基于C-PCA方法的化工过程故障诊断研究 被引量：4

1

作者 任伟 田文德 杜廷召 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1042-1044,共3页

故障诊断对于化工过程安稳运行有极其重要的作用。主元分析(PCA)方法作为一种基于信号处理的数据驱动方法,已广泛应用于工业过程故障诊断中。但该方法在故障类型识别方面,还存在着不足。本文引入CLIPS专家系统,提出了C-PCA方法,增强了... 故障诊断对于化工过程安稳运行有极其重要的作用。主元分析(PCA)方法作为一种基于信号处理的数据驱动方法,已广泛应用于工业过程故障诊断中。但该方法在故障类型识别方面,还存在着不足。本文引入CLIPS专家系统,提出了C-PCA方法,增强了故障识别能力。C-PCA方法结合了PCA和CLIPS专家系统2种方法的优点,与单一的方法相比,具有较强的创新性和优越性。并以田纳西伊斯曼过程为例,验证了C-PCA方法在化工过程故障识别和诊断中应用的有效性。 展开更多

关键词 c-pca 化工过程 故障诊断

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土壤养分空间变异特征与精准管理分区:以环巢湖地区为例

2

作者 童童 李子杰 +3 位作者 叶芸 刘宇 马友华 吴群 《环境科学》 北大核心 2026年第3期1954-1965,共12页

探究土壤养分空间变异规律并划分精准管理区,为区域农业资源高效配置与可持续生产提供理论支撑.以环巢湖地区为研究区,基于7624个土壤样点的pH、有机质、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾、缓效钾、有效硫和有效硼等9项指标,使用地统计分... 探究土壤养分空间变异规律并划分精准管理区,为区域农业资源高效配置与可持续生产提供理论支撑.以环巢湖地区为研究区,基于7624个土壤样点的pH、有机质、全氮、碱解氮、有效磷、速效钾、缓效钾、有效硫和有效硼等9项指标,使用地统计分析与空间插值揭示养分空间分异规律,结合主成分分析(PCA)和模糊C均值聚类(FCM)划分管理区,利用模糊效果指数(FPI)和归一化分类熵指数(NCE)优化聚类数,并通过方差分析和变异系数验证分区效果.结果表明:(1)土壤养分均值依次为6.02(pH,无量纲)、21.06 g·kg^(-1)(有机质)、1.21 g·kg^(-1)(全氮)、122.75 mg·kg^(-1)(碱解氮)、16.81 mg·kg^(-1)(有效磷)、127.71 mg·kg^(-1)(速效钾)、272.69mg·kg^(-1)(缓效钾)、24.67 mg·kg^(-1)(有效硫)和0.40 mg·kg^(-1)(有效硼),均呈中等变异(变异系数为11.70%~64.36%);(2)土壤pH和有效磷的块基比分别为21.34%和11.42%,空间变异主要由结构性因素影响;速效钾、缓效钾和有效硫的块基比分别为57.44%、71.82%和63.48%,其空间变异由结构性和随机性因素共同影响;其余土壤养分主要由随机性因素影响;(3)PCA提取的3个主成分(累计贡献率为70.15%)有效保留了原始数据信息,同时各个指标在双变量图中表现出清晰的聚类特征;(4)FPI与NCE判定最优分区数为2,两区养分均值差异显著(P<0.001),且区内变异系数降低,验证了分区合理性.研究结果不仅为环巢湖地区差异化施肥提供了直接依据,更通过高密度采样与多维建模构建了可扩展的精准管理框架.未来可结合作物类型与机器学习深化分区,推动“数据驱动”的农业绿色发展,可为耕地质量动态监管与面源污染防控提供技术范式. 展开更多

关键词 地理信息系统(GIS) 土壤养分 空间变异 管理分区 主成分分析(PCA) 模糊C均值聚类(FCM)

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山地农业种植结构演变特征及其调控途径分析--以贵州省为例 被引量：2

3

作者 邓灵稚 苏维词 +1 位作者 杨振华 郑群威 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第8期1141-1149,共9页

为分析山地农业种植结构的演变特征及其主要驱动因子,制定种植结构的调控途径,采用C-PCA耦合模型(典型主成分分析)对贵州省1949~2013年种植结构演变的15个驱动因子进行分析。结果表明:(1)贵州省1949~2013年种植结构逐渐向市场导向型转变... 为分析山地农业种植结构的演变特征及其主要驱动因子,制定种植结构的调控途径,采用C-PCA耦合模型(典型主成分分析)对贵州省1949~2013年种植结构演变的15个驱动因子进行分析。结果表明:(1)贵州省1949~2013年种植结构逐渐向市场导向型转变,经济作物比重上升,粮食作物比重下降,粮食作物和经济作物产量分别以7.24%和2.95%的速率增长;(2)通过C-PCA耦合模型的贡献率得出种植结构演变的主要驱动因子为总人口、城市化水平、仓储运输业比重、年均气温、年降水量和农业人口比重,其对应累计贡献率达86.04%;(3)调控山地农业种植结构,不仅需要发展山地高效复合型农业,提高种植系统抗灾能力,还需借助农产品生产、加工、销售云平台实现农业的可持续发展,从而为山地农业经济的发展提供重要支撑。 展开更多

关键词 山地 种植结构 驱动力 c-pca 调控途径

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区间主成分分析方法的比较 被引量：8

4

作者 李汶华 郭均鹏 《系统管理学报》 北大核心 2008年第1期94-98,共5页

简述了区间数据主成分分析(PCA)的两种主要方法——顶点法(V-PCA)和中点法(C-PCA),并对其进行了合理化改进。研究表明,两种方法的协方差矩阵有极大的相似性。在研究区间数距离的基础上,定义了一种基于Hausdorff距离的评价模型方法优劣... 简述了区间数据主成分分析(PCA)的两种主要方法——顶点法(V-PCA)和中点法(C-PCA),并对其进行了合理化改进。研究表明,两种方法的协方差矩阵有极大的相似性。在研究区间数距离的基础上,定义了一种基于Hausdorff距离的评价模型方法优劣的效度指标,并通过模拟的方法,对这两种方法进行了比较研究。结果表明:两种方法具有较强的相似性;随着变量数和样本数的增加,两种方法的效度均有所下降;在同样的样本数条件下,中点法适合变量数较大的情形,而顶点法更适合于变量数较小的情形。最后,给出了区间PCA方法选择及效度测量的应用步骤和一个算例。 展开更多

关键词 区间数 主成分分析 顸点法 中点法 效度

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毛细管区带电泳分析五步蛇毒蛋白C激活剂和蛋白C的相互作用 被引量：3

5

作者 孙瑶 包鹏举 张根葆 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期59-63,共5页

建立了毛细管区带电泳分析五步蛇毒蛋白C激活剂(protein C activator,PCA)与血浆蛋白C(protein C,PC)的相互作用。以未涂层毛细管(60.2 cm(有效长度50 cm)×75μm)为分离柱,50 mmol/L Tris-HCl(pH 7.4)为运行缓冲液,于198 nm波长下... 建立了毛细管区带电泳分析五步蛇毒蛋白C激活剂(protein C activator,PCA)与血浆蛋白C(protein C,PC)的相互作用。以未涂层毛细管(60.2 cm(有效长度50 cm)×75μm)为分离柱,50 mmol/L Tris-HCl(pH 7.4)为运行缓冲液,于198 nm波长下检测。对影响五步蛇毒PCA分离的因素(如缓冲液、离子浓度)及在37.5℃下孵育不同时间的五步蛇毒PCA与PC的相互作用进行考察。方法的检出限(以信噪比为3计)为3 mg/L,线性范围为10～300 mg/L。五步蛇毒PCA迁移时间和峰面积的相对标准偏差分别为0.56%和3.8%(n=6)。等体积的五步蛇毒PCA(200 mg/L)与PC(60 mg/L)孵育5 min,其结合率达到最大,且谱图中未见有PC水解的肽链。该五步蛇毒PCA可改变PC空间构象直接激活PC。该方法简单,灵敏度和分辨率高,分析结果为今后快速检测五步蛇毒PCA及其活性提供了重要的理论依据。 展开更多

关键词 毛细管区带电泳 蛋白C激活剂 蛋白C 相互作用 五步蛇毒

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超声辅助液液萃取-气相色谱-质谱指纹图谱应用于烟用香精香料的检测 被引量：11

6

作者 杨君 蒋健 +4 位作者 王军淋 王晓晴 郑晓 潘再法 王丽丽 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期559-562,共4页

采用超声辅助液液萃取-气相色谱-质谱法,建立了烟用香精香料的指纹图谱。以二氯甲烷-乙醇(9+1)混合溶液为萃取溶剂,饱和氯化钠溶液为水相,超声萃取10min,对1187号烟用香精香料样品进样检测。共检出了25个组分,对其中的23个组分进行了定... 采用超声辅助液液萃取-气相色谱-质谱法,建立了烟用香精香料的指纹图谱。以二氯甲烷-乙醇(9+1)混合溶液为萃取溶剂,饱和氯化钠溶液为水相,超声萃取10min,对1187号烟用香精香料样品进样检测。共检出了25个组分,对其中的23个组分进行了定性。11个批次的样品色谱图显示了较高的相似性,并运用主成分分析法(PCA)区分了添加其它香精香料的掺兑样品。方法可以用于考察烟用香精香料的质量。 展开更多

关键词 烟用香精香料 超声辅助液液萃取法 气相色谱-质谱法 指纹图谱 主成分分析

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汽车悬架K&C特性参数相关性分析 被引量：3

7

作者 杨万安 施云翔 刘立刚 《汽车工程学报》 2020年第1期72-78,共7页

针对大量实际产品车型的K&C实测数据进行相关性分析,利用因子分析及主成分分析方法对其进行深度解读,从而更加清晰地展示各特性参数背后的影响因子,以及在不同悬架形式时共同因子对各参数的影响程度。研究结果表明,应该根据悬架形... 针对大量实际产品车型的K&C实测数据进行相关性分析,利用因子分析及主成分分析方法对其进行深度解读,从而更加清晰地展示各特性参数背后的影响因子,以及在不同悬架形式时共同因子对各参数的影响程度。研究结果表明,应该根据悬架形式选择不同参数进行目标设定,并根据参数间的相关程度进行范围调整,避免由此带来的潜在优化冲突。此方法可用来指导悬架的早期参数设计。 展开更多

关键词 K&C特性 因子分析/主成分分析 相关性 悬架类型

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基于改进的C-V模型虚拟人脑图像分割模型 被引量：2

8

作者 陈允杰 张建伟 +2 位作者 王利 王平安 夏德深 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第16期13-17,22,共6页

C-V模型是一种较为经典的分割模型,但传统的C-V模型仅能够将图像分割成单一的目标部分与背景部分;用于彩色图像分割往往基于目标的强度信息;在曲线演化过程中需要重新初始化水平集函数保持符号距离函数。针对这些问题,使用PCA理论将颜... C-V模型是一种较为经典的分割模型,但传统的C-V模型仅能够将图像分割成单一的目标部分与背景部分;用于彩色图像分割往往基于目标的强度信息;在曲线演化过程中需要重新初始化水平集函数保持符号距离函数。针对这些问题,使用PCA理论将颜色空间投影到新的空间中,可以扩大两者的颜色距离;使用局部信息可校正颜色强度不均匀;将距离约束项引入到模型中,使模型能够无需重新初始化,提高了演化速度。实验结果表明改进的算法能较精确地得到分割结果。 展开更多

关键词 中国虚拟人 C—V模型 主成分分析 局部信息 距离约束项

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基于二维Gabor小波与AR-LGC的人脸特征提取算法研究 被引量：6

9

作者 倪永婧 孙袆 +3 位作者 岳莹 郭志萍 高丽慧 刘微 《河北工业科技》 CAS 2019年第4期258-262,共5页

针对Gabor小波提取的特征信息不够全面以及维数灾难问题,提出了一种基于二维Gabor小波与AR-LGC人脸特征提取的改进算法。首先利用二维Gabor小波提取归一化人脸图像的特征信息,使用AR-LGC算子对提取的Gabor特征进行编码;然后对编码后的Ga... 针对Gabor小波提取的特征信息不够全面以及维数灾难问题,提出了一种基于二维Gabor小波与AR-LGC人脸特征提取的改进算法。首先利用二维Gabor小波提取归一化人脸图像的特征信息,使用AR-LGC算子对提取的Gabor特征进行编码;然后对编码后的Gabor特征图谱进行划分,对每个子块进行直方图统计,将其串联形成人脸表情特征向量并利用PCA进行数据压缩,最后利用C-SVM进行分类识别。实验结果表明,平均识别率为93.33%的比AR-LGC+SVM,Gabor+PCA+SVM提取特征算法的平均识别率分别高6.19%,3.33%。因此所提出的算法在人脸图像的特征信息提取方面有一定的参考价值。 展开更多

关键词 图像处理 人脸特征提取 GABOR小波 AR-LGC 直方图 PCA C-SVM

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基于主成分聚类分析的中国油茶栽培区划 被引量：15

10

作者 黄志伟 曹剑 +1 位作者 袁德梽 何莉 《西部林业科学》 CAS 2016年第3期155-160,共6页

在全国油茶适宜发展的14个省区选取了38个油茶主栽区县和12个国家油茶良种基地,采取主成分分析和聚类分析方法,分析了油茶引种的主要气候限制因子。结果表明,年均温、10-11月均温、无霜期、最冷月均温、≥10℃积温和极端温度是影响油茶... 在全国油茶适宜发展的14个省区选取了38个油茶主栽区县和12个国家油茶良种基地,采取主成分分析和聚类分析方法,分析了油茶引种的主要气候限制因子。结果表明,年均温、10-11月均温、无霜期、最冷月均温、≥10℃积温和极端温度是影响油茶引种的重要因素。同时,依据主成分分析结果,将全国油茶50个典型栽培区县划分成4种类型,即北部边缘区(IV_A)、中心栽培区(V_(A1))、西部适宜栽培区(V_(A2))和南部边缘区(V_(IA))。 展开更多

关键词 油茶 主成分分析 栽培区划 生态适应性

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入侵检测系统中基于PCA和C-SSGA的双向数据压缩 被引量：2

11

作者 朱永宣 单莘 郭军 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期123-127,共5页

针对入侵检测数据中的冗余特征和冗余实例,提出一种基于主成分分析和混合稳态遗传算法的双向数据压缩方法.利用主成分分析对特征进行压缩,有效地去除特征之间的冗余性;用混合稳态遗传算法进行实例压缩,大大缩减了实例的数量;提出一个基... 针对入侵检测数据中的冗余特征和冗余实例,提出一种基于主成分分析和混合稳态遗传算法的双向数据压缩方法.利用主成分分析对特征进行压缩,有效地去除特征之间的冗余性;用混合稳态遗传算法进行实例压缩,大大缩减了实例的数量;提出一个基于神经网络的入侵检测系统模型,该模型具有多分类、易于更新系统及快速适应新型入侵的特点.在KDD CUP’99上的实验表明,提出的方法是有效的,可以用于处理大数据集的压缩问题. 展开更多

关键词 入侵检测系统 混合稳态遗传算法 主成分分析 神经网络

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t—PSA与c—PSA对前列腺癌和良性前列腺增生的鉴别诊断意义 被引量：4

12

作者 陈平 刘健 +2 位作者 姚艺雄 蔡健梅 梁梅芳 《国际医药卫生导报》 2010年第5期574-576,共3页

目的研究复合前列腺特异性抗原（c—PSA）、总前列腺特异性抗原（t—PSA）在鉴别诊断前列腺癌和良性前列腺增生时的应用价值。方法选择两组实验对象，PCa组89例经B超、病理确诊的前列腺癌（PCa）者。BPH组为111例良性前列腺增生患者。... 目的研究复合前列腺特异性抗原（c—PSA）、总前列腺特异性抗原（t—PSA）在鉴别诊断前列腺癌和良性前列腺增生时的应用价值。方法选择两组实验对象，PCa组89例经B超、病理确诊的前列腺癌（PCa）者。BPH组为111例良性前列腺增生患者。采用化学发光法检测其c—PSA、t-PSA，记录结果并进干亍统计分析。结果PCa和BPH组的c—PSA、t—PSA和年龄值，BPH和PCa组t-PSA含量（3．6±2．4）ng／ml、（15．2±16．2）ng／ml，差异有极显著性（P〈0．01），年龄值两组间，差异兀显著性（P〉0．05）。t-PSA的cutoff为10ng／ml时，Pca89例中45例为假阴性（50．6％），t—PSA的cutoff为2．5ng／ml时，Pca89例中24例为假阴性（27．0％），但假阳性率相应升高。BPH和Pca的c—PSA含量（0．08±0．06）ng／ml、（28．9±37．6）ng／ml（P〈0．01），c—PSA的cutoff为2．5ng／ml时，Pca89例中18例为假阴性（20.2％1。t—PSA的cutoff为10ng／ml时，与c—PSA同时阳性占46．1％，而将t—PSA的cutoff定为2．5ng／ml时，与c—PSA同时阳性占69．7％。结论c—PSA在t-PSA〈10ng／mL的特异性优于t—PSA，t-PSA的cutoff为10ng／ml的设置过高，建议将其调整为2．5ng/ml，结合c—PSA（cutoff：2．5ng／ml）将有效提高PCa诊断的特异性和灵敏度。 展开更多

关键词 总前列腺特异性抗原(t-PSA) 复合前列腺特异性抗原(c-PSA) 前列腺癌(PCa) 前列腺增生(BPH)

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基于Visual C++的单板表面缺陷图像检测软件开发与应用 被引量：6

13

作者 程玉柱 李赵春 《木材工业》 北大核心 2018年第6期41-44,共4页

针对单板中的死节与裂缝缺陷,利用VisualC++2017(VC++)与OpenCV编写缺陷图像检测程序。先将RGB图像进行分数阶主成份(principal component analysis,PCA)转换,再对得到的三通道灰度图像进行Chan-Vese (CV)分割;最后对二值图像面积滤波,... 针对单板中的死节与裂缝缺陷,利用VisualC++2017(VC++)与OpenCV编写缺陷图像检测程序。先将RGB图像进行分数阶主成份(principal component analysis,PCA)转换,再对得到的三通道灰度图像进行Chan-Vese (CV)分割;最后对二值图像面积滤波,根据长宽比检测出死节与裂缝。结果显示:此程序可去除大部分噪声,很好地实现单板表面死节和裂缝缺陷的提取和检测。 展开更多

关键词 单板 表面缺陷 死节 裂缝 VISUALC++ 分数阶 主成份分析 CV模型

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中国电子及通信设备制造业竞争力评价 被引量：4

14

作者 赵珏 《南阳理工学院学报》 2011年第1期116-120,共5页

本文以拓展的波特产业竞争优势理论为分析范式,构建了基于新钻石模型的产业竞争力评价指标体系,运用主成分分析法和SPSS15.0系统软件进行数据处理,对全国省级区域电子及通信设备制造业的竞争力进行了评价和优势分析,并提出了相关政策建议。

关键词 电子及通信设备制造业 主成分分析法 产业竞争力

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基于PCA和模糊C-均值聚类的目标连续属性量化算法

15

作者 马守明 程显毅 《现代电子技术》 2007年第2期59-61,共3页

机器学习中很多方法要求目标属性是离散的,而实际中很多属性是连续的。目前的连续属性量化算法存在的问题是当新的对象加入决策表时,原有的分割点可能不是最优的。基于PCA(主成分分析)、模糊C-均值聚类和不相容度概念,提出一种目标连续... 机器学习中很多方法要求目标属性是离散的,而实际中很多属性是连续的。目前的连续属性量化算法存在的问题是当新的对象加入决策表时,原有的分割点可能不是最优的。基于PCA(主成分分析)、模糊C-均值聚类和不相容度概念,提出一种目标连续属性量化算法,该算法具有在量化过程中区别对待不同的条件属性,以决策表的不相容度为连续属性量化终止的标准,在保持决策表信息损失最少的情况下,尽量减少分类的区间数等特点。 展开更多

关键词 PCA 模糊C-均值 连续属性 不相容度

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基于独立分量分析的极化SAR图像非监督分类方法 被引量：3

16

作者 付毓生 谢艳 +1 位作者 皮亦鸣 侯印鸣 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期255-260,共6页

提出了一种针对极化合成孔径雷达(SAR)图像的新的分类方法——基于独立分量分析(ICA)的非监督分类方法。该方法将ICA和基于模糊集理论的非监督分类方法结合起来。用ICA方法对原始极化SAR图像进行特征提取,并用模糊C均值(FCM)算法对提取... 提出了一种针对极化合成孔径雷达(SAR)图像的新的分类方法——基于独立分量分析(ICA)的非监督分类方法。该方法将ICA和基于模糊集理论的非监督分类方法结合起来。用ICA方法对原始极化SAR图像进行特征提取,并用模糊C均值(FCM)算法对提取出的独立分量图像进行分类。该算法可对极化SAR图像进行自动分类,并减少由相干斑噪声所引起的分类错误,且其收敛速度快、稳定性高。采用SIR-C/X-SAR数据的试验证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 雷达极化 合成孔径雷达 独立分量分析 主分量分析 峰起度 非监督分类 模糊C均值算法

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鞘脂激活蛋白C通过上调雄激素受体的表达与活性促进LNCaP细胞的增殖 被引量：1

17

作者 任凯 丁岩 +2 位作者 成凡 付慧 张雅利 《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期619-622,共4页

目的构建含有鞘脂激活蛋白C(Saposin C)的真核表达载体,探讨Saposin C在前列腺癌雄激素依赖性前列腺细胞(LNCaP)中对雄激素受体(AR)及细胞增殖的影响。方法通过cDNA法构建含有TAT和Saposin C的真核表达载体,并将其转染至前列腺癌LNCaP... 目的构建含有鞘脂激活蛋白C(Saposin C)的真核表达载体,探讨Saposin C在前列腺癌雄激素依赖性前列腺细胞(LNCaP)中对雄激素受体(AR)及细胞增殖的影响。方法通过cDNA法构建含有TAT和Saposin C的真核表达载体,并将其转染至前列腺癌LNCaP细胞。通过MTS、RT-PCR、Western blot等实验,分别检测TAT-Saposin C与Saposin C的AR基因表达与其转录激活功能,以及对前列腺癌细胞增殖的影响。结果在不依赖雄激素的情况下,Saposin C能够上调AR与PSA基因mRNA和蛋白质水平的表达,增加AR的转录激活活性,刺激LNCaP细胞的增殖。结论 Saposin C通过雄激素非依赖性上调AR的表达与转录激活活性,促进LNCaP细胞的增殖。 展开更多

关键词 鞘脂激活蛋白C 雄激素受体 前列腺特异性抗原 前列腺癌 细胞增殖 雄激素依赖性前列腺细胞

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基于PCA-聚类分析的高铁旅客购票行为特性研究 被引量：10

18

作者 刘帆洨 彭其渊 +2 位作者 梁宏斌 傅志坚 张斌 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期126-132,共7页

铁路运输中旅客购票行为是铁路客运运营策略制定的重要基础.旅客购票行为直接影响着列车能力的占用过程,是铁路客运票额组织的重要依据.根据贵阳—广州高速铁路的旅客购票统计数据,以高铁购票旅客为样本,运用主成分分析法购票行为的特... 铁路运输中旅客购票行为是铁路客运运营策略制定的重要基础.旅客购票行为直接影响着列车能力的占用过程,是铁路客运票额组织的重要依据.根据贵阳—广州高速铁路的旅客购票统计数据,以高铁购票旅客为样本,运用主成分分析法购票行为的特征属性进行综合分析,获得购票行为中重要特征变量.结合单次购票强度提出基于模糊C均值的双重聚类算法,对购票旅客进行聚类,并利用模糊聚类有效性指标Xie-beni和分离系数法确定最佳聚类数.结果表明,高铁旅客购票行为的关键特性为单次出行旅客人数、购票提前天数、出行OD城市人均GDP和购票渠道;不同旅客类型的购票行为有明显特性. 展开更多

关键词 铁路运输 购票行为 主成分分析 模糊C均值 双重聚类 购票旅客

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转录因子c-Ets-2 shRNA构建和对细胞促凝活性的影响

19

作者 韩梅芳 张元亚 +2 位作者 王宏艳 陈广 宁琴 《中西医结合肝病杂志》 CAS 2014年第2期96-100,共5页

目的:构建转录因子c-Ets-2的短发夹状双链RNA(shRNA)干扰质粒,验证其对转录因子c-Ets-2表达的干扰效果,并研究转录因子c-Ets-2对人凝血酶原酶(hfgl2)基因表达及细胞促凝活性的影响。方法:采用基因克隆方法构建c-Ets-2 shRNA干扰质粒,并... 目的:构建转录因子c-Ets-2的短发夹状双链RNA(shRNA)干扰质粒,验证其对转录因子c-Ets-2表达的干扰效果,并研究转录因子c-Ets-2对人凝血酶原酶(hfgl2)基因表达及细胞促凝活性的影响。方法:采用基因克隆方法构建c-Ets-2 shRNA干扰质粒,并使用酶切鉴定方法和测序进行证实。使用实时荧光定量逆转录PCR(qRTPCR)和Western blot方法对干扰效果进行验证。并进一步采用该质粒与HBV病毒蛋白表达质粒共转染单核细胞系THP-1,研究c-Ets-2 shRNA干扰质粒对hfgl2基因转录表达的影响和对细胞促凝活性的作用。结果:c-Ets-2 shRNA干扰质粒构建成功,可下调转录因子c-Ets-2 mRNA和蛋白水平的表达。当与HBx病毒蛋白表达质粒共转染时,该干扰质粒可抑制hfgl2基因的转录,降低细胞的促凝活性。结论:转录因子c-Ets-2与凝血级联途径有关,参与了重型肝炎和肝细胞癌等疾病的发生发展。 展开更多

关键词 基因调控 转录因子c-Ets-2 短发夹状双链核糖核酸干扰 促凝活性

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煤与瓦斯突出强度预测的AFSA-PCA-FCM耦合模型 被引量：4

20

作者 张美金 蔡冬雷 曹庆春 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第12期50-53,56,共5页

针对传统模糊C均值(FCM)聚类算法在预测煤与瓦斯突出强度时不精确的问题,提出了一种基于人工鱼群算法(AFSA)和FCM聚类算法相结合的主成分分析(PCA)筛选的混合新方法。使用AFSA优化FCM聚类算法的初始参数,在公告板中更新AFSA的最优解,从... 针对传统模糊C均值(FCM)聚类算法在预测煤与瓦斯突出强度时不精确的问题,提出了一种基于人工鱼群算法(AFSA)和FCM聚类算法相结合的主成分分析(PCA)筛选的混合新方法。使用AFSA优化FCM聚类算法的初始参数,在公告板中更新AFSA的最优解,从而确定当次的聚类中心,通过PCA找到一个最佳聚类中心。通过无线传感网络系统实时采集井下影响煤与瓦斯突出的主要因素数据作为样本,将预处理后的数据进行分析、建模,并与AFSA—BP,FCM等方法进行比较、讨论。结果表明:对于煤与瓦斯突出强度的预测,该方法具有较高的准确性、快速性并能够稳定地收敛于全局最优解。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出强度 人工鱼群算法 模糊C均值 预测模型 主成分分析

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