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得分驱动乘性成分已实现CARR模型及其实证研究 被引量:4
1
作者 吴鑫育 谢海滨 马超群 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第8期214-225,共12页
本文对条件自回归极差(CARR)模型进行扩展,引入基于高频数据的已实现测度,设定条件极差具有乘性成分结构:将条件极差乘性分解为长期(趋势)成分和短期(暂时)成分,并采用得分驱动方法设定这两个成分的动态性,构建了得分驱动乘性成分已实现... 本文对条件自回归极差(CARR)模型进行扩展,引入基于高频数据的已实现测度,设定条件极差具有乘性成分结构:将条件极差乘性分解为长期(趋势)成分和短期(暂时)成分,并采用得分驱动方法设定这两个成分的动态性,构建了得分驱动乘性成分已实现CARR(SD-MCRCARR)模型。基于上证综合指数和深证成分指数高频数据的实证研究表明,SD-MCRCARR模型相比其他基准模型(包括SD-CARR模型、SD-RCARR模型和SD-MCCARR模型)具有更好的数据拟合效果。利用稳健的损失函数及模型置信集(MCS)检验作为判断准则,实证比较了SD-MCRCARR模型与其他基准模型对波动率的预测能力。实证结果表明:SD-MCRCARR模型相比其他基准模型具有更好的波动率预测能力,而且SD-MCRCARR模型优越的波动率预测能力具有关于不同预测窗口和预测期的稳健性。 展开更多
关键词 价格极差 已实现测度 carr模型 得分驱动模型 乘性成分结构
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基于CARR模型的油价冲击与中国基础工业信息溢出效应研究 被引量:3
2
作者 郭名媛 王娜 《资源科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期1202-1211,共10页
21世纪初期,原油价格经历了暴涨暴跌的巨幅波动,中国原油消费量同时逐年上涨,国际原油价格波动对中国经济发展的影响成为了关注热点。基础工业是发展工业、尤其是重工业的物质基础,对国民经济发展起着举足轻重的作用。中国的六大基础工... 21世纪初期,原油价格经历了暴涨暴跌的巨幅波动,中国原油消费量同时逐年上涨,国际原油价格波动对中国经济发展的影响成为了关注热点。基础工业是发展工业、尤其是重工业的物质基础,对国民经济发展起着举足轻重的作用。中国的六大基础工业的发展与原油价格息息相关,研究原油价格对中国基础工业的影响十分必要。本文采用CARR模型和CCF检验法,研究了2005年1月4日至2014年7月31日期间油价冲击与中国六大基础工业的信息溢出效应。实证结果表明:(1)中国电力及公用事业、钢铁、机械、基础化工、煤炭、石油石化六大基础工业均显著地受到原油价格波动的影响;(2)中国电力及公用事业、钢铁、机械、基础化工与原油价格存在双向均值溢出效应和方差溢出效应;(3)对于煤炭行业,存在由原油市场到煤炭行业的单向均值溢出效应和单向方差溢出效应;(4)对于石油石化行业,存在由原油市场到石油石化行业的单向均值溢出效应和双向方差溢出效应;(5)从10个滞后阶数的显著性水平分析,中国基础工业与原油市场之间的信息溢出效应并不是十分稳定。 展开更多
关键词 carr模型 CCF检验法 原油价格 基础工业 信息溢出效应 中国
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基于CARR模型的交易量与股价波动性动态关系的研究 被引量:18
3
作者 夏天 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2007年第5期887-895,共9页
股市交易量与股价变化的关系就一直是学术界与实务界所共同关心的主题。基于Chou(2005)提出的CARR模型对两者的动态关系问题进行了研究。首先分析了作为量价关系理论基础的混合分布假说理论在CARR模型中的适川性,进而基于混合分布假说... 股市交易量与股价变化的关系就一直是学术界与实务界所共同关心的主题。基于Chou(2005)提出的CARR模型对两者的动态关系问题进行了研究。首先分析了作为量价关系理论基础的混合分布假说理论在CARR模型中的适川性,进而基于混合分布假说理论对我国上证综合指数、深证成份指数以及随机抽取的十只个股进行了量价关系的实证检验。研究发现:混合分布假说理论同样适用于CARR模型,这证实了股价波动性的CARR效应的存在。实证的结果也证实了CARR模型无论是对于股票指数还是单只股票交易量都具有了良好的解释作用。因此,CARR模型与GARCH模型相比,在交易量与股价波动关系动态关系的研究领域可以得到更为稳健的结果。 展开更多
关键词 carr模型 股价波动性 交易量
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基于杠杆效应CARR模型的波动率预测 被引量:10
4
作者 王沁 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2017年第1期51-58,共8页
本文提出了一类新的具有杠杆效应的CARR模型,基于广义伽玛分布探讨了杠杆效应CARR模型的参数估计和波动预测。以我国上证指数的2011年6月至2014年3月的每日数据为研究对象,分别运用EARCH模型、传统CARR模型和杠杆效应CARR模型对上证指... 本文提出了一类新的具有杠杆效应的CARR模型,基于广义伽玛分布探讨了杠杆效应CARR模型的参数估计和波动预测。以我国上证指数的2011年6月至2014年3月的每日数据为研究对象,分别运用EARCH模型、传统CARR模型和杠杆效应CARR模型对上证指数的波动率进行拟合,并根据MAE、RMSE和MAPE三个损失函数进行了预测能力比较分析,结果表明:杠杆效应CARR模型在波动性预测方面比EARCH模型的效果更好一些。 展开更多
关键词 EGARCH模型 carr模型 杠杆效应carr模型 广义伽玛分布 波动预测 损失函数
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基于CARR模型的上海股市量价关系实证研究 被引量:2
5
作者 佟孟华 吴成明 《辽宁工程技术大学学报(社会科学版)》 2009年第1期16-19,共4页
为研究股票市场的成交量与股价波动性之间的动态关系,引用台湾著名学者chou(2005)提出的CARR模型,实证分析上海股市成交量与股价波动性之间的动态关系,检验结果表明,CARR模型比GARCH模型的估计结果更为稳健,非预期成交量尤其是超过均值... 为研究股票市场的成交量与股价波动性之间的动态关系,引用台湾著名学者chou(2005)提出的CARR模型,实证分析上海股市成交量与股价波动性之间的动态关系,检验结果表明,CARR模型比GARCH模型的估计结果更为稳健,非预期成交量尤其是超过均值部分对股价波动性有一定的解释作用,而预期成交量对股价波动性的影响并不显著。 展开更多
关键词 carr模型 非预期成交量 预期成交量
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基于CARR模型与GARCH模型对VaR的比较研究
6
作者 郑兴 王沁 +1 位作者 周炳均 周思娟 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2016年第5期567-572,共6页
研究了在一般情形下和极端风险下的风险度量,分别采用基于极差、收益率为变量建模的CARR模型、GARCH模型应用于VaR的计算,结合深证成指的实际数据进行实证分析,分别对比在不同分布下GARCH模型和CARR模型计算出的VaR,最终得出基于在广义... 研究了在一般情形下和极端风险下的风险度量,分别采用基于极差、收益率为变量建模的CARR模型、GARCH模型应用于VaR的计算,结合深证成指的实际数据进行实证分析,分别对比在不同分布下GARCH模型和CARR模型计算出的VaR,最终得出基于在广义伽马分布下CARR模型算出的VaR值,能更加真实地反映深证股市极端情形下风险程度,而基于T分布下的GARCH模型更加真实地反映深证股市一般情形下的风险程度. 展开更多
关键词 VAR carr模型 GARCH模型
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金融市场间波动溢出效应研究——基于Gumber的二维CARR模型和生存Copula-CARR模型 被引量:5
7
作者 王沁 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2019年第3期535-548,共14页
基于Gumber的二维指数分布,建立了Gumber的二维CARR模型,采用极大似然估计的两步法,以上证极差序列和深证极差序列为样本,考查了在极端情形下金融市场之间的波动溢出,并与CCC-GARCH模型进行比较,发现Gumber的二维CARR模型的估计更符合实... 基于Gumber的二维指数分布,建立了Gumber的二维CARR模型,采用极大似然估计的两步法,以上证极差序列和深证极差序列为样本,考查了在极端情形下金融市场之间的波动溢出,并与CCC-GARCH模型进行比较,发现Gumber的二维CARR模型的估计更符合实际,能捕捉在极端情况下的波动溢出效应。利用蒙特卡洛方法进行了模拟和分析,进一步证实Gumber的二维CARR模型能合理有效地测度波动溢出效应。最后,对Gumber的二维CARR模型进行了扩展,在CARR模型中引入生存Copula函数,构建了生存Copula-CARR模型,进而建立了一种新的刻画金融波动溢出效应的多维CARR模型。 展开更多
关键词 carr模型 Gumber的二维carr模型 CCC-GARCH模型 蒙特卡洛方法 生存Copula函数 生存Copula-carr模型 波动溢出效应
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门限CARR模型的实证研究——以上证市场为例
8
作者 邹文俊 《沈阳理工大学学报》 CAS 2015年第2期78-83,共6页
金融数据的波动往往存在着非线性的特征,为了更好地刻画上证市场股价指数的波动特征,将门限模型与CARR模型相结合,构建了门限CARR模型。首先借鉴门限自回归条件持续期模型(TACD)的建模方法,构建门限CARR模型;其次选取2002年1月4日至2012... 金融数据的波动往往存在着非线性的特征,为了更好地刻画上证市场股价指数的波动特征,将门限模型与CARR模型相结合,构建了门限CARR模型。首先借鉴门限自回归条件持续期模型(TACD)的建模方法,构建门限CARR模型;其次选取2002年1月4日至2012年2月15日的上证综合股价指数的日数据进行研究,通过非线性检验和门限值识别的方法找到样本序列的门限值;最后建立了拟合上证股票市场波动的非线性特征的门限CARR模型,得到上证股票市场在高、低波动下的不同波动特征。 展开更多
关键词 非线性 门限模型 carr模型 波动
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“人摩”背景下内地与香港股市间波动溢出效应研究
9
作者 程瑶 宁瀚文 +1 位作者 刘雨田 林金官 《数理统计与管理》 北大核心 2025年第6期1128-1140,共13页
A股纳入摩根斯坦利国际资本(Morgan Stanley Capital International,MSCI)新兴市场指数(入摩)是中国证券市场国际化的重大事件。研究这一事件的影响对日后持续推进我国资本市场的对外开放、制度创新有重要的现实意义。本文提出改进的事... A股纳入摩根斯坦利国际资本(Morgan Stanley Capital International,MSCI)新兴市场指数(入摩)是中国证券市场国际化的重大事件。研究这一事件的影响对日后持续推进我国资本市场的对外开放、制度创新有重要的现实意义。本文提出改进的事件研究法来客观地捕捉A股“入摩”及其首次扩容的事件窗口,进而划分事件影响的前后时间区间。随后,利用带格兰杰因果关系检验的多元随机波动(Grangercausality-Multiple Stochastic Volatility,GC-MSV)模型及条件自回归极差(Conditional Autoregressive Range,CARR)模型对A股“入摩”事件下内地与香港股市间的波动溢出关系进行研究。实证分析结果表明,内地与香港股市之间存在双向的波动溢出效应;首次纳入时的事件窗口较首次扩容的事件窗口持续时间更长,市场在首次纳入时反应更为强烈;在不同风险水平下,两市场间的波动溢出概率得到提高且逐渐趋于稳定;尤其在市场的低波动时期,内地股市对风险的敏感度显著提高;A股“入摩”使得内地股市对香港股市的波动溢出效应逐渐增强,两个市场之间的影响逐步趋同。 展开更多
关键词 MSCI新兴市场指数 波动溢出效应 改进的事件研究法 GC-MSV carr
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基于非参数条件自回归极差模型的中国股市波动性预测 被引量:9
10
作者 鲁万波 于翠婷 王敏 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2018年第3期544-553,共10页
为提高条件自回归极差(CARR)模型的预测精度,将参数CARR模型与非参数GARCH模型相结合,构建了非参数CARR模型并给出估计算法。蒙特卡洛模拟研究结果表明:相比参数CARR模型的拟合效果,本文提出的非参数CARR模型的拟合效果更佳。为... 为提高条件自回归极差(CARR)模型的预测精度,将参数CARR模型与非参数GARCH模型相结合,构建了非参数CARR模型并给出估计算法。蒙特卡洛模拟研究结果表明:相比参数CARR模型的拟合效果,本文提出的非参数CARR模型的拟合效果更佳。为了比较两者的预测效果,以沪深300指数作为研究波动率的样本,基于非参数CARR(1,1)模型和参数CARR(1,1)模型研究了中国股市波动性的预测,四种预测误差度量的实证结果表明:无论是样本期内还是样本期外,与参数CARR(1,1)模型对股市波动性的预测精度相比,非参数CARR(1,1)模型的预测精度更高。 展开更多
关键词 极差 参数carr模型 非参数carr模型 波动性
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双因子随机条件极差模型及其实证研究 被引量:4
11
作者 吴鑫育 谢海滨 汪寿阳 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第1期47-64,共18页
对波动率的建模和估计传统上主要基于由收盘价计算得到的收益率信息,而基于包含更多日内价格变动信息的价格极差对波动率的研究却相对较少.对经典的针对价格极差动态性建模的条件自回归极差(CARR)模型进行扩展,借鉴随机波动率(SV)模型... 对波动率的建模和估计传统上主要基于由收盘价计算得到的收益率信息,而基于包含更多日内价格变动信息的价格极差对波动率的研究却相对较少.对经典的针对价格极差动态性建模的条件自回归极差(CARR)模型进行扩展,借鉴随机波动率(SV)模型的建模思路,同时考虑波动率的长记忆特征,引入Gamma分布刻画价格极差新息的分布,构建了双因子随机条件极差(2FSCR)模型来描述价格极差的动态性.进一步,基于连续粒子滤波算法,给出了2FSCR模型参数的极大似然估计方法,并通过蒙特卡罗模拟实验表明了该估计方法的有效性.采用上证综合指数(SSE)、深证成份指数(SZSE)、香港恒生指数(HSI)和美国标普500指数(SPX)数据进行了实证研究,结果表明:2FSCR模型相比CARR模型以及单因子的SCR模型都具有更好的数据拟合效果.进一步的模型诊断分析表明,2FSCR模型相比CARR模型和SCR模型能够更好地刻画价格极差新息的尾部分布,能够更充分地捕获波动率的动态特征(时变性、聚集性与长记忆性).采用滚动窗方法对波动率进行预测,利用价格极差与已实现波动率作为比较基准对模型的预测能力进行了比较分析,结果表明:2FSCR模型相比CARR模型和SCR模型都具有更为优越的波动率预测效果. 展开更多
关键词 价格极差 carr模型 SCR模型 2FSCR模型 连续粒子滤波
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基于人工神经网络的天然栎树生长建模 被引量:3
12
作者 段群迷 张广亮 +4 位作者 高光芹 黄家荣 张作明 吴辰光 许青云 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2010年第20期131-135,共5页
以薄山林场天然栎树为研究对象,用人工神经网络方法研建其生长模型,对提高森林资源信息化管理水平具有重要的应用价值。以20株栎树解析木数据为训练样本,对所建模型进行训练和分析。结果表明:最佳网络结构为1:2:3,其总体拟合准确度为98.... 以薄山林场天然栎树为研究对象,用人工神经网络方法研建其生长模型,对提高森林资源信息化管理水平具有重要的应用价值。以20株栎树解析木数据为训练样本,对所建模型进行训练和分析。结果表明:最佳网络结构为1:2:3,其总体拟合准确度为98.37%;模型的龄阶准确度最大99.29%,最小93.18%,平均96.52%;胸径、树高、材积的平均准确度分别为97.17%、99.30%、92.30%。总之,所建模型能够满足林业上森林资源调查与预测的精度要求,是一个网络结构简单直观、数学表达形式简捷、使用方便的单输入多输出神经网络模型。 展开更多
关键词 薄山林场 栎树 生长模型 人工神经网络
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基于带隐含波动率的混频条件自回归极差模型的股市波动率预测研究 被引量:3
13
作者 吴鑫育 韩扬 马超群 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2023年第2期363-380,共18页
极值理论表明价格极差是波动率的一个有效的估计量。同时,众多研究表明,基于期权价格的隐含波动率包含了市场前瞻性的信息。本文在经典的基于极差的条件自回归极差(CARR)模型基础上,充分考虑价格极差的长期动态性以及期权隐含波动率包... 极值理论表明价格极差是波动率的一个有效的估计量。同时,众多研究表明,基于期权价格的隐含波动率包含了市场前瞻性的信息。本文在经典的基于极差的条件自回归极差(CARR)模型基础上,充分考虑价格极差的长期动态性以及期权隐含波动率包含的信息,构建了带隐含波动率的混频CARR(CARR-MIDAS-Ⅳ)模型对极差波动率进行建模和预测。CARR-MIDAS-Ⅳ模型通过引入MIDAS结构能够捕获条件极差的长期趋势过程(长期记忆特征)。而且,CARRMIDAS-Ⅳ模型同时考虑了极值信息以及隐含波动率包含的关于未来波动率的信息(前瞻信息)对波动率建模和预测。采用恒生指数和标普500指数及其隐含波动率数据进行的实证研究表明,充分考虑条件极差的长记忆性(MIDAS结构)以及隐含波动率包含的信息对于极差波动率建模和预测具有重要作用。总体而言,本文构建的CARR-MIDAS-Ⅳ模型相比其他许多竞争模型具有更为优越的数据拟合效果以及波动率预测能力。特别地,CARR-MIDAS-Ⅳ模型对于中、高波动期波动率的预测具有较强的稳健性。 展开更多
关键词 价格极差 隐含波动率 信息含量 carr-MIDAS模型 波动率预测
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油松根系形态分布的分形分析研究 被引量:18
14
作者 刘秀萍 陈丽华 +1 位作者 宋维峰 吴彦霖 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2007年第1期47-50,54,共5页
基于分形理论和管状模型理论建立了油松根系的三维静态模型。根系模型主要建立在根系拓扑、分枝规律、连结长度、连结直径和根系分枝角度基础上。检测模型主要考虑参数α和q。参数α为根系分枝前后的横截面积之比,q定义分枝后新连结的... 基于分形理论和管状模型理论建立了油松根系的三维静态模型。根系模型主要建立在根系拓扑、分枝规律、连结长度、连结直径和根系分枝角度基础上。检测模型主要考虑参数α和q。参数α为根系分枝前后的横截面积之比,q定义分枝后新连结的生物量。虽然参数α和q相对于根系直径独立,但是它们的变化可能影响预测的正确性。在植物水平上,模型提供适当的根系干重,根系全长和根系直径的预测。这一静态模型较适合研究成熟根系,与其它模型相比,该模型的主要优点是它的可塑性和易于应用。 展开更多
关键词 油松 自相似理论 管状模型 根系结构模型
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晋西山杨和油松生物量分配格局及异速生长模型研究 被引量:18
15
作者 王宁 王百田 +3 位作者 王瑞君 曹晓阳 王文静 迟璐 《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2013年第2期151-155,159,共6页
山杨和油松是晋西地区重要的建群树种,采用整株收获法分析了山杨和油松各器官生物量以及地上地下生物量分配格局。采用胸径(DBH)、树高(H)、树木因子(D2 H)、平均冠幅(CW)和冠长(CL)等变量建立了叶、枝、干、根、地上部分及整株生物量模... 山杨和油松是晋西地区重要的建群树种,采用整株收获法分析了山杨和油松各器官生物量以及地上地下生物量分配格局。采用胸径(DBH)、树高(H)、树木因子(D2 H)、平均冠幅(CW)和冠长(CL)等变量建立了叶、枝、干、根、地上部分及整株生物量模型,并选取了最优模型。结果表明:(1)山杨的叶、枝、干、根生物量分配比例分别为3.42%,11.23%,64.30%和21.06%,油松的叶、枝、干、根生物量分配比例分别为13.44%,19.86%,47.52%和19.18%;山杨和油松地上生物量和地下生物量比值分别为3.32∶1和3.99∶1。(2)山杨和油松的地上生物量与地下生物量之间呈极显著线性相关(p<0.001)。(3)山杨和油松各器官生物量拟合的最优模型形式均为CAR类型,模型解释量均超过92%。(4)基于树木胸径D的山杨和油松各器官单变量模型可解释量除叶(解释量>83%)外均达到或超过了90%,树高不宜单独对各器官生物量进行预测。综合考虑模型的可解释量和生产实践中的需要,胸径是预测山杨和油松不同器官生物量的可靠变量。 展开更多
关键词 生物量分配 异速生长模型 山杨 油松
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湖北省日本落叶松栽培区划 被引量:12
16
作者 杜超群 袁慧 +3 位作者 单华平 苏尚敏 侯义梅 许业洲 《森林与环境学报》 CSCD 北大核心 2019年第3期273-279,共7页
根据湖北省温、湿度气象资料及已知日本落叶松造林点的位置信息,利用最大熵(MaxEnt)生态位模型开展日本落叶松栽培气候区划研究,旨在阐明湖北省日本落叶松栽植的气候差异格局,为日本落叶松人工林发展的布局和规划提供支持。结果表明:湖... 根据湖北省温、湿度气象资料及已知日本落叶松造林点的位置信息,利用最大熵(MaxEnt)生态位模型开展日本落叶松栽培气候区划研究,旨在阐明湖北省日本落叶松栽植的气候差异格局,为日本落叶松人工林发展的布局和规划提供支持。结果表明:湖北省日本落叶松气候区划可以分为3个等级:最适宜区、较适宜区和不适宜区,其中最适宜区面积为1.35×10~4km^2,较适宜区面积为1.29×10~4km^2。适宜区域主要为鄂西大巴山东段、巫山和武陵山的部分地区,以及鄂皖交界处的大别山山脉,海拔在800~2 000 m之间;模型受试者工作特征曲线(ROC)下的面积值(AUC)达到0.927,证明预测效果较好。刀切法分析对分布预测的贡献率排名前5位的因子分别为温度季节性变异、最热月最高温度、最热季平均温度、年平均温度和温度年较差,说明影响湖北省日本落叶松适生区划分的气候因子主要为温度因子。 展开更多
关键词 日本落叶松 最大熵 生态位模型 栽培区划
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油松母树林种子产量预测的研究 被引量:7
17
作者 薛康 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1992年第3期27-32,共6页
以山西省雁北地区怀仁县金沙滩国营林场油松母树林为试验地,对历年结实球果数进行调查.结果表明:处于结实初期(10~16年)的母树林,其种子产量与母树年龄的相关关系是极显著的,利用年龄指标即可以预测种子产量.进入结实中期(年龄16年以上... 以山西省雁北地区怀仁县金沙滩国营林场油松母树林为试验地,对历年结实球果数进行调查.结果表明:处于结实初期(10~16年)的母树林,其种子产量与母树年龄的相关关系是极显著的,利用年龄指标即可以预测种子产量.进入结实中期(年龄16年以上)的母树林,其种子产量除受结实周期性影响外,还受气象因素的制约.对于结实周期性影响的部分产量采用谐波分析法求出其表达式,而对于气象因素影响的部分产量则采用逐步回归分析法求出其表达式,两者之和为此期种子产量预测表达式.通过对1990年的预测球果数进行实测检验,精度为93.80%,证实此预测方法是适用的. 展开更多
关键词 油松 种子 产量 预测
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基于高光谱的法国梧桐和毛白杨叶片叶绿素含量反演模型研究 被引量:9
18
作者 姚付启 张振华 +3 位作者 杨润亚 张燕 王海江 崔素芳 《鲁东大学学报(自然科学版)》 2008年第4期353-357,共5页
利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计,实测了落叶阔叶树法国梧桐(Platanus orientalis L)和毛白杨(Populus tomentosa Carr)叶片的高光谱反射率与叶片绿度,并对原始光谱反射率及一阶导数光谱与叶片绿度进行了相关分析;采用导数... 利用ASD便携式野外光谱仪和SPAD-502叶绿素计,实测了落叶阔叶树法国梧桐(Platanus orientalis L)和毛白杨(Populus tomentosa Carr)叶片的高光谱反射率与叶片绿度,并对原始光谱反射率及一阶导数光谱与叶片绿度进行了相关分析;采用导数光谱数据敏感波段建立了叶绿素含量估算模型,法国梧桐和毛白杨模型的确定性系数R2分别为0.7791和0.6858;采用相关系数较大的波段作为BP和RBF人工神经网络模型的输入变量,分别进行了叶绿素含量的估算,结果表明,BP和RBF神经网络模型预测效果均良好,在预测精度上,RBF略优于BP神经网络模型. 展开更多
关键词 高光谱遥感 法国梧桐 毛白杨 叶绿素含量 神经网络模型
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毛竹林生态系统能量动态分室新模型 被引量:10
19
作者 何东进 洪伟 吴承祯 《植物资源与环境学报》 CAS CSCD 2000年第4期9-13,共5页
根据福建省建瓯市 40块毛竹〔Phyllostachysheterocycla (Carr.)Mitfordcv .Pubescens〕林标准地的能量测定资料 ,提出毛竹林生态系统能量动态分室新模型 ,进而对毛竹林各分室的能量进行模拟。结果表明 :所建立的新的分室模型更能反映... 根据福建省建瓯市 40块毛竹〔Phyllostachysheterocycla (Carr.)Mitfordcv .Pubescens〕林标准地的能量测定资料 ,提出毛竹林生态系统能量动态分室新模型 ,进而对毛竹林各分室的能量进行模拟。结果表明 :所建立的新的分室模型更能反映毛竹林生态系统能量动态规律 ,从而为毛竹林的丰产与稳产提供理论依据。 展开更多
关键词 毛竹 生态系统 能量 分室模型 动态模拟 毛竹林
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小叶杨生长规律的研究 被引量:25
20
作者 张连翔 梅秀艳 姜镇荣 《防护林科技》 2001年第2期10-12,33,共4页
应用Logistic模型和有序样品聚类法对小叶杨的生长规律进行了定量研究 ,将胸径和树高2个表现生长过程科学地划分为前慢期、速生期和后慢期 3个阶段 ,实现了胸径和树高二维有序样品的聚类 ,不仅反映出小叶杨生长的综合节奏性 ,更为龄组... 应用Logistic模型和有序样品聚类法对小叶杨的生长规律进行了定量研究 ,将胸径和树高2个表现生长过程科学地划分为前慢期、速生期和后慢期 3个阶段 ,实现了胸径和树高二维有序样品的聚类 ,不仅反映出小叶杨生长的综合节奏性 ,更为龄组划分提供了依据 ,此外 ,本文还以Logis tic模型为基础 ,以时间因子为媒介 ,推导出一个能准确地描述小叶杨D -H关系的新模型———Lo 展开更多
关键词 小叶杨 生长规律 LOGISTIC模型 有序样品聚类 Logistic衍生模型
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