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基于聚类算法的星载ADS-B波束自适应调整方法 被引量:1
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作者 向怡然 李松亭 陈利虎 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第5期1680-1686,共7页
星载广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance broadcast,ADS-B)技术有效地解决了地面基站无法覆盖全球空域的问题,但仍面临星地传播距离远、损耗大、波束覆盖目标多、信号冲突严重等挑战。针对部分子波束内信号冲突严重... 星载广播式自动相关监视(automatic dependent surveillance broadcast,ADS-B)技术有效地解决了地面基站无法覆盖全球空域的问题,但仍面临星地传播距离远、损耗大、波束覆盖目标多、信号冲突严重等挑战。针对部分子波束内信号冲突严重、飞机漏检概率高的现象,设计25阵元19子波束均匀分布的数字相控阵天线,提出基于聚类算法的子波束优化方法。首先对样本进行基于代表点聚类,再依据结果对波束指向和覆盖范围(或者覆盖半径)非线性优化,以期降低信号冲突提高飞机检测概率。仿真结果表明,飞机检测概率提高9%~13%,比现有研究算法计算时长缩短87%~95%,波束自适应算法品质因数提高85%~94%。 展开更多
关键词 星载广播式自动相关监视 数字相控阵多波束合成 波束自适应 聚类算法
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综合电压电流监测数据的低压台区相户关系两步识别方法
2
作者 何鑫 钟庆 +3 位作者 崔婷婷 何淇彰 周凯 汪隆君 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第20期183-190,共8页
低压台区配电变压器低压侧三相电压较低不平衡度及空房和轻载用户的存在导致利用单一电气量测量数据难以实现相户关系的精准识别。文中提出了一种综合电压电流监测数据的低压台区相户关系两步识别方法。首先,提取用户电压监测数据趋势... 低压台区配电变压器低压侧三相电压较低不平衡度及空房和轻载用户的存在导致利用单一电气量测量数据难以实现相户关系的精准识别。文中提出了一种综合电压电流监测数据的低压台区相户关系两步识别方法。首先,提取用户电压监测数据趋势转折点,定义并使用共有趋势转折点集合对原电压序列进行筛选与排列,之后计算相似度矩阵,结合k-means聚类划分出用户集群。其次,采用LASSO回归算法计算相户关系回归系数矩阵,获得最优相户关系匹配结果,实现低压台区相户关系的精准识别。最后,通过实际算例分析验证了所提算法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 配电网 低压台区 数据驱动 相户关系 趋势转折点 聚类分析 LASSO回归算法
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一种电网融合技术方案设计及关键技术研究
3
作者 孙自安 王晓云 +1 位作者 帖靖 高虎成 《微型电脑应用》 2025年第1期309-312,共4页
传统电网融合技术对于电网故障判断误差较大、诊断效率较低,设计用于电网故障诊断的数据采集硬件和故障数据处理算法。基于MS30芯片,设计电网故障自动监测判断系统,能够保证多回路数据的及时处理。设计多个监测判断窗口完成对外部输出... 传统电网融合技术对于电网故障判断误差较大、诊断效率较低,设计用于电网故障诊断的数据采集硬件和故障数据处理算法。基于MS30芯片,设计电网故障自动监测判断系统,能够保证多回路数据的及时处理。设计多个监测判断窗口完成对外部输出的数据进行合理化的安排。基于相位聚类算法,将复杂的故障集合数据划分为微小单元,通过显示的坐标相位规律完成误差的调整。仿真实验表明,故障采集硬件的故障识别率高达96.8%,说明所设计算法具有优越的故障识别能力。 展开更多
关键词 电网融合技术 相位聚类算法 故障监测 MS30芯片 粒子函数
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基于聚类算法的最优子阵划分方法研究 被引量:18
4
作者 熊子源 徐振海 +2 位作者 张亮 吴迪军 肖顺平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2615-2621,共7页
系统研究了大型阵列雷达中的最优子阵划分问题.分析了权矢量逼近准则下最优子阵划分方法的理论基础,得出最优子阵划分方案是否具有邻接性的判断依据,同时提出了一种新的子阵划分方法.与传统的基于聚类算法的子阵划分方法相比,新方法能... 系统研究了大型阵列雷达中的最优子阵划分问题.分析了权矢量逼近准则下最优子阵划分方法的理论基础,得出最优子阵划分方案是否具有邻接性的判断依据,同时提出了一种新的子阵划分方法.与传统的基于聚类算法的子阵划分方法相比,新方法能够进一步减少权矢量逼近误差,获得更优的波束性能.在给定面阵结构及和差波束形成框架下,对提出的新方法进行仿真分析,并与两种传统的子阵划分方法相比较,验证了新方法的有效性. 展开更多
关键词 阵列信号处理 相控阵天线 子阵划分 和差波束 单脉冲 聚类算法
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基于有序样本动态聚类的信号相位相序优化模型 被引量:10
5
作者 徐良杰 王炜 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期120-123,127,共5页
为了合理地进行信号相位的设计,运用图论中的染色理论方法求解了信号相位数目的最优值,另外采用有序样本动态聚类的方法,研究建立信号相位相序的组合优化模型。通过南京市太平北路-珠江路交叉口作为研究实例,计算验证了文中的方法和模型... 为了合理地进行信号相位的设计,运用图论中的染色理论方法求解了信号相位数目的最优值,另外采用有序样本动态聚类的方法,研究建立信号相位相序的组合优化模型。通过南京市太平北路-珠江路交叉口作为研究实例,计算验证了文中的方法和模型,并就交通流与信号相位相序的关系进行了分析,为信号交叉口的信号设计,特别是信号相位相序优化研究提供了新思路和新方法。 展开更多
关键词 信号交叉口 相位 相序 动态聚类 优化
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基于相空间重构与非线性流形的滚动轴承复合故障诊断 被引量:5
6
作者 赵洪杰 潘紫微 +1 位作者 童靳于 刘燕 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期41-45,共5页
针对滚动轴承振动信号的非平稳及非线性特点,提出基于相空间重构与非线性流形的滚动轴承复合故障诊断方法。将滚动轴承一维振动信号重构到高维相空间,计算重构信号协方差矩阵特征值,以此组成轴承故障诊断原始特征集;采用局部切空间排列... 针对滚动轴承振动信号的非平稳及非线性特点,提出基于相空间重构与非线性流形的滚动轴承复合故障诊断方法。将滚动轴承一维振动信号重构到高维相空间,计算重构信号协方差矩阵特征值,以此组成轴承故障诊断原始特征集;采用局部切空间排列算法对原始特征集作特征压缩后,将所得新特征输入到K-means分类器中进行轴承故障识别与聚类。实验结果表明,与经典线性分析方法 PCA相比,该方法聚类效果更好。 展开更多
关键词 滚动轴承 相空间重构 流形 复合故障 局部切空间排列算法
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基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取 被引量:21
7
作者 王刘旺 朱永利 +1 位作者 李莉 贾亚飞 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1268-1274,共7页
局部放电基本参数自动化提取是高压设备局部放电在线PRPD分析的一项关键技术。针对现有方法因缺乏有效的参数选取方案导致适用性差的问题,提出了一种基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取新方法。该方法利用放电幅值阈值和放电间隔... 局部放电基本参数自动化提取是高压设备局部放电在线PRPD分析的一项关键技术。针对现有方法因缺乏有效的参数选取方案导致适用性差的问题,提出了一种基于自适应双阈值的局部放电基本参数提取新方法。该方法利用放电幅值阈值和放电间隔阈值对PD信号的所有局部极值点进行双重过滤得到有效放电脉冲及其参数。为了减少整个处理过程的人工干预,提出采用最大类间方差法自适应选取上述双阈值。实验室中所测信号分析结果表明,所提方法能有效地提取PD信号的基本参数,对总数643例放电进行检测仅漏检13例、误检0例,且对80 MHz高采样率的放电信号的检测时间仍低于0.3 s,在准确性与计算效率上均优于现有方法。 展开更多
关键词 局部放电相位分布模式 基本参数提取 局部极值点 最大类间方差法 自适应阈值 数据处理
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电子商务中物流配送路径优化研究 被引量:14
8
作者 王晓博 李一军 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期202-204,共3页
电子商务环境下的物流配送具有客户位置分散、订单多、批量小和重复线路多的特点,传统的线路优化方法都在不同程度上遇到各种问题。该文针对电子商务环境下的配送特殊性,采用改进两阶段算法进行求解。结合具体实例,实验证明了该改进算... 电子商务环境下的物流配送具有客户位置分散、订单多、批量小和重复线路多的特点,传统的线路优化方法都在不同程度上遇到各种问题。该文针对电子商务环境下的配送特殊性,采用改进两阶段算法进行求解。结合具体实例,实验证明了该改进算法的有效性。 展开更多
关键词 电子商务 物流系统优化 车辆路线问题 分层聚类 改进遗传算法 改进两阶段算法
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一种实用的配电网无功运行两层优化方法研究 被引量:14
9
作者 胡晓阳 王卫平 +1 位作者 王主丁 沈大中 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期14-21,共8页
针对多时段动态无功优化,将控制设备动作次数转化成设备调节费用并将其计入目标函数,建立以全天网损费用与设备调节费用之和最小为目标函数的优化模型。将Fisher有序聚类算法引入到负荷曲线分段问题中,使分段后的负荷曲线尽可能贴近实... 针对多时段动态无功优化,将控制设备动作次数转化成设备调节费用并将其计入目标函数,建立以全天网损费用与设备调节费用之和最小为目标函数的优化模型。将Fisher有序聚类算法引入到负荷曲线分段问题中,使分段后的负荷曲线尽可能贴近实际负荷水平。提出一种基于改进遗传算法和准动态规划法的两层优化算法,以获取全天控制设备的动作方案,实现多时段的协调优化。为兼顾算法的寻优速度和搜索精度,可依据电网规模灵活设置各阶段保留的最优路径数,适合于大规模系统的动态无功优化。算例表明了所提方法的实用和有效。 展开更多
关键词 动态无功优化 设备调节费用 聚类算法 准动态规划法 两层优化
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含分布式电源配电网单相接地故障保护方法 被引量:3
10
作者 韦根 陈豪威 +4 位作者 王媛媛 周佳铭 方涛 黄宇浩 陈仕绢 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2017年第4期79-83,共5页
提出一种含分布式电源配电网单相接地故障保护方法。首先,利用聚类算法刻画不同故障条件下故障历史数据的空间分布情况,通过欧氏距离算法分析采样数据与故障历史数据的相似性,利用其空间距离上的亲疏远近程度确定故障区段,然后结合保护... 提出一种含分布式电源配电网单相接地故障保护方法。首先,利用聚类算法刻画不同故障条件下故障历史数据的空间分布情况,通过欧氏距离算法分析采样数据与故障历史数据的相似性,利用其空间距离上的亲疏远近程度确定故障区段,然后结合保护代理间协调配合,准确定位故障线路。以10 k V含分布式电源配电网模型对该保护方法进行仿真,验证了其准确性与有效性。 展开更多
关键词 含分布式电源配电网 聚类算法 保护代理 单相接地故障
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电子商务下基于改进两阶段算法的有时间窗车辆调度优化 被引量:9
11
作者 王晓博 李一军 《中国管理科学》 CSSCI 2007年第6期52-59,共8页
为满足电子商务下的物流配送需求,将传统车辆调度模型进行修改,将目标函数改为基于费用最小,在约束条件中增加时间约束、货物容积约束、车辆最大工作时间、多种车型、载重量限制和最大行驶距离等,以提高模型的适用性和通用性。由于有时... 为满足电子商务下的物流配送需求,将传统车辆调度模型进行修改,将目标函数改为基于费用最小,在约束条件中增加时间约束、货物容积约束、车辆最大工作时间、多种车型、载重量限制和最大行驶距离等,以提高模型的适用性和通用性。由于有时间窗的车辆调度问题是NP难问题,采用改进两阶段算法进行求解。即第一阶段用模糊分层聚类法将客户群分成若干区域,在每个区域又用扫描算法分解成若干符合约束条件的小规模子集;第二个阶段对各个分组内客户点,就是一个个单独TSPTW模型的线路优化问题,因此,采用改进混合遗传算法进行优化求解,最后的算例仿真表明了算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 有时间窗的车辆调度问题 模糊分层聚类 混合遗传算法 改进两阶段算法
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一类非线性非最小相位系统的神经网络逆控制 被引量:3
12
作者 李生权 裘进浩 +2 位作者 季宏丽 朱孔军 张绍德 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期962-964,968,共4页
基于对象的逆动力学模型,提出一种RBF神经网络逆控制的在线自学习控制方案。辨识器采用RBF神经网络和最近邻聚类学习算法,实现对象逆模型的动态辨识。并引入优化策略对聚类半径进行自动调整,以保证聚类的合理性。为克服逆控制对非最小... 基于对象的逆动力学模型,提出一种RBF神经网络逆控制的在线自学习控制方案。辨识器采用RBF神经网络和最近邻聚类学习算法,实现对象逆模型的动态辨识。并引入优化策略对聚类半径进行自动调整,以保证聚类的合理性。为克服逆控制对非最小相位系统的不足,利用构造伪系统的方法,构成一种对非最小相位系统仍然有效的神经网络逆控制器。仿真实验证明该控制策略不仅能使非线性非最小相位系统具有良好的动态跟踪性能,而且具有较好的抗干扰能力。 展开更多
关键词 非线性非最小相位系统 最近邻聚类算法 神经网络逆控制 在线自学习
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复杂分布数据的半监督阶段聚类 被引量:1
13
作者 张俊溪 吴晓军 蒋江红 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2016年第7期1003-1009,共7页
半监督聚类是一种用先验信息完善聚类过程的机器学习方法。通过将元胞自动机(cellular automata,CA)距离变换算法引入到半监督聚类过程中,采用平面距离变换算法将数据集划分为若干子类,获得聚类数和约束信息,并作为下一阶段聚类的先验... 半监督聚类是一种用先验信息完善聚类过程的机器学习方法。通过将元胞自动机(cellular automata,CA)距离变换算法引入到半监督聚类过程中,采用平面距离变换算法将数据集划分为若干子类,获得聚类数和约束信息,并作为下一阶段聚类的先验信息。利用半监督K-means聚类算法对第一阶段的聚类结果做进一步划分,可以获得完整的聚类中心和聚类数,并由此提出CA-K-means二阶段聚类算法。采用3组人工数据集和3组标准UCI数据集进行对比仿真实验,将CA-K-means二阶段聚类算法与半监督K-means聚类算法、遗传Kmeans聚类算法和单纯的CA层次聚类算法进行对比,结果显示,该算法对复杂分布数据的聚类准确率较高,聚类性能更加优良。 展开更多
关键词 元胞自动机 半监督聚类 K-MEANS聚类算法 ca-k-means二阶段聚类 复杂分布
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多相变分水平集的脑部磁共振图像分割与偏移场矫正的耦合模型 被引量:1
14
作者 王昌 刘艳 +2 位作者 秦鑫 张文超 于毅 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期450-455,共6页
目的为分割有偏移场的脑部磁共振图像,建立了一种多相变分水平集的脑部磁共振图像分割与偏移场矫正的耦合模型。方法依据偏移场特性,定义了基于局部灰度信息的K均值聚类准则,并将聚类准则项整合为变分水平集函数的基本能量项,构造变分... 目的为分割有偏移场的脑部磁共振图像,建立了一种多相变分水平集的脑部磁共振图像分割与偏移场矫正的耦合模型。方法依据偏移场特性,定义了基于局部灰度信息的K均值聚类准则,并将聚类准则项整合为变分水平集函数的基本能量项,构造变分水平集的能量函数,求解能量函数的欧拉-拉格朗日方程。将提出的变分水平集算法扩展为多相,最终实现脑组织分割和偏移场的矫正。结果以医生手动分割的脑组织为标准,将本文模型与多相LBF模型的分割结果进行定量分析,结果表明,偏移场强度为20%时,本文模型的分割精度比多相LBF模型提高了10%,且随着偏移场强度进一步增强,本模型的优势更明显。结论本模型抗噪能力强且分割结果受参数影响小,可应用于脑组织的分割和偏移场的矫正。 展开更多
关键词 多相 变分水平集算法 偏移场 K均值聚类 分割 脑部磁共振图像
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智能电网快速仿真与模拟任务调度优化方法 被引量:7
15
作者 余贻鑫 徐臣 贾宏杰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第19期26-30,共5页
基于MAS建立的分布并行计算环境,其任务调度问题具有新的特点。对于基于MAS的配电快速仿真与模拟系统,以配电网三相状态估计为例,建立了新的调度问题模型,提出了基于FCM的启发式任务调度优化方法。该方法利用模糊C均值聚类分析算法对独... 基于MAS建立的分布并行计算环境,其任务调度问题具有新的特点。对于基于MAS的配电快速仿真与模拟系统,以配电网三相状态估计为例,建立了新的调度问题模型,提出了基于FCM的启发式任务调度优化方法。该方法利用模糊C均值聚类分析算法对独立任务进行聚类分析,避免了在超大解空间中用基于搜索的方法去寻求最优解的做法。该方法具有线性时间复杂度,而且通过大量算例表明它总是能够在合理的时间内获得次优解或最优解,使masDSE的性能有明显改善。 展开更多
关键词 并行分布计算 任务调度 模糊C均值聚类 智能电网 多AGENT系统 配电快速仿真与模拟 三相状态估计
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儿童闭塞性细支气管炎中医治疗用药规律研究 被引量:4
16
作者 宋桂华 王艳会 +2 位作者 孙萌萌 张冰雪 韩慧珍 《中国中西医结合儿科学》 2020年第4期312-316,共5页
目的基于中医传承辅助系统软件,探讨中医治疗儿童闭塞性细支气管炎的用药特点及组方规律。方法收集、整理河南中医药大学第一附属医院儿科呼吸病区治疗儿童闭塞性细支气管炎的处方,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数... 目的基于中医传承辅助系统软件,探讨中医治疗儿童闭塞性细支气管炎的用药特点及组方规律。方法收集、整理河南中医药大学第一附属医院儿科呼吸病区治疗儿童闭塞性细支气管炎的处方,采用关联规则apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,确定处方中各种药物的使用频次及药物之间的关联规则,分析中医治疗儿童闭塞性细支气管炎的用药特点及组方规律。结果共录入122条处方,109味中药,其中使用频次高于50的中药共20味,支持度为72,置信度为0.96时,共有药物组合22组,此外还挖掘出治疗本病的28个核心配伍和14个新处方。结论儿童闭塞性细支气管炎病机总与痰、瘀、虚、闭有关,治疗主张分期论治,急性期用药多为清肺化痰、止咳平喘、祛瘀通络之品,此外,应重视温阳扶正药物的使用。 展开更多
关键词 闭塞性细支气管炎 中医治疗 急性期 关联规则 聚类算法
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基于FCM算法的BDS三频载波相位组合观测值优化选取 被引量:3
17
作者 孟凡军 李树军 +2 位作者 潘宗鹏 李忠盼 孙亦成 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2019年第3期246-251,共6页
针对传统GNSS载波相位组合观测值选取过程中效率低、工作量大的问题,在对BDS三频载波相位组合观测值的波长标准、电离层延迟标准、观测噪声标准进行误差分析的基础上,以长波长、弱电离层、弱观测噪声标准作为聚类指标,采用模糊C均值聚... 针对传统GNSS载波相位组合观测值选取过程中效率低、工作量大的问题,在对BDS三频载波相位组合观测值的波长标准、电离层延迟标准、观测噪声标准进行误差分析的基础上,以长波长、弱电离层、弱观测噪声标准作为聚类指标,采用模糊C均值聚类算法对BDS三频载波相位组合观测值进行优化分类选取,最后通过矩阵变换法和实测数据对优化组合进行整周模糊度解算,对组合模糊度方差-协方差阵以及历元间模糊度差值进行分析,证明该方法的可行性和可靠性。 展开更多
关键词 北斗导航系统 三频载波相位 组合观测值优化 模糊C均值聚类 矩阵变换法
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共同配送选址-路径优化模型与算法 被引量:19
18
作者 李珍萍 赵雨薇 张煜炜 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期28-43,共16页
以北京市奶制品配送问题为场景,研究了共同配送选址-路径优化问题。建立了两层级带容量约束的共同配送选址-路径问题的混合整数规划模型,设计了求解模型的三阶段算法。第一阶段采用基于遗传算法的带容量限制的K-means聚类方法,将客户划... 以北京市奶制品配送问题为场景,研究了共同配送选址-路径优化问题。建立了两层级带容量约束的共同配送选址-路径问题的混合整数规划模型,设计了求解模型的三阶段算法。第一阶段采用基于遗传算法的带容量限制的K-means聚类方法,将客户划分为若干客户集;第二阶段计算每个备选配送中心为每个客户集提供服务的最优配送路径及成本,在此基础上将共同配送中心选址与第二层级配送路径优化问题简化为配送中心选址和客户集分配问题,建立数学模型并利用Lingo软件求解;第三阶段确定从物流中心到共同配送中心的最优配送路径。通过对比两大品牌奶制品在北京地区各商超的单独配送与共同配送成本,验证了模型和算法的合理性和有效性。研究结果为解决不同类型产品共同配送网络优化等问题提供了决策依据。 展开更多
关键词 共同配送 两层级选址-路径问题 混合整数规划 三阶段算法 遗传算法 K-MEANS聚类
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通用神经网络非线性系统模型参考自适应控制 被引量:4
19
作者 孙红兵 李生权 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第11期4169-4171,共3页
针对任意复杂的具有最小相位,滞后环节和非最小相位特性的离散非线性系统,提出一种通用的直接神经网络模型参考自适应控制。采用具有在线学习功能的最近邻聚类算法训练RBF神经网络控制器,同时引入优化策略对聚类半径进行自动调整,并利... 针对任意复杂的具有最小相位,滞后环节和非最小相位特性的离散非线性系统,提出一种通用的直接神经网络模型参考自适应控制。采用具有在线学习功能的最近邻聚类算法训练RBF神经网络控制器,同时引入优化策略对聚类半径进行自动调整,并利用构造伪系统的方法构成一种对非最小相位同样有效的神经网络模型参考自适应控制器。仿真研究证明,该控制策略不仅能使多种非线性对象跟踪多种参考信号,而且抗干扰能力和鲁棒性也很好。 展开更多
关键词 RBF神经网络 非线性非最小相位系统 最近邻聚类算法 伪系统 模型参考自适应控制
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基于阶段并行模型的算法设计研究 被引量:1
20
作者 李秉智 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第14期95-97,共3页
NOWs正成为并行计算领域的一个新的发展热点,以太网构成的微机集群系统是NOWs的一种重要实现形式。阶段并行模型是BSP模型的改进,它更接近于表述实际的机器行为,同时具有编程简单、独立于体系结构和执行性能可预测等特点。文章研究了群... NOWs正成为并行计算领域的一个新的发展热点,以太网构成的微机集群系统是NOWs的一种重要实现形式。阶段并行模型是BSP模型的改进,它更接近于表述实际的机器行为,同时具有编程简单、独立于体系结构和执行性能可预测等特点。文章研究了群集系统中阶段并行模型上的并行算法设计,以FFT算法为例,进行了设计和分析,并给出了测试结果。 展开更多
关键词 阶级并行模型 算法设计 群集系统 FFT算法 计算机
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