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CAC范式下在线健康社区用户算法回避行为的影响因素研究 被引量：6
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作者 杨选辉 严章宽 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第2期130-141,共12页
[目的/意义]探究在线健康社区用户算法回避行为的影响因素和内在机理,为在线健康社区算法服务与监管的优化提供对策建议。[方法/过程]以“认知—情感—行为意愿”范式为理论框架,构建在线健康社区用户算法回避行为影响因素理论模型,并通... [目的/意义]探究在线健康社区用户算法回避行为的影响因素和内在机理,为在线健康社区算法服务与监管的优化提供对策建议。[方法/过程]以“认知—情感—行为意愿”范式为理论框架,构建在线健康社区用户算法回避行为影响因素理论模型,并通过SEM-ANN-NCA三阶段的数据分析方法对影响因素进行分析验证。[结果/结论]在线健康社区用户参与的认知层面中,隐私关注、感知侵扰、感知威胁和系统功能过载正向影响用户的算法焦虑,且都是算法焦虑的必要条件,4个认知要素对于算法焦虑的重要性按照感知侵扰、隐私关注、系统功能过载、感知威胁由高到低排列;在情感层面,算法焦虑正向影响算法回避行为,并且是算法回避行为的必要条件。 展开更多
关键词 在线健康社区 算法回避 cac范式 算法焦虑
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