节假日景区道路交通现状分析——以上海市临港新片区为例

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作者 谭雅匀 张新 +1 位作者 郑惠琳 张富 《科技创新与应用》 2025年第13期109-112,117,共5页

根据上海市临港新片区的发展规划,该地区致力于建设全球知名的文化和体育旅游目的地。因此,每到节假日,滴水湖及附近的景区逐渐成为热门旅游目的地。为了提升景区服务质量,并为相关部门和研究提供关于景区道路交通规划的建议和思路,该... 根据上海市临港新片区的发展规划,该地区致力于建设全球知名的文化和体育旅游目的地。因此,每到节假日,滴水湖及附近的景区逐渐成为热门旅游目的地。为了提升景区服务质量,并为相关部门和研究提供关于景区道路交通规划的建议和思路,该文基于节假日滴水湖周边部分景区的道路交通现状,利用Holt-Winters三参数指数平滑法,对临港新片区周边道路短时高峰车流量进行分析与预测。 展开更多

关键词 交通现状 车流量 景区 上海市临港新片区 Holt-Winters三参数指数平滑法

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基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报 被引量：1

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作者 李方能 梁益丰 +2 位作者 许江宁 吴苗 朱兵 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期645-653,共9页

为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数... 为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数平滑法的抗差与适应能力,减小了数据异常干扰对钟差预报性能的影响。与常用的多项式模型、谱分析模型、灰色预测模型及超快速钟差预报产品进行对比分析,结果表明:所提方法适用于不同BDS轨道与类型的卫星钟差预报,取得了良好的预报精度与稳定性,其对BDS卫星钟的6h平均预报精度分别提升了40.3%、31.7%、63.6%和36.6%,预报稳定性分别提升了43.8%、38.9%、65.4%和33.1%。 展开更多

关键词 北斗卫星导航系统 钟差预报 鲁棒双参数指数平滑法 钟差产品

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新冠疫情对我国股债市场的影响研究——基于ARIMA模型的实证分析 被引量：2

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作者 梁尚健 王瀛 《中国证券期货》 2024年第4期59-66,89,共9页

新冠疫情对全球金融市场产生了巨大影响,我国股票和债券市场也受到较大影响。研究新冠疫情对中国股债市场的影响,可以帮助投资者了解市场状况,规避风险,对其他地区的股债市场也具有借鉴意义。选择2019年9月9日至2020年4月1日的上证指数... 新冠疫情对全球金融市场产生了巨大影响,我国股票和债券市场也受到较大影响。研究新冠疫情对中国股债市场的影响,可以帮助投资者了解市场状况,规避风险,对其他地区的股债市场也具有借鉴意义。选择2019年9月9日至2020年4月1日的上证指数收盘价和国债指数收盘价数据进行分析,并以新冠疫情对股债市场造成冲击为分界点,将数据分为疫情冲击前和疫情冲击后两个时间段。具体思路为:使用疫情大规模暴发前的数据建立ARIMA模型和Holt两参数指数平滑预测模型,通过比较确定最优模型为ARIMA模型,然后使用ARIMA模型进行短期预测,将预测值和实际值进行对比分析,得出新冠疫情对股债市场收益的影响。结果表明:①在预测股票市场和债券市场收益方面,建立ARIMA模型要优于Holt两参数指数平滑法。②新冠疫情在短期内对股票市场产生负向作用,对债券市场产生正向作用,但随着时间的推移,股票市场和债券市场最终还是会趋于平衡状态。 展开更多

关键词 新冠疫情 股债市场 ARIMA模型 Holt两参数指数平滑法

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布朗单一参数指数平滑法的推广 被引量：10

4

作者 唐竹青 胡晓华 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第2期105-109,115,共6页

把布朗单一参数二次多项式指数平滑法推广到三次多项式指数平滑法(即布朗单一参数四次指数平滑法),并利用计量经济学软件Eviews4.0和软件M atlab7.0结合实际数据进行短期预测.布朗单一参数四次指数平滑能更好地跟踪时序的非线性变化趋势... 把布朗单一参数二次多项式指数平滑法推广到三次多项式指数平滑法(即布朗单一参数四次指数平滑法),并利用计量经济学软件Eviews4.0和软件M atlab7.0结合实际数据进行短期预测.布朗单一参数四次指数平滑能更好地跟踪时序的非线性变化趋势,达到更好的短期预测效果. 展开更多

关键词 布朗单一参数指数平滑法 四次指数平滑法 Eviews4.0软件 Matlab7.0软件 非线性变化趋势

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基于纵–横向误差匹配的联合降损基线计算方法 被引量：4

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作者 李亚龙 刘文颖 +2 位作者 田浩 郭鹏 刘福潮 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第21期5831-5841,6026,共11页

电网降损节能效果的量化评估需在统计期内将降损措施实施前后的电网损耗水平相比较。降损措施实施后,实施前的电网损耗水平即基线便难以确定,提高基线计算精度成为降损量化评估中亟待解决的问题。根据国际节能规程对降损基线定义,首先... 电网降损节能效果的量化评估需在统计期内将降损措施实施前后的电网损耗水平相比较。降损措施实施后,实施前的电网损耗水平即基线便难以确定,提高基线计算精度成为降损量化评估中亟待解决的问题。根据国际节能规程对降损基线定义,首先提出基于马尔科夫链的纵向降损基线改进计算方法和基于指数平滑法的横向降损基线改进计算方法,以降低计算误差;然后进行两种改进方法之间的参数匹配,并将匹配后的计算结果加权结合,得到纵–横向联合降损基线,互补纵向和横向网损数据规律性差异,进一步提高计算精度。算例分析验证了该方法能够有效降低统计期内降损基线的计算误差。 展开更多

关键词 电网降损 量化评估 改进马尔科夫链法 改进指数平滑法 参数匹配 误差分析 纵–横向联合降损基线

原文传递

动态三次指数平滑法的火电厂发电量预测研究 被引量：14

6

作者 黄伟建 张一帆 黄远 《现代电子技术》 北大核心 2020年第17期147-150,154,共5页

研究具有动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测的适用性,并且与传统的时间序列预测模型加权移动平均法进行比较。以部分河北省邯郸市的火电厂发电量为研究对象,对月发电量进行预测。通过采集到的发电量数据对两种... 研究具有动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测的适用性,并且与传统的时间序列预测模型加权移动平均法进行比较。以部分河北省邯郸市的火电厂发电量为研究对象,对月发电量进行预测。通过采集到的发电量数据对两种预测模型进行编译和实现,并嵌入预测干预法,通过相对误差和方差的比较,证明基于动态三次指数平滑的时间序列预测模型具有良好的预测精度和预测数据拐点的能力,在火电厂发电量的预测中有较高的实用性。 展开更多

关键词 火电厂发电量 时间序列 动态三次指数平滑法 动态平滑系数 动态参数 加权移动平均法 预测干预法

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基于QAR数据的民航客机对称发动机差异监控模型和算法 被引量：3

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作者 张春晓 李润辉 石晓磊 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2017年第2期253-262,共10页

从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发... 从某型民航客机发动机机队管理的实际出发,利用HOLT双参数指数平滑方法,建立基于机载QAR数据的对称发动机性能参数的差异监控模型,并给出实现对称发动机差异监控的算法。算例分析表明模型和算法能有效地识别发动机运行状态,并能预测发动机故障征兆,使发动机排故端口提前,且方法简单易于实现。 展开更多

关键词 QAR数据 民航发动机 性能参数 差异监控 HOLT双参数指数平滑模型

原文传递

改进的遗传算法在钢铁企业污染物排放量预测的研究 被引量：3

8

作者 黄伟建 张一帆 黄远 《现代电子技术》 2021年第5期132-136,共5页

在钢铁企业的发展中,环境保护尤为重要,钢铁企业的污染物二氧化硫的排放量是环境保护建设的重要指标。使用遗传算法与动态三次指数平滑法相结合,采用遗传算法中的轮盘赌算法计算最优解区间,并用遗传算法计算最优值,导入指数平滑算法绘... 在钢铁企业的发展中,环境保护尤为重要,钢铁企业的污染物二氧化硫的排放量是环境保护建设的重要指标。使用遗传算法与动态三次指数平滑法相结合,采用遗传算法中的轮盘赌算法计算最优解区间,并用遗传算法计算最优值,导入指数平滑算法绘制数据走向曲线,并根据企业的生产日志配合使用预测干预法,对钢铁企业污染物排放量进行预测。通过该算法与传统的时间序列预测模型动态指数平滑法进行比较。证明基于遗传算法与动态三次指数平滑的预测模型具有优良的预测精度和准确的预测数据走势的能力,在钢铁企业污染物排放量预测中具有良好的适用性。 展开更多

关键词 污染物排放量 预测模型 遗传算法 轮盘赌算法 生产日志 动态三次指数平滑法 动态参数 预测干预法

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2011～2015年湖南省粮食供需状况预测 被引量：2

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作者 邓文 杨玉 《湖南农业科学》 2013年第5期127-130,共4页

以2002～2011年《湖南农村统计年鉴》为主要数据来源,采用简单移动平均法和一次指数平滑法相结合的方法,对2011～2015年湖南省粮食供需状况进行了预测,结果表明:湖南省2011～2015年粮食生产总量为2 861.22万～2 906.52万t,需求总量为2 8... 以2002～2011年《湖南农村统计年鉴》为主要数据来源,采用简单移动平均法和一次指数平滑法相结合的方法,对2011～2015年湖南省粮食供需状况进行了预测,结果表明:湖南省2011～2015年粮食生产总量为2 861.22万～2 906.52万t,需求总量为2 898.07万～3 097.98万t,供需缺口为12.50万～236.76万t,供给保障率为104.36%～113.69%。 展开更多

关键词 简单移动平均法 一次指数平滑法 粮食供需预测 湖南省

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基于Azure Kinect骨骼追踪的腕关节活动度测量方法 被引量：6

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作者 张文波 瞿畅 +2 位作者 周建萍 张小萍 张啸天 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2022年第8期981-988,共8页

目的 使用体感捕捉设备Azure Kinect,实现腕关节活动度的自动测量。方法 利用Azure Kinect识别人体肘、腕、手掌、指尖等关节点的空间坐标,通过正交试验确定最佳测量位姿;运用霍尔特双参数指数平滑法、骨长约束法对获取的关节点数据进... 目的 使用体感捕捉设备Azure Kinect,实现腕关节活动度的自动测量。方法 利用Azure Kinect识别人体肘、腕、手掌、指尖等关节点的空间坐标,通过正交试验确定最佳测量位姿;运用霍尔特双参数指数平滑法、骨长约束法对获取的关节点数据进行平滑处理,消除抖动,通过空间向量关系计算多帧角度的平均值,实现腕关节活动度的自动测量。2021年5月至10月,采用上述方法对5例健康受试者的腕关节各科目进行5次×10组测量试验。结果 得到腕关节各科目的 R1值均处于83和127之间,且数值居中。该方法测量结果与增强现实技术尺子、二维影像测量结果有极强相关性(r> 0.990),最大误差在1.61°以内。结论 Azure Kinect腕关节角度测量方式与传统测量方式测量结果无明显差异,可以应用于腕关节活动度的测量,并满足实时测量要求。 展开更多

关键词 腕 关节活动度 霍尔特双参数指数平滑法 骨长约束 骨骼追踪 Azure Kinect

暂未订购

基于时间序列的朝阳市生猪价格短期预测研究

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作者 王艳华 《辽宁师专学报（自然科学版）》 2023年第3期10-13,34,共5页

为了获取更多利润,降低价格波动带来的风险,对朝阳市生猪价格进行基于时间序列的短期预测研究.根据辽宁省朝阳市某养猪场提供的2020~2022年3种生猪日销售价格,首先利用Excel对数据进行处理,以周为基本单位,把每周的平均价格作为周价格;... 为了获取更多利润,降低价格波动带来的风险,对朝阳市生猪价格进行基于时间序列的短期预测研究.根据辽宁省朝阳市某养猪场提供的2020~2022年3种生猪日销售价格,首先利用Excel对数据进行处理,以周为基本单位,把每周的平均价格作为周价格;其次,根据外三元猪价格中前100周的价格,分别采用时间序列预测法中的一次移动平均预测法、一次指数平滑预测法和三次指数平滑预测法来预测后57周的价格,通过与实际价格的对比可知,采用三次指数平滑预测法预测的误差最小,由此用该预测法来预测内三元猪和土杂猪后57周的价格;最后,利用Matlab计算土杂猪、内三元猪的预测值,结果显示二者的预测误差分别为0.386、0.604,并据此绘制价格变化趋势的图像,为养猪场预测生猪价格提供理论依据. 展开更多

关键词 生猪价格 时间序列 简单一次移动平均预测法 一次指数平滑预测法 三次指数平滑预测

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基于Holt双参数线性指数平滑模型生活能源消耗预测 被引量：5

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作者 缪灵均 孙欣 《贵州师范学院学报》 2015年第9期43-47,共5页

在提倡可持续发展的今天,能源的使用,尤其是生活能源的使用逐渐成为社会关注的重点。通过收集1995—2012年我国煤油和天然气在生活中的消耗数据,建立布朗(Brown)单一参数线性指数平滑模型和Holt双参数线性指数平滑模型,并对2013—2016... 在提倡可持续发展的今天,能源的使用,尤其是生活能源的使用逐渐成为社会关注的重点。通过收集1995—2012年我国煤油和天然气在生活中的消耗数据,建立布朗(Brown)单一参数线性指数平滑模型和Holt双参数线性指数平滑模型,并对2013—2016年生活中煤油和天然气的消耗量进行预测。对比两个模型预测得出结论:Holt双参数线性指数平滑模型预测更准确,在未来的四年内,生活中煤油的消耗将会减少,天然气的消耗会直线增加。 展开更多

关键词 能源 brown单一参数 Holt双参数 指数平滑

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基于Holt两参数指数平滑法和ARIMA模型的长三角粮食产量的预测 被引量：12

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作者 吴越 张焕明 《武汉轻工大学学报》 2020年第1期30-36,共7页

选取长三角地区为研究对象,使用R Studio软件对1950—2018年长三角的粮食产量数据进行分析,分别使用Holt两参数指数平滑法和ARIMA模型预测2019—2023年长三角地区的粮食产量,并对模型进行检验,检验结果均通过,表明长三角地区的粮食产量... 选取长三角地区为研究对象,使用R Studio软件对1950—2018年长三角的粮食产量数据进行分析,分别使用Holt两参数指数平滑法和ARIMA模型预测2019—2023年长三角地区的粮食产量,并对模型进行检验,检验结果均通过,表明长三角地区的粮食产量将保持稳定增长的趋势,预测效果理想。对两种预测方法进行比较,并对长三角地区的粮食发展情况提供相关建议。 展开更多

关键词 粮食预测 Holt两参数指数平滑法 ARIMA模型 模型检验 R STUDIO 长三角地区

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基于SARIMA-GS-SVR组合模型的短期电力需求预测 被引量：3

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作者 刘晗 王万雄 《电子科技》 2022年第8期58-65,共8页

短期电力需求预测在合理分配电力利用、减少能源浪费和增强电力系统的并网运行方面具有重要作用。应用单一的季节自回归移动平均模型对电力需求预测将限制预测精度。为了提高SARIMA的预测精度,文中提出了SARIMA-GS-SVR组合预测模型。采... 短期电力需求预测在合理分配电力利用、减少能源浪费和增强电力系统的并网运行方面具有重要作用。应用单一的季节自回归移动平均模型对电力需求预测将限制预测精度。为了提高SARIMA的预测精度,文中提出了SARIMA-GS-SVR组合预测模型。采用网格搜索算法将SARIMA预测的残差带入支持向量回归模型进行参数训练,并将寻优的最佳参数带入SVR对残差进行预测。将得到的残差预测结果和SARIMA预测结果加和进行综合分析。建立SARIMA、SVR、GS-SVR和SARIMA-GS-SVR预测模型,以加利福尼亚州电力需求历史数据为例,对该地某日24 h的电力需求进行预测。为了体现模型整体的优越性,选用指数平滑法作为无关基准模型进行实验对比。实验结果表明,相比SARIMA,SARIMA-GS-SVR的预测精度提高了29.1812%,且其MAE、MAPE和RMSE3种误差指标评价值低于其它4种模型。 展开更多

关键词 电力需求预测 残差预测 预测精度 季节差分自回归移动平均 网格搜索算法 支持向量回归 指数平滑法 参数寻优

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基于Holt双参数指数平滑法的SDN交换机流表超时优化策略 被引量：3

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作者 王宣立 黄道颖 +2 位作者 张安琳 董帅 刘江豪 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期90-94,99,共6页

OpenFlow交换机流表容量有限,现有的流表更新机制在网络流量高峰时期会严重影响网络的稳定。针对这个问题,提出了一种基于Holt双参数指数平滑法的流表超时时间更新策略.通过预测下一个周期的流表项新增数量,得到流表超时时间调整参数,... OpenFlow交换机流表容量有限,现有的流表更新机制在网络流量高峰时期会严重影响网络的稳定。针对这个问题,提出了一种基于Holt双参数指数平滑法的流表超时时间更新策略.通过预测下一个周期的流表项新增数量,得到流表超时时间调整参数,以此动态调整流表项的超时时间,通过仿真实验表明,该策略可以有效提高OpenFlow交换机流表空间利用率、数据转发成功率和流表项适配率,达到提升网络性能的效果。 展开更多

关键词 OpenFlow 流表 Holt双参数指数平滑法 流表更新算法

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回归法设定指数平滑模型的最优预测参数 被引量：2

16

作者 徐齐利 《统计学报》 2021年第4期84-93,共10页

对于指数平滑预测模型的参数设置,为克服现行的经验法、试算法和枚举法的弊端,本文提出了回归法。该方法将回归所得的平滑参数估计值作为指数平滑预测模型的预测参数,针对三类指数平滑预测模型,对应构造指数平滑随机过程,以此建立指数... 对于指数平滑预测模型的参数设置,为克服现行的经验法、试算法和枚举法的弊端,本文提出了回归法。该方法将回归所得的平滑参数估计值作为指数平滑预测模型的预测参数,针对三类指数平滑预测模型,对应构造指数平滑随机过程,以此建立指数平滑回归模型,随之进行指数平滑参数估计。实验模拟中,参数估计的结果说明该方法是可行的,假设检验的结果证明该方法是可信的。实证应用显示,回归法确实能够有效规避经验法、试算法和枚举法在平滑参数设置上存在的非全域取值、非连续取值、非自适应取值、非最优取值等弊端,且预测效果更佳。 展开更多

关键词 指数平滑预测法 平滑参数 一次指数平滑 二次指数平滑 三次指数平滑

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基于趋势拟合法、平滑法和ARIMA模型的流量预测 被引量：2

17

作者 马政达 《邮电设计技术》 2023年第7期59-64,共6页

以OLT上联口的下行流量为研究对象,分别使用趋势拟合法、平滑法和ARIMA模型建模并进行流量预测。其中趋势拟合法选择了典型的线性拟合,平滑法使用了平均移动法和Holt两参数指数平滑模型,ARIMA则选择了ARIMA(0,1,1)模型进行建模分析。对... 以OLT上联口的下行流量为研究对象,分别使用趋势拟合法、平滑法和ARIMA模型建模并进行流量预测。其中趋势拟合法选择了典型的线性拟合,平滑法使用了平均移动法和Holt两参数指数平滑模型,ARIMA则选择了ARIMA(0,1,1)模型进行建模分析。对4种模型的绝对百分比误差(MAPE)进行了对比,结果表明ARIMA模型和Holt两参数指数平滑模型预测精度相似,都取得了良好的预测效果,适合用于OLT上联口流量预测,而线性回归和平均移动法预测结果较差,不适合做精度要求较高的流量预测。 展开更多

关键词 网络流量预测 ARIMA模型 指数平滑法 Holt两参数指数平滑模型

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现代都市型农业背景下生鲜乳价格波动预警研究——以天津市为例 被引量：1

18

作者 李慧燕 张淑荣 江智伟 《中国农机化学报》 北大核心 2023年第2期222-229,共8页

为稳定生鲜乳价格、保障生鲜乳供给,结合现代都市型农业特点,以天津市为例,构建生鲜乳价格波动预警机制。运用季节调整法和Holt双参数指数平滑法对生鲜乳月度价格进行组合预测并进行预警;利用BP神经网络模型,建立生鲜乳年度价格波动预... 为稳定生鲜乳价格、保障生鲜乳供给,结合现代都市型农业特点,以天津市为例,构建生鲜乳价格波动预警机制。运用季节调整法和Holt双参数指数平滑法对生鲜乳月度价格进行组合预测并进行预警;利用BP神经网络模型,建立生鲜乳年度价格波动预警机制。研究结果表明,生鲜乳月度价格组合预测结果比较理想,2022年1—6月价格基本维持在4.34~4.38元/kg,生鲜乳价格波动存在比较明显的季节性,每年年末生鲜乳价格波动易出现正向轻警甚至正向重警;对于生鲜乳年度价格波动,BP神经网络模型预测精度较高,2019年测试结果为0.101 5,与2019年实际值0.106 7相近且均显示为无警状态,可以用此模型对生鲜乳年度价格波动进行预警。为稳定生鲜乳价格,应建立科学有效的市场信息收集、分析、发布机制,加强生鲜乳价格波动预警监测,建立并优化生鲜乳价格协商机制。 展开更多

关键词 生鲜乳价格 预警 BP神经网络 季节调整法 Holt双参数指数平滑法

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基于二次指数平滑的发动机气路参数偏差值平滑 被引量：1

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作者 钟诗胜 陕振勇 +1 位作者 付旭云 王体春 《航空精密制造技术》 2012年第6期26-28,32,共4页

利用二次指数平滑法进行气路参数偏差值的异常点识别与平滑,首先建立了基于二次指数平滑的异常点识别方法,然后建立发动机参数偏差值平滑的评价指标,最后根据该指标通过粒子群算法对平滑系数和显著性水平进行优化。通过实例应用验证该... 利用二次指数平滑法进行气路参数偏差值的异常点识别与平滑,首先建立了基于二次指数平滑的异常点识别方法,然后建立发动机参数偏差值平滑的评价指标,最后根据该指标通过粒子群算法对平滑系数和显著性水平进行优化。通过实例应用验证该方法对于发动机气路参数具有很好的平滑效果,满足工程使用的要求。 展开更多

关键词 气路参数偏差值 异常点识别 二次指数平滑 粒子群算法

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