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Energy-Saving Scheduling in a Flexible Flow Shop Using a Hybrid Genetic Algorithm 被引量:2
1
作者 Rong-Hwa Huang Shun-Chi Yu Po-Han Chen 《Journal of Environmental Protection》 2017年第10期1037-1056,共20页
Many researches discussing reduced energy consumption for environmental protection focus on machine efficiency or process redesign. To optimize the machine operation time can also save the energy, and these researches... Many researches discussing reduced energy consumption for environmental protection focus on machine efficiency or process redesign. To optimize the machine operation time can also save the energy, and these researches have received great interests in recent years. This study considers three different states of machines, among processing there are two different speeds, to solve the problem of minimizing energy costs under time-of-use tariff with no tardy jobs in flexible flow shop. This problem is basically NP-hard, we proposed a hybrid genetic algorithm (GA) to solve problems in reasonable timeliness. The result shows that to optimize different states of machines under time-of use tariff can reduce energy costs significantly in on-time delivery. 展开更多
关键词 FLEXIBLE Flow SHOPS ENERGY-saving GENETIC algorithm Energy CONSUMPTION Cost Non-Tardy GENETIC algorithms
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节能型泵控单元动态特性参数灵敏度分析与匹配优化
2
作者 王飞 刘天浩 +2 位作者 刘焱 刘克毅 艾超 《机电工程》 北大核心 2026年第1期65-72,116,共9页
针对节能型泵控单元因参数耦合、强非线性导致系统动态性能不足的问题,提出了一种融合Sobol灵敏度分析与遗传算法优化的方法,进行了节能型泵控单元参数匹配设计。首先,建立了节能型泵控单元的数学模型;然后,采用Sobol法对泵控单元参数... 针对节能型泵控单元因参数耦合、强非线性导致系统动态性能不足的问题,提出了一种融合Sobol灵敏度分析与遗传算法优化的方法,进行了节能型泵控单元参数匹配设计。首先,建立了节能型泵控单元的数学模型;然后,采用Sobol法对泵控单元参数进行了灵敏度分析,确定了定量泵排量D_(p)和电机转动惯量J_(L)是影响泵控单元动态特性的关键参数,并采用了遗传算法对识别的关键参数进行了优化,进一步进行了两种排量泵与三种转动惯量的泵控单元动态特性对比仿真分析;最后,搭建了泵控单元测试平台,进行了定排量-变转动惯量和变排量-定转动惯量的压力阶跃响应特性测试。研究结果表明:当泵排量为25 mL/r,电机转动惯量为40 kg·cm^(2)、80 kg·cm^(2)和120 kg·cm^(2)时,对应系统响应时间分别为63 ms、77 ms和107 ms;电机转动惯量为40 kg·cm^(2),泵排量为5 mL/r和25 mL/r时,对应系统响应时间分别为63 ms和92 ms;验证了Sobol灵敏度分析结合遗传算法优化方法在节能泵控制单元动态特性参数分析和优化中的有效性。该研究结果可以为节能型泵控单元工程设计与应用提供有效依据和参考。 展开更多
关键词 节能型泵控单元 动态特性优化 Sobol灵敏度分析 遗传算法优化 参数匹配 遗传算法
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基于改进C-W算法的易腐品一体化库存路径问题研究 被引量:6
3
作者 林峰 贾涛 李然 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第8期100-107,共8页
在一个生产商供应单一易腐产品给多个零售商的供应链中考虑了一体化库存路径决策问题,产品使用同质车辆配送且允许重复装货,而在运输过程和销售过程中产品具有不同的腐败速率。通过构建数学模型以最小化包括生产、配送、腐败、库存成本... 在一个生产商供应单一易腐产品给多个零售商的供应链中考虑了一体化库存路径决策问题,产品使用同质车辆配送且允许重复装货,而在运输过程和销售过程中产品具有不同的腐败速率。通过构建数学模型以最小化包括生产、配送、腐败、库存成本在内的供应链总成本。借助数学证明得到了两个命题以确定零售商订货和生产商生产的周期时间,并采用改进的C-W节约算法对问题进行了求解。最后通过数值算例和灵敏度分析说明了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 一体化供应链 易腐品 库存路径问题 改进的c-w节约算法 多程回路
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基于C-W节约算法的物流配送车辆路径问题的研究 被引量:2
4
作者 赵春阁 徐群 《泰山学院学报》 2014年第3期61-65,共5页
物流配送车辆路径问题属于NP难题,本文对物流配送路径问题作了简单的描述,建立了相应的数学模型,改良了已有的C-W节约算法,并通过两个物流配送实例分析验证了该算法和功能的有效性.研究证明了C-W节约算法具有简单、清晰、易于计算机实... 物流配送车辆路径问题属于NP难题,本文对物流配送路径问题作了简单的描述,建立了相应的数学模型,改良了已有的C-W节约算法,并通过两个物流配送实例分析验证了该算法和功能的有效性.研究证明了C-W节约算法具有简单、清晰、易于计算机实现和计算结果理想等优点,但是却不适用于客户规模较大的情况. 展开更多
关键词 物流配送 车辆调度 c-w节约算法
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分解与聚类视角下中国省际能源供需双侧节能减排创新模式研究
5
作者 王俐英 王雨晴 +2 位作者 苏美淇 曾鸣 林嘉琳 《生态经济》 北大核心 2026年第2期96-107,共12页
“十四五”“十五五”是我国实现碳达峰碳中和的关键时期,我国面临着艰巨的节能减排任务。基于此,论文从能源供需双侧角度,构建基于扩展的Kaya恒等式的分解模型,识别节能减排的主要驱动因素,构建基于K-Medoids法的聚类模型,对我国各地... “十四五”“十五五”是我国实现碳达峰碳中和的关键时期,我国面临着艰巨的节能减排任务。基于此,论文从能源供需双侧角度,构建基于扩展的Kaya恒等式的分解模型,识别节能减排的主要驱动因素,构建基于K-Medoids法的聚类模型,对我国各地区的节能减排特性进行聚类,从而总结出适应各省份的节能减排的模式。结果显示:(1)终端能源强度降低是我国近年节能减排的主要驱动因素,经济规模、终端能源结构、能源加工转换、终端能源强度效应碳排放变化贡献率分别为55.22%、5.61%、-8.43%、-30.74%;(2)从能耗排放规模及增长维度,我国各省份可以分为高总量高增长、高总量低增长、低总量高增长、低总量低增长;(3)我国各省份节能减排模式可以分为终端能源强度降低、经济规模调整、产业结构优化+能源供应效率提高、产业结构优化四种类型。 展开更多
关键词 扩展的Kaya恒等式 驱动因素分解 K-Medoids聚类算法 节能减排模式
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基于C-W节约算法的TSP教学辅助系统研究与设计 被引量:3
6
作者 杨凌杰 李静 《微计算机应用》 2008年第9期22-26,共5页
旅行商问题(TSP,Traveling Salesman Problem)属于组合优化领域中一个典型的NP-Hard问题,在许多方面都有着广泛的运用,现已经有诸多的算法被提出以解决这个问题,但是其在教学演示上有较大的难度。为了提高教学质量,本文深入研究一种较... 旅行商问题(TSP,Traveling Salesman Problem)属于组合优化领域中一个典型的NP-Hard问题,在许多方面都有着广泛的运用,现已经有诸多的算法被提出以解决这个问题,但是其在教学演示上有较大的难度。为了提高教学质量,本文深入研究一种较为成熟的节约算法,同时设计该算法的教学软件系统,达到了对该问题的分步演示及可视化,改善了教学方法。 展开更多
关键词 c-w节约算法 旅行商问题 多媒体教学 计算机辅助教育 教学改革
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基于ABC法和C-W法M物流公司仓库拣选路径分析 被引量:1
7
作者 杨学春 吴威 《皖西学院学报》 2020年第6期68-72,87,共6页
采用ABC分类法划分产品类别,调整产品储位,储位调整后,引用C-W节约算法对仓库拣货路径进行分析。结果表明:经过产品ABC分类后筛选的29个A类产品,将其储位调整至出口处近端,其距离出口处总里程缩短89%;采用C-W算法比传统拣货路径减少了18%。
关键词 拣选作业 ABC分类法 c-w节约算法
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基于改进神经网络的抽油机节能控制研究
8
作者 于海忠 《粘接》 2026年第2期490-493,共4页
为了提高抽油机的能源利用效率,以低渗透油井为例,在对沉没度、泵效、电机综合系数这几个关键参数进行详细分析的基础上,构建基于径向基函数神经网络的预测模型,并对其进行验证。其中,径向基函数神经网络通过对历史数据进行学习来捕捉... 为了提高抽油机的能源利用效率,以低渗透油井为例,在对沉没度、泵效、电机综合系数这几个关键参数进行详细分析的基础上,构建基于径向基函数神经网络的预测模型,并对其进行验证。其中,径向基函数神经网络通过对历史数据进行学习来捕捉非线性关系,改进后的粒子群优化算法则通过对惯性权重和学习因子进行动态调节来对网络参数进行优化。研究结果表明:相比于常规RBF模型,PSO-RBF模型在测试集上具有更小的预测误差和更快的收敛速度;利用模型的预测数据,可以实现间抽时间的动态调节,降低空抽和非满抽现象的发生频率,可有效降低抽油机能耗并延长其使用寿命。 展开更多
关键词 抽油机 节能控制 径向基函数网络 粒子群优化算法 沉没度
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基于改良C-W节约算法的甩挂运输车辆调度模型 被引量:4
9
作者 张笛 钟明 +3 位作者 陈龙 梁军 葛慧敏 谈建祥 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第19期2352-2356,共5页
为研究甩挂运输车辆调度模型,以带有时间窗的车辆配送模型为基础,构建了包括油耗成本、过路费成本、装卸停歇时间成本和延时惩罚成本在内的总成本最小目标函数,建立了基于不同载重油耗方程的甩挂运输车辆调度模型。在算法上,构建了改良... 为研究甩挂运输车辆调度模型,以带有时间窗的车辆配送模型为基础,构建了包括油耗成本、过路费成本、装卸停歇时间成本和延时惩罚成本在内的总成本最小目标函数,建立了基于不同载重油耗方程的甩挂运输车辆调度模型。在算法上,构建了改良型的C-W节约算法,并用该算法找出了一个9客户案例的最优物流配送路径。 展开更多
关键词 甩挂运输车辆 油耗模型 车辆路径规划 节约算法
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Energy-saving technologies for construction machinery:a review of electro-hydraulic pump-valve coordinated system 被引量:12
10
作者 Zhe-ming TONG Shuang-shuang WU +4 位作者 Shui-guang TONG Yu-qing YUE Yuan-song LI Zheng-yu XU Yu-wei ZHONG 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第5期331-349,共19页
With the rapid development of the global economy,more and more attention has been paid to the energy conservation of construction machinery.The hydraulic system is the key component of construction machinery,and impro... With the rapid development of the global economy,more and more attention has been paid to the energy conservation of construction machinery.The hydraulic system is the key component of construction machinery,and improving its energy utilization rate has become an important means to achieve energy conservation.In conventional valve-controlled or pump-controlled hydraulic systems of construction machinery,controllability and energy-saving performance typically cannot be considered at the same time.The pump-valve coordinated system combines the energy-saving characteristics of the pump-controlled system and the high-precision and high-frequency response of the valve-controlled system,which has the potential to become a primary research direction of electro-hydraulic systems.This review summarizes the recent research progress in energy-saving technologies based on pump-valve coordinated systems.Particularly,we discuss the structures of hydraulic systems in different categories of construction machinery,various control methods of the electro-hydraulic system,novel hydraulic hybrid energy regeneration systems,and key components.In addition,future directions and challenges of the pump-valve coordinated systems are described,such as independent metering system(IMS),common pressure rail(CPR),and hybrid power source(HPS). 展开更多
关键词 Construction machinery Energy saving Pump-valve coordinated systems Control algorithm Hydraulic systems
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Multi-objective process parameter optimization for energy saving in injection molding process 被引量:4
11
作者 Ning-yun LU Gui-xia GONG +1 位作者 Yi YANG Jian-hua LU 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第5期382-394,共13页
This paper deals with a multi-objective parameter optimization framework for energy saving in injection molding process.It combines an experimental design by Taguchi's method,a process analysis by analysis of vari... This paper deals with a multi-objective parameter optimization framework for energy saving in injection molding process.It combines an experimental design by Taguchi's method,a process analysis by analysis of variance(ANOVA),a process modeling algorithm by artificial neural network(ANN),and a multi-objective parameter optimization algorithm by genetic algorithm(GA)-based lexicographic method.Local and global Pareto analyses show the trade-off between product quality and energy consumption.The implementation of the proposed framework can reduce the energy consumption significantly in laboratory scale tests,and at the same time,the product quality can meet the pre-determined requirements. 展开更多
关键词 Injection molding process Energy saving Multi-objective optimization Genetic algorithm Lexicographic method
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带退货的周期车辆路径问题的C-W节约算法 被引量:1
12
作者 窦冰洁 张丽华 +1 位作者 赵丽娜 孙蕊 《物流科技》 2016年第3期67-72,共6页
文章用MATLAB代码给出了一个改进的C-W节约算法来求解带退货的周期车辆路径问题,目标是最小化周期内总的行驶费用和总的启动费用之和,并举例对算法进行了说明。
关键词 运筹学 周期车辆路径问题 c-w节约算法
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基于C-W节约算法的快递配送路径优化研究 被引量:5
13
作者 时宇 《现代信息科技》 2021年第13期121-123,127,共4页
随着经济社会网络管理信息化的发展,快递的数量逐年递增,人们对快递配送的时间要求越来越高,提高快递配送服务的效率也愈发显得重要,因此做好快递配送路径的优化以提高配送效率具有十分重要的意义。本文针对快递配送路径优化这一问题进... 随着经济社会网络管理信息化的发展,快递的数量逐年递增,人们对快递配送的时间要求越来越高,提高快递配送服务的效率也愈发显得重要,因此做好快递配送路径的优化以提高配送效率具有十分重要的意义。本文针对快递配送路径优化这一问题进行探讨,为解决该问题而建立TSP模型,并以C-W节约算法对其进行求解来解决由于没做好路径优化而导致快递延误送达的问题,提高消费者的满意度。 展开更多
关键词 路径优化 TSP模型 c-w节约算法
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基于混合C-W节约与遗传算法的多AMR拣选路径规划优化方法研究 被引量:1
14
作者 吕飞 王力 黄石磊 《工业控制计算机》 2023年第11期81-84,共4页
针对智能仓库中新型拣选模式下多AMR拣选路径规划问题,给出了一种新的优化模型和改进的混合C-W节约与遗传算法。首先根据作业点对物品的需求顺序、紧急程度进行打分,将物品分流。然后,考虑到AMR数量和作业点暂存位置有限,进行AMR调度和... 针对智能仓库中新型拣选模式下多AMR拣选路径规划问题,给出了一种新的优化模型和改进的混合C-W节约与遗传算法。首先根据作业点对物品的需求顺序、紧急程度进行打分,将物品分流。然后,考虑到AMR数量和作业点暂存位置有限,进行AMR调度和路径规划,以使物品能够及时送达作业点。通过该方法,在满足物品时间窗与AMR配送能力限制的前提下,使完成配送的物品数量最大化。遗传算法中确定了规划方案编码,解决了规划方案的单点交叉问题;引入改进的C-W节约算法,在不破坏原有染色体结构的情况下,不断为群体提供新的优良个体。所建模型及算法是提高了AMR的拣选效率,降低了其运行成本。最后,通过进行比较分析,进一步验证了该算法的有效性与稳定性。 展开更多
关键词 c-w节约算法 遗传算法 路径规划
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基于粒子群优化算法的建筑电气照明系统节能控制 被引量:4
15
作者 马有新 《电气应用》 2025年第2期23-29,共7页
常规的建筑电气照明系统节能控制方法主要使用DIALux软件构建RoomElement建筑节能模型,但该方法易受照明计算光通量密度影响,导致节能控制指标不佳。因此提出了一种基于粒子群优化算法的建筑电气照明系统节能控制方法。利用粒子群优化... 常规的建筑电气照明系统节能控制方法主要使用DIALux软件构建RoomElement建筑节能模型,但该方法易受照明计算光通量密度影响,导致节能控制指标不佳。因此提出了一种基于粒子群优化算法的建筑电气照明系统节能控制方法。利用粒子群优化算法构建照明系统节能控制模型,设计节能模糊控制器,生成节能时钟芯片控制流程,从而实现了节能控制。实验结果表明,在不同节能控制时间段内,所提方法的各项控制指标良好,具有可靠性和应用价值,为满足能源使用要求、推动建筑绿色可持续发展作出了贡献。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 建筑 电气 照明系统 节能控制
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基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化研究 被引量:1
16
作者 侯涛 兰小斌 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期112-120,共9页
高速列车节能运行优化即在满足约束条件的基础上,通过调整驾驶策略,实现节能控制。针对高速列车进一步节能优化问题,提出了一种基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化方法。首先,为提升算法的寻优性能,采用sine-logistic融合混沌映射... 高速列车节能运行优化即在满足约束条件的基础上,通过调整驾驶策略,实现节能控制。针对高速列车进一步节能优化问题,提出了一种基于改进PID搜索算法的列车节能运行优化方法。首先,为提升算法的寻优性能,采用sine-logistic融合混沌映射来初始化种群,利用模糊PID控制实现参数的自适应调节,使用动态选择T分布扰动策略增加随机信息,通过透镜成像反向学习方式丰富种群多样性,引入SA选择机制来扩大搜索范围,并通过基准测试函数验证了该方法在收敛精确度和收敛速度方面的优越性。然后,采用列车均质棒建模,以最小能耗、准时和舒适度为优化目标,建立列车节能运行优化模型。最后,基于CRH3C型列车参数,运用渭南北站至华山北站的实际线路数据进行仿真。结果表明:通过改进PID搜索算法优化,相比于列车节时和四阶段运行模式,在一般限速下,列车分别节能17.9%和9.9%;在临时限速下,列车分别节能10.8%和9.0%,并对列车临时进站时间调整情况进行了分析,验证了该方法的有效性和鲁棒性。研究结果为优化列车运行能耗提供参考。 展开更多
关键词 车辆工程 高速列车 驾驶策略 改进PID搜索算法 临时限速 节能控制
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一种基于LEACH协议的WSN节能路由算法
17
作者 黄艳红 《无线互联科技》 2025年第13期61-66,共6页
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)存在路由复杂和能量有限的问题,对此,文章提出一种基于LEACH协议的改进路由算法I-LEACH(Improved LEACH)。该算法通过在每个簇内选出主、从2个簇首,分担簇内的数据能量消耗并在簇首间路由... 无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)存在路由复杂和能量有限的问题,对此,文章提出一种基于LEACH协议的改进路由算法I-LEACH(Improved LEACH)。该算法通过在每个簇内选出主、从2个簇首,分担簇内的数据能量消耗并在簇首间路由以代价函数选择中继节点,在簇内采用Prim改进算法生成多条链进行数据多跳通信。性能分析和仿真结果表明,该算法具有较好的节能性,能有效延长网络生存时间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 LEACH协议 Prim 节能路由算法
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基于云平台的地铁车站智慧能源管控系统研究
18
作者 付文刚 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第8期177-184,共8页
针对目前地铁车站主要用能设备在运行过程中存在的节能控制滞后、空调负荷预测误差大、能耗需求不匹配等问题。利用云平台的数据资源优势,构建一个基于云平台的具有线网中心级、车站级和现场级三层架构体系的智慧能源管控系统,从多层级... 针对目前地铁车站主要用能设备在运行过程中存在的节能控制滞后、空调负荷预测误差大、能耗需求不匹配等问题。利用云平台的数据资源优势,构建一个基于云平台的具有线网中心级、车站级和现场级三层架构体系的智慧能源管控系统,从多层级和多方位对用能设备进行能耗分析和节能控制。重点研究车站客流、站外环境、设备性能等多变量输入条件引起车站内空气环境发生变化时,智慧能源管控系统采用负荷预测控制技术、动态寻优控制策略。通过构建基于PMV人体热舒适模型、ARMA模型、生物进化优化算法等多种AI模型控制算法,从众多可能的系统控制方案中选择最优节能控制方案,采集—控制—回馈—控制的闭环控制过程动态调整控制参数,使末端执行设备提前快速调节和命令响应。将人体热反应评价指标设定在-0.5~+0.5,CO_(2)浓度处于800~1000 ppm,在客流高峰值到来和结束之前实现前馈补偿控制,保证乘客进站后的空气质量和站内温度符合乘客舒适度要求,实现车站通风系统和空调水系统的节能运行和高效控制,改善二者之间的负荷供需匹配关系。以标准地下两层车站为试点,在空调季对基于云平台的智慧能源管控系统节能效果进行对比测试,结果显示车站冷水机房能效提升了23.35%,车站通风空调系统的综合能效提升了30.6%。 展开更多
关键词 地铁车站 云平台 能源管控系统 AI模型控制算法 节能运行 通风空调 综合能效
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基于遗传算法的城轨列车最优时间分配优化控制策略
19
作者 李华柏 苏江南 李剑锋 《机电工程技术》 2025年第17期26-29,74,共5页
为了降低城轨列车的运行能耗,基于最优时间分配控制策略对城轨列车的运行控制进行了优化。分析了牵引与制动特性,建立了城轨列车的运行能耗模型,从区间最小运行时间开始,按时间步长增加区间运行时间,计算分析各区间在不同运行时分下的能... 为了降低城轨列车的运行能耗,基于最优时间分配控制策略对城轨列车的运行控制进行了优化。分析了牵引与制动特性,建立了城轨列车的运行能耗模型,从区间最小运行时间开始,按时间步长增加区间运行时间,计算分析各区间在不同运行时分下的能耗,对比各区间的能耗下降率,在线路总体运行时间保持不变的情况下,重新调整与优化各区间的运行时间。在满足最小区间运行时间的前提下,减小平均能耗下降率小的区间运行时间,增加平均能耗下降率大的区间运行时间,采用自适应遗传算法使列车运行能耗最小。基于某地铁的线路数据,对优化前后的能耗进行了对比分析,结果验证了基于遗传算法的最优时间分配控制策略能有效降低城轨列车的牵引运行能耗。 展开更多
关键词 城轨列车 惰行节能 最优时间分配 自适应遗传算法
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基于DBSCAN聚类的CCUS管网布局优化方法
20
作者 赵东亚 黄启展 +3 位作者 邢玉鹏 章旎 于徽 许保珅 《新疆石油天然气》 2025年第3期50-60,共11页
为减少CO_(2)排放,减缓气候变化,碳捕集、利用和封存(CCUS)技术受到了广泛关注。由于项目投资较大且不易变更,CCUS技术的推广和应用受到了极大限制。目前系统化的源汇匹配已成为研究重点,科学、有效的源汇匹配可优化管网设计,降低CCUS... 为减少CO_(2)排放,减缓气候变化,碳捕集、利用和封存(CCUS)技术受到了广泛关注。由于项目投资较大且不易变更,CCUS技术的推广和应用受到了极大限制。目前系统化的源汇匹配已成为研究重点,科学、有效的源汇匹配可优化管网设计,降低CCUS全流程成本。提出了一种基于密度的具有噪声的聚类算法(DBSCAN)优化CCUS管网布局,为CCUS管网设计提供解决方案。首先应用DBSCAN算法对源和汇进行聚类处理;然后在充分考虑源汇性质、各环节成本等因素基础上,基于最小支撑树法构建CCUS源汇匹配模型,得到CCUS源汇匹配理论方案;最后针对多源共汇导致的管网冗余问题,应用改进的节约里程法优化CCUS源汇匹配方案。以假定规划区为例开展研究,结果表明所提模型不仅能够降低CCUS部署成本,还能大幅缩短运输距离。相较于传统方案,部署总成本由1.3×10^(7)万元降至9.8×10^(6)万元,降幅约为24.6%;运输距离由4075 km减少至1008 km,降幅达75.3%。研究验证了所提方法在复杂CCUS场景中的适应性与经济性,为CCUS系统规划提供了可行的优化路径和理论参考。 展开更多
关键词 源汇匹配 CCUS 最小支撑树法 改进的节约里程法 DBSCAN聚类
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