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IronPort C-Series:强大的邮件安全捍卫者
1
《中国教育网络》 2005年第11期63-,共1页
关键词 邮件安全 电子邮件 IronPort c-series 安全网关 病毒邮件
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薄层SOI结构电容-电压表征技术
2
作者 李曼 张欣怡 +3 位作者 姚佳飞 张珺 杨可萌 郭宇锋 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期48-55,共8页
随着晶体管尺寸的不断缩小,有源层厚度需进一步减薄,这为通过电容-电压法提取物理参数带来了新的挑战。为此,提出了一种通过虚拟金属氧化物半导体(Metal-Oxide-Semiconductor,MOS)结构串联实现薄层硅绝缘体(Thin Silicon-on-Insulator,T... 随着晶体管尺寸的不断缩小,有源层厚度需进一步减薄,这为通过电容-电压法提取物理参数带来了新的挑战。为此,提出了一种通过虚拟金属氧化物半导体(Metal-Oxide-Semiconductor,MOS)结构串联实现薄层硅绝缘体(Thin Silicon-on-Insulator,TSOI)结构的无损电容-电压表征方法。首先,引入虚拟MOS结构串联方法,将TSOI结构的电容-电压建模转化为两个背靠背的虚拟MOS结构的电容-电压建模。接着,基于硅膜厚度与耗尽区宽度、德拜长度及反型层厚度之间的关系,构建了理想和实际薄层TSOI结构的低频和高频电容-电压模型。通过使用半导体器件仿真软件Synopsys TCAD进行数值模拟,验证了所提模型的正确性与有效性。 展开更多
关键词 TSOI 硅膜厚度 电容-电压 虚拟MOS结构串联方法
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C-Mn系冷镦钢成分与性能的相关性分析研究
3
作者 樊尧桂 刘逖 +2 位作者 卢广义 郭福建 张晗 《冶金信息导刊》 2026年第1期24-28,共5页
通过分析C-Mn系冷镦钢的化学成分与机械性能之间的相关性,以指导材料设计和生产优化。基于251个样本数据,包括氮含量、氧含量、锰碳比(Mn/C)、碳当量(Ceq)等成分变量,以及硬度、伸长率、屈服强度、抗拉强度等性能变量,采用Python编程计... 通过分析C-Mn系冷镦钢的化学成分与机械性能之间的相关性,以指导材料设计和生产优化。基于251个样本数据,包括氮含量、氧含量、锰碳比(Mn/C)、碳当量(Ceq)等成分变量,以及硬度、伸长率、屈服强度、抗拉强度等性能变量,采用Python编程计算皮尔逊相关系数矩阵。结果表明,碳含量与抗拉强度呈正相关(相关系数0.380),碳当量与抗拉强度呈正相关(0.415),而氮含量与伸长率呈负相关(-0.286)。数据分布通过直方图展示,各变量分布基本符合正态分布,支持相关性分析。研究为C-Mn系冷镦钢的成分优化提供了数据支持,有助于提高产品质量和生产效率。 展开更多
关键词 C-Mn系冷镦钢 相关性分析 皮尔逊相关系数 成分优化 机械性能
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基于隶属度的模糊时间序列取水量预测研究
4
作者 毛小燕 戴俊杰 曹磊 《宁波大学学报(理工版)》 2025年第6期82-90,共9页
科学准确地预测水厂取水量是实现水资源高效管理与科学决策的关键环节,更是推进智慧水利建设的重要前提。由于取水量序列具有非线性、模糊性等复杂特征,且受多种不确定因素影响,使传统预测模型的精度受到一定限制。本文结合模糊理论和... 科学准确地预测水厂取水量是实现水资源高效管理与科学决策的关键环节,更是推进智慧水利建设的重要前提。由于取水量序列具有非线性、模糊性等复杂特征,且受多种不确定因素影响,使传统预测模型的精度受到一定限制。本文结合模糊理论和门控循环单元(GRU)神经网络的特性,提出一种基于隶属度的模糊时间序列取水量预测新方法。首先,利用模糊C均值聚类(FCM)算法从原始序列中构建子隶属度序列;其次,采用两种不同策略,利用GRU模型对各子隶属度序列进行预测;最后,通过去模糊化处理得出取水量预测值。将新模型应用于浙江省某水厂的取水量序列预测,并与传统GRU模型和AM-GRU模型进行对比分析,结果显示新模型在均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)上的表现均优于其他模型,显著提高了取水量的预测精度。 展开更多
关键词 取水量 隶属度 模糊时间序列 模糊C均值聚类 循环神经网络 门控循环单元
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东昆仑造山带东段色日金矿床地质特征及成因 被引量：3
5
作者 张健 张正虎 +4 位作者 李小亮 杨德 于小亮 李华 钱烨 《黄金》 2025年第2期62-71,共10页
色日金矿床位于东昆仑造山带的昆中花岗岩隆起带,隶属于沟里金多金属矿整装勘查区。色日金矿床主要赋矿围岩为印支期和华力西期中酸性侵入岩,成矿主要受北北东向断裂控制。围岩蚀变主要有硅化、绢云母化、绿泥石化、碳酸盐化、高岭土化... 色日金矿床位于东昆仑造山带的昆中花岗岩隆起带,隶属于沟里金多金属矿整装勘查区。色日金矿床主要赋矿围岩为印支期和华力西期中酸性侵入岩,成矿主要受北北东向断裂控制。围岩蚀变主要有硅化、绢云母化、绿泥石化、碳酸盐化、高岭土化等。根据野外穿插关系,将热液成矿期划分为3个阶段:石英-黄铁矿阶段、石英-多金属硫化物阶段与石英-碳酸盐阶段。流体包裹体显微测温结果显示:石英-黄铁矿阶段流体包裹体完全均一温度为308.50℃~355.10℃,盐度为5.41%~12.31%;石英-多金属硫化物阶段流体包裹体完全均一温度为276.90℃~312.70℃,盐度为7.58%~9.47%;石英-碳酸盐阶段流体包裹体完全均一温度为248.30℃~286.60℃,盐度为5.25%~8.81%。综合分析认为,色日金矿床成矿流体为中温、中盐度的NaCl-CO_(2)-H_(2)O体系。成矿阶段石英与方解石的C-H-O同位素分析结果显示,成矿流体以岩浆水为主,晚期有大气降水的加入。原位S同位素分析结果显示,成矿物质主要来源于岩浆岩。色日金矿床为受构造和深部岩浆活动控制的中温热液脉型金矿床。 展开更多
关键词 东昆仑造山带 沟里 色日金矿床 流体特征 C-H-O同位素 原位S同位素 中温热液脉型
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联用自适应相关熵权法和多变量时序模型的丙肝发病率预测研究
6
作者 姚田华 陈锡程 伍亚舟 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第5期642-648,共7页
目的丙型肝炎是一类危害较大、隐匿性较强的传染病,准确的趋势预测是确保精准干预的重要措施。本文旨在证实多变量时序预测方法和互联网数据的有效性,为丙肝预测提供较好的数据和方法基础。方法纳入2011—2018年重庆市丙肝月发病率的研... 目的丙型肝炎是一类危害较大、隐匿性较强的传染病,准确的趋势预测是确保精准干预的重要措施。本文旨在证实多变量时序预测方法和互联网数据的有效性,为丙肝预测提供较好的数据和方法基础。方法纳入2011—2018年重庆市丙肝月发病率的研究数据,包含传染病发病数据和互联网预测数据。为筛选重要特征,本文引入了特征熵值的理论基础,并经过共线性去除、方向性评价和信息量评价等步骤,提出了“自适应相关熵权法”(adaptive correlation entropy weight method,ACEW)以进行特征选择。此后,本文构建了多变量时序模型(CNN-BiLSTM-Attention),并进行了特征性能检验(包括前瞻性评价和后验性评价)和模型效能探究。结果前瞻性评价揭示ACEW选择出的变量彼此间一致性较低,各变量计算出的权值分布较为均等。后验性评价揭示了ACEW筛选出的特征集在各模型中均可取得最优预测信息。在模型效能探究中,多变量时序预测模型总体性能明显优于单变量模型。当联用ACEW和CNN-BiLSTM-Attention时,测试集的MSE、MAE、RMSE、MAPE和R 2分别为0.0223、0.0649、0.0771、5.9285和0.9156。结论在丙肝发病率预测研究中,本文进行了数据融合和方法改良的研究。改良特征选择方法(ACEW)可为丙肝的调控提供契机,多变量时序预测模型可提升丙肝趋势预测的性能,从而有效控制和预防丙肝,具有较好的公共卫生防控意义。 展开更多
关键词 特征选择 信息熵 丙型肝炎 时间序列 机器学习
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基于学习分析的在线学习测评建模与应用——课程综合评价参考模型研究 被引量：19
7
作者 孙洪涛 郑勤华 +1 位作者 陈耀华 陈丽 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2016年第11期25-31,共7页
课程是在线学习的载体。课程评价是远程教育教学评价的重要组成部分。近年来,随着在线学习的迅速发展,课程评价从内容到手段上都正经历着重要的转变。学习分析的发展为课程评价提供了新的途径。本研究首先提出了课程评价的概念框架,并... 课程是在线学习的载体。课程评价是远程教育教学评价的重要组成部分。近年来,随着在线学习的迅速发展,课程评价从内容到手段上都正经历着重要的转变。学习分析的发展为课程评价提供了新的途径。本研究首先提出了课程评价的概念框架,并通过学习分析构建了课程评价的模型,从媒体技术、学习资源、学习活动、学习支持和联通度五个维度对在线学习课程进行评价。在此模型的基础上,设计并开发了课程评价的学习分析工具,对所提出的模型进行了实际验证。最后,分析了基于学习分析的课程评价的特征和趋势。本研究为课程综合测评提供了理论参考,为学习分析技术在课程评价中的实际应用提供了方法上的借鉴。 展开更多
关键词 学习分析 课程综合评价参考模型 c-seri 课程评价
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基于FCM深度学习模型的证券股价研究
8
作者 郭泉吕 孙荣 《科技和产业》 2025年第12期44-52,共9页
股票市场预测是一个复杂且充满挑战的领域,序列常表现出高噪声、非线性和非平稳性等特性。为了提高预测的准确性,提出一种新的方法,即结合模糊C-均值(FCM)聚类算法来识别和利用股价预测序列中的局部趋势特征,分析中综合考虑股票的关键... 股票市场预测是一个复杂且充满挑战的领域,序列常表现出高噪声、非线性和非平稳性等特性。为了提高预测的准确性,提出一种新的方法,即结合模糊C-均值(FCM)聚类算法来识别和利用股价预测序列中的局部趋势特征,分析中综合考虑股票的关键市场数据,包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量和成交额,作为预测模型的输入特征。通过实验,比较不同滑动窗口数对模型预测能力的影响的实证分析,可以发现,融合了FCM聚类和LSTM-Transformer组合模型的FCM-LSTM-Transformer方法的预测精度比单一深度学习模型和LSTM-Transformer组合模型均要高,评价指标达到最优,决定系数R2分别提升了2.75%、2.40%、2.19%。结果表明,该模型处理股票市场数据的复杂性方面更具明显优势。 展开更多
关键词 金融时间序列 模糊C-均值聚类 深度学习模型 FCM-LSTM-Transformer
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2011-2023年河南省平顶山市丙型病毒性肝炎流行特征及趋势预测
9
作者 李琼 马西平 +2 位作者 王重建 李宗瑾 石朝辉 《社区医学杂志》 2025年第21期737-744,共8页
目的分析河南省平顶山市2011-2023年丙型病毒性肝炎(丙肝)的流行动态及特征,为制定精准防控策略提供依据。方法收集2011-01-01-2023-12-31平顶山市丙肝监测数据及常住人口数据,采用描述性流行病学方法分析疫情的时间、人群和地区分布特... 目的分析河南省平顶山市2011-2023年丙型病毒性肝炎(丙肝)的流行动态及特征,为制定精准防控策略提供依据。方法收集2011-01-01-2023-12-31平顶山市丙肝监测数据及常住人口数据,采用描述性流行病学方法分析疫情的时间、人群和地区分布特征;运用Joinpoint回归模型分析发病率变化趋势,通过时间序列聚类识别县区发病趋势异质性,采用自回归积分移动平均(ARIMA)模型预测2024-2028年发病趋势。结果2011-2023年平顶山市累计报告丙肝病例10079例,年均报告发病率19.32/10万,发病率从2011年32.77/10万降至2023年10.95/10万,整体呈“快速下降-低位波动”阶段特征。人群分布上,性别比1.09∶1,男性、女性发病率均呈下降趋势(APC分别为-9.16%、-13.28%,均P<0.001);高发年龄段为40~49岁(2478例,26.9%)和50~59岁(2666例,26.5%),40~70岁人群占比超85%;慢性病例占66.5%(6698例)。地区分布显示,舞钢市(28.65/10万)、卫东区(27.18/10万)为高发区,鲁山县(11.25/10万)、郏县(14.24/10万)为低发区,县区间差异有统计学意义(χ^(2)=927.423,P<0.001)。时间序列聚类将9个县区分为4类,多数中西部县区呈协同变化趋势,舞钢市波动最明显。ARIMA模型预测显示,2028年全市发病率将降至9.05/10万,卫东区、宝丰县降幅较明显。结论2011-2023年平顶山市丙肝防控成效明显,但中老年男性仍是高发人群,县区间防控进展不均衡。需针对重点人群强化主动筛查,实施分区分级干预,巩固防控成果。 展开更多
关键词 丙型病毒性肝炎 发病率 流行病学特征 时间序列分析 发病趋势 平顶山市
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基于采集指标细化分析的停电投诉风险识别方法
10
作者 吴宇 张剑 +3 位作者 谢涵 杨晓薇 陈顺利 吴林峰 《智能计算机与应用》 2025年第10期136-140,共5页
为提高敏感、重要用户停电上报的准确性和及时性,提出一种基于采集指标细化分析的停电风险识别方法。该方法首先基于时间序列分解算法提取各类用户的停电投诉风险影响因子;然后,基于各用户类别和停电投诉风险影响因子,采用模糊C均值算... 为提高敏感、重要用户停电上报的准确性和及时性,提出一种基于采集指标细化分析的停电风险识别方法。该方法首先基于时间序列分解算法提取各类用户的停电投诉风险影响因子;然后,基于各用户类别和停电投诉风险影响因子,采用模糊C均值算法进行用户分类的细化;其次,采用BP神经网络构建停电投诉风险识别模型,通过对比停电识别概率值与真实停电情况,不断优化模型识别准确率;最后,采用加权投票算法计算不同用户的停电投诉概率。实验表明,本文算法可实现台区用户的停电风险及时识别,提高用户满意度和电网安全性,助力提升电力公司供电质量和服务水平。 展开更多
关键词 时间序列分解 模糊C均值 BP神经网络 加权投票法 停电投诉风险识别
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大功率激光二极管驱动电源研制 被引量：7
11
作者 李涛 胡和平 +2 位作者 杨洪 黎明 甘孔银 《太赫兹科学与电子信息学报》 2015年第3期454-457 472,472,共5页
介绍了一种大功率激光二极管阵列驱动电源的设计方法。对电源的组成、工作原理和电流上升前沿影响因素进行了详细分析,对输出线结构和反馈电路进行优化,有效地解决了大电流、长距离传输条件下电流脉冲前沿缓慢的问题。测试结果验证了设... 介绍了一种大功率激光二极管阵列驱动电源的设计方法。对电源的组成、工作原理和电流上升前沿影响因素进行了详细分析,对输出线结构和反馈电路进行优化,有效地解决了大电流、长距离传输条件下电流脉冲前沿缓慢的问题。测试结果验证了设计思路的可行性,驱动电源实现了0~300 A连续可调、稳定度优于0.3%的输出,在300 A,40 m输出时脉冲前沿24.7μs,为同类型的大功率激光二极管阵列驱动电源的工程化应用奠定了基础。 展开更多
关键词 激光二极管阵列 恒流源 L-C串联谐振 脉冲上升沿
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倾斜荷载下基桩C法的幂级数解 被引量：10
12
作者 赵明华 徐卓君 +1 位作者 马缤辉 宁夏元 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期1-5,共5页
在C法(地基系数沿深度呈抛物线形式增加)假设基础上,从弹性桩的基本微分方程出发,考虑P-Δ效应并计入桩侧摩阻力和桩身自质量,推导并得到了倾斜荷载作用下单层均质土中基桩内力及位移的幂级数解.利用该解答对某工程实例进行了分析计算,... 在C法(地基系数沿深度呈抛物线形式增加)假设基础上,从弹性桩的基本微分方程出发,考虑P-Δ效应并计入桩侧摩阻力和桩身自质量,推导并得到了倾斜荷载作用下单层均质土中基桩内力及位移的幂级数解.利用该解答对某工程实例进行了分析计算,并与传统的m法计算结果进行比较.结果表明,基于C法的幂级数解计算所得基桩内力及位移规律与工程实际吻合,且基桩最大弯矩和地面水平位移较m法降低10%左右. 展开更多
关键词 桩基础 倾斜荷载 C法 幂级数解 P-Δ效应
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混沌时间序列的一种降噪算法 被引量：9
13
作者 刘元峰 赵玫 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2003年第4期538-539,546,共3页
基于奇异谱分析的基本思想 ,提出了一种降低混沌信号中噪声的算法。对一个混沌时间序列进行奇异谱分析 ,得到各个主分量和经验正交函数 ,选择合适的阶次重构信号 ,即可得到降噪后的混沌时间序列。
关键词 奇异谱分析 混沌序列 降噪 算法
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VC++串口通信中多线程技术的应用研究 被引量：17
14
作者 阚能琪 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期84-85,88,共3页
作者首先介绍了多线程技术的概念,分析了VC++环境对多线程技术的支持以及在串口通信中多线程技术的应用,最后给出了利用多线程技术,在VC++环境下实现串口通信的关键代码。
关键词 通信 VC++ 串口 多线程
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2004—2012年中国丙型肝炎报告数据ARIMA模型及其趋势预测 被引量：10
15
作者 吴田勇 曾庆 +3 位作者 于萌 刘世炜 李勤 赵寒 《上海交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期705-709,共5页
目的利用季节自动回归移动平均混合模型(ARIMA模型)对我国丙型病毒性肝炎(丙肝)报告数据进行分析、拟合和预测。方法对2004年1月—2012年7月我国丙肝报告数据进行差分以达到平稳化,采用季节ARIMA模型对数据进行分析、拟合和预测。结果 2... 目的利用季节自动回归移动平均混合模型(ARIMA模型)对我国丙型病毒性肝炎(丙肝)报告数据进行分析、拟合和预测。方法对2004年1月—2012年7月我国丙肝报告数据进行差分以达到平稳化,采用季节ARIMA模型对数据进行分析、拟合和预测。结果 2004年1月—2012年7月我国丙肝发病数呈逐年上升趋势,且呈现明显的以年为单位的周期性变化;对丙肝报告数据进行平稳化检验、差分、模型识别、模型诊断,获得季节序列ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)12为最优模型,该模型残差检验为白噪声序列,且拟合数据在95%置信区间;对2012年7月―2014年12月全国丙肝发病数进行预测,显示全国丙肝发病数呈继续上升且具有明显的周期性波动趋势。结论季节ARIMA模型能较好地拟合和预测我国丙肝发病数在时间上的变化趋势,可为疫情的防治提供借鉴。 展开更多
关键词 时间序列 丙型肝炎 季节ARIMA模型 预测
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夏商周断代工程中^(14)C系列样品的树轮校正 被引量：5
16
作者 马宏骥 郭之虞 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期150-154,共5页
对国外程序的适用性和计算的准确性进行了评价，并与自编程序进行了比较。计算结果表明，ＯｘＣａｌ程序在夏商周断代工程中是可用的，但其所能计算的系列样品长度有一定限制。
关键词 ^14C测年 树轮校正 碳14测平法 夏商周断代工程 年代学
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氙灯泵浦kW级固体热容激光器电源系统 被引量：1
17
作者 何锋 许晓军 陈金宝 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第B04期23-25,共3页
kW级固体热容激光器的电源系统由大功率高压恒流充电单元、储能单元、放电控制单元、脉冲氙灯与预燃单元、总控与测量单元等部分组成。实际应用表明,该系统已达到了单脉冲输出能量7.5 kJ,重复工作频率10 Hz的设计指标,并具有平均功率高... kW级固体热容激光器的电源系统由大功率高压恒流充电单元、储能单元、放电控制单元、脉冲氙灯与预燃单元、总控与测量单元等部分组成。实际应用表明,该系统已达到了单脉冲输出能量7.5 kJ,重复工作频率10 Hz的设计指标,并具有平均功率高、效率高、可靠性好等特点。 展开更多
关键词 大功率激光电源 L-C串联谐振 固体热容激光器 氙灯
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松辽盆地梨树断陷负碳同位素系列天然气成因探讨 被引量：1
18
作者 赵红静 张敏 张俊 《石油天然气学报》 CAS CSCD 2012年第8期1-5,163,共5页
松辽盆地梨树断陷孤家子气田和新立油气田所产天然气单体烃碳同位素组成为负碳同位素系列,为探讨其成因,从其地质背景、天然气的化学组成、碳同位素组成和轻烃组成等多方面进行综合分析。认为研究区无深大断裂带发育,化学组成中以烃类... 松辽盆地梨树断陷孤家子气田和新立油气田所产天然气单体烃碳同位素组成为负碳同位素系列,为探讨其成因,从其地质背景、天然气的化学组成、碳同位素组成和轻烃组成等多方面进行综合分析。认为研究区无深大断裂带发育,化学组成中以烃类气体为主,干燥系数>0.95,但其重烃含量反而高于有机来源的后五家户油气田的天然气,CO2含量甚微且与重烃组成正相关,轻烃组成中的庚烷值和异庚烷值落在脂族曲线的高熟延长线上,表征了负碳同位素系列天然气中具有不可忽视的油型裂解气的贡献。 展开更多
关键词 松辽盆地 梨树断陷 天然气 碳同位素系列 油型裂解气
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陕南屈家山锰矿热水沉积成因:元素地球化学和C-O同位素证据 被引量：9
19
作者 黄建国 李虎杰 任涛 《大地构造与成矿学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期345-355,共11页
陕南屈家山锰矿属于“巴山锰矿带”中段,赋存于上震旦统陡山沱组第3岩性段(Z2d3)紫红色钙质页岩中。矿石具有粒状(纤维)变晶、微粒泥质、微晶质(含碎屑)、胶状及条带状、微细纹层理、顺层揉皱、脉状、网脉状等热水同生沉积组构。含矿岩... 陕南屈家山锰矿属于“巴山锰矿带”中段,赋存于上震旦统陡山沱组第3岩性段(Z2d3)紫红色钙质页岩中。矿石具有粒状(纤维)变晶、微粒泥质、微晶质(含碎屑)、胶状及条带状、微细纹层理、顺层揉皱、脉状、网脉状等热水同生沉积组构。含矿岩系中矿石的Fe/Ti、(Fe+Mn)/Ti及Al/(Al+Fe+Mn)值依次为14.53~25.11(平均21.47)、230.79~412.68(平均332.44)和0.04~0.16(平均0.10),反映成矿作用为典型的热水沉积成因。矿石的Sr/Ba值(0.04~0.56,平均0.22)、U/Th值(0.27~0.80,平均0.47)、Ni/Co值(0.24~2.84,平均1.61)和V/(V+Ni)值(0.63~0.69,平均0.66)及logU-logTh关系图解均反映其有热水沉积特征及氧化、次富氧(或贫氧)的沉积环境。矿石的稀土元素总量为98.38~125.66μg/g,平均110.31μg/g,δEu为0.93~1.04(平均1.00),δCe为0.91~1.03(平均0.98)。菱锰矿的δ^(13)CPDB值为–8.2‰~–20.7‰(平均–11.7‰),δ^(18)OSMOW值为14.3‰~18.7‰(平均17.1‰),指示屈家山锰矿具有深源(上地幔)碳的特征,成矿时形成于拉张环境,并非正常沉积的海相环境,推测有深部热水的加入,通过估算沉积成矿时古海水的温度为78.9~126℃,平均97.6℃。 展开更多
关键词 屈家山锰矿 大巴山 含锰岩系 C-O同位素 热水沉积成因
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