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改良CARG模型指导抗癌药物剂量调整对老年肿瘤患者不良反应的影响
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作者 葛郁平 华雨薇 +6 位作者 王利娜 侯秀凤 宋华 郭欣颖 张媛 王雅楠 管梅 《基础医学与临床》 2025年第10期1277-1283,共7页
目的 探索应用改良CARG模型指导中国老年肿瘤患者抗癌药物剂量调整。方法 前瞻性收集北京协和医院肿瘤内科2022年9月1日至2023年10月29日收治的年龄≥65岁的实体肿瘤患者的临床资料,对其进行老年综合评估(CGA)和CARG评分,根据CARG评分... 目的 探索应用改良CARG模型指导中国老年肿瘤患者抗癌药物剂量调整。方法 前瞻性收集北京协和医院肿瘤内科2022年9月1日至2023年10月29日收治的年龄≥65岁的实体肿瘤患者的临床资料,对其进行老年综合评估(CGA)和CARG评分,根据CARG评分分为低、中、高风险组,结合治疗目的(根治性、姑息性)给予相应比例的抗癌药物减量,记录所有患者的抗癌(化疗、靶向和免疫治疗)生存数据和不良反应。采用费舍尔精确检验对比CARG评分指导调整剂量组(试验组)和医生经验性调整剂量组(对照组)不良反应发生率的关系。采用受试者操作特征曲线(ROC)分析CARG模型对抗癌药物严重不良反应的预测价值。结果 共纳入166例年龄≥65岁老年实体肿瘤患者,中位年龄71岁(65~90岁),78.3%为男性,68.7%为消化道肿瘤,69.3%为Ⅳ期。试验组95例,其中CARG评分低、中、高风险组人数分别为24例(25.3%)、51例(53.7%)和20例(21.0%),对照组71例。随访截止于2024年12月31日,81例患者疾病进展,10例死亡。试验组和对照组的总体不良反应发生率分别为92.6%和94.4%,其中≥3级不良反应发生率分别为45.3%和43.7%,两组之间均无显著统计学差异。结论 改良CARG模型指导剂量调整策略达到了与经验性剂量调整相当的安全性,符合老年肿瘤患者的个体化治疗理念,优化了老年肿瘤治疗的决策工具。 展开更多
关键词 老年肿瘤患者 carg模型 化疗剂量调整 不良反应
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基于E-CARGO模型的共乘出行匹配建模与优化方法 被引量：3
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作者 李晓会 董红斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第3期778-782,共5页
共乘出行应用系统通过提高汽车可用座位容量利用率来减少交通拥堵、缓解停车位紧张,提高社会效益和环境效益。司机和乘客的实时匹配和优化技术是共乘系统的核心内容。基于角色的协同(RBC)是一种用于促进组织结构、提供有序系统行为和协... 共乘出行应用系统通过提高汽车可用座位容量利用率来减少交通拥堵、缓解停车位紧张,提高社会效益和环境效益。司机和乘客的实时匹配和优化技术是共乘系统的核心内容。基于角色的协同(RBC)是一种用于促进组织结构、提供有序系统行为和协调系统内活动的新方法。为了减少乘客和司机的动态实时匹配时间、提高匹配效率,提出结合RBC和环境-类、代理、角色、群组和对象(E-CARGO)模型形式化共乘问题的方法。在资源容量约束和利润收入给定的情况下,对共乘匹配问题进行建模和仿真实验,提高可用座位容量利用率,实现平台收益最大化,资源匹配合理化。实验结果表明,基于E-CARGO模型的形式化方法可以应用于共乘出行匹配问题建模,最优匹配矩阵和时间可以采用Kuhn-Munkres(K-M)算法和Java中的优化软件包(ILOG)解决方案获得。与ILOG软件包算法相比,K-M算法所用平均时间至少减少了21%;当代理规模大于一定数值(大于600)时,算法时间开销急剧增大。 展开更多
关键词 共乘 匹配算法 Kuhn-Munkres算法 基于角色的协同 ILOG软件包算法 E-cargO模型
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