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Nearest neighbor search algorithm for GBD tree spatial data structure
1
作者 Yutaka Ohsawa Takanobu Kurihara Ayaka Ohki 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 2007年第3期253-259,共7页
This paper describes the nearest neighbor (NN) search algorithm on the GBD(generalized BD) tree. The GBD tree is a spatial data structure suitable for two-or three-dimensional data and has good performance characteris... This paper describes the nearest neighbor (NN) search algorithm on the GBD(generalized BD) tree. The GBD tree is a spatial data structure suitable for two-or three-dimensional data and has good performance characteristics with respect to the dynamic data environment. On GIS and CAD systems, the R-tree and its successors have been used. In addition, the NN search algorithm is also proposed in an attempt to obtain good performance from the R-tree. On the other hand, the GBD tree is superior to the R-tree with respect to exact match retrieval, because the GBD tree has auxiliary data that uniquely determines the position of the object in the structure. The proposed NN search algorithm depends on the property of the GBD tree described above. The NN search algorithm on the GBD tree was studied and the performance thereof was evaluated through experiments. 展开更多
关键词 邻居搜索算法 GBD树 空间数据结构 动态数据环境 地理信息系统 计算机辅助设计
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算法执行过程的可视化在CAI中的应用 被引量:16
2
作者 陈丽娟 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第9期83-84,共2页
试图利用多媒体技术中的可视化方法.用于建立数据结构课程中算法的可视化动态执行模型,尽管目前这种换型只能做到部分自动生成,但这种折衷的实现方案用于该课程的CAI制作还是取得了有益的效果。该课件内容的组织和呈现采用了面向对... 试图利用多媒体技术中的可视化方法.用于建立数据结构课程中算法的可视化动态执行模型,尽管目前这种换型只能做到部分自动生成,但这种折衷的实现方案用于该课程的CAI制作还是取得了有益的效果。该课件内容的组织和呈现采用了面向对象的建模方式,使得整个软件结构清晰简单。其中内容以对象的属性表示.呈现方式则按对象的操作组织起来.既可以用文本方式.又可以用可视化的动态模型表示,最后以一个统一的界面提交给用户。 展开更多
关键词 算法 可视化 数据结构 cai 多媒体
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算法可视化CAI课件的设计与实现
3
作者 庄越 郭庚麒 《电脑开发与应用》 2007年第12期8-9,12,共3页
为解决《数据结构》教学中算法演示的难题,采用Delphi研制了一个常用算法可视化CAI课件——常用算法演示系统,该系统利用动画模拟和单步运行模拟,可同步演示算法的执行过程及数据结构的变化,应用于教学实践取得了不错的教学效果。介绍... 为解决《数据结构》教学中算法演示的难题,采用Delphi研制了一个常用算法可视化CAI课件——常用算法演示系统,该系统利用动画模拟和单步运行模拟,可同步演示算法的执行过程及数据结构的变化,应用于教学实践取得了不错的教学效果。介绍了常用算法演示系统的设计与实现方法,阐述了系统研制的关键技术和实现技巧。 展开更多
关键词 算法演示 数据结构 cai课件 DELPHI
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数据结构CAI中程序可视化的实现方法 被引量:5
4
作者 孟惠云 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 1999年第1期83-89,共7页
程序的可视化是计算机研究的新领域.本文利用一种较新的分类法,抽象总结出将《数据结构》(严蔚敏等著,清华大学出版社,1992年)中的一般算法转换为可视化算法的转换方法,并利用这种方法实现了《数据结构》中许多动态模拟算法的可视... 程序的可视化是计算机研究的新领域.本文利用一种较新的分类法,抽象总结出将《数据结构》(严蔚敏等著,清华大学出版社,1992年)中的一般算法转换为可视化算法的转换方法,并利用这种方法实现了《数据结构》中许多动态模拟算法的可视化.该转换方法具有普遍的使用价值. 展开更多
关键词 程序可视化 算法可视化 数据结构 cai
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多媒体CAI在数据结构算法教学中的应用 被引量:2
5
作者 王春红 《现代计算机》 2002年第1期73-75,共3页
文介绍了多媒体CAI的特点,并应用于数据结构,用多媒体著作工具AUTHORWARE对数据结构比较难理解的算法的执行过程用图、文、声界面进行动态模拟跟踪,以生动、逼真、灵活的方式激发学的学习兴趣,减轻了教师在授课中的负担。
关键词 多媒体 cai 数据结构 算法 AUTHORWARE 教学
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基于模型定义的三维模型信息完备性检查技术研究 被引量:1
6
作者 刘泉泉 方喜峰 +3 位作者 程德俊 张胜文 罗兰珍 孔俊龙 《中国机械工程》 北大核心 2025年第5期1035-1043,共9页
针对三维模型信息标注不规范、结构差异难诊断、尺寸冗余缺失以及人工检测效率低等问题,提出了整体的完备性检查方法。通过调用三维计算机辅助设计(CAD)软件应用程序接口(API)函数,对三维CAD软件的检查功能模块进行二次开发,完成对基于... 针对三维模型信息标注不规范、结构差异难诊断、尺寸冗余缺失以及人工检测效率低等问题,提出了整体的完备性检查方法。通过调用三维计算机辅助设计(CAD)软件应用程序接口(API)函数,对三维CAD软件的检查功能模块进行二次开发,完成对基于模型定义(MBD)技术中三维模型信息的检查与纠正;通过二次开发CAD软件实现对MBD模型基本方向视图的自动捕获,再通过Python调用OpenCV库,将新捕获的视图与数据库中已有模型视图利用图像结构相似性(SSIM)指标进行对比,得到最相似模型视图图像,将两者通过图像减法运算对结构差异区域进行提取并高亮显示;最后对三维模型尺寸按照分类规则分类,通过深度优先搜索(DFS)算法结合尺寸冗余缺失检查规则,完成尺寸的完备性检查。以某厢舱汽车产品为对象验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 基于模型定义 完备性检查 二次开发 结构相似性指标 深度优先搜索算法
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基于兴趣点搜索算法的地图热点访问数据自动更新
7
作者 林黎鸣 《北京测绘》 2025年第10期1417-1422,共6页
地理空间分布复杂多变,地图数据更新往往依赖于固定的周期及单一的数据来源,难以全面覆盖所有热点访问区域,导致地图热点访问数据更新实时性差、精度低,为此,提出一种基于兴趣点搜索算法的地图热点访问数据自动更新方法。广泛收集各类... 地理空间分布复杂多变,地图数据更新往往依赖于固定的周期及单一的数据来源,难以全面覆盖所有热点访问区域,导致地图热点访问数据更新实时性差、精度低,为此,提出一种基于兴趣点搜索算法的地图热点访问数据自动更新方法。广泛收集各类兴趣点数据,通过数据去噪和数据清洗为后续分析提供可靠基础。通过k-d树(k-d-tree)结构构建兴趣点数据的空间索引,通过哈希索引构建兴趣点数据属性索引,提升数据检索与处理效率。引入基于密度的空间聚类算法,根据兴趣点数据密度进行动态聚类,识别出不同规模、不同密度的地图热点访问区域,计算热点访问数据热度值,持续检测热点区域访问数据的变化,实现对地图热点访问数据的自动更新。实验结果表明,该算法能够精准识别城市热点访问区域,精准识别地图热点,实现数据的实时、准确更新,显著提高地图服务的质量与用户体验,为地理信息系统的优化提供了有效的技术支撑。 展开更多
关键词 兴趣点搜索算法 地图热点访问数据 空间索引 属性索引 数据自动更新 基于密度的空间聚类算法
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基于HBase和WEB的企业绩效海量数据关联存储系统设计
8
作者 高静 李星 《电子设计工程》 2025年第20期177-181,共5页
为确保数据的安全性和可靠性,该文设计基于HBase和WEB的企业绩效海量数据关联存储系统。使用爬虫技术采集企业绩效海量数据,采用MapReduce并行计算技术将企业绩效海量数据输入到支持向量机内,经过模型特征学习并分类,输出不同主题类型... 为确保数据的安全性和可靠性,该文设计基于HBase和WEB的企业绩效海量数据关联存储系统。使用爬虫技术采集企业绩效海量数据,采用MapReduce并行计算技术将企业绩效海量数据输入到支持向量机内,经过模型特征学习并分类,输出不同主题类型的企业绩效海量数据,使用K-means聚类算法对企业绩效海量数据进行聚类处理,并利用HBase建立属性数据存储模型,按照属性序列号存储企业绩效海量数据,设计二级索引结构实现企业绩效海量数据关联存储。实验结果表明,该系统存储企业绩效海量数据安全性较强,且存储空间占用较小,应用效果较佳。 展开更多
关键词 HBASE 海量数据 关联存储 聚类算法 索引结构
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高校智慧档案馆海量数据快速检索方法研究
9
作者 李莹 《长江信息通信》 2025年第5期156-158,共3页
为实现海量数据的快速检索,文章深入研究高校智慧档案馆海量数据快速检索方法,先对数据进行预处理,接着构建融合哈希表与树结构的索引,并优化检索算法。实验表明,所提方法在检索准确率、召回率和平均检索时间等指标上优势显著,相比传统... 为实现海量数据的快速检索,文章深入研究高校智慧档案馆海量数据快速检索方法,先对数据进行预处理,接着构建融合哈希表与树结构的索引,并优化检索算法。实验表明,所提方法在检索准确率、召回率和平均检索时间等指标上优势显著,相比传统基于TF-IDF的检索方法和基于深度学习的BERT检索方法,能更高效准确地处理海量数据检索,为高校智慧档案馆数据利用提供了有力支持,具有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 高校智慧档案馆 海量数据 快速检索 索引结构 检索算法
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Railway station route searching based on ACA
10
作者 WANG Feng 《通讯和计算机(中英文版)》 2009年第8期54-58,共5页
关键词 火车站 路线 磷脂 基础 最短路径搜索 信号系统 搜索算法 蚁群算法
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基于稀疏重建和激光实境复制的电力工程建模方法 被引量:5
11
作者 周鑫 胡轶龙 +2 位作者 张潇 李豪 李卓彬 《电子设计工程》 2024年第4期191-195,共5页
由于机载激光雷达生成的原始点云数据存在质量较差且离散点多的问题,故难以直接应用于模型重建与电力工程的管理中。因此,文中基于稀疏-稠密算法和点云数据提出了一种电力工程模型重建算法。利用无人机机载激光雷达来获取多帧输电线路... 由于机载激光雷达生成的原始点云数据存在质量较差且离散点多的问题,故难以直接应用于模型重建与电力工程的管理中。因此,文中基于稀疏-稠密算法和点云数据提出了一种电力工程模型重建算法。利用无人机机载激光雷达来获取多帧输电线路点云数据,并使用索引树近邻搜索法对原始点云数据进行坐标转换及离散数据过滤,进而得到重建的点云数据。通过稀疏重建算法对重建后数据中的框架特征加以提取,同时引入稠密算法进行框架填充,完成输电线路内容的重建。经实验测试表明,所提算法的点云提取误差仅为8.42 cm,在对比算法中性能最优。且重建后的模型可应用于电力工程验收、巡检等实际场景中,具有良好的工程意义。 展开更多
关键词 点云数据 索引树近邻搜索法 稀疏重建算法 稠密重建算法 电力工程管理 激光雷达
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基于麻雀搜索优化SVR模型的房地产价格研究 被引量:2
12
作者 兰瑞杰 孟维高 耿进强 《电子科技》 2024年第1期1-8,共8页
为解决传统经济指标作为房价影响因素的数据获取滞后性问题以及机器学习模型在预测房价时存在的参数选取不确定性问题,文中以网络搜索数据作为房价指数解释变量,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)建立SSA-SVR(Support Vec... 为解决传统经济指标作为房价影响因素的数据获取滞后性问题以及机器学习模型在预测房价时存在的参数选取不确定性问题,文中以网络搜索数据作为房价指数解释变量,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)建立SSA-SVR(Support Vector Regression)模型对SVR的惩罚因子C和RBF(Radical Basic Function)核函数的参数g进行优化。将SSA-SVR模型与PSO(Particle Swarm Optimization)-SVR、GA(Genetic Algorithm)-SVR、WOA(Whale Optimization Algorithm)-SVR、GS(Grid Search)-SVR以及基准SVR进行对比,SSA-SVR的相关系数(0.99)、均方根误差(6.71)、平均绝对误差(5.24)、均方误差(45.13)以及平均绝对百分比误差(0.26%)均优于其他5种模型。结果表明,麻雀搜索算法优化的SVR模型在房价预测方面具有更好的全局寻优能力,可以提高模型的预测准确度和预测能力。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 优化算法 SVR模型 数据滞后性 参数不确定性 网络搜索数据 房地产价格指数 房价预测
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PASCAL题库系统的设计与实现 被引量:12
13
作者 徐娟芬 袁晓东 《计算机应用》 CSCD 1998年第6期16-19,共4页
本文介绍了PASCAL题库系统的主要功能、数据结构及其关键性的实现技术,并在有关概率模型和智能搜索理论的基础上提出一种新的随机化启发式搜索算法,成功地解决了多目标随机化自动组卷的困难。
关键词 cai 题库系统 PASCAL 设计
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数据结构中图论算法动态智能演示的研究 被引量:2
14
作者 程彩凤 林德树 《现代电子技术》 北大核心 2017年第18期40-42,共3页
数据结构课程中图论算法抽象复杂,传统的板书或PPT演示算法程序语句的教学方法不利于学生理解和掌握。在Visual Studio 2013环境下,基于MFC平台研究并设计了一款数据结构课程关于图论算法动态智能演示的教学辅助软件。动态演示了包括图... 数据结构课程中图论算法抽象复杂,传统的板书或PPT演示算法程序语句的教学方法不利于学生理解和掌握。在Visual Studio 2013环境下,基于MFC平台研究并设计了一款数据结构课程关于图论算法动态智能演示的教学辅助软件。动态演示了包括图的深度优先遍历、广度优先遍历算法,求最小生成树的Prim算法和Kruskal算法,最短路径Dijkastra算法和Floyd算法的执行过程。软件界面简洁美观,操作简单友好,算法执行过程一目了然,图形界面与算法流程、算法数据信息同步显示。 展开更多
关键词 数据结构 图论算法 动态演示 MFC cai
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数据结构和算法的可视化教学研究与实践 被引量:34
15
作者 吴伟民 《现代计算机》 1999年第3期35-37,共3页
本文介绍和总结了数据结构和算法的可视化CAI软件的开发应用,并对已形成的数据结构课程的全面可视化CAI教学模式进行了初步的探讨。
关键词 数据结构 算法 可视化教学 cai
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基于粒子群优化的测试数据生成及其实证分析 被引量:20
16
作者 毛澄映 喻新欣 薛云志 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期824-837,共14页
运用元启发式搜索进行结构性测试数据生成已经被证实是一种有效的方法.在讨论基于搜索的测试数据生成基本框架的基础上,以分支覆盖作为测试覆盖准则,给出了基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的测试数据生成算法,并通过... 运用元启发式搜索进行结构性测试数据生成已经被证实是一种有效的方法.在讨论基于搜索的测试数据生成基本框架的基础上,以分支覆盖作为测试覆盖准则,给出了基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的测试数据生成算法,并通过分析分支谓词的结构特征提出了一种新的适应函数构造形式.在此基础上,针对一些公开的程序集开展对比性实验分析,证实粒子群优化算法在平均覆盖率、全覆盖成功率、平均收敛代数和搜索时间4项指标上均要优于遗传算法和模拟退火算法.同时,编程实现了4种典型的PSO变体算法并进行测试数据生成效果的实证分析,结果表明:基本PSO是解决测试数据生成问题的首选算法,而综合学习式PSO算法的表现则相对较差. 展开更多
关键词 结构性测试 测试数据生成 分支覆盖 搜索算法 粒子群优化
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一种有效的量化交易数据相似性搜索方法 被引量:27
17
作者 杨风召 朱扬勇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期361-368,共8页
量化交易数据与一般交易数据的不同之处在于它在各个维上的值是数值型而不是二值型的 研究这种数据的有效的相似性搜索方法是一个重要而具有挑战性的课题 提出了一个新的相似性度量函数Hsim() ,这个度量函数可以较好地克服Lp 等传统的... 量化交易数据与一般交易数据的不同之处在于它在各个维上的值是数值型而不是二值型的 研究这种数据的有效的相似性搜索方法是一个重要而具有挑战性的课题 提出了一个新的相似性度量函数Hsim() ,这个度量函数可以较好地克服Lp 等传统的距离函数在高维空间中的缺点 ,并能将二值型和数值型数据距离的计算整合到一个统一的框架中去 结合量化交易数据的特点 ,构造了定义在该函数上的相似性索引结构 ,并对建立在该索引结构上的相似性查询方法进行了阐述 实验表明 ,这种搜索方法对量化交易数据的相似性搜索有较高的修剪率 。 展开更多
关键词 相似性搜索 高维数据 距离函数 量化交易数据 索引结构
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一种结构可靠性指标的搜索方法 被引量:7
18
作者 吴狄 关鼎 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期788-791,共4页
提出了一种计算结构可靠性指标的搜索方法,即自动变步长搜索方法。该方法克服一次二阶矩方法的缺点,对于非线性功能函数非常有效。数值例题表明:这种方法具有很好的收敛性和较高的计算精度,且其收敛性与初始步长无关,可以用于复杂问题... 提出了一种计算结构可靠性指标的搜索方法,即自动变步长搜索方法。该方法克服一次二阶矩方法的缺点,对于非线性功能函数非常有效。数值例题表明:这种方法具有很好的收敛性和较高的计算精度,且其收敛性与初始步长无关,可以用于复杂问题可靠度的分析。 展开更多
关键词 结构 可靠性指标 搜索方法 自动变步长搜索方法
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基于Web的DCI垂直搜索引擎的研究与设计 被引量:7
19
作者 吴洁明 冀单单 韩云辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第4期1481-1487,共7页
为了解决用户能够快速、准确的搜索互联网上数字作品信息的问题,分析设计了一个对数字作品版权唯一标识符(Digital Copyright Identifier简称DCI)数字作品的垂直搜索引擎。首先基于Heritrix网络爬虫技术,对互联网上的数字作品进行数据... 为了解决用户能够快速、准确的搜索互联网上数字作品信息的问题,分析设计了一个对数字作品版权唯一标识符(Digital Copyright Identifier简称DCI)数字作品的垂直搜索引擎。首先基于Heritrix网络爬虫技术,对互联网上的数字作品进行数据采集和正文信息抽取,并将抽取的数据保存到本地;然后基于Lucene的全文检索工具包,对本地数据进行分词、倒排索引、索引检索和改进的相关度排序等处理,最终设计实现了一个通用可扩展的DCI垂直搜索引擎。实验结果表明,该搜索引擎在很大程度上提高了网页信息抽取的准确度和数据的检索效率。 展开更多
关键词 数据采集 倒排索引 垂直搜索引擎 信息抽取 相关度排序
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基于HDFS开源架构与多级索引表的海量数据检索mDHT算法 被引量:5
20
作者 汤羽 王英杰 +1 位作者 范爱华 姚远哲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期195-199,234,共6页
针对大规模能源数据系统的存储与快速检索需求,提出了一种基于HDFS/Hadoop开源平台的云存储架构及多级索引目录体系,以及此架构下的基于多级索引表的mDHT算法,并完成了算法的MapReduce编程实现。基于上述算法完成的4800万条数据的仿真... 针对大规模能源数据系统的存储与快速检索需求,提出了一种基于HDFS/Hadoop开源平台的云存储架构及多级索引目录体系,以及此架构下的基于多级索引表的mDHT算法,并完成了算法的MapReduce编程实现。基于上述算法完成的4800万条数据的仿真实验表明:在数据量达到1200万~4800万条时,采用多级索引表的mDHT算法较常规的MS SQL Server实现和HDFS/Hive方法在检索性能方面有质的飞跃;与单级索引表检索方法比较,在数据查找时间上也有24.5%~57.8%的显著降低。文中提出的基于多级索引表的DHT算法为构建基于云存储架构的海量数据快速搜索引擎提供了一个关键技术。 展开更多
关键词 大规模数据处理 云存储 多级索引表 查找算法 MAPREDUCE
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