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基于AP2O-YOLOv8的中华圆田螺雌雄及死亡特征检测算法
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作者 余哲 江林源 +5 位作者 文露婷 覃启锦 黎一键 黄峥 黄黎明 文家燕 《渔业现代化》 北大核心 2025年第4期71-84,共14页
淡水螺产品分类加工环节中,对中华田螺(Cipangopaludina cahayensis)雌雄及死活个体进行准确的品质分类至关重要。针对现有目标检测算法在该类型分类作业任务中精度不足、参数量过多、检测速度低的问题,本研究提出一种基于AP2O-YOLOv8... 淡水螺产品分类加工环节中,对中华田螺(Cipangopaludina cahayensis)雌雄及死活个体进行准确的品质分类至关重要。针对现有目标检测算法在该类型分类作业任务中精度不足、参数量过多、检测速度低的问题,本研究提出一种基于AP2O-YOLOv8的中华圆田螺雌雄及死亡特征检测算法。该算法通过引入P2层小目标检测头,从而提升网络对于田螺细微特征的检测精度。其次,通过结合ASF-YOLO结构,充分强化网络的多尺度特征融合能力。此外,将主干网络的C2f模块替换为C2f-OREPA模块,使网络复杂的结构重参数转为单卷积层,有效减少模型的推理成本。试验结果表明,在该数据集上AP2O-YOLOv8算法的mAP0.5为93.2%,参数量为2.1 MB,FPS为226。相较原YOLOv8n的mAP提升了5.6%,参数量降低了27.6%,FPS提升了27.6%,在提升检测精度和实时检测速度的同时,还降低了模型部署难度。本研究为中华圆田螺雌雄及死亡特征分类检测提供新的思路和方法,有助于进一步推动实现中华圆田螺品质分类加工环节的自动化及智能化技术升级。 展开更多
关键词 中华圆田螺 雌雄田螺 特征检测算法 死亡田螺 YOLOv8 ASF-YOLO 小目标检测头 c2f-orepa
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