图像融合是解决多源遥感图像综合的最有效技术手段,针对不同数据源选择最佳的融合方法是提高图像融合质量的关键。在分析了B ROVEY融合和小波融合的理论、算法和融合过程的基础上,对Q U ICKB IRD的全色波段图像和多光谱波段图像数据进...图像融合是解决多源遥感图像综合的最有效技术手段,针对不同数据源选择最佳的融合方法是提高图像融合质量的关键。在分析了B ROVEY融合和小波融合的理论、算法和融合过程的基础上,对Q U ICKB IRD的全色波段图像和多光谱波段图像数据进行融合实验,然后从定性和定量两个方面对融合效果进行了分析与评价。定性分析是从色调、纹理和清晰度等方面进行分析,而定量分析是根据熵、平均梯度和光谱真实性等指标进行分析,实验结果表明:在处理Q U ICKB IRD遥感图像时,采用小波融合的图像既保持了较高的空间分辨率,又具有较好的光谱特性;而采用B ROVEY融合的图像虽然图像空间分辨率也较高,但光谱信息丢失较大,因此B ROVEY融合方法并不适用于处理Q U ICKB IRD遥感图像。展开更多
文摘图像融合是解决多源遥感图像综合的最有效技术手段,针对不同数据源选择最佳的融合方法是提高图像融合质量的关键。在分析了B ROVEY融合和小波融合的理论、算法和融合过程的基础上,对Q U ICKB IRD的全色波段图像和多光谱波段图像数据进行融合实验,然后从定性和定量两个方面对融合效果进行了分析与评价。定性分析是从色调、纹理和清晰度等方面进行分析,而定量分析是根据熵、平均梯度和光谱真实性等指标进行分析,实验结果表明:在处理Q U ICKB IRD遥感图像时,采用小波融合的图像既保持了较高的空间分辨率,又具有较好的光谱特性;而采用B ROVEY融合的图像虽然图像空间分辨率也较高,但光谱信息丢失较大,因此B ROVEY融合方法并不适用于处理Q U ICKB IRD遥感图像。
