针对模糊C均值算法(fuzzy C-means algorithm,简称FCM)在入侵检测中需要预先指定聚类数的问题,提出了一种自动决定聚类数算法(fuzzy C-means and support vector machine algorithm,简称F-CMSVM).它首先用模糊C均值算法把目标数据集分...针对模糊C均值算法(fuzzy C-means algorithm,简称FCM)在入侵检测中需要预先指定聚类数的问题,提出了一种自动决定聚类数算法(fuzzy C-means and support vector machine algorithm,简称F-CMSVM).它首先用模糊C均值算法把目标数据集分为两类,然后使用带有模糊成员函数的支持向量机(support vector machihe,简称SVM)算法对结果进行评估以确定目标数据集是否可分,再迭代计算,最终得到聚类结果.支持向量机算法引入模糊C均值算法得出的隶属矩阵作为模糊成员函数,使得不同的输入样本可以得到不同的惩罚值,从而得到最优的分类超平面.该算法既不需要对训练数据集进行标记,也不需要指定聚类数,因此是一种真正的无监督算法.在对KDD CUP 1999数据集的仿真实验结果表明,该算法不仅能够得到最佳聚类数,而且对入侵有较好的检测效果.展开更多
航天测控（telemetry,track and command,TT＆C）设备保障体系是形成航天测控任务能力的重要基础。为了提高保障体系建设投入效益和部队航天试验装备保障的科学化管理水平,对其进行全面、客观、准确的评估是非常必要的。概述了航天测控...航天测控（telemetry,track and command,TT＆C）设备保障体系是形成航天测控任务能力的重要基础。为了提高保障体系建设投入效益和部队航天试验装备保障的科学化管理水平,对其进行全面、客观、准确的评估是非常必要的。概述了航天测控设备保障体系综合能力的评估原则,建立了评估指标体系,给出了主要基础指标的计算模型,并把基于多级模糊层次综合评估方法用于航天测控设备保障体系综合能力评估。展开更多
文摘针对模糊C均值算法(fuzzy C-means algorithm,简称FCM)在入侵检测中需要预先指定聚类数的问题,提出了一种自动决定聚类数算法(fuzzy C-means and support vector machine algorithm,简称F-CMSVM).它首先用模糊C均值算法把目标数据集分为两类,然后使用带有模糊成员函数的支持向量机(support vector machihe,简称SVM)算法对结果进行评估以确定目标数据集是否可分,再迭代计算,最终得到聚类结果.支持向量机算法引入模糊C均值算法得出的隶属矩阵作为模糊成员函数,使得不同的输入样本可以得到不同的惩罚值,从而得到最优的分类超平面.该算法既不需要对训练数据集进行标记,也不需要指定聚类数,因此是一种真正的无监督算法.在对KDD CUP 1999数据集的仿真实验结果表明,该算法不仅能够得到最佳聚类数,而且对入侵有较好的检测效果.
文摘航天测控（telemetry,track and command,TT＆C）设备保障体系是形成航天测控任务能力的重要基础。为了提高保障体系建设投入效益和部队航天试验装备保障的科学化管理水平,对其进行全面、客观、准确的评估是非常必要的。概述了航天测控设备保障体系综合能力的评估原则,建立了评估指标体系,给出了主要基础指标的计算模型,并把基于多级模糊层次综合评估方法用于航天测控设备保障体系综合能力评估。
