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基于信息融合的人脸识别方法
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作者 张芝华 徐丽萍 李美莲 《蚌埠学院学报》 2019年第2期81-84,共4页
三维人脸数据对光照、姿态及表情变化具有较强的鲁棒性,而二维人脸图像纹理特征的高鉴别性又是三维人脸图像所不具备的。为了更好地将二维和三维人脸信息有机结合,将二维人脸图像特征和三维人脸图像特征进行融合并用复数表示,然后利用... 三维人脸数据对光照、姿态及表情变化具有较强的鲁棒性,而二维人脸图像纹理特征的高鉴别性又是三维人脸图像所不具备的。为了更好地将二维和三维人脸信息有机结合,将二维人脸图像特征和三维人脸图像特征进行融合并用复数表示,然后利用复数域流形学习算法C-LOGMAP进行降维。在Texas三维人脸数据库上验证了算法的有效性,实验结果表明该算法识别率高于单一图像信息的识别率。 展开更多
关键词 人脸识别 复数域 信息融合 复数域流形学习算法
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