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基于多数据流并行传输的C-V2X资源调度协议的优化及性能分析
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作者 窦祖芳 王亚龙 +2 位作者 葛磊蛟 杨乔礼 李泰国 《汽车工程》 北大核心 2026年第2期376-387,477,共13页
车联网通信技术通过支持并行数据流的方式,有效提升了服务质量(QoS)。然而,现有C-V2X技术在传输过程中未能充分考虑多数据流特征的差异性,导致通信资源调度不均衡及严重浪费。因此,本文首先提出基于多数据流并行的S-SPS资源调度协议,依... 车联网通信技术通过支持并行数据流的方式,有效提升了服务质量(QoS)。然而,现有C-V2X技术在传输过程中未能充分考虑多数据流特征的差异性,导致通信资源调度不均衡及严重浪费。因此,本文首先提出基于多数据流并行的S-SPS资源调度协议,依据各类数据流生成频率及服务需求优化资源重选计数器(RC)窗口参数,旨在提高系统资源利用率并降低碰撞概率;其次,对所提协议建立离散时间马尔可夫链(DTMC)模型,获得平均时延、冲突概率和平均信道利用率等系统性能指标,并通过多目标模型优化RC窗口参数,实现系统时延和利用率的均衡;最后,通过数值仿真分析并验证该协议。仿真结果表明,与现有协议相比,所提协议在单流和多流传输时均能获得更低的平均时延、更高的信道利用率和吞吐量。 展开更多
关键词 c-v2X Mode 4 S-SPS算法 多优先级数据流 离散时间马尔可夫链
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改良C-V皮瓣在乳腺癌术后乳头重建中的临床应用
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作者 张露 别猛萌 张璐雅 《中国医疗美容》 2025年第6期72-75,共4页
目的 观察并评价改良C-V皮瓣在乳腺癌术后乳头重建中的应用效果。方法 收集并回顾性分析2022年10月至2024年3月在我院应用改良C-V皮瓣进行乳头重建的21例乳腺癌术后乳头缺失患者的临床资料,总结改良C-V皮瓣在乳头重建中的操作步骤和要点... 目的 观察并评价改良C-V皮瓣在乳腺癌术后乳头重建中的应用效果。方法 收集并回顾性分析2022年10月至2024年3月在我院应用改良C-V皮瓣进行乳头重建的21例乳腺癌术后乳头缺失患者的临床资料,总结改良C-V皮瓣在乳头重建中的操作步骤和要点,统计手术时间等手术相关数据、术后皮瓣存活情况、乳头美观度、患者满意度等。结果 21例乳腺癌术后乳头缺失患者均顺利完成乳头重建手术,平均手术时间为(179.42±41.28)min,平均术中出血量为(72.94±16.38)mL;术后1例患者出现皮下脂肪液化,1例出现皮瓣感染,切口延迟愈合,经对症治疗和护理后,不良反应得到控制和好转,不良反应发生率为9.52%,皮瓣存活率为100%。术后6个月复诊,重建乳头与对侧乳头平均凸度、平均直径数值接近,两乳头高低对称,皮肤颜色正常,无瘢痕挛缩畸形发生,重建乳头美观度良好;患者对重建乳头满意度为100%。结论 改良CC--VV皮瓣设计简单,临床应用难度不高,乳头重建美学效果良好,术后并发症低,患者满意度高,是一种乳头重建的良好方法,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 乳腺癌 乳头重建 c-v皮瓣 美学效果 满意度
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基于C-V2X的车辆编队协同控制通信技术研究
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作者 张宁宁 李晓敏 《汽车电器》 2025年第12期60-62,共3页
基于蜂窝车联网(Cellular Vehicle-to-Everything,C-V2X)的车辆编队协同控制通信技术,依靠直连通信接口实现车辆间实时信息交互,提升队列行驶的稳定性与效率。本文系统分析C-V2X系统架构及其在车辆编队中的应用,探讨从长期演进-车辆联网... 基于蜂窝车联网(Cellular Vehicle-to-Everything,C-V2X)的车辆编队协同控制通信技术,依靠直连通信接口实现车辆间实时信息交互,提升队列行驶的稳定性与效率。本文系统分析C-V2X系统架构及其在车辆编队中的应用,探讨从长期演进-车辆联网(Long Term Evolution-Vehicle to Everything,LTE-V2X)至新空口-车辆联网(New Radio-Vehicle to Everything,NR-V2X)的演进路径;研究协同控制机制的设计与性能验证,评估潜在安全威胁及防护策略。通过整合感知、定位与云控技术,提出优化方案以满足低时延、高可靠的应用需求。研究表明,该技术可降低间距误差、保证串稳定性,为智能交通提供技术支撑。本文进一步讨论通信协议优化与实际部署挑战,强调多模态融合的重要意义,以期推动车辆编队向更高智能化水平发展。 展开更多
关键词 c-v2X 车辆编队 协同控制 通信技术 直连通信
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C-V fractal modeling of the pyrite thermoelectric coefficient and estimation of continuation of ore bodies at depth in the Pujon gold deposit,DPR Korea
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作者 Yon-Ho Kim Chung-Nam O +1 位作者 Kwang-U Choe Kwang-Chol Hwang 《Acta Geochimica》 2025年第6期1377-1394,共18页
This paper describes a method for estimating the continuation of ore bodies at depth based on concentrationvolume(C-V)fractal modeling of the pyrite thermoelectric coefficient in the Pujon gold deposit,Democratic Peo... This paper describes a method for estimating the continuation of ore bodies at depth based on concentrationvolume(C-V)fractal modeling of the pyrite thermoelectric coefficient in the Pujon gold deposit,Democratic People’s Republic of Korea.The method is first established using data in the Kumjomdong area,a well-explored brownfield,and it is then applied to estimate the continuation of ore bodies at depth in the Pyongsandok area,a less-explored greenfield.The methodology consists of four steps:(1)3D modeling of ore bodies using surface geological mapping,mining tunnels in different levels,and a borehole dataset;(2)3D modeling of thermoelectricity coefficients from Au-bearing pyrites based on discrete smooth interpolation and C-V fractal techniques;(3)determination of levels used for calculation of the thermoelectric parameter of pyrite by C-V fractal modeling instead of traditional levels;and(4)determination of the thermoelectric parameter vertical gradient of pyrite reflecting the variation characteristics of pyrite thermoelectricity in the Pujon deposit.The results indicate that(1)pyrites in the Pujon deposit are dominantly P-type,and it is not reasonable to use traditional levels to calculate the thermoelectric parameter of pyrite;(2)thresholds determined by C-V fractal modeling can be used as levels to calculate the thermoelectric parameter of pyrite;(3)the thermoelectric parameter vertical gradient of pyrite ranges from 1 to 2 in the Pujon deposit;and(4)ore body Pyongsan No.9 extends 85 m to 235 m downward from the current borehole location. 展开更多
关键词 Thermoelectricity coefficient of pyrite DSI c-v fractal Pujon gold deposit
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Innovative Research on the Interconnection of C-V2X Technology and Hydrogen Refueling Stations
5
作者 Wang Gu Yuanyuan Song +1 位作者 Zhihu Zhang Minggang Zheng 《Energy Engineering》 2025年第12期4837-4856,共20页
Driven by the global“dual-carbon”goals,hydrogen fuel cell electric vehicles(FCEVs)are being rapidly promoted as a zero-emission transportation solution.However,their large-scale application is constrained by issues ... Driven by the global“dual-carbon”goals,hydrogen fuel cell electric vehicles(FCEVs)are being rapidly promoted as a zero-emission transportation solution.However,their large-scale application is constrained by issues such as inefficient operation,poor information flow between vehicles and stations,and potential safety hazards,which are caused by insufficient intelligence of hydrogen refueling stations.This study aims to address these problems by deeply integrating Cellular Vehicle-to-Everything(C-V2X)technology with hydrogen refueling stations,thereby building a safe,efficient,and low-carbon hydrogen energy application ecosystem to promote the global transition to zero-carbon transportation.Firstly,through literature review and technical analysis,this study expounds on the core technologies and process flows of current hydrogen refueling stations,aswell as the technical architecture and development evolution of C-V2X technology.Then,based on the analysis of relevant literature,it proposes a“vehicle-road-station-cloud”collaborative architecture that integrates C-V2X with hydrogen refueling stations.Combined with 5G communication and big data technologies,it elaborates on the implementation path for achieving real-time data interaction among hydrogen refueling stations,hydrogen-powered vehicles,and road infrastructure.This interconnection mode enables hydrogen refueling stations to obtain real-time information of surrounding vehicles,which plays an important role in building a safe,efficient,and low-carbon hydrogen energy application ecosystem and promoting the global transition to zero-carbon transportation.Finally,the future development prospects and potential of this scheme are put forward. 展开更多
关键词 Hydrogen fuel cell vehicle hydrogen refueling station c-v2X technology
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Fe-C-N,Fe-C-V 和 Fe-C-V-N 熔体活度相互作用系数
6
作者 陈二保 王世俊 +1 位作者 周云 吴宝国 《过程工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期529-531,共3页
实验测定了1435℃温度下C和N在Fe-C-N和Fe-C-V-N熔体中的饱和溶解度.Fe-C-V熔体中C的饱和溶解度计算式为XC=0.2043+0.8365XV或-lnXC-9.683XC=-11.96XV-0.3916.C和N在Fe-C-V-N熔体中的饱和溶解度随V浓度增加而增加.根据Fe-C熔体的热力学... 实验测定了1435℃温度下C和N在Fe-C-N和Fe-C-V-N熔体中的饱和溶解度.Fe-C-V熔体中C的饱和溶解度计算式为XC=0.2043+0.8365XV或-lnXC-9.683XC=-11.96XV-0.3916.C和N在Fe-C-V-N熔体中的饱和溶解度随V浓度增加而增加.根据Fe-C熔体的热力学性质、Fe-C-N熔体中C和N之间的活度相互作用系数、C在Fe-C-V熔体中及C和N在Fe-C-N和Fe-C-V-N熔体中的饱和溶解度,通过严格的热力学推导和计算,获得了Fe-C-N熔体中C和N之间、Fe-C-V熔体中C和V之间及Fe-C-V-N熔体中V与N之间的活度相互作用系数:eCN=0.5016,εVC=-11.96,eCV=-0.2443和eVN=-0.2379. 展开更多
关键词 Fe-C-N熔体 Fe-c-v-N熔体 Fe-c-v熔体 活度相互作用系数
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应用C-V测量研究铁电薄膜材料的电特性
7
作者 李岩 苏学军 刘新彦 《测控技术》 CSCD 2001年第6期64-65,共2页
通过分析钛酸铋铁电薄膜材料MFS结构的C V特性曲线 ,发现经过快速退火工艺处理的钛酸铋铁电薄膜的剩余极化强度Pr 提高 ,界面上固定电荷的分布和性质发生了变化。
关键词 c-v曲线 铁电薄膜材料 c-v测量 电特性
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基于Hough检测和C-V模型的航拍绝缘子自动协同分割方法 被引量:28
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作者 赵振兵 徐磊 +1 位作者 戚银城 蔡银萍 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期395-403,共9页
绝缘子分割是通过图像处理技术实现其运行状态自动检测及故障诊断的重要前提。针对航拍图像具有背景复杂、分辨率较低、数量多和伪目标多等特点,使用传统分割方法会产生大量的用户交互导致分割效果不佳。本文把协同分割引入到绝缘子航... 绝缘子分割是通过图像处理技术实现其运行状态自动检测及故障诊断的重要前提。针对航拍图像具有背景复杂、分辨率较低、数量多和伪目标多等特点,使用传统分割方法会产生大量的用户交互导致分割效果不佳。本文把协同分割引入到绝缘子航拍图像处理中,提出一种Hough检测修复结合自动初始化轮廓C-V模型的航拍绝缘子图像协同分割方法。本方法利用航拍绝缘子图像帧之间的关系作为先验信息以达到更高的分割精度。首先对航拍图像进行去除文本预处理;然后对预处理过的图像进行Hough检测修复以处理输电线与绝缘子粘连问题并用SLIC进行超像素分割;最后利用广义霍夫变换实现C-V模型初始轮廓的选取并进行基于图像间的C-V模型的绝缘子协同分割。实验结果表明,本文分割方法的准确率明显比其他算法高,能够有效地区分目标和背景并去除杆塔、输电线等伪目标,自动化性能良好,为无人机航拍绝缘子的状态检测及故障诊断奠定基础。 展开更多
关键词 绝缘子 协同分割 c-v模型 Hough检测 超像素
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基于改进型C-V模型的植物病斑图像分割 被引量:15
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作者 胡秋霞 田杰 +1 位作者 何东健 宁纪锋 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期157-161,共5页
针对植物病斑图像背景复杂且分割难问题,提出一种基于水平集和加权颜色信息的C-V模型。借助水平集方法对病斑图像的R、G、B分量图像颜色信息取加权值,以差分图像能量作为能量函数最终值,以适应不同的病害种类。试验结果表明,经过R、G、... 针对植物病斑图像背景复杂且分割难问题,提出一种基于水平集和加权颜色信息的C-V模型。借助水平集方法对病斑图像的R、G、B分量图像颜色信息取加权值,以差分图像能量作为能量函数最终值,以适应不同的病害种类。试验结果表明,经过R、G、B加权的黄瓜红粉病病斑图像使用4R-G图像模型、苹果锈病病斑图像使用3R-G-B图像模型自动分割的效果较好,比传统C-V模型分割性能好,抗噪性好,可扩展性好。 展开更多
关键词 植物病害 病斑图像 图像分割 c-v模型 加权颜色 水平集
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基于区域增长与局部自适应C-V模型的脑血管分割 被引量:8
10
作者 解立志 周明全 +2 位作者 田沄 武仲科 王醒策 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1927-1936,共10页
提出了一种针对TOF MRA(time-of-flight magnetic resonance angiography)磁共振图像的双重分割脑血管提取方法.首先结合高斯滤波,采用二维OTSU算法,结合MIP(maximum intensity projection)图像获得三维血管种子点,定义全局与局部信息... 提出了一种针对TOF MRA(time-of-flight magnetic resonance angiography)磁共振图像的双重分割脑血管提取方法.首先结合高斯滤波,采用二维OTSU算法,结合MIP(maximum intensity projection)图像获得三维血管种子点,定义全局与局部信息相结合的区域增长规则,通过区域增长算法对血管进行粗分割;然后,采用Catt扩散模型对体数据场进行各向异性滤波,提出了局部自适应C-V模型,将初步分割结果作为自适应活动轮廓模型的初始轮廓线进行二次分割.实验结果表明,该算法不仅能够有效分割脑血管粗大分支,而且还能精确提取脑血管的细小结构. 展开更多
关键词 脑血管分割 二维OTSU 区域增长 局部自适应c-v模型
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MF(I)S结构设计对硅基铁电薄膜系统C-V特性的影响 被引量:5
11
作者 于军 董晓敏 +4 位作者 赵建洪 周文利 谢基凡 郑远开 刘刚 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期613-617,共5页
为制备符合铁电场效应晶体管( F F E T) 及铁电存储二极管( F M D) 要求的高质量铁电薄膜,采用 P L D ( Pulsed Laser Deposition) 工艺, 制备了不同 M F ( I) S 结构的硅基铁电薄膜... 为制备符合铁电场效应晶体管( F F E T) 及铁电存储二极管( F M D) 要求的高质量铁电薄膜,采用 P L D ( Pulsed Laser Deposition) 工艺, 制备了不同 M F ( I) S 结构的硅基铁电薄膜系统由 C- V特性的对比分析可见, 影响 C- V 特性的主要因素除了衬底类型、界面特性之外, 还有薄膜的结构设计在此基础上, 为改善铁电薄膜的 C- V 展开更多
关键词 铁电薄膜 c-v特性 PLD法 二极管 存储器
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基于高斯分布改进C-V模型的植物病斑彩色图像分割 被引量:12
12
作者 田杰 胡秋霞 马孝义 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第16期166-173,共8页
为了使C-V模型能够准确快速分割植物病斑图像,该文引入高斯混合模型来构建C-V模型,针对基于加权颜色信息的C-V模型处理时间长,R、G、B通道能量系数难确定等问题,结合高斯混合模型和C-V模型对病叶图像进行分割。先选中病斑区域中一点,以... 为了使C-V模型能够准确快速分割植物病斑图像,该文引入高斯混合模型来构建C-V模型,针对基于加权颜色信息的C-V模型处理时间长,R、G、B通道能量系数难确定等问题,结合高斯混合模型和C-V模型对病叶图像进行分割。先选中病斑区域中一点,以其3×3邻域像素均值作为C-V模型中曲线的内部能量均值;利用高斯混合模型对病斑图像建模,并采用高斯混合模型先验概率初始化C-V模型的水平集函数;最后分别以图像R、G、B通道中目标和背景像素均值的比例作为3个通道的权值,演化水平集函数的分割曲线。试验结果表明,该方法能够有效地分割出植物病斑,并在分割性能上优于基于加权颜色信息的C-V模型及传统C-V模型。本文的研究结果可为植物病斑分割提供参考。 展开更多
关键词 农作物 图像处理 模型 高斯混合模型 c-v模型
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改进C-V模型的木材缺陷彩色图像分割研究 被引量:9
13
作者 王阿川 曹军 +1 位作者 于琳瑛 戴天虹 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期164-167,206,共5页
分析了木材节子缺陷图像的特点,将彩色图像作为一个整体的图像进行处理,保护了彩色图像信息的特性,提出了一种基于AOS的扩展C-V矢量模型及背景填充耦合的木材节子缺陷彩色图像分割算法。对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集... 分析了木材节子缺陷图像的特点,将彩色图像作为一个整体的图像进行处理,保护了彩色图像信息的特性,提出了一种基于AOS的扩展C-V矢量模型及背景填充耦合的木材节子缺陷彩色图像分割算法。对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集矢量图像分割模型进行了改进,使分割速度得到了提高;用AOS算法改进了原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与背景间的特征差别。实验结果表明该方法可以较好地实现对木材死节、活节和虫眼等缺陷的彩色图像分割,也可实现对单板多节子缺陷彩色图像的分割,为木材缺陷边缘检测提供一种行之有效的方法。 展开更多
关键词 木材缺陷 扩展c-v彩色模型 加性算子分裂(AOS)算法 单板缺陷分割 背景填充
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基于C-V模型的网络覆盖空洞探测与修复算法 被引量:7
14
作者 胡楠 吴成东 +1 位作者 于晓升 许茗 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1424-1428,共5页
网络寿命是衡量无线传感器网络性能的一项重要指标.无线传感器网络覆盖空洞问题严重影响了网络寿命.对此,提出一种基于C-V模型的网络覆盖空洞探测与修复方法.首先采用基于奈曼-皮尔逊准则的感知模型计算出监控区域每一个位置的节点联合... 网络寿命是衡量无线传感器网络性能的一项重要指标.无线传感器网络覆盖空洞问题严重影响了网络寿命.对此,提出一种基于C-V模型的网络覆盖空洞探测与修复方法.首先采用基于奈曼-皮尔逊准则的感知模型计算出监控区域每一个位置的节点联合探测概率;然后基于改进的C-V模型,提出一种新的覆盖空洞探测方法,有效地计算出空洞的数量和大小;最后,采用基于改进的粒子群算法实现覆盖空洞的修复.仿真结果表明,所提出的算法在保证无线传感器网络覆盖率的同时可以提高网络寿命. 展开更多
关键词 无线传感器网络 空洞检测 c-v模型 网络修复
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结合C-V模型水平集与形态学的彩色树木图像分割 被引量:5
15
作者 白雪冰 郭景秋 +2 位作者 陈凯 祝贺 张庭亮 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期196-200,共5页
树木图像分割是一种从图像中把树木与周围背景完整分离的技术,是计算机仿真学科在林业应用方面的核心内容,也是计算机视觉方向的研究热门,为林业应用提供一定的技术支持。根据树木图像含有分裂、合并、形成尖角等相对比较复杂形状的特点... 树木图像分割是一种从图像中把树木与周围背景完整分离的技术,是计算机仿真学科在林业应用方面的核心内容,也是计算机视觉方向的研究热门,为林业应用提供一定的技术支持。根据树木图像含有分裂、合并、形成尖角等相对比较复杂形状的特点,首先对图像运用基于C-V模型水平集的计算,通过计算活动轮廓长度和差异量来判断迭代收敛的情况,待迭代稳定后对其进行形态学后处理操作,将某些过分割区的细密纹理和噪声剔除,从而得到全局最佳优化的图像分割效果。为彩色树木图像的分割提供一种更为有效的方法。 展开更多
关键词 树木 图像分割 c-v模型 水平集 形态学处理
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基于改进C-V模型的木材表面缺陷图像分割 被引量:5
16
作者 白雪冰 许景涛 +1 位作者 郭景秋 陈凯 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期108-115,共8页
木材表面缺陷会严重影响木材的质量、性能和使用价值,对木材表面缺陷分割检测有利于提高木材的利用率,节约现有木材资源,缓解森林资源短缺的压力。针对传统的C-V(Chan-Vese)模型算法不能分割灰度不均匀图像的缺点,本文采用C-V模型与形... 木材表面缺陷会严重影响木材的质量、性能和使用价值,对木材表面缺陷分割检测有利于提高木材的利用率,节约现有木材资源,缓解森林资源短缺的压力。针对传统的C-V(Chan-Vese)模型算法不能分割灰度不均匀图像的缺点,本文采用C-V模型与形态学结合的方法与传统的C-V模型算法进行对比试验。与此同时,根据C-V模型和C-V模型结合形态学方法的不足之处,在C-V模型基础上,引入局部拟合函数和高斯核函数,提出了一种基于C-V模型的改进算法,能够有效地克服C-V模型的不足。通过对木材表面缺陷图像分别采用传统C-V模型算法、C-V模型与形态学结合的方法和改进的C-V模型算法进行多组针对单一目标的木材表面缺陷图像的对比试验。结果表明:C-V模型能够将虫眼和活节缺陷图像分割出来,但是对纹理干扰强烈的死节缺陷图像分割困难;运用C-V模型与形态学结合的方法,可以有效地消除分割结果中的细小空洞和噪声,但是仍无法抵抗死节缺陷图像中木材自身纹理的干扰,难以将死节缺陷完整地分割出来;改进的C-V模型算法对木材表面缺陷图像的分割能够减少迭代次数,缩短分割时间,使分割轮廓线更加光滑和完整。通过采用改进C-V模型算法对多目标木材表面缺陷图像进行试验,能够更好地验证改进算法的优越性、有效性和可行性。 展开更多
关键词 木材表面缺陷 木材图像分割 c-v模型 形态学
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C-V模型与工业CT相结合的几何测量方法 被引量:6
17
作者 李林升 娄臣臣 +1 位作者 林国湘 邱长军 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期649-655,共7页
针对工业生产中复杂封闭内腔几何尺寸很难测量的问题,提出一种基于C-V模型的工业CT几何测量方法.首先利用C-V模型提取目标边缘坐标点的有序链码,然后利用Green定理和欧氏距离公式计算目标区域的面积和周长.在提取目标边缘坐标点的步骤中... 针对工业生产中复杂封闭内腔几何尺寸很难测量的问题,提出一种基于C-V模型的工业CT几何测量方法.首先利用C-V模型提取目标边缘坐标点的有序链码,然后利用Green定理和欧氏距离公式计算目标区域的面积和周长.在提取目标边缘坐标点的步骤中,把边缘灰度先验知识融入C-V模型以提高测量精度;在计算目标区域的面积和周长的过程中,合理地选择目标边缘有序坐标点和插值有序坐标点,再一次提高几何测量精度.实验结果表明,与2DFacet模型测量方法相比,文中方法测量精度约提高1个数量级;并已将该方法应用于实际中. 展开更多
关键词 工业CT c-v模型 几何测量
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MFS结构钛酸铋薄膜的C-V特性研究 被引量:3
18
作者 郭冬云 王耘波 +3 位作者 于军 王雨田 王宝义 魏龙 《功能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期180-182,共3页
 利用sol gel方法在p Si(111)基底上制备钛酸铋薄膜。测量不同退火温度下得到的In/BTO/p Si结构的C V曲线,测量结果表明制备的MFS结构钛酸铋薄膜在合适的制备工艺下可望实现极化型存储。
关键词 MFS结构 钛酸铋薄膜 c-v特性 制备 铁电材料 FFET 信息存储
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基于改进C-V模型的脑组织提取算法 被引量:4
19
作者 贾迪 杨金柱 +1 位作者 张一飞 于戈 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期489-492,共4页
通过对水平集算法C-V模型进行三方面改进,提出一种基于改进C-V模型的脑组织提取算法.首先,通过改进经典的距离函数,在保证准确度的同时,可以在很大程度上加快距离函数的收敛,提高分割速度.其次,改进了收敛结果的唯一性,使边缘停止在欲... 通过对水平集算法C-V模型进行三方面改进,提出一种基于改进C-V模型的脑组织提取算法.首先,通过改进经典的距离函数,在保证准确度的同时,可以在很大程度上加快距离函数的收敛,提高分割速度.其次,改进了收敛结果的唯一性,使边缘停止在欲提取的目标类灰度上,用于去除脑脊液,使脑灰质、白质的提取更加准确.最后,提出了迭代收敛的动态结束条件.通过间隔帧的对比,改进了以往通过经验迭代次数作为结束条件,使分割效果与迭代时间达到较优.实验结果表明,该算法在脑组织的分割速度及准确性上有了较大提高,为医生确诊病情带来便利. 展开更多
关键词 脑组织分割 水平集 c-v模型 区域增长 活动轮廓模型
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基于改进C-V模型的外绝缘放电紫外图像特征量提取 被引量:14
20
作者 王丰华 刘国坚 +2 位作者 张宏钊 黄荣辉 刘亚东 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期2525-2532,共8页
为实现紫外(UV)成像技术检测绝缘子缺陷时产生的紫外图像中放电区域的自动准确分割,提出了一种基于改进Chan-Vese(C-V)模型的放电光斑提取方法。通过引入符号距离保持项、用水平集函数梯度的模替代Dirac函数以及简化模型参数来对现... 为实现紫外(UV)成像技术检测绝缘子缺陷时产生的紫外图像中放电区域的自动准确分割,提出了一种基于改进Chan-Vese(C-V)模型的放电光斑提取方法。通过引入符号距离保持项、用水平集函数梯度的模替代Dirac函数以及简化模型参数来对现有C-V模型进行了改进,然后将其用于获取绝缘子表面放电紫外图像的放电光斑,并给出了基于常规边缘检测算子法、数学形态学的紫外图像分割结果。结果表明:改进后的C-V模型能更为快速准确地分割出紫外成像的目标光斑,且具有较好的抗干扰能力。与现有方法相比较,使用改进的C-V模型来提取放电光斑的准确度提高了5%,且对C-V模型中关键参数的依赖性较小,非常适合于紫外图像特征量的提取。研究结果可为输电线路外绝缘的有效检测提供重要依据。 展开更多
关键词 边缘检测 c-v模型 放电区域 光斑面积 图像分割 外绝缘 紫外成像
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