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基于微钙化检测的计算机辅助诊断系统对于乳腺导管原位癌的诊断价值
被引量：
8
1
作者
谭婉嫦
王金花
+2 位作者
蔡洪明
杨曦
李立
《临床放射学杂志》
CSCD
北大核心
2016年第9期1352-1356,共5页
目的探讨计算机辅助诊断系统(CADx)在微钙化检测与特征提取基础上的分类对于导管原位癌(DCIS)的诊断价值。方法回顾性分析经南方医科大学附属南海医院及中山大学肿瘤防治中心行乳腺X线摄影检查发现微钙化并经病理学证实的623例患者影像...
目的探讨计算机辅助诊断系统(CADx)在微钙化检测与特征提取基础上的分类对于导管原位癌(DCIS)的诊断价值。方法回顾性分析经南方医科大学附属南海医院及中山大学肿瘤防治中心行乳腺X线摄影检查发现微钙化并经病理学证实的623例患者影像资料,其中,良性病变378例,DCIS 245例。用受试者操作特征曲线(ROC)分别分析采用计算机方法提取的每个微钙化特征对于这两类病变判别的诊断效能,和应用所有微钙化特征集合并基于支持向量机(SVM)分类器的CADx的分类诊断效能。结果 CADx对于良性病变和DCIS这两类病变微钙化分类的ROC曲线下面积(Az)为0.853;特异度、准确率、敏感度分别为70.1%、82.1%、90.7%,高于单个微钙化特征的诊断效能。结论采用CADx对于DCIS微钙化能较好的检测与定位,对乳腺癌早期病变的识别能提供有益的参考。
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关键词
乳腺X线摄影
微钙化
DCIS
cadx
SVM
原文传递
医学影像计算机辅助检测与诊断系统综述
被引量：
82
2
作者
郑光远
刘峡壁
韩光辉
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期1471-1514,共44页
计算机辅助检测/诊断(computer-aided detection/diagnosis,简称CAD)能够提高诊断的准确性,减少假阳性的产生,为医生提供有效的诊断决策支持.旨在分析计算机辅助诊断工具的最新发展.以CAD研究较多的四大致命性癌症的发病医学部位为主线...
计算机辅助检测/诊断(computer-aided detection/diagnosis,简称CAD)能够提高诊断的准确性,减少假阳性的产生,为医生提供有效的诊断决策支持.旨在分析计算机辅助诊断工具的最新发展.以CAD研究较多的四大致命性癌症的发病医学部位为主线,按照不同的成像技术和病类,对目前CAD在不同医学图像领域的应用进行了较为详尽的综述,从图像数据集、算法和评估方法等方面做多维度梳理.最后分析了医学图像CAD系统研究领域目前存在的问题,并对此领域的研究趋势和发展方向进行展望.
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关键词
计算机辅助检测(CADe)
计算机辅助诊断(
cadx
)
医学图像
肺癌
乳腺癌
结直肠癌
前列腺癌
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题名
基于微钙化检测的计算机辅助诊断系统对于乳腺导管原位癌的诊断价值
被引量：
8
1
作者
谭婉嫦
王金花
蔡洪明
杨曦
李立
机构
南方医科大学附属南海医院放射科
华南理工大学计算机科学与工程学院
中山大学肿瘤防治中心影像介入中心
出处
《临床放射学杂志》
CSCD
北大核心
2016年第9期1352-1356,共5页
基金
佛山市医学类科技攻关项目(编号:2013081750)
广东省科技计划项目(编号:2016B090918066)
文摘
目的探讨计算机辅助诊断系统(CADx)在微钙化检测与特征提取基础上的分类对于导管原位癌(DCIS)的诊断价值。方法回顾性分析经南方医科大学附属南海医院及中山大学肿瘤防治中心行乳腺X线摄影检查发现微钙化并经病理学证实的623例患者影像资料,其中,良性病变378例,DCIS 245例。用受试者操作特征曲线(ROC)分别分析采用计算机方法提取的每个微钙化特征对于这两类病变判别的诊断效能,和应用所有微钙化特征集合并基于支持向量机(SVM)分类器的CADx的分类诊断效能。结果 CADx对于良性病变和DCIS这两类病变微钙化分类的ROC曲线下面积(Az)为0.853;特异度、准确率、敏感度分别为70.1%、82.1%、90.7%,高于单个微钙化特征的诊断效能。结论采用CADx对于DCIS微钙化能较好的检测与定位,对乳腺癌早期病变的识别能提供有益的参考。
关键词
乳腺X线摄影
微钙化
DCIS
cadx
SVM
Keywords
Mammography
Microcalcification
DCIS
cadx
SVM
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R730.44 [医药卫生—肿瘤]
原文传递
题名
医学影像计算机辅助检测与诊断系统综述
被引量：
82
2
作者
郑光远
刘峡壁
韩光辉
机构
智能信息技术北京市重点实验室(北京理工大学)
北京理工大学计算机学院
商丘师范学院计算机学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第5期1471-1514,共44页
基金
国家自然科学基金(60973059
81171407)
教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0044)~~
文摘
计算机辅助检测/诊断(computer-aided detection/diagnosis,简称CAD)能够提高诊断的准确性,减少假阳性的产生,为医生提供有效的诊断决策支持.旨在分析计算机辅助诊断工具的最新发展.以CAD研究较多的四大致命性癌症的发病医学部位为主线,按照不同的成像技术和病类,对目前CAD在不同医学图像领域的应用进行了较为详尽的综述,从图像数据集、算法和评估方法等方面做多维度梳理.最后分析了医学图像CAD系统研究领域目前存在的问题,并对此领域的研究趋势和发展方向进行展望.
关键词
计算机辅助检测(CADe)
计算机辅助诊断(
cadx
)
医学图像
肺癌
乳腺癌
结直肠癌
前列腺癌
Keywords
computer-aided detection （CADe）
computer-aided diagnosis （
cadx
）
medical image
lung cancer
mammary cancer
colorectal cancer
prostatic cancer
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于微钙化检测的计算机辅助诊断系统对于乳腺导管原位癌的诊断价值
谭婉嫦
王金花
蔡洪明
杨曦
李立
《临床放射学杂志》
CSCD
北大核心
2016
8
原文传递
2
医学影像计算机辅助检测与诊断系统综述
郑光远
刘峡壁
韩光辉
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
82
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