUC为0.777(95%CI:0.712~0.834),决策树模型在预测胸腔镜下EC根治术后POD的发生方面具有更高的准确性(P=0.009)。结论高龄、过度饮酒史、术后深度镇静、低血红蛋白水平、术后疼痛评分、术中低血压为胸腔镜下EC根治术后发生POD的危险因素。基于CART决策树模型构建的胸腔镜下EC根治术后POD风险预测模型具有较好的预测性能,可为POD的早期识别、风险评估及制订个性化干预策略提供参考。 展开更多
关键词 cart决策树模型 胸腔镜手术 食管癌根治术 术后谵妄 风险预测模型
暂未订购
基于CART模型陇西黄土高原潜在NDVI模拟 被引量:5
5
作者 王超 戚鹏程 冯兆东 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期17-22,27,共7页
根据研究区30a的气象观测数据,使用栅格化技术,建成陇西黄土高原分布式气候模型(降水量、气温、蒸散发量);然后以人类活动影响较少的森林、灌木林和干草原作为该处的本底NDVI数据,使用分类与回归树模型建立潜在NDVI与栅格化的气候要素... 根据研究区30a的气象观测数据,使用栅格化技术,建成陇西黄土高原分布式气候模型(降水量、气温、蒸散发量);然后以人类活动影响较少的森林、灌木林和干草原作为该处的本底NDVI数据,使用分类与回归树模型建立潜在NDVI与栅格化的气候要素的关系,模拟了陇西黄土高原的潜在NDVI;在此基础上分析了外界压力对潜在NDVI的影响。结果表明:1)陇西黄土高原的多年平均降水量有从东南到西北的递减趋势,气温随海拔高度变化明显,多年平均生长季蒸散发量可达300 mm;2)使用CART模型模拟潜在NDVI精度较高,其总体精度达到了82.6%,可满足潜在NDVI的模拟;3)外界压力下的NDVI与潜在NDVI在空间分布上呈现很大的不一致。 展开更多
关键词 cart模型 潜在归一化植被指数 MODIS 空间插值 陇西黄土高原
在线阅读 下载PDF
基于CART模型的贵州省贫困空间格局及其影响因素 被引量:6
6
作者 徐建斌 宋洁 +1 位作者 曹小曙 孙峰华 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期166-173,共8页
以贫困形势严峻和地理环境空间异质性显著的贵州省为案例,将分类与回归树(Classification and Regression Tree,CART)模型引入贫困研究,分析了贫困空间格局影响因素并制定了相关对策。结论表明:①贵州省的贫困格局呈现出典型的敞口“马... 以贫困形势严峻和地理环境空间异质性显著的贵州省为案例,将分类与回归树(Classification and Regression Tree,CART)模型引入贫困研究,分析了贫困空间格局影响因素并制定了相关对策。结论表明:①贵州省的贫困格局呈现出典型的敞口“马蹄”形结构,黔东、南和西部地区高而中部及北部较低。②基于CART模型的贵州省贫困影响因素重要性的排序为平均隔离度>路网密度>水域比例>平均偏远度>NDVI>年均降水。③根据CART模型决策规则,对贵州省扶贫攻坚提出以下对策建议:首先,应采取更加“精准”的易地扶贫和村镇体系规划降低居民点隔离度,确保居民点之间平均隔离度小于4847 m。其次,在居民点距离确定的基础上,应科学改善区域的生产生活用水条件,将水域面积比例尽可能提升至0.8%以上,保障生活用水和生产灌溉,提升水资源承载能力。最后,在确保居民点隔离度改善,水资源丰度提升的前提下,应重视喀斯特石漠化地区的生态保护修复,将县域的NDVI提升至0.45以上,提高区域生态资产,提升贫困社区韧性,将生态保护与脱贫攻坚相结合,促进区域人地关系和谐发展。 展开更多
关键词 贫困 易地扶贫 cart模型 喀斯特地貌 水资源承载力 隔离度 生态保护
原文传递
改进的CART算法在煤层底板突水预测中的应用 被引量:23
7
作者 杜春蕾 张雪英 李凤莲 《工矿自动化》 北大核心 2014年第12期52-56,共5页
针对基于传统CART算法建立的煤层底板突水预测模型存在运行时间较长、准确率不高等缺点,介绍了一种改进的CART算法决策树模型,并将其用于煤层底板突水预测模型的建立。实验结果表明,采用改进的CART算法建立的煤层底板突水预测模型运行... 针对基于传统CART算法建立的煤层底板突水预测模型存在运行时间较长、准确率不高等缺点,介绍了一种改进的CART算法决策树模型,并将其用于煤层底板突水预测模型的建立。实验结果表明,采用改进的CART算法建立的煤层底板突水预测模型运行时间由1.041 1s减少到了0.612 5s,突水预测正确率由88.78%提高到了95.54%。 展开更多
关键词 煤层底板 突水预测 cart算法 决策树模型 最优阈值
在线阅读 下载PDF
基于KJ法和KANO模型的老年人购物车设计研究
8
作者 严鑫 吴新林 《包装工程》 北大核心 2025年第14期296-303,355,共9页
目的为老年人提供安全、便捷和舒适的购物车,以满足他们日常购物的需求。方法首先,采用KJ法筛选出老年购物车的用户群体,从中挑选典型用户进行深入访谈,并绘制用户画像,整理老年购物车的需求清单,将需求分层归类。其次,依据功能层次清... 目的为老年人提供安全、便捷和舒适的购物车,以满足他们日常购物的需求。方法首先,采用KJ法筛选出老年购物车的用户群体,从中挑选典型用户进行深入访谈,并绘制用户画像,整理老年购物车的需求清单,将需求分层归类。其次,依据功能层次清单内容设计KANO模型问卷,通过确定各项需求的权重比,得到满意度增量指标,量化评估购物车各功能需求层次属性,对需求的优先级进行排序。最后,将用户的需求意向转化为实际的设计数据,并提取出设计元素,融入购物车的设计中。结果通过应用KJ法和KANO评价法,获得了老年人对购物车的特殊需求并提出了相应的策略,设计出符合老年用户需求的购物车。结论成功构建了一套基于KJ法和KANO模型的产品创新设计方法,通过这种系统化、用户需求驱动的设计方法,有效提升产品的用户满意度,推动老龄化社会中老年人生活品质的提升,对未来产品的研发和创新具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 老年人购物车 KANO模型 用户需求 KJ法
在线阅读 下载PDF
基于ANSYS的电助力野营推车设计及优化分析
9
作者 史浩然 程清伟 +2 位作者 刘亮 胡石亮 潘妍 《机械管理开发》 2025年第1期163-166,共4页
详细研究了电助力野营小车的设计及优化过程,通过综合运用CATIA建模软件、ANSYS模态分析技术实现了电助力功能的设计和添加,以及小车性能的全面提升。在建模阶段,利用CATIA软件构建了小车的三维模型,为后续的分析和优化提供了基础。通过... 详细研究了电助力野营小车的设计及优化过程,通过综合运用CATIA建模软件、ANSYS模态分析技术实现了电助力功能的设计和添加,以及小车性能的全面提升。在建模阶段,利用CATIA软件构建了小车的三维模型,为后续的分析和优化提供了基础。通过ANSYS模态分析,深入研究了小车的振动特性,为结构设计的优化提供了理论依据。在电助力功能的添加方面,通过选择合适的电机、电池等关键部件,并优化控制策略,实现了小车的平稳行驶和高效运输。 展开更多
关键词 电助力野营小车 CATIA建模 ANSYS模态分析 电助力功能
在线阅读 下载PDF
基于CART回归树及模型树算法的钢结构整体提升调平技术
10
作者 张建国 刘哲瑄 《建筑结构》 CSCD 北大核心 2022年第S02期2888-2893,共6页
高层或超高层建筑的多塔互联、大跨度悬臂等建筑造型常采用钢结构技术来完成,对于大体量的钢结构桁架体系的安装,通常采用整体提升方法来进行。由于初始地面高度和提升行程偏差等原因,被提升的钢桁架在提升过程中并非总是处于理想的水... 高层或超高层建筑的多塔互联、大跨度悬臂等建筑造型常采用钢结构技术来完成,对于大体量的钢结构桁架体系的安装,通常采用整体提升方法来进行。由于初始地面高度和提升行程偏差等原因,被提升的钢桁架在提升过程中并非总是处于理想的水平状态,导致构件受力复杂,增加了提升的危险性。首先通过SAP2000模拟计算桁架整体提升过程中,吊点不同位移差状态时构件上各测点的微应变,用API读取并导入到Python中,然后基于CART回归树及模型树算法对计算结果进行训练,建立起吊点相对位移行程与测点微应变之间的对应关系,并验证算法的有效性。将某实际工程提升过程时的实时应变监测数据作为输入,实时获知了钢桁架的提升状态,正确调整各液压提升器的位移行程,使被提升钢桁架始终处于水平位置,保证了提升过程的安全性。 展开更多
关键词 钢结构 提升调平 实时监测 机器学习 cart回归树 模型树
在线阅读 下载PDF
基于Cart决策树与boosting方法的股票预测 被引量:13
11
作者 王禹 陈德运 唐远新 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第6期98-103,共6页
针对股票预测模型的准确度不够高,存在过拟合及欠拟合等问题,在现有股票预测方法分析的基础上,给出了一种基于Cart决策树与boosting方法的股票预测方法。该方法针对现有预测模型在数据纵向性方面考虑较少,额外增添近10日均价及转手率两... 针对股票预测模型的准确度不够高,存在过拟合及欠拟合等问题,在现有股票预测方法分析的基础上,给出了一种基于Cart决策树与boosting方法的股票预测方法。该方法针对现有预测模型在数据纵向性方面考虑较少,额外增添近10日均价及转手率两个纵向变化指标以提高股票走势预测的准确性;并且以Cart决策树方法为基础,采用boosting级联多棵决策树的方法建立股票模型来解决拟合度问题。预测实验结果表明,该方法对仪器仪表领域的股票预测效果较好,均方误差有所下降。 展开更多
关键词 股票预测 cart BOOSTING算法
在线阅读 下载PDF
肺癌病人治疗期输液港医用粘胶相关皮肤损伤风险预测模型的构建
12
作者 吴珊珊 刘扣英 汤婷 《护理研究》 北大核心 2025年第15期2525-2534,共10页
目的:分析肺癌病人治疗期输液港发生医用粘胶相关皮肤损伤(medical adhesive related skin injury,MARSI)的危险因素,并建立风险预测模型,以期为临床护理干预提供参考。方法:回顾性收集2023年1月—2024年4月在某三级甲等综合医院呼吸与... 目的:分析肺癌病人治疗期输液港发生医用粘胶相关皮肤损伤(medical adhesive related skin injury,MARSI)的危险因素,并建立风险预测模型,以期为临床护理干预提供参考。方法:回顾性收集2023年1月—2024年4月在某三级甲等综合医院呼吸与危重症医学科使用胸壁输液港的650例病人为调查对象,运用Logistic回归模型、决策树分类回归树(CART)模型和随机森林模型分别建立肺癌病人治疗期输液港医用粘胶相关皮肤损伤风险预测模型,通过比较3种模型的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、Kappa系数和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价其性能。结果:Logistic回归模型、决策树CART模型和随机森林模型的准确率分别为84%、86%、86%,特异度为97%、98%、97%,灵敏度为54%、59%、61%,阳性预测值为54%、59%、61%,阴性预测值为97%、98%、97%,Kappa值为0.57,0.63,0.64,AUC为0.83,0.87,0.86。Logistic回归模型、决策树CART模型、随机森林的AUC比较差异均有统计学意义(P<0.05)。皮肤毒性为3种模型的共同预测因子。结论:决策树CART模型和随机森林模型相比Logistic回归模型在构建肺癌病人治疗期输液港医用粘胶相关皮肤损伤风险预测模型中具有更好的性能,可为临床护士预测肺癌病人输液港医用粘胶相关皮肤损伤发生风险提供参考。 展开更多
关键词 输液港 医用粘胶相关皮肤损伤 预测模型 LOGISTIC回归 决策树分类回归树 随机森林法
暂未订购
牛卵泡CART受体的筛选及其表达特性分析 被引量:2
13
作者 侯淑宁 郝庆玲 +4 位作者 景炅婕 王锴 成俊丽 吕丽华 李鹏飞 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期505-513,共9页
旨在筛选可卡因-苯丙胺调节转录肽(cocaine and amphetamine regulated transcript peptide, CART)的受体,明确其受体在优势卵泡(dominant follicles, DF)和从属卵泡(subordinate follicles, SF)的表达特性。本研究使用琼脂糖Protein A/... 旨在筛选可卡因-苯丙胺调节转录肽(cocaine and amphetamine regulated transcript peptide, CART)的受体,明确其受体在优势卵泡(dominant follicles, DF)和从属卵泡(subordinate follicles, SF)的表达特性。本研究使用琼脂糖Protein A/G磁珠免疫共沉淀(co-immunoprecipitation, Co-IP)鉴定CART及其相互作用蛋白;利用HMMTOP V2.0分析其跨膜次数并获得G蛋白偶联受体(G-protein-coupled receptors, GPCRs);运用SWISS-MODEL和PDB数据库对CART和筛选出的GPCRs同源建模,获得模型分子的PDBQT文件,并通过评分函数对构建模型质量和每个氨基酸残基的模型质量进行评价;将CART和待分析受体PDBQT文件输入ZDOCK进行分子对接,获得复合体立体空间模型和评分函数值;利用qRT-PCR和免疫组织化学技术对筛选出的靶蛋白趋化因子样受体1(chemokine-like receptor 1, CMKLR1)在牛DF和SF中的表达及定位进行分析。Co-IP获得的111个蛋白质组分中包含10个膜蛋白,分别为A2M、C5、CMKLR1、COX2、DDOST、HEATR5A、B3AT、ADT2、RPN2、SLC4A1;其中CMKLR1具有7次跨膜的α螺旋结构,属于GPCRs;利用SWISS-MODEL建模技术构建CART和CMKLR1的分子模型,ZDOCK分子对接后获得复合体立体空间模型,其中评分函数值最高为1 977.34。qRT-PCR分析表明,CMKLR1 mRNA在SF中的表达量显著高于DF(P<0.05);免疫组织化学分析结果表明,CMKLR1存在于牛DF和SF颗粒层、膜层,在SF颗粒层和膜层细胞显色强度均高于DF,这与qRT-PCR的分析结果相一致。结果显示,蛋白同源建模和分子对接技术应用于受体筛选是可行的。CMKLR1作为神经肽CART的候选受体,在SF的表达量显著高于DF,该研究对CART受体的鉴定及深入阐明CART调控牛卵泡发育的作用机理具有重要意义。 展开更多
关键词 卵泡 cart 受体 同源建模 分子对接
在线阅读 下载PDF
集成AHP/FBS的露营推车设计策略
14
作者 黄彬涛 《时尚设计与工程》 2025年第3期35-38,共4页
为解决当前露营推车功能单一、形式简单的问题,并提高其与未来露营场景下用户需求的匹配度,结合层次分析法(AHP)和功能-行为-结构(FBS)模型,探索了露营推车的创新设计策略。首先,通过用户需求调研,运用AHP法对用户需求进行权重计算与重... 为解决当前露营推车功能单一、形式简单的问题,并提高其与未来露营场景下用户需求的匹配度,结合层次分析法(AHP)和功能-行为-结构(FBS)模型,探索了露营推车的创新设计策略。首先,通过用户需求调研,运用AHP法对用户需求进行权重计算与重要度排序;其次,将用户需求导入FBS模型中进行映射转化,明确露营推车的结构模块;最后,基于结构模块输出设计策略与具体实施路径。这有利于提升用户的露营体验,也为露营推车的产品创新与发展提供了新的研究思路和设计方向。 展开更多
关键词 工业设计 户外露营 露营推车 AHP FBS模型 设计策略 用户需求 产品创新
在线阅读 下载PDF
基于CART决策树的活跃读者群体预测模型研究
15
作者 只莹莹 《图书情报导刊》 2022年第8期71-77,共7页
国家图书馆作为国家级公益性文化机构,拥有海量的馆藏资源和庞大的用户群体,多年来在资源建设、读者行为等方面积累了丰富的数据,基于这些重要数据进行科学预测非常有意义。从已有的读者信息和借阅数据中获取到与读者活跃度相关的所有特... 国家图书馆作为国家级公益性文化机构,拥有海量的馆藏资源和庞大的用户群体,多年来在资源建设、读者行为等方面积累了丰富的数据,基于这些重要数据进行科学预测非常有意义。从已有的读者信息和借阅数据中获取到与读者活跃度相关的所有特征,利用CART决策树构建了未来活跃读者群体的预测模型,并通过调参和剪枝等手段得到模型的最高得分。结果表明:读者ID、读者年龄、所借单册的分类号和出版社是影响读者活跃度的主要因子。该模型在5万条以上大样本数据量上呈现较好的预测能力,并通过交叉验证可以稳定模型的平均准确程度,避免了训练样本的随机性。 展开更多
关键词 图书馆 活跃读者 cart决策树 预测模型
在线阅读 下载PDF
基于CART算法的三维成矿预测研究——以安徽白象山矿区为例 被引量:1
16
作者 李志辉 赵萍 +2 位作者 李晓晖 袁峰 周宇章 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1314-1326,共13页
把地质大数据和人工智能技术引入矿产资源定量评价及成矿预测体系中,提高了海量地质数据的有效信息挖掘,弥补了传统方法的不足。本文基于白象山矿区基础地质资料和物化探成果资料,利用三维地质体建模技术和三维空间分析技术,量化三... 把地质大数据和人工智能技术引入矿产资源定量评价及成矿预测体系中,提高了海量地质数据的有效信息挖掘,弥补了传统方法的不足。本文基于白象山矿区基础地质资料和物化探成果资料,利用三维地质体建模技术和三维空间分析技术,量化三维控矿因素,建立了一种基于CART算法的三维成矿预测模型。通过在白象山矿区的实验表明:该模型能较好的定位已知矿体,并且预测出在已知矿体北部、东部、东北部、西部、南部和东南部具有较高的成矿概率,可圈定找矿靶区。该模型将地质大数据应用于找矿勘探工作,具有纯数据驱动、预测精度高、预测结果可靠等优点。研究发现,该模型的预测效果与训练数据集的数量、矿控因素提取、决策树深度等有关。 展开更多
关键词 大数据 机器学习 cart算法 三维建模 成矿预测
在线阅读 下载PDF
基于机器学习的横向裂缝修复性养护方案后评价
17
作者 张永健 朱浩然 +1 位作者 张武兴 王克 《城市道桥与防洪》 2025年第4期265-269,共5页
针对江苏省高速公路沥青路面横向裂缝快速增长的问题,采用机器学习的方法对2018—2021年间徐淮高速、京台高速、汾灌高速和新扬高速的大修工程数据进行分析。研究比较了单层铣刨预处理、双层铣刨预处理、冷再生预处理和注浆预处理4种不... 针对江苏省高速公路沥青路面横向裂缝快速增长的问题,采用机器学习的方法对2018—2021年间徐淮高速、京台高速、汾灌高速和新扬高速的大修工程数据进行分析。研究比较了单层铣刨预处理、双层铣刨预处理、冷再生预处理和注浆预处理4种不同的裂缝修复方案,采用“一缝一档”对裂缝的修复效果进行长期跟踪观测,并提出二次反射率作为方案的评价指标。结果表明,注浆预处理方案在观测期内未出现裂缝再次反射,表现出最佳的修复效果;而冷再生预处理方案的效果最差。通过CART分类决策树模型进一步验证了双层预处理方案对于贯穿单车道的横向裂缝具有较好的抑制效果,为高速公路沥青路面横向裂缝大修施工方案的选择提供了科学的指导意义。 展开更多
关键词 沥青路面 裂缝修复性养护方案 二次反射率 机器学习 cart分类决策树模型
在线阅读 下载PDF
基于Adaboost-CART模型的动卧列车客座率预测 被引量:5
18
作者 王煜 方伟 +1 位作者 王亮 薛冰 《中国铁路》 2019年第10期34-38,共5页
由于动卧列车运行距离较长,主要竞争对手为同区间航空运输,航空票价水平和动态浮动会对动卧列车客流产生影响,因此从航空票价角度,研究动卧列车客座率。选取CART模型作为弱学习器,通过Adaboost集成学习算法将弱学习器训练为强学习器,即... 由于动卧列车运行距离较长,主要竞争对手为同区间航空运输,航空票价水平和动态浮动会对动卧列车客流产生影响,因此从航空票价角度,研究动卧列车客座率。选取CART模型作为弱学习器,通过Adaboost集成学习算法将弱学习器训练为强学习器,即采用Adaboost-CART模型实现对动卧列车客座率的预测。以京沪高铁动卧列车为例,对该方法进行验证,结果表明:利用Adaboost-CART模型能够较好地对动卧列车客座率进行预测,且精度优于单一CART模型和多元回归模型等传统预测方法,验证了Adaboost-CART模型的有效性和可靠性。 展开更多
关键词 动卧列车 客座率 航空票价 Adaboost-cart模型 集成学习 学习器
在线阅读 下载PDF
基于CART重要度排序和混合ELM模型的蒸散预测 被引量:6
19
作者 师翊 王应宽 +4 位作者 赵龙 曹瑞雪 王宇航 沈剑波 段震 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第14期89-96,共8页
准确地预测区域蒸散有助于区域水资源的合理利用,减少水资源浪费。为从多项气象因子中筛选出核心因子,构建少因子蒸散预测模型,高效精确预测蒸散,该研究在九大农业区选取23个典型站点,搜集降水量、日照时数等8个气象因子数据,使用分类... 准确地预测区域蒸散有助于区域水资源的合理利用,减少水资源浪费。为从多项气象因子中筛选出核心因子,构建少因子蒸散预测模型,高效精确预测蒸散,该研究在九大农业区选取23个典型站点,搜集降水量、日照时数等8个气象因子数据,使用分类回归树(classification and regression tree,CART)对气象因子进行重要度排序。基于排序结果,选取排序前3~5项气象因子,基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)模型对蒸散进行预测。同时,使用遗传算法(genetic algorithm,GA),粒子群算法(particle swarm optimization,PSO),麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)对ELM模型进行优化,并使用这3种优化算法(GA-ELM、PSO-ELM、SSA-ELM)构建少因子混合优化蒸散预测模型。结果表明:1)基于CART算法重要度排序结果,蒸散的主要影响因子依次是降水量、日照时数、平均本站气压、日最高气温、平均相对湿度。2)3种优化算法预测模型中,PSO-ELM模型的预测精度最高,23个站点的蒸散预测的均方根误差为6.608~22.077 mm/d,纳什效率系数为0.824~0.998,R2为0.908~0.995,平均绝对误差为5.075~16.677 mm/d。3)ELM模型在云贵高原区和四川盆地及周边地区有较好的适用性,3种优化算法在华南区和云贵高原区有较好的适用性,其中PSO-ELM模型的适用性最高。研究结果可为中国九大农业区域的作物需水量计算提供参考。 展开更多
关键词 模型 算法 蒸散 优化 cart ELM
在线阅读 下载PDF
基于CART方法计算的黄河淡水水龄在渤海的分布变化特征 被引量:1
20
作者 门光 万修全 +1 位作者 马伟伟 王悦 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期423-435,共13页
通过计算黄河淡水在渤海内部的水龄变化,能够进一步了解由黄河口排出的溶解性污染物在渤海中的输运时间和分布规律。利用ROMS(Regional Ocean Modeling System)数值模型,加入了基于CART(the constituent-oriented age and residence tim... 通过计算黄河淡水在渤海内部的水龄变化,能够进一步了解由黄河口排出的溶解性污染物在渤海中的输运时间和分布规律。利用ROMS(Regional Ocean Modeling System)数值模型,加入了基于CART(the constituent-oriented age and residence time theory)方法计算水龄的模块,用于计算黄河淡水水龄在渤海的分布以及长期变化规律。模式较好地再现了渤海物理场以及黄河淡水水龄在渤海中的分布。模拟结果显示水龄在空间分布上差异很大,莱州湾平均水龄为700天,而辽东湾则高达1760天。渤海中部与辽东湾水龄时空分布表现出季节变化,冬季辽东湾水龄西低东高,高龄水自辽东湾东侧入侵渤海中部;夏季辽东湾水龄西高东低,渤海中部低龄水占优。黄河淡水水龄在年际时间尺度上存在明显差异,1998—2003年黄河淡水水龄较高且存在上升趋势,而2003—2007年则迅速下降,此变化主要由黄河入海径流量的改变导致;径流量增大会使淡水水龄降低,反之则会使水龄升高。黄河径流量对黄河淡水水龄的影响主要是通过改变目标区域黄河淡水浓度和低龄淡水质点在水团中所占的比例来实现的。 展开更多
关键词 渤海 ROMS模式 黄海淡水水龄 cart 年际变化
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 5 下一页 到第
使用帮助 返回顶部