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基于C5.0决策树算法的测绘遥感图像信息自动分类方法 被引量:2
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作者 谢平 《自动化应用》 2025年第2期96-98,101,共4页
常规的测绘遥感图像信息自动分类方法主要使用随机森林-支持向量机(RF-SVM)融合模型提取图像信息特征,易受预期任务动态改变影响,导致分类评估指标不佳,因此,提出了一种基于C5.0决策树算法的测绘遥感图像信息自动分类方法。降维提取测... 常规的测绘遥感图像信息自动分类方法主要使用随机森林-支持向量机(RF-SVM)融合模型提取图像信息特征,易受预期任务动态改变影响,导致分类评估指标不佳,因此,提出了一种基于C5.0决策树算法的测绘遥感图像信息自动分类方法。降维提取测绘遥感图像信息特征,利用决策树算法进行图像信息自动分类属性度量,实现测绘遥感图像信息的自动分类。结果表明,该设计方法的Producer's Accuracy、User's Accuracy、Overall Accuracy、Kappa均较高,分类效果较好,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 c5.0决策树算法 测绘遥感 图像信息 自动分类 随机森林-支持向量机
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Exploring the use of the 3C Model in the context of HPV vaccine hesitancy in women of childbearing age
2
作者 Nan Jiang Kui-Mei Zhang +4 位作者 Mei-Hua Wu Xiao-Lei Song Wei-Wei Sun Mei Wang Wen-Ming Cao 《Infectious Diseases Research》 2025年第1期16-27,共12页
Bacckground:Based on the 3C model,this study explores the current situation of HPV vaccine hesitancy among women of childbearing age and the factors influencing vaccine hesitancy.Methods:Based on the free cervical can... Bacckground:Based on the 3C model,this study explores the current situation of HPV vaccine hesitancy among women of childbearing age and the factors influencing vaccine hesitancy.Methods:Based on the free cervical cancer screening project in Baoan District,this study designed a questionnaire under the framework of vaccine hesitation 3C theory and carried out a self-filling electronic questionnaire survey among women of childbearing age.Results:The rate of HPV vaccination awareness among women of childbearing age in Bao’an District was 93.25%.HPV vaccine acceptance reached 71.55%,and 24.59%of the survey respondents experienced HPV vaccine hesitation,a high percentage of whom were hesitant.The influencing factors of HPV vaccine hesitation among women of childbearing age were perceived necessity of HPV vaccination(0.482),no one around them receiving the HPV vaccine(0.411),perception of the price of the vaccine(0.354),degree of trust in the safety of the vaccine(0.223),and degree of concern about the HPV vaccine(0.153).Conclusion:The 3C model can be used for the study of HPV vaccine hesitancy.Strengthening the publicity of HPV vaccination and improving women’s knowledge of the HPV vaccine can reduce their hesitation toward HPV vaccination. 展开更多
关键词 HPV vaccine vaccine hesitancy 3C model
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Adapting High-Level Language Programming(C Language)Education in the Era of Large Language Models
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作者 Baokai Zu Hongyuan Wang +1 位作者 Hongli Chen Yafang Li 《Journal of Contemporary Educational Research》 2025年第5期264-269,共6页
With the widespread application of large language models(LLMs)in natural language processing and code generation,traditional High-Level Language Programming courses are facing unprecedented challenges and opportunitie... With the widespread application of large language models(LLMs)in natural language processing and code generation,traditional High-Level Language Programming courses are facing unprecedented challenges and opportunities.As a core programming language for computer science majors,C language remains irreplaceable due to its foundational nature and engineering adaptability.This paper,based on the rapid development of large model technologies,proposes a systematic reform design for C language teaching,focusing on teaching objectives,content structure,teaching methods,and evaluation systems.The article suggests a teaching framework centered on“human-computer collaborative programming,”integrating prompt training,AI-assisted debugging,and code generation analysis,aiming to enhance students’problem modeling ability,programming expression skills,and AI collaboration literacy. 展开更多
关键词 Large language models(LLMs) High-level language programming C language Human-computer collaborative programming
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基于EM-FR-C5.0DT耦合模型的输气管道地质灾害风险预测模型 被引量:2
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作者 艾昕宇 何鹏 +6 位作者 孟祥振 王新刚 李玉星 刘鹏 韩建红 梁裕如 由洋 《油气与新能源》 2024年第4期84-96,107,共14页
延安气田地处陕北山区,输气管道沿线发生地质灾害的风险较高,管道生产运行存在一定安全隐患,通过加强风险预测研究,可快速准确甄别沿线高后果区,对管道防灾减灾具有重要意义。为此,选取延安气田内部临镇-子长输气干线作为研究对象。首先... 延安气田地处陕北山区,输气管道沿线发生地质灾害的风险较高,管道生产运行存在一定安全隐患,通过加强风险预测研究,可快速准确甄别沿线高后果区,对管道防灾减灾具有重要意义。为此,选取延安气田内部临镇-子长输气干线作为研究对象。首先,通过相关性分析筛选出高程等11个影响因子,依次开展灾点空间分布规律研究;其次,采用加权频率比法将灾点属性值转换为可体现灾害风险贡献率的EM-FR(加权频率值),划分出低、极低风险区,在此范围内选取非灾点,以此构建EM-FR-C5.0DT(加权频率比-C5.0决策树)、EM-FR-BP(加权频率比-BP神经网络)等2种耦合模型,并预测研究区域的风险性;最后,在研究区域内随机选取非灾点,构建单一C5.0DT、BP模型,并与上述2种耦合模型开展精度对比分析。结果显示:耦合模型预测性能优于单一模型,其中EM-FR-C5.0DT模型效果最优。研究成果表明,在低、极低风险区内,选取非灾点构建数据集得到的耦合模型,可明显提升模型预测精度,更适合小样本地质灾害风险性建模,可为延安气田输气管道风险性研究提供一定借鉴。 展开更多
关键词 输气管道 熵值法 c5.0决策树 BP神经网络 风险性预测
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Study on Prediction Model of Number of Rainstorm Days in Summer Based on C5.0 Decision Tree Algorithm
5
作者 Shi Yimin Chen Weiwei Zhu Yunfeng 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2019年第2期56-60,共5页
Based on the data of daily precipitation in Lianyungang area from 1951 to 2012 and various climate signal data from the National Climate Center website and the NOAA website,a model for predicting whether the number of... Based on the data of daily precipitation in Lianyungang area from 1951 to 2012 and various climate signal data from the National Climate Center website and the NOAA website,a model for predicting whether the number of rainstorm days in summer in Lianyungang area is large was established by the classical C5. 0 decision tree algorithm. The data samples in 48 years( accounting for about 80% of total number of samples)was as the training set of a model,and the training accuracy rate of the model was 95. 83%. The data samples in the remaining 14 years( accounting for about 20% of total number of samples) were used as the test set of the model to test the model,and the test accuracy of the model was 85. 71%. The results showed that the prediction model of number of rainstorm days in summer constructed by C5. 0 algorithm had high accuracy and was easy to explain. Moreover,it is convenient for meteorological staff to use directly. At the same time,this study provides a new idea for short-term climate prediction of number of rainstorm days in summer. 展开更多
关键词 C5. 0 algorithm NUMBER of RAINSTORM DAYS PREDICTION model
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Multi-scale Modeling and Finite Element Analyses of Thermal Conductivity of 3D C/SiC Composites Fabricating by Flexible-Oriented Woven Process 被引量:1
6
作者 Zheng Sun Zhongde Shan +5 位作者 Hao Huang Dong Wang Wang Wang Jiale Liu Chenchen Tan Chaozhong Chen 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第3期275-288,共14页
Thermal conductivity is one of the most significant criterion of three-dimensional carbon fiber-reinforced SiC matrix composites(3D C/SiC).Represent volume element(RVE)models of microscale,void/matrix and mesoscale pr... Thermal conductivity is one of the most significant criterion of three-dimensional carbon fiber-reinforced SiC matrix composites(3D C/SiC).Represent volume element(RVE)models of microscale,void/matrix and mesoscale proposed in this work are used to simulate the thermal conductivity behaviors of the 3D C/SiC composites.An entirely new process is introduced to weave the preform with three-dimensional orthogonal architecture.The 3D steady-state analysis step is created for assessing the thermal conductivity behaviors of the composites by applying periodic temperature boundary conditions.Three RVE models of cuboid,hexagonal and fiber random distribution are respectively developed to comparatively study the influence of fiber package pattern on the thermal conductivities at the microscale.Besides,the effect of void morphology on the thermal conductivity of the matrix is analyzed by the void/matrix models.The prediction results at the mesoscale correspond closely to the experimental values.The effect of the porosities and fiber volume fractions on the thermal conductivities is also taken into consideration.The multi-scale models mentioned in this paper can be used to predict the thermal conductivity behaviors of other composites with complex structures. 展开更多
关键词 3D C/SiC composites Finite element analyses Multi-scale modeling Thermal conductivity
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Structural parameters and molecular model of Shendong subbituminous coal 被引量:1
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作者 Xiaoping Su Ning Li +7 位作者 Longjian Li Reyila Tuerhong Yongchong Yu Ping Zhang Qiong Su Tao Shen Ming Sun Xiaoxun Ma 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第12期124-134,共11页
Coal has a highly complex chemical structure,similar to polymers,coal is a macromolecular structure composed of a large number of“similar compounds”,which is called the basic structural unit.Understanding coal struc... Coal has a highly complex chemical structure,similar to polymers,coal is a macromolecular structure composed of a large number of“similar compounds”,which is called the basic structural unit.Understanding coal structure is the basis of its transformation and utilization.Shendong(SD)coal was analyzed by FTIR,XRD,XPS,and NMR.The results show that SD coal normalized structure formula is C_(100)H_(68.5)O_(35.7)N_(1.2)S_(0.2)and the average number of aromatic rings is 1.98.-CH_(2)-content accounts for about 82%in aliphatic CeH region,and the ratio of ether bond CeO,aromatic ether C-O and C=O is about 2:1:11 in oxygen-containing functional group region.The d_(002),L_(C),L_(a)and N_(C)of S_(D)coal microcrystalline structure parameters are 0.1832 nm,1.4688 nm,2.0852 nm and 9.017,respectively.Aromatic carbon and aliphatic carbon ratios of SD coal are 55.67%and 29.97%,aromatic cluster size and average methylene chain length are 0.224 and 1.817.Based on these structural parameters,molecular model of SD coal was constructed with^(13)C SSNMR experimental spectra as a reference.The model was constructed with an atom composition of C_(214)H_(214)O_(49)N_(2)S. 展开更多
关键词 Subbituminous coal Structural parameters ^(13)C CP/MAS SSNMR Molecular model
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Construction and validation of a mouse model for studying severe human adenovirus infections
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作者 Dingbin Chen Yuqian Yan +12 位作者 Ting Mei Peipei Yang Siqi Deng Yiqiang Li Tie Zhao Ning Xin Biyan Duan Weifeng Liang Yuemei Yang Wei Zhao Donald Seto Junxian Ou Qiwei Zhang 《Virologica Sinica》 CSCD 2024年第6期963-973,共11页
Human adenoviruses(HAdVs)are highly contagious pathogens with various genotypes implicated in acute respiratory disease(ARD)and linked to fatality,especially in immunosuppressed patients,young children,and military re... Human adenoviruses(HAdVs)are highly contagious pathogens with various genotypes implicated in acute respiratory disease(ARD)and linked to fatality,especially in immunosuppressed patients,young children,and military recruits.Currently,no vaccines or specific drugs are approved for clinical use.The hosts of adenoviruses are strictly species-specific,which strongly limits the development of vaccines and drugs against HAdVs.In this study,immunocompetent BALB/c mice were challenged with different doses of human adenovirus type 5(HAdV-5)via tail intravenous injection(i.v.).All mice challenged with a high dose of HAdV-5(3.21010 TCID50/kg)died within 3–5 days,while those receiving a low dose of HAdV-5(8109 or 4109 TCID50/kg)survived.Interestingly,among the mice receiving a medium dose of HAdV-5(1.61010 TCID50/kg),60%(n¼3/5)of male mice died,while all female mice survived.This suggests that male mice may be more susceptible to HAdV-5 infection than female mice,consistent with clinical findings in children.HAdV-5 DNA was mainly distributed in the liver,followed by the spleen and lung.Pathological changes were observed in the lung,liver,and spleen,with severity increasing in correlation with the virus challenge dosage.Transcriptome and qPCR analyses of the liver indicated that the down-regulated expression of the H2-Aa,H2-Ea-ps,CD74,and H2-Eb1 genes in male mice,as well as the AHR gene in female mice,may contribute to the observed higher mortality rates in male mice.Therefore,this effective,feasible,and costefficient mouse model could serve as a candidate for evaluating HAdV vaccines and anti-adenovirus therapeutics. 展开更多
关键词 Human adenovirus type 5(HAdV-5) Animal model BALB/c mice Severe human adenovirus infections
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基于C5.0决策树算法的电力营销数据异常识别方法
9
作者 郑欣桐 赵琪 《消费电子》 2024年第10期143-145,共3页
为了增强电力营销数据异常识别的精确度,进而能够精准捕捉异常数据模式,本文借助C5.0决策树算法,深入探索了电力营销数据异常识别方法。根据电力营销数据类型,选择相应的传感器采集数据,并对数据进行集成处理。从集成的数据中提取异常特... 为了增强电力营销数据异常识别的精确度,进而能够精准捕捉异常数据模式,本文借助C5.0决策树算法,深入探索了电力营销数据异常识别方法。根据电力营销数据类型,选择相应的传感器采集数据,并对数据进行集成处理。从集成的数据中提取异常特征,根据业务知识,选择对异常识别有重要影响的特征。在此基础上,构建C5.0决策树,根据特征变量的取值,识别数据异常,输出异常标识。实验测试结果表明,该方法应用后,在测试样本数量逐渐增加的情况下,数据异常识别误报率最高不超过1%,具有较高的识别准确性。 展开更多
关键词 c5.0决策树算法 电力营销 识别 异常 数据
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基于改进C5.0决策树算法的电力营销异常数据挖掘研究
10
作者 肖杰 《消费电子》 2024年第8期63-65,共3页
由于电力营销数据规模较大且数据组成复杂,传统挖掘方法容易出现异常数据识别不准确的问题,本文研究基于改进C5.0决策树算法的电力营销异常数据挖掘。通过收集与预处理等步骤做好电力营销数据的准备工作,引入信息熵改进C5.0决策树算法... 由于电力营销数据规模较大且数据组成复杂,传统挖掘方法容易出现异常数据识别不准确的问题,本文研究基于改进C5.0决策树算法的电力营销异常数据挖掘。通过收集与预处理等步骤做好电力营销数据的准备工作,引入信息熵改进C5.0决策树算法的属性选择方式,并利用改进后算法挖掘电力营销异常数据。实验结果表明,设计方法下电力营销异常数据挖掘结果的正确率高达97.5%,挖掘性能较强。 展开更多
关键词 改进c5.0决策树算法 电力营销 营销数据 异常数据 数据挖掘
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The construction and practice of humanistic care teaching model based on 5C care theory
11
作者 Xi-Peng liu Qing-Qing Li +3 位作者 Yu-Zi Zhong Fei-Fei Hong Yan Li Yi-Jing Wang 《Nursing Communications》 2024年第8期1-9,共9页
Objective:To construct a scientific and feasible teaching mode based on 5C caring theory and evaluate it,so as to provide a reference basis for future study about nursing humanistic quality education.Methods:Based on ... Objective:To construct a scientific and feasible teaching mode based on 5C caring theory and evaluate it,so as to provide a reference basis for future study about nursing humanistic quality education.Methods:Based on the 5C caring theory,the teaching design and teaching content were revising and implementing in the intervention group.Before and after the implementation of the course,a questionnaire survey was conducted using the Caring Ability Inventory(CAI).The results of the surveys were collected,and the data were statistically analysis using SPSS.Results:After the implementation of the course,the cognitive dimension,patience dimension,and humanistic caring ability scores of the nursing students in the intervention group improved compared with those before the implementation of the course(P<0.05).There were no significant difference in the control group(P>0.05).Conclusion:The humanistic caring teaching model based on 5C caring theory has a positive effect on improving nursing students'humanistic caring ability.In the future nursing teaching,the modules with the characteristics of humanistic caring ability can be increased,and carry out the educational reform throughout the humanistic caring ability.Actively guiding nursing students to establish the awareness of humanistic caring,so as to lay a solid foundation for high-quality clinical nursing work. 展开更多
关键词 5C caring theory humanistic caring ability undergraduate nursing students teaching model
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数据生态视角下科研大数据治理成熟度模型构建与评估研究 被引量:1
12
作者 韩春花 许海云 +3 位作者 孙杰 佟泽华 王雅洁 邢敬培 《情报理论与实践》 北大核心 2025年第4期22-34,共13页
[目的/意义]科研大数据治理成熟度测度是科研大数据治理的核心内容之一,其评估理论与实践的缺乏是当前科研大数据的“割裂”“沉睡”“休眠”的症结之一。构建数据生态视角下科研大数据治理成熟度评估模型,以优化科研大数据治理成熟度... [目的/意义]科研大数据治理成熟度测度是科研大数据治理的核心内容之一,其评估理论与实践的缺乏是当前科研大数据的“割裂”“沉睡”“休眠”的症结之一。构建数据生态视角下科研大数据治理成熟度评估模型,以优化科研大数据治理成熟度评估方法。[方法/过程]基于数据生态理论的视角,构建科研大数据治理成熟度模型(MM-SRBDG),研建由8个核心域、29个能力域、101个过程域构成的科研大数据治理成熟度指标体系,构建“专家打分法(E)—木桶原理法(C)—AHP法”相结合的综合评估方法(E-C-A综合评估法),并结合实际案例进行综合评估和系统性分析。[结果/结论]MM-SRBDG系统化地阐释了科研大数据治理成熟度的构成维度,形成了科研大数据治理成熟度研究的系统性治理的新视角与新范式。MM-SRBDG的治理成熟度指标体系具有系统性和纵深性,构建的针对不同维度差异性评价的成熟度综合评估方法,可为科研大数据治理成熟度评估提供理论依据和实践参考,助力科研大数据治理水平提升。 展开更多
关键词 科研大数据治理 成熟度评估 指标体系 数据生态 E-C-A综合评估法
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上海市普陀区丙型肝炎患者抗病毒治疗的影响因素分析
13
作者 后永春 王玉芹 +4 位作者 魏巍 叶云 郑亦慧 刘艳 宁镇 《中国艾滋病性病》 北大核心 2025年第4期378-383,共6页
目的了解上海市普陀区丙型肝炎患者抗病毒治疗情况及影响因素。方法招募2012-2023年现住址或报告地为上海市普陀区的丙型肝炎患者,开展面对面或电话问卷调查。基于Andersen卫生服务利用行为模型收集丙型肝炎患者抗病毒治疗的相关因素,... 目的了解上海市普陀区丙型肝炎患者抗病毒治疗情况及影响因素。方法招募2012-2023年现住址或报告地为上海市普陀区的丙型肝炎患者,开展面对面或电话问卷调查。基于Andersen卫生服务利用行为模型收集丙型肝炎患者抗病毒治疗的相关因素,采用阶段模型分步骤分析丙型肝炎患者抗病毒治疗的影响因素。结果363例丙型肝炎患者纳入研究,接受抗病毒治疗的比例为46.83%(170/363)。阶段模型分析结果显示,倾向特征因素中的男性(与女性患者相比,OR=1.805,95%CI:1.158~2.816),60~69岁(与<40岁患者相比,OR=2.110,95%CI:1.023~4.352),本区户籍(相比非本区户籍患者,OR=1.704,95%CI:1.101~2.639)更可能接受抗病毒治疗。需要因素中对诊断丙型肝炎医院服务评价满意的患者(与评价不满意的患者相比,OR=1.657,95%CI:1.058~2.594)更可能接受治疗。能力因素中家庭人均月收入≥5000元(与人均月收入<5000元患者相比,OR=1.923,95%CI:1.156~3.199),家人支持治疗(与家人不支持治疗的患者相比,OR=3.063,95%CI:1.205~7.787)更可能接受抗病毒治疗。结论上海市普陀区丙型肝炎患者抗病毒治疗率有较大的提升空间,今后对女性、收入低的患者要增强动员治疗的力度,同时加强患者家属在治疗方面给予的支持。 展开更多
关键词 丙型肝炎 Andersen模型 丙型肝炎患者 抗病毒治疗 相关因素
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C-D-C模式在直肠癌患者病程管理中的探索与实践
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作者 张洁 王丹丹 +6 位作者 张悦 徐渊莲 杨茜 王新静 曹星雪 陆宇晗 武爱文 《医院管理论坛》 2025年第1期68-72,共5页
加速康复外科(ERAS)策略的有效实施,极大地缩减了患者的住院时间,减轻了医疗负担,并加速了患者的康复进程。然而,这一进步也伴随着一系列挑战,包括患者出院时准备不足、居家康复期间伤口及造口管理缺乏专业指导,以及相关症状控制效果不... 加速康复外科(ERAS)策略的有效实施,极大地缩减了患者的住院时间,减轻了医疗负担,并加速了患者的康复进程。然而,这一进步也伴随着一系列挑战,包括患者出院时准备不足、居家康复期间伤口及造口管理缺乏专业指导,以及相关症状控制效果不佳等问题。本研究引入以个案管理师、出院准备服务护理师及伤口/造口专科护士为核心的“C-D-C”管理模式,对直肠癌患者实施全病程的精细化管理。通过团队建设、岗位协同、信息化管理和“互联网+”助力健康教育等创新举措,为患者提供了安全、高效、便捷的全病程医疗服务,有效提升了患者的康复质量与满意度。 展开更多
关键词 病程管理 直肠癌 C-D-C模式
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考虑行人结伴行为及通过能力的大型车站应急疏散模型
15
作者 王炜 姚恩建 《铁道学报》 北大核心 2025年第5期22-30,共9页
大型车站作为人流和物流的集散中心,其应急疏散效率直接关系到公共安全。既有的应急疏散方法忽略了行人结伴行为对应急疏散效率的影响。针对此问题,将度量大型车站内通行设施通过能力的M/G/C/C模型与考虑行人结伴行为的社会力模型相结合... 大型车站作为人流和物流的集散中心,其应急疏散效率直接关系到公共安全。既有的应急疏散方法忽略了行人结伴行为对应急疏散效率的影响。针对此问题,将度量大型车站内通行设施通过能力的M/G/C/C模型与考虑行人结伴行为的社会力模型相结合,提出一种考虑行人结伴行为与设施通过能力的应急疏散模型,有效地辨识与分析轨道交通大型车站内局部行人应急疏散的疏散瓶颈点和疏散时间。以某大型车站站内换乘疏散通道为例,并与M/G/C/C模型对比分析。研究结果表明,行人结伴行为会影响应急疏散过程中行人行走速度和通行设施的最大容量,进而影响大型车站内应急疏散时的输出率、输出效率、拥堵概率、期望疏散人数、期望疏散时间、平均密度。 展开更多
关键词 应急疏散 行人结伴行为 M/G/C/C模型 疏散时间 疏散瓶颈
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超声强化对34CrNiMo6钢外螺纹根部残余应力的影响
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作者 郭鹏 刘轩宇 +2 位作者 牛奕霖 杨旭 刘治华 《表面技术》 北大核心 2025年第19期163-172,共10页
目的建立外螺纹根部超声滚压仿真模型,结合试验和仿真,研究超声滚压静压力、超声振幅和滚压遍数对34CrNiMo6钢外螺纹根部表层残余应力的影响。方法在MTS809.25型250 kN拉扭疲劳试验系统及分离式霍普金森压杆试验系统上,对34CrNiMo6钢的J... 目的建立外螺纹根部超声滚压仿真模型,结合试验和仿真,研究超声滚压静压力、超声振幅和滚压遍数对34CrNiMo6钢外螺纹根部表层残余应力的影响。方法在MTS809.25型250 kN拉扭疲劳试验系统及分离式霍普金森压杆试验系统上,对34CrNiMo6钢的Johnson-Cook(J-C)本构模型参数进行标定,通过Hypermesh、Matlab联合建立带螺纹升角的螺纹有限元模型,基于赫兹接触理论给出静态力压下深度,从而建立外螺纹根部超声滚压仿真模型,通过试验对该模型进行有效性验证,并研究不同工艺参数对强化后螺纹根部残余应力的影响。结果所建仿真模型残余应力计算结果与试验结果趋势相吻合,平均误差为11.4%。对外螺纹根部进行超声滚压仿真,发现最大残余压应力随着静压力、超声振幅的增大而增大,随着滚压遍数的增加呈先增大后减小的趋势。当其他参数相同时,残余压应力分别在静压力1 kN、振幅10μm、滚压4遍时达到最大值,分别为–719.54、–723.61、–691.03 MPa。结论通过超声滚压强化可以显著提高34CrNiMo6钢外螺纹根部的残余压应力,所建仿真模型能够有效预测强化后螺纹根部的应力分布。针对因根部圆角半径较小无法通过试验准确测量残余应力的螺纹,提供了一种仿真分析获取残余应力的方法。 展开更多
关键词 J-C本构模型 超声强化 螺纹根部 数值模拟 残余应力场
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基于声场特征和C扫描图像的棒材缺陷定量评价
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作者 董明 田辉 +3 位作者 马宏伟 陈渊 曹现刚 万翔 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1212-1220,共9页
缺陷定量评价是无损检测领域研究的重点,超声波的扩散导致C扫描图像边缘模糊,影响缺陷定量精度.为了提高棒材缺陷定量的准确性,提出了基于声场特征和C扫描图像的棒材缺陷定量评价方法 .基于多元高斯声束模型,根据超声波在曲面界面的传... 缺陷定量评价是无损检测领域研究的重点,超声波的扩散导致C扫描图像边缘模糊,影响缺陷定量精度.为了提高棒材缺陷定量的准确性,提出了基于声场特征和C扫描图像的棒材缺陷定量评价方法 .基于多元高斯声束模型,根据超声波在曲面界面的传播规律,建立了水浸条件下棒材内部的声场模型,仿真得到棒料内部的声场分布,提取缺陷所在目标平面的声场特征值.以尼龙棒为研究对象,对含有不同深度、不同直径平底孔的尼龙棒试件进行超声C扫描成像,提取C扫描图像的特征值.建立数据集并训练随机森林回归模型,利用训练后的回归模型对测试集进行预测,得到的平底孔尺寸值比6 dB下降法的结果更接近于标准值,对于1.5 mm平底孔的定量误差为19.33%,下降了27.34个百分点.对含有自然缺陷的尼龙棒试件进行定量评价,结果表明该方法能够准确得到尼龙棒自然缺陷的尺寸信息. 展开更多
关键词 多元高斯声束模型 缺陷定量 C扫描成像 随机森林回归 棒料
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MRI特征对胶质瘤MGMT启动子甲基化状态的预测作用
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作者 张治中 攸娜 +3 位作者 刘明航 李泽 孙国臣 赵恺 《中国现代神经疾病杂志》 北大核心 2025年第7期595-601,共7页
目的 探讨基于人眼识别的CT和MRI影像学特征预测胶质瘤MGMT启动子甲基化状态的潜在价值。方法 回顾分析2019年1月至2020年12月解放军总医院第一医学中心收治的188例首次确诊胶质瘤患者的临床资料,纳入病灶钙化、病灶边界清晰、T2WI信号... 目的 探讨基于人眼识别的CT和MRI影像学特征预测胶质瘤MGMT启动子甲基化状态的潜在价值。方法 回顾分析2019年1月至2020年12月解放军总医院第一医学中心收治的188例首次确诊胶质瘤患者的临床资料,纳入病灶钙化、病灶边界清晰、T2WI信号均匀性、病灶呈强化改变等9个人眼可识别的术前常规CT或MRI影像学特征,通过焦磷酸测序分析MGMT启动子甲基化状态。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛查MGMT启动子甲基化状态的影像学特征影响因素,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线验证影像学特征的预测效能。针对预测任务进一步训练并测试Logistic回归、支持向量机、随机森林和梯度提升4种机器学习模型。结果 Logistic回归分析显示,T_(2)WI信号均匀性(OR=2.843,95%CI:1.055~7.658;P=0.039)和病灶呈强化改变(OR=0.146,95%CI:0.069~0.308;P=0.000)是MGMT启动子甲基化状态的影像学特征影响因素。T_(2)WI信号均匀性和病灶呈强化改变联合的综合参数较T2WI信号均匀性(Z=3.961,P=0.000)和病灶呈强化改变(Z=2.233,P=0.026)的预测效能更高。Logistic回归、支持向量机、随机森林和梯度提升4种机器学习模型的预测准确度分别为0.84、0.76、0.68和0.76,但预测效能两两比较差异无统计学意义(均P>0.05)。结论 基于术前CT和MRI的影像学特征具备无创预测胶质瘤MGMT启动子甲基化状态的潜力。 展开更多
关键词 神经胶质瘤 磁共振成像 O(6)-甲基鸟嘌呤DNA甲基转移酶 LOGISTIC模型 机器学习
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准东脱灰煤焦O_(2)/H_(2)O燃烧ReaxFF MD模拟仿真实验
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作者 钱琳 马超 陶超 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第9期183-192,共10页
煤焦的反应性受其化学结构影响,该文基于碳-13固体核磁共振(^(13)C solid-state nuclear magnetic resonance,^(13)C-NMR)技术构建了准东脱灰煤焦大分子结构模型,采用反应力场分子动力学模拟方法(reactive force field molecular dynami... 煤焦的反应性受其化学结构影响,该文基于碳-13固体核磁共振(^(13)C solid-state nuclear magnetic resonance,^(13)C-NMR)技术构建了准东脱灰煤焦大分子结构模型,采用反应力场分子动力学模拟方法(reactive force field molecular dynamics,ReaxFF MD)对准东脱灰煤焦在O_(2)/H_(2)O条件下的燃烧过程进行模拟。结果表明:不同O_(2)/H_(2)O浓度下,C+H_(2)O气化和C+O_(2)氧化反应相互竞争,O、H、OH自由基对准东脱灰煤焦活性位的竞争程度不同。压力越高,则C+O_(2)氧化反应较C+H_(2)O气化反应的化学活性越大,燃烧程度也越深,故温度升高有利于提高煤焦的燃烧转化率、缩短燃尽时间。准东脱灰煤焦燃烧始于侧支链及脂肪碳的分解,随后稠环芳烃开环断裂为小分子结构碎片,与活性自由基相互作用形成燃烧产物。该文从分子层面直观地追踪了燃烧的中间产物及演变过程,有利于深入理解燃烧机理,为后续燃烧技术及应用提供理论支持。 展开更多
关键词 准东脱灰煤 ^(13)C-NMR 大分子结构模型 焦炭燃烧 反应分子动力学
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慢性丙型病毒性肝炎患者的病毒基因分型及其与肝硬化的风险预测模型构建与验证
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作者 袁翊 邱栾宁 +1 位作者 万小涛 付魏萍 《广东医学》 2025年第8期1222-1228,共7页
目的分析慢性丙型肝炎患者病毒基因分型临床意义,构建实验室常用指标的丙肝肝硬化风险预测模型并进行验证。方法收集2022年1月至2024年11月未经治疗的243例慢性丙型肝炎患者和104例由丙型肝炎进展为肝硬化患者的实验室相关数据,并对慢... 目的分析慢性丙型肝炎患者病毒基因分型临床意义,构建实验室常用指标的丙肝肝硬化风险预测模型并进行验证。方法收集2022年1月至2024年11月未经治疗的243例慢性丙型肝炎患者和104例由丙型肝炎进展为肝硬化患者的实验室相关数据,并对慢性丙型肝炎患者不同基因分型的年龄、性别、丙氨酸氨基转氨酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转氨酶(AST)、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)、总胆红素(TBIL)、白蛋白(ALB)、丙型肝炎抗体、病毒载量、纤维蛋白原(FIB)、D-二聚体(DD)、白细胞计数(WBC)、中性粒细胞绝对值(NEU)、血小板(PLT)结果进行比较分析。按7∶3比例把数据分为训练集和验证集。采用单因素和多因素logistic回归分析慢性丙型肝炎进展为肝硬化的危险因素,利用R软件构建列线图预测模型并进行验证。结果243例慢性丙型肝炎患者中,年龄的比较,3b基因型显著低于1b基因型(P<0.05)。3a基因型和3b基因型ALT水平显著高于6a基因型(P<0.05),3b基因型ALT水平显著高于1b基因型和2a基因型(P<0.05);3b基因型AST水平显著高于1b基因型(P<0.05)。训练集多因素logistic回归分析结果显示ALT、TBIL、DD是丙型肝炎进展为肝硬化的独立危险因素。用此3个独立危险因素构建列线图预测模型,训练集受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.706,95%CI为0.631~0.782;验证集AUC为0.829,95%CI为0.741~0.916。Hosmer-Lemeshow检验训练集P=0.211,验证集P=0.824,校准曲线分析具有可接受的校准度。临床决策曲线(DCA)显示有较好的临床净收益。与FIB-4比较,两者AUROC差异无统计学意义(Z=0.223,P=0.824)。结论慢性丙型肝炎患者年龄、肝脏损伤程度与不同基因型存在相关性。丙肝肝硬化风险预测模型的预测性能较好,可用于帮助慢性丙型肝炎患者评估进展为肝硬化的风险。 展开更多
关键词 慢性丙型肝炎 基因型 肝硬化 危险因素 预测模型
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