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中文可读性与C.Test阅读题目难度关系探究
1
作者 郑尚毅 《太原城市职业技术学院学报》 2025年第6期114-117,共4页
研究实用汉语水平认定考试(C.Test)阅读文本的可读性与题目难度的关系,可为测试选取文本、提高测试效度提供参考。使用两个适于高级汉语水平阅读测试文本的可读性公式,对C.Test(A-D)J06AD01试卷的阅读文本进行可读性评估,对比阅读文本... 研究实用汉语水平认定考试(C.Test)阅读文本的可读性与题目难度的关系,可为测试选取文本、提高测试效度提供参考。使用两个适于高级汉语水平阅读测试文本的可读性公式,对C.Test(A-D)J06AD01试卷的阅读文本进行可读性评估,对比阅读文本可读性与阅读题目难度关系,研究发现:一是两公式所得阅读文本可读性指数趋于一致;二是可读性指数高(难度高)的阅读文本对应了难度较低的题目,而低难度阅读文本对应了难度较高的题目。这一结果可能会威胁阅读测试效度,建议汉语水平测试使用中文可读性公式控制文本难度,同时合理控制阅读题目难度。 展开更多
关键词 实用汉语水平认定考试(c.test) 阅读测试 可读性 题目难度
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C.TEST语言能力的探索性因素分析 被引量：3
2
作者 黄春霞 《中国考试》 2011年第6期20-27,共8页
本文运用主成分分析法和ML方法对C.TEST进行探索性因素分析。在C.TEST(A—D级)试卷中,提取到了3个公共因素,我们认为C.TEST(A—D级)至少考察到了应试者听的能力、汉字书写能力和图表的识别能力。在C.TEST(E—F级)试卷中,也提取到3个公... 本文运用主成分分析法和ML方法对C.TEST进行探索性因素分析。在C.TEST(A—D级)试卷中,提取到了3个公共因素,我们认为C.TEST(A—D级)至少考察到了应试者听的能力、汉字书写能力和图表的识别能力。在C.TEST(E—F级)试卷中,也提取到3个公共因素,我们认为C.TEST(E—F级)至少考察到了应试者听的能力、读的能力和汉语拼音认读能力。这说明C.TEST除了具有较高的信度外,还具有良好的构想效度,即测到了测验设计者想要测到的东西。 展开更多
关键词 探索性因素分析 c.test 主成分分析法 ML方法
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C.TEST语言能力的验证性因素分析
3
作者 黄春霞 《中国考试》 2013年第9期27-34,共8页
本文根据前期探索性因素分析成果和相关语言测试理论,提出了两个C.TEST语言能力结构假设模型,分别是C.TEST(A～D级)模型1和C.TEST(E～F级)模型1。然后,使用LISREL统计软件分别对两个假设模型和两个对比模型进行了验证性因素分析。统计... 本文根据前期探索性因素分析成果和相关语言测试理论,提出了两个C.TEST语言能力结构假设模型,分别是C.TEST(A～D级)模型1和C.TEST(E～F级)模型1。然后,使用LISREL统计软件分别对两个假设模型和两个对比模型进行了验证性因素分析。统计数据表明:本研究中提出的两个假设模型都能较好地拟合数据,且优于两个对比模型,这说明研究中提出的两个假设模型是合理的,也说明C.TEST的确具有较高的构想效度。 展开更多
关键词 语言能力 验证性因素分析 C TEST 拟合优度检验
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中国汉语水平考试与实用汉语水平认定考试构想效度检验 被引量：4
4
作者 赵琪凤 《中国考试》 2008年第6期27-32,共6页
构想效度（construct validity）一直是效度研究的核心问题，本文对中国汉语水平考试（HSK[高等]）和实用汉语水平认定考试（C．TEST）的构想效度进行了探讨。文章首先梳理了这两种考试的构想模型，并初步提出了操作性定义。研究样本为... 构想效度（construct validity）一直是效度研究的核心问题，本文对中国汉语水平考试（HSK[高等]）和实用汉语水平认定考试（C．TEST）的构想效度进行了探讨。文章首先梳理了这两种考试的构想模型，并初步提出了操作性定义。研究样本为550名同时参加了这两种考试的考生，我们使用因素分析法对所得数据进行分析。结果显示，目前我们只能有把握地说，这两种考试都测到了考生的“阅读理解”能力，对其他能力的检验本文还不能给出明确的结论。 展开更多
关键词 中国汉语水平考试(HSK[高等]) 实用汉语水平认定考试(c.test) 构想效度 因素分析
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基于人工神经网络的C．TEST阅读理解题目难度的预测研究 被引量：4
5
作者 付佩宣 《华文教学与研究》 CSSCI 2014年第4期71-78,共8页
实用汉语水平认定考试(简称C.TEST)是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C.TEST的考试题目公开,题库数量较小,所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测(field ... 实用汉语水平认定考试(简称C.TEST)是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C.TEST的考试题目公开,题库数量较小,所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测(field test)的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而,人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果,在预测(prediction)领域发挥了很大作用。本文选取C.TEST(A-D级)的阅读理解题目作为研究材料,运用人工神经网络技术对其难度进行预测,得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明,利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。 展开更多
关键词 人工神经网络 c.test 阅读理解 题目难度
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面试型口语考试中考官提示语的量对考生话语流利性的影响 被引量：1
6
作者 王保利 《现代语文（下旬．语言研究）》 2011年第1期109-111,共3页
考官的问语是面试型口语考试中的重要组成部分，对考试的顺利进行和考生口语能力的表现具有至关重要的影响。面试是国内唯一的汉语作为第二语言的面试型口语考试，通过对实用汉语水平考试（C．test）的口语考试实测录像的观察发现，在... 考官的问语是面试型口语考试中的重要组成部分，对考试的顺利进行和考生口语能力的表现具有至关重要的影响。面试是国内唯一的汉语作为第二语言的面试型口语考试，通过对实用汉语水平考试（C．test）的口语考试实测录像的观察发现，在不同场次的考试中，考官提示语的量是不同的。本文通过对20份C．test考试录像转写的文本材料进行研究，考察了面试型口语考试中考官提示语的量对考试话语流利性是否造成影响，从而验证考试中考官的提示语量的差异会不会给考试造成不公平。 展开更多
关键词 口语考试 c.test 提示语 流利性
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日本人汉语语音偏误检测
7
作者 聂丹 《对外汉语研究》 2007年第1期159-169,共11页
前人对日本人汉语语音偏误的描述是否符合实际,需要有效的手段加以检测,语音测试就是这样的手段。本文通过对"实用汉语水平认定考试(C.TEST)"语音部分测试结果的分析来检测对日本人汉语语音偏误的已有描述。检测结果表明,前... 前人对日本人汉语语音偏误的描述是否符合实际,需要有效的手段加以检测,语音测试就是这样的手段。本文通过对"实用汉语水平认定考试(C.TEST)"语音部分测试结果的分析来检测对日本人汉语语音偏误的已有描述。检测结果表明,前人归纳的日本人汉语语音的偏误类型普遍得到了验证,偏误描述大体符合实际。总体看来,声调偏误比声、韵母偏误问题更为突出,上声辨析和鼻韵母辨析分别是声调和声、韵母辨析中的最大难点。 展开更多
关键词 语音偏误 c.test 声调测试 声、韵母测试
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