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基于Theil不等系数的C-IGOWLA算子的区间组合预测模型 被引量：1
1
作者 王丽 袁宏俊 李超 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第15期32-35,共4页
传统的组合预测方法通常是针对非区间数据在最优准则下来建立最优预测模型的,但实际,中在不确定环境下样本数据和预测值序列均以区间数形式给出,因此有必要研究区间组合预测模型。文章引进连续区间诱导广义有序加权对数平均算子(C-IGOW... 传统的组合预测方法通常是针对非区间数据在最优准则下来建立最优预测模型的,但实际,中在不确定环境下样本数据和预测值序列均以区间数形式给出,因此有必要研究区间组合预测模型。文章引进连续区间诱导广义有序加权对数平均算子(C-IGOWLA)的概念,以Theil不等系数作为最优准则,提出了一种新的基于Theil不等系数的C-IGOWLA算子的区间组合预测模型,并结合实例验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 c-igowla 组合预测 区间数 Theil不等系数
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