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基于CARLA仿真平台的智能汽车感知技术虚拟仿真实验设计研究
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作者 黎润霖 阴明旭 +1 位作者 刘瑞 文强 《科技资讯》 2025年第9期210-213,218,共5页
当前,高校智能汽车感知技术的实验教学普遍面临硬件成本高、实验环境复杂、教学内容滞后等问题,难以满足行业对多传感器融合与深度学习技术的实际需求。为此,开源的卡拉自动驾驶仿真平台CARLA(Car Learning to Act)提出了一套模块化的... 当前,高校智能汽车感知技术的实验教学普遍面临硬件成本高、实验环境复杂、教学内容滞后等问题,难以满足行业对多传感器融合与深度学习技术的实际需求。为此,开源的卡拉自动驾驶仿真平台CARLA(Car Learning to Act)提出了一套模块化的虚拟仿真实验教学方案。方案通过虚拟化手段,设计了传感器配置与数据采集、多传感器数据融合、目标检测与分类等核心实验模块,覆盖了从基础操作到复杂算法开发的多层次内容。相较于传统教学方法,方案利用CARLA平台的高可定制性和多场景仿真能力,显著降低了硬件成本与安全风险,同时提供了真实场景条件下的多模态数据,为学生的实践和创新提供了丰富素材。实验内容紧贴行业发展前沿,涵盖深度学习目标检测、多传感器协同感知等热门技术,帮助学生系统掌握感知技术的核心知识与技能。此教学方案既解决了传统教学中的重难点问题,又为智能汽车相关课程的实验教学与人才培养提供了重要参考。 展开更多
关键词 carla仿真平台 智能汽车感知技术 虚拟仿真实验 多传感器融合 深度学习
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基于YOLOv7网络的CARLA驾驶模拟器目标检测系统实现
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作者 梁艳辉 许珅豪 +2 位作者 黄炎培 雷翔宇 余韦廷 《今日自动化》 2024年第6期165-167,共3页
随着自动驾驶技术的迅速发展,精确识别模拟环境中的动态与静态对象成为了实现高度自动化驾驶的关键挑战之一,而仿真数据集具有获取成本低、易获取极端场景、有较强的连续性等特征。文章中采用CARLA驾驶模拟器作为实验平台,结合最新的YOL... 随着自动驾驶技术的迅速发展,精确识别模拟环境中的动态与静态对象成为了实现高度自动化驾驶的关键挑战之一,而仿真数据集具有获取成本低、易获取极端场景、有较强的连续性等特征。文章中采用CARLA驾驶模拟器作为实验平台,结合最新的YOLOv7目标检测网络,通过改进网络结构和优化训练策略,提升目标检测的精度和速度。文章介绍了CARLA模拟器的基础架构与YOLOv7算法的核心原理,详细描述了实验的设计与实施过程,包括数据集的准备、网络训练及测试评估。实验结果表明,基于YOLOv7的目标检测方法在自动驾驶模拟环境中具有出色的性能,能够根据输入图片准确识别出车辆、行人等多种目标。文章探讨了实验结果的意义,指出该研究在提高自动驾驶模拟器的现实感和安全性方面的潜在应用,并对未来研究方向提出建议。 展开更多
关键词 YOLOv7 carla驾驶模拟器 自动驾驶 目标检测
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基于CARLA-PSO组合模型的机器人步态控制系统设计 被引量:2
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作者 霍延军 袁旭华 《计算机测量与控制》 2020年第9期243-247,共5页
传统机器人步态控制系统对路线把握能力不强,导致对机器人步态的控制精度较差、时间过长;为解决上述问题,基于CARLA-PSO组合模型设计了一种新的机器人步态控制系统;硬件部分挑选操作性能较高的硬件元件系统,精准掌控系统中心点的位置,... 传统机器人步态控制系统对路线把握能力不强,导致对机器人步态的控制精度较差、时间过长;为解决上述问题,基于CARLA-PSO组合模型设计了一种新的机器人步态控制系统;硬件部分挑选操作性能较高的硬件元件系统,精准掌控系统中心点的位置,并在此位置上加大数据研究力度,通过数据监视模块及数据控制模块获取的数据结果,利用目标参数控制模块实施数据处理操作;以收集的硬件信息作为软件操作基础,利用CARLA-PSO组合模型得出机器人步态控制局部及全局最优解,综合运用软件控制算法整合获取的步态信息,调控路径信息,结合传感角信息,清理无关步态数据,完成机器人步态控制系统设计;实验结果表明,基于CARLA-PSO组合模型的机器人步态控制系统能够更精准地把控路线,相较于传统控制系统,设计的系统控制时间提高了15.2%,具有较好的控制效果。 展开更多
关键词 carla-PSO组合模型 机器人 步态控制 控制系统
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基于CARLA的仿真数据集生成框架研究 被引量:1
4
作者 王宇唯 黄宏成 《传动技术》 2023年第4期3-6,共4页
自动驾驶仿真数据集在自动驾驶算法迭代等方面有着天然的优势,而大部分的仿真数据集都是基于CARLA生成的,CARLA是一个广泛应用的自动驾驶仿真平台,为自动驾驶感知、决策等方面都起到了强大的赋能作用。然而,CARLA对激光雷达模型的构建... 自动驾驶仿真数据集在自动驾驶算法迭代等方面有着天然的优势,而大部分的仿真数据集都是基于CARLA生成的,CARLA是一个广泛应用的自动驾驶仿真平台,为自动驾驶感知、决策等方面都起到了强大的赋能作用。然而,CARLA对激光雷达模型的构建有着严重缺陷,其只考虑到了点云的3维空间信息而忽略了反射率的信息,基于BRDF模型对CARLA中的激光雷达模型进行了重建,使其能够返回带有较为准确反射率的点云,并搭建了一个自动化的多模态仿真数据集生成框架,从而生成多模态的自动驾驶仿真数据集。 展开更多
关键词 carla BRDF 激光雷达仿真 仿真数据集
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基于CARLA的驾驶仿真平台搭建 被引量:4
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作者 王成康 黄李波 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第3期27-29,共3页
对开源仿真平台CARLA进行了介绍,分析了CARLA的基本功能、相关研究与应用。基于CARLA与罗技G920驾驶操纵设备搭建驾驶员在环的驾驶仿真平台。为提高驾驶仿真平台的拟真性,设计并实现了转向盘力矩反馈功能与转向灯功能。最后,评估了驾驶... 对开源仿真平台CARLA进行了介绍,分析了CARLA的基本功能、相关研究与应用。基于CARLA与罗技G920驾驶操纵设备搭建驾驶员在环的驾驶仿真平台。为提高驾驶仿真平台的拟真性,设计并实现了转向盘力矩反馈功能与转向灯功能。最后,评估了驾驶仿真平台的性能,讨论了驾驶仿真平台可能的应用领域及未来的发展方向。 展开更多
关键词 carla 智能驾驶 驾驶仿真器
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基于CARLA平台的主动刹车算法仿真
6
作者 解仁浩 黄宏成 徐炜鹏 《传动技术》 2021年第1期34-37,共4页
在仿真平台中,训练和验证驾驶策略是测试自动驾驶系统的重要方法,可简化自动驾驶的研究,因为某些场景太过危险,无法在真实世界中上演。计算机仿真测试以较低成本进行原型算法的开发和迭代。本文以CCRs(前车静止)工况的AEB功能为例,在开... 在仿真平台中,训练和验证驾驶策略是测试自动驾驶系统的重要方法,可简化自动驾驶的研究,因为某些场景太过危险,无法在真实世界中上演。计算机仿真测试以较低成本进行原型算法的开发和迭代。本文以CCRs(前车静止)工况的AEB功能为例,在开源的CARLA仿真平台和ROS系统环境下仿真控制车辆,利用前视摄像头拍摄图像,并采用yolov3目标检测算法进行实时目标检测与距离估计后,进行主动刹车决策,通过在不同速度条件下仿真,实现了主动刹停,且在刹停后可与前车保留适当的距离,证明了CARLA仿真平台在验证自动驾驶算法方面的有效性。 展开更多
关键词 carla平台 AEB仿真 自动驾驶
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基于树结构Parzen估计器的自动驾驶仿真测试关键场景生成方法
7
作者 秦琴 杨志胜 +2 位作者 李道鑫 沈知玮 曹晓琳 《汽车技术》 北大核心 2025年第5期39-46,共8页
针对高维空间中生成关键场景场景数量呈指数增长,传统人工构造或随机搜索方法难以兼顾覆盖率与效率问题,提出基于单目标树结构Parzen估计器(TPE)和多目标树结构Parzen估计器(MOTPE)的搜索方法。通过CARLA模拟器搭建软件在环自动化仿真... 针对高维空间中生成关键场景场景数量呈指数增长,传统人工构造或随机搜索方法难以兼顾覆盖率与效率问题,提出基于单目标树结构Parzen估计器(TPE)和多目标树结构Parzen估计器(MOTPE)的搜索方法。通过CARLA模拟器搭建软件在环自动化仿真测试框架,以天气要素为例,对比不同搜索算法的关键场景生成效果。试验结果表明:基于TPE的搜索方法和基于MOTPE的方法相较于随机搜索方法生成的关键场景数量分别提高3.11倍和2.06倍,MOTPE方法的场景质量方面是TPE的1.53倍,配合场景自动化生成与测试框架,可有效解决场景数量爆炸问题,发现具有高测试价值的场景。 展开更多
关键词 自动驾驶 场景生成 TPE MOTPE carla
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基于多智能体强化学习的交叉道路车辆协同控制
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作者 申元霞 谢悦 +2 位作者 张学锋 汤亚玲 储岳中 《西华大学学报(自然科学版)》 2025年第4期40-48,共9页
为提升自动驾驶车辆在城市交叉道路的快速反应和安全通行能力,提出一种基于MAPPO-RCNN算法的多智能体强化学习车辆协同控制策略。利用车辆传感器采集的未加工原始RGB图像作为输入,使用MAPPO算法实现车辆间的协同控制,直接输出车辆动作;... 为提升自动驾驶车辆在城市交叉道路的快速反应和安全通行能力,提出一种基于MAPPO-RCNN算法的多智能体强化学习车辆协同控制策略。利用车辆传感器采集的未加工原始RGB图像作为输入,使用MAPPO算法实现车辆间的协同控制,直接输出车辆动作;考虑车辆间相互位置对通行任务的影响,优化车辆通行时间和安全性,同时设计策略生成算法和优化目标函数;为防止策略陷入局部最优,使用纳什均衡判断策略收敛。在CARLA仿真平台上的实验仿真结果表明,该车辆协同控制策略能在一定程度上提高交叉路口自动驾驶车辆的通行效果,并保证控制系统的稳定性。 展开更多
关键词 车辆协同控制 MAPPO-RCNN算法 端到端 多智能体系统 策略生成算法 交通流优化 carla仿真
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基于深度强化学习的智能汽车控制模型研究
9
作者 方虹苏 《自动化应用》 2025年第4期59-62,共4页
传统的自动驾驶行为决策算法通常需要设定复杂的判定规则,导致决策时间较长,且在某些情况下对新环境的适应性较差。为实现城市环境下车辆的自动实时控制,基于DQN算法及Xception神经网络模型,提出了一种智能汽车控制模型学习框架,并在CA... 传统的自动驾驶行为决策算法通常需要设定复杂的判定规则,导致决策时间较长,且在某些情况下对新环境的适应性较差。为实现城市环境下车辆的自动实时控制,基于DQN算法及Xception神经网络模型,提出了一种智能汽车控制模型学习框架,并在CARLA仿真平台上进行测试。通过设计奖励函数、状态、动作及探索策略,使智能车辆与环境进行交互训练。试验结果表明,智能体车辆能在不同状态下选择最优行为并最大化奖励,验证了在虚拟城市工况下自动驾驶的有效性。 展开更多
关键词 自动驾驶 深度强化学习 carla仿真平台 DQN算法
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高速公路自动驾驶渗透率对事件响应仿真与参数优化
10
作者 张鲁宁 王景升 《交通工程》 2025年第4期1-11,共11页
随着自动驾驶技术的发展,自动驾驶车辆(CAV)与人工驾驶车辆(HV)在混合交通流中的交互日益复杂,尤其是在高速公路异常事件中,其对交通流的影响亟待深入研究。为此,本研究采用Carl a-SUMO联合仿真平台,构建环形高速公路场景,模拟真实高速... 随着自动驾驶技术的发展,自动驾驶车辆(CAV)与人工驾驶车辆(HV)在混合交通流中的交互日益复杂,尤其是在高速公路异常事件中,其对交通流的影响亟待深入研究。为此,本研究采用Carl a-SUMO联合仿真平台,构建环形高速公路场景,模拟真实高速公路行驶特性,并设置事故区域以模拟异常事件。通过与真实交通数据的对比,利用遗传算法对仿真模型的关键参数进行优化,以提高仿真的准确性和可靠性。研究结果表明,随着CAV渗透率的增加,交通流的流畅性和稳定性显著提升,但系统在突发事件中的适应性可能下降。敏感性分析显示,策略性换道(lcStrategic)和减速度(decel)是影响交通系统性能的主要因素。具体而言,当CAV渗透率从0增加到100%时,最大排队长度显著缩短,拥堵持续时间逐步减少,而空间平均速度显著上升。这些发现为CAV与HV协同环境下的交通系统优化提供科学依据,表明通过合理优化CAV参数,可改善混合交通流的稳定性和安全性。 展开更多
关键词 Carl a-SUMO 参数优化 帕累托前沿 贝叶斯网络 混合交通流
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Unit 8 It must belong to Carla
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《时代英语(初中)》 2018年第6期39-42,76-77,共5页
A girl complained (抱怨) to her father about her hard life. She didn’t know what she had to do and wanted to 1 . She felt tired from fighting and fighting. One problem had been finished but another came. Her father, ... A girl complained (抱怨) to her father about her hard life. She didn’t know what she had to do and wanted to 1 . She felt tired from fighting and fighting. One problem had been finished but another came. Her father, a cook, took her into the kitchen. He poured water into three pans and boiled it. When the water was boiling, in the first pan he put some carrots, in the 2 he put some eggs and in the last he put some coffee. He 3 for them for a few minutes without any words. The girl closed her mouth and waited impatiently, not knowing why her father was doing that. After about 20 minutes, her father turned off the stove, took out the carrots and put them in a bowl. He took out the eggs and put them in another bowl. After that the 4 was poured into a cup. Turning back to his daughter, he asked, “What do you 5 ?” “Carrots, eggs, and coffee,” she answered. 展开更多
关键词 补全对话 UNIT 8 IT MUST belong to carla 完形填空 选词填空 完成句子 阅读理解 句子翻译
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Unit 8 It must belong to Carla
12
《时代英语(初中)》 2016年第6期47-51,共7页
关键词 完成句子 正确形式 Unit 8 It must belong to carla 补全对话 句型转换 汉语意思
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Unit 8 It must belong to Carla
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《时代英语(初中)》 2017年第6期47-51,76-77,共7页
关键词 正确形式 完成句子 Unit 8 It must belong to carla 补全对话 完形填空 汉语意思 句型转换 句子翻译
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Unit 8 It must belong to Carla
14
《时代英语(初中)》 2019年第6期39-42,76-77,共6页
关键词 Unit 8 It must belong to carla 完形填空
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基于改进DDPG的经济性自动驾驶汽车决策方法 被引量:2
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作者 蒋立伟 叶永钢 +3 位作者 周波 肖文超 周明军 彭庭锋 《内燃机与配件》 2024年第22期1-5,共5页
现有自动驾驶技术多集中于安全性,而忽视经济性。针对此问题,本文提出一种基于改进的深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)算法的经济性自动驾驶决策方法。首先,分析汽车驾驶功耗因素,以汽车的电机效率为指标,... 现有自动驾驶技术多集中于安全性,而忽视经济性。针对此问题,本文提出一种基于改进的深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)算法的经济性自动驾驶决策方法。首先,分析汽车驾驶功耗因素,以汽车的电机效率为指标,设计经济性奖励函数,以优化汽车行驶效率;其次,通过引入专家经验指导和双经验池动态回放策略,灵活且高效利用经验池数据,提高模型收敛速度和稳定性;同时,改进在线价值网络,设计双在线价值网络,从而降低对策略价值的过高估计。最后在CARLA中搭建仿真环境对所提算法进行验证,结果表明,改进后的算法在累计奖励、收敛速度和稳定性等多方面均优于原始DDPG算法,有效提升了自动驾驶汽车的经济性和能效。 展开更多
关键词 自动驾驶 经济性 改进DDPG 决策 carla
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自由的两种面相——再论艾丽丝·门罗的《逃离》
16
作者 李忠敏 《吉林师范大学学报(人文社会科学版)》 2024年第1期88-93,共6页
艾丽丝·门罗的中篇小说《逃离》历来被置于女性主义理论的阐释窠臼,评论者通常赞许女主人公卡拉的逃离,而对她的回归却颇有微词,认为这是对男权妥协的无奈之举。这种模式的解读忽视了小说更为丰富的细节和意象。要理解卡拉的逃离... 艾丽丝·门罗的中篇小说《逃离》历来被置于女性主义理论的阐释窠臼,评论者通常赞许女主人公卡拉的逃离,而对她的回归却颇有微词,认为这是对男权妥协的无奈之举。这种模式的解读忽视了小说更为丰富的细节和意象。要理解卡拉的逃离与回归,首先需要厘清自由不同层次的内涵。在西方文化中,自由除了指人身自由,还指在世的精神自由,卡拉的两次逃离是对无所束缚的人身自由的追寻,回归则意味着她将自由保留在精神的范畴,而担负起自己在世的责任。小说中小羊弗洛拉这一文化意象,一方面呼应着卡拉的命运,另一方面其拯救功能也昭示了卡拉回归的意义。 展开更多
关键词 《逃离》 卡拉 自由 弗洛拉
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ball tree优化的自动驾驶仿真测试场景生成方法 被引量:2
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作者 秦琴 谷文军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第9期2781-2784,2791,共5页
基于场景的仿真测试方法可以有效加速自动驾驶汽车的测试进程,但是传统的采样方法面对高维度采样空间时无法维持高效性,提出了一种ball tree优化的仿真测试场景采样方法,并基于Carla模拟器构建了仿真测试场景自动化生成框架验证算法的... 基于场景的仿真测试方法可以有效加速自动驾驶汽车的测试进程,但是传统的采样方法面对高维度采样空间时无法维持高效性,提出了一种ball tree优化的仿真测试场景采样方法,并基于Carla模拟器构建了仿真测试场景自动化生成框架验证算法的有效性。分别使用随机采样方法、基于KD tree结构的最近邻采样方法与基于ball tree结构的最近邻采样方法进行场景参数采样,并生成不同天气要素下的仿真测试场景进行验证。最后将仿真过程与人工方法进行对比。结果表明,提出方法相对于人工方法具有11.38倍场景制作速度的提升,且相对于KD tree结构的采样方法的场景生成速度提升了27.97%。 展开更多
关键词 自动驾驶 场景生成 最近邻算法 ball tree carla
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C++Builder在Catia图库管理中的应用
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作者 戴文跃 李永军 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第12期44-46,共3页
本文详尽地介绍了利用SQLServer2000建立Catia图库管理数据库的方法,实现了Catia图形文件在存储和管理上的集成。此外,在C++Builder集成开发环境中,我们对Catia的文件管理系统进行了开发,并且利用OLE技术实现了对Catia对象的操作。
关键词 C++BUILDER carla OLE技术 图库
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基于分布式强化学习的车辆控制算法研究 被引量:7
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作者 刘卫国 项志宇 +2 位作者 刘伟平 齐道新 王子旭 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期1637-1645,共9页
端到端自动驾驶算法的开发现已成为当前自动驾驶技术研发的热点。经典的强化学习算法利用车辆状态、环境反馈等信息训练车辆行驶,通过试错学习获得最佳策略,实现了端到端的自动驾驶算法开发,但仍存在开发效率低下的问题。为解决虚拟仿... 端到端自动驾驶算法的开发现已成为当前自动驾驶技术研发的热点。经典的强化学习算法利用车辆状态、环境反馈等信息训练车辆行驶,通过试错学习获得最佳策略,实现了端到端的自动驾驶算法开发,但仍存在开发效率低下的问题。为解决虚拟仿真环境下训练强化学习算法的低效性和高复杂度问题,本文提出了一种异步分布式强化学习框架,并建立了进程间和进程内的多智能体并行柔性动作-评价(soft actor-critic,SAC)分布式训练框架,加速了Carla模拟器上的在线强化学习训练。同时,为进一步实现模型的快速训练和部署,本文提出了一种基于Cloud-OTA的分布式模型快速训练和部署系统架构,系统框架主要由空中下载技术(over-the-air technology,OTA)平台、云分布式训练平台和车端计算平台组成。在此基础上,本文为了提高模型的可复用性并降低迁移部署成本,搭建了基于ROS的Autoware-Carla集成验证框架。实验结果表明,本文方法与多种主流自动驾驶方法定性相比训练速度更快,能有效地应对密集交通流道路工况,提高了端到端自动驾驶策略对未知场景的适应性,减少在实际环境中进行实验所需的时间和资源。 展开更多
关键词 强化学习 分布式 多智能体 自动驾驶 carla 车辆控制
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基于最小二乘法的蒙特卡洛移动节点定位算法 被引量:20
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作者 刘志华 李改燕 刘晓爽 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期541-544,共4页
针对无线传感器网络中蒙特卡洛移动节点定位算法的不足,提出了一种基于最小二乘法的蒙特卡洛移动节点定位算法。该算法根据运动的连续性,利用最小二乘曲线拟合的方法,推算出未知节点在下一时刻可能的位置区域,进行快速抽样和样本过滤。... 针对无线传感器网络中蒙特卡洛移动节点定位算法的不足,提出了一种基于最小二乘法的蒙特卡洛移动节点定位算法。该算法根据运动的连续性,利用最小二乘曲线拟合的方法,推算出未知节点在下一时刻可能的位置区域,进行快速抽样和样本过滤。仿真结果表明:新算法在不同的网络连通度、不同的运动速度等情况下,均表现出良好的性能。 展开更多
关键词 无线传感器网络 移动节点 定位 蒙特卡洛 最小二乘
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